機(jī)器學(xué)習(xí) 文章 進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)社區(qū)
基于多層深度學(xué)習(xí)框架和運動分析的駕駛員疲勞監(jiān)測系統(tǒng)
- 汽車工業(yè)的最新發(fā)展引起了科研人員對疲勞駕駛監(jiān)測的研究興趣，意圖開發(fā)一種有效的駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)，能及時發(fā)現(xiàn)心理物理狀態(tài)異常，減少疲勞駕駛引起的交通事故。現(xiàn)在許多文獻(xiàn)特別專注于生理信號的研究，通過測量心率變異性（HRV）來得到有關(guān)心臟運動的信息。事實上，HRV還是一個有效的評估生理壓力的指標(biāo)，因為它可以提供與自主神經(jīng)系統(tǒng)支配的心血管系統(tǒng)活動相關(guān)的信息。本文旨在通過提取人臉特征點，分析由血壓引起的皮膚細(xì)微運動，再以一個穩(wěn)健的方式重構(gòu)光電容積圖（PPG）信號。所得結(jié)論是，傳感器檢測到的PPG信號與使用人臉特征點重構(gòu)
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研究人員開發(fā)具有抓握感覺的機(jī)器人
- 讓機(jī)器人抓取物體時對物體產(chǎn)生感覺對提高效率非常重要。蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員宣布，他們已利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)了一種低成本的觸覺傳感器。該傳感器能高分辨率、高精度地測量力的分布。這些特征使機(jī)器人手臂能夠更靈活地抓住敏感、脆弱的物體。
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谷歌AI負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩：2020年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的趨勢分析
- 無論計算機(jī)未來在社會中扮演什么角色，杰夫·迪恩(Jeff Dean)都將在結(jié)果中發(fā)揮強(qiáng)大的作用。作為谷歌人工智能技術(shù)研究小組的負(fù)責(zé)人，他領(lǐng)導(dǎo)的工作覆蓋面十分廣泛，對從研發(fā)自動駕駛汽車到制造機(jī)器人，再到谷歌強(qiáng)大的在線廣告業(yè)務(wù)等方方面面都做出了貢獻(xiàn)。
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人工智能“發(fā)現(xiàn)”地球繞太陽公轉(zhuǎn)
- 如今，根據(jù)在地球上觀測到的太陽和火星的運行軌跡，一種受大腦啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法計算出了太陽位于太陽系的中心。而天文學(xué)家花了幾個世紀(jì)才弄明白這個道理。
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2020年的信息安全：人工智能（AI）在各種信息安全系統(tǒng)中的廣泛涌現(xiàn)
- 在過去的幾年中，信息安全一直都是基于防病毒方案、隔離技術(shù)和加密技術(shù)的組合。政府機(jī)構(gòu)和信息安全公司愿意采用跟蹤互聯(lián)網(wǎng)流量的方法，并根據(jù)其簽名查找可疑材料。這些技術(shù)重點是在出現(xiàn)問題后去檢測惡意軟件，并去實現(xiàn)良好數(shù)據(jù)與惡意軟件之間的隔離。但是，如果惡意軟件未被檢測到，它可能會在系統(tǒng)后臺中潛伏數(shù)月甚至數(shù)年，并在以后變得活躍。
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學(xué)AI之路，從探索特征出發(fā)
- 高煥堂 （臺灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席，廈門VR/AR協(xié)會榮譽會長兼顧問） 摘?要：AI機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)活動之一就是提取特征。本文通過舉例和比喻來領(lǐng)悟特征的含義，以及理解特征提取的方法和目的。而且，從人為的特征提取，開始思考由AI機(jī)器自動提取特征的途徑，邁向深度學(xué)習(xí)之路?！ ? 從認(rèn)識特征出發(fā) 1.1 以狗和兔子為例 據(jù)說古代有一位小公主（例如大清時代的格格），常常到荒郊野外去玩，攜帶一只狗去出行。為什么她要攜帶狗呢? 因為狗兒天生就最熟悉兔子的特征，而且兔子的特征也最吸引狗兒們，所以狗兒喜歡又擅長于探索
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從物聯(lián)網(wǎng)到汽車的邊緣設(shè)計
- 從家居或商業(yè)應(yīng)用，到互聯(lián)車輛，邊緣計算貫穿整個物聯(lián)網(wǎng)。隨著數(shù)據(jù)量的增加，這種計算需要具有最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)安全功能與最高功能安全級別的強(qiáng)大互聯(lián)邊緣計算平臺。創(chuàng)新通常成波出現(xiàn)（圖1）。一些創(chuàng)新浪潮遵循著發(fā)展路徑，例如，從早期的大型機(jī)到小型計算機(jī)，最后過渡到如今眾所周知的緊湊型計算機(jī)，這種變化是循序漸進(jìn)的?？紤]到計算能力隨時間推移變得更加強(qiáng)大、外形尺寸更加緊湊、軟件開發(fā)更加簡單，這種過程也非常合理。其他創(chuàng)新浪潮則更加劇烈。從手機(jī)到智能手機(jī)的過渡以及向物聯(lián)網(wǎng)的快速轉(zhuǎn)變就是這樣的例子。圖1：創(chuàng)新浪潮：物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是邊緣
