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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 機器學(xué)習(xí)

          IBM利用機器學(xué)習(xí)診斷早發(fā)性阿爾茨海默氏癥

          • IBM網(wǎng)站周一發(fā)布消息稱正在將機器學(xué)習(xí)(ML)納入診斷領(lǐng)域,希望有一天ML技術(shù)可以幫助有效地診斷測試早發(fā)性阿爾茨海默氏癥。IBM澳大利亞團隊發(fā)表在《科學(xué)報告》上的論文報告了有關(guān)研究結(jié)果。
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          機器學(xué)習(xí)技術(shù)利用推文預(yù)測高危安全漏洞 準(zhǔn)確率超過80%

          •   上周于舊金山舉行的 RSA 安全大會上,不少主張安全至上的供應(yīng)商將各類充滿營銷色彩的“威脅情報”與“漏洞管理”系統(tǒng)一股腦地堆在用戶面前。而事實證明,目前已存在的正規(guī)、免費漏洞信息源足以提醒系統(tǒng)管理員,哪些錯誤問題真正需要修復(fù),且該來源每周七天、每天二十四小時不間斷更新——這就是Twitter。一組研究人員以實驗方式對 Twitter 中的 bug 數(shù)據(jù)流價值進(jìn)行了評測,同時構(gòu)建起一款用于追蹤相關(guān)信息的免費軟件,用以消除可解決的各類軟件缺陷并評估其嚴(yán)重程度?! 《砗ザ碇萘⒋髮W(xué)、安全廠商 Fire
          • 關(guān)鍵字: 機器學(xué)習(xí)  

          關(guān)于人工智能和機器學(xué)習(xí)的10個TED演講

          • 人工智能將如何重塑人們的職業(yè)生涯?會讓人們更健康?如何提高分辨真假視頻的能力?最近的TED演講探討了一些有趣的人工智能問題。
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  機器學(xué)習(xí)  

          UltraSoC擴展片上分析架構(gòu)以應(yīng)機器學(xué)習(xí)、人工智能和并行計算時代的要求

          •   UltraSoC日前宣布其嵌入式分析架構(gòu)實現(xiàn)了一次重大擴展,支持設(shè)計人員和創(chuàng)新者將強大的、由數(shù)據(jù)驅(qū)動的功能集成至他們的產(chǎn)品中。汽車、存儲和高性能計算行業(yè)的開發(fā)人員現(xiàn)在可以在其產(chǎn)品中集成更復(fù)雜的、基于硬件的安全、防護(hù)、和性能微調(diào)功能,同時在系統(tǒng)級芯片(SoC)開發(fā)周期中使用UltraSoC的技術(shù),還將在產(chǎn)品上市時間和成本方面獲得極大優(yōu)勢?! ∵@些新功能支持SoC設(shè)計人員構(gòu)建具有多達(dá)65,000個組件的片上監(jiān)測和分析系統(tǒng),從而為擁有數(shù)千個處理器的系統(tǒng)提供無縫支持。未來隨著功能的迭代將可以支持擁有更多數(shù)量處
          • 關(guān)鍵字: UltraSoC  機器學(xué)習(xí)  人工智能  

          數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間有什么區(qū)別?

          •   機器學(xué)習(xí),有時也稱為計算智能,近年來已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙,并在機器人、機器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù),甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個領(lǐng)域,其目標(biāo)是開發(fā)學(xué)習(xí)計算技術(shù)以及構(gòu)建能夠自動獲取知識的系統(tǒng)。  學(xué)習(xí)系統(tǒng)是一種計算機程序,它通過成功解決過去的問題積累的經(jīng)驗做出決策。盡管應(yīng)用時間不長,但是有許多不同的學(xué)習(xí)算法,該領(lǐng)域是計算領(lǐng)域最熱門的領(lǐng)域之一,并且定期發(fā)布一些新的技術(shù)和算法?! C器學(xué)習(xí)vs人工智能  許多人認(rèn)為機器學(xué)習(xí)和人工智能的含義是一樣的,但這并不十分準(zhǔn)確。人工
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          機器學(xué)習(xí)vs.人工智能:定義和重要性

          • 機器學(xué)習(xí),有時也稱為計算智能,近年來已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙,并在機器人、機器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù),甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個領(lǐng)域,其目標(biāo)是開發(fā)學(xué)習(xí)計算技術(shù)以及構(gòu)建能夠自動獲取知識的系統(tǒng)。
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          CBInsights公布全球32家AI獨角獸名單:中國占10 美國占17

          •   最近,全球知名創(chuàng)投研究機構(gòu)CBInsights發(fā)布最新的全球AI獨角獸公司名單,總計32家。其中來自美國和中國的最多,美國有17家,中國有10家,其余的還有來自英國、日本、以色列。名單顯示,2018年,估值達(dá)到10億美元的人工智能初創(chuàng)公司數(shù)量幾乎翻了一番,達(dá)到17家,而一年前只有9家。  據(jù)悉,該名單包括提供人工智能SaaS、為人工智能應(yīng)用構(gòu)建芯片、或以創(chuàng)新方式使用機器學(xué)習(xí)來構(gòu)建核心產(chǎn)品的初創(chuàng)公司,但是排除了硬件機器人初創(chuàng)企業(yè)和AR/VR公司。具體名單如下:      
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          深耕物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心要點,2019年慕尼黑上海電子展為您揭秘

          •   如今的世界,現(xiàn)金變成了微信和支付寶;逛商場變成逛淘寶;叫出租車變成叫滴滴;“您好”變成“您家WIFI密碼是什么?”,現(xiàn)實中的每個人都在不知不覺中成為萬物連接的一個節(jié)點,連接成為未來社會的主旋律。不久前,e星球發(fā)布了2019年未來汽車、智慧工廠、+AI、IoT+、新品基地與中國力量這6大關(guān)鍵詞。其中,物聯(lián)網(wǎng)作為未來科技發(fā)展的重要方向,不僅受基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、基礎(chǔ)性行業(yè)轉(zhuǎn)型和消費升級三大周期性發(fā