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)讓網(wǎng)絡(luò)更智能、更簡單、更安全
- 思科2019年6月11日宣布推出旨在簡化網(wǎng)絡(luò)管理并讓網(wǎng)絡(luò)更加安全的軟件創(chuàng)新。如今，隨著企業(yè)越來越多地投資數(shù)字技術(shù)，不斷增多的工作負(fù)載往往讓IT團(tuán)隊疲于應(yīng)對。為了減輕這一負(fù)擔(dān)，并使IT能夠?qū)Ｗ⒂谔峁﹦?chuàng)新，思科推出了全新的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，讓IT團(tuán)隊能夠利用獨特的網(wǎng)絡(luò)洞察，快速高效地開展工作。在這些擴(kuò)展功能中，思科還推出了能夠在整個企業(yè)網(wǎng)絡(luò)上提供更高效地管理用戶和應(yīng)用的創(chuàng)新功能，包括園區(qū)網(wǎng)絡(luò)和廣域網(wǎng)、以及數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)邊緣等。
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Cortex-M：網(wǎng)絡(luò)邊緣的機(jī)器學(xué)習(xí)
- 摘?要：介紹ML，特別是ML如何從云滲透到網(wǎng)絡(luò)的邊緣?！ ￡P(guān)鍵詞：人工智能；機(jī)器學(xué)習(xí)；邊緣；Cortex-M 人工智能(AI)及其子集機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)均代表著人類生存的重要發(fā)展里程碑。雖然人們?nèi)匀辉跔幷撘恍┑赖聠栴}，但AI和ML所提供的潛在好處實在令人難以抗拒?！ I是一個非常廣泛的主題（如圖1），在這里詳細(xì)介紹ML，特別是ML如何從云滲透到網(wǎng)絡(luò)的邊緣?！ ? 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？ “機(jī)器能夠思考嗎？”這個問題促使偉大的科學(xué)家Alan Turing開發(fā)了“圖靈測試(Turing test)”，今天這
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Zenuity和CERN就面向自動駕駛的快速機(jī)器學(xué)習(xí)開展合作
- 總部位于瑞典的自動駕駛軟件公司Zenuity，成為第一家與CERN（歐洲核子研究組織）就開發(fā)面向自動駕駛汽車的快速機(jī)器學(xué)習(xí)開展合作的汽車公司。
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隨機(jī)過程在數(shù)據(jù)科學(xué)和深度學(xué)習(xí)中有哪些應(yīng)用？
- 機(jī)器學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用之一是對隨機(jī)過程建模。
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SSD變聰明了！Marvell為其引入機(jī)器學(xué)習(xí)引擎
- Marvell(美滿電子)還真能玩，不但聯(lián)合東芝為SSD帶來了以太網(wǎng)訪問能力，還讓SSD變聰明了，要打造“計算存儲”(Computational Storage)，SSD不再只是扮演數(shù)據(jù)存儲的角色，還要參與計算。Marvell正在將機(jī)器學(xué)習(xí)引擎引入到SSD主控之中，使其可以從CPU、GPU那里接手一些推理工作，直接處理自己內(nèi)部保存的數(shù)據(jù)，而無需進(jìn)行傳輸交換。硬件上，Marvell使用了一大堆數(shù)據(jù)排線，連接SSD與FPGA，而軟件上也有了比較成熟的進(jìn)展。FMS 2019峰會上，Marvell就展示了這種計算
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有了AI技術(shù)，60%的患者可能將免受開刀之苦
- 專家指出，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法將臨床與分子數(shù)據(jù)結(jié)合，將成為“未來的潮流”。
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初創(chuàng)公司推視頻處理平臺 加快處理自動駕駛汽車機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)
- 據(jù)外媒報道，美國密歇根大學(xué)（University of Michigan）衍生初創(chuàng)公司Voxel51發(fā)布了一款旗艦產(chǎn)品，一個軟件平臺，可更容易、更迅速、更便宜地訪問具豐富潛力的視頻數(shù)據(jù)。該軟件的目標(biāo)客戶是從事視頻業(yè)務(wù)，但是難以從視頻中提取所需信息的公司。雖然視頻內(nèi)有豐富的數(shù)據(jù)形式，但是由于極具復(fù)雜性、文件大且缺乏文字等定義單元，因而很難對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和搜索。
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情緒再也藏不??？AI從走路姿勢就能分辨！
- 每個人的走路方式都各有不同，而且它還會泄露有關(guān)你的更多秘密，比如你每時每刻的情緒。舉例來說，當(dāng)你感到壓抑或沮喪時，你更有可能耷拉著肩膀，而不是昂首闊步地走路。
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機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
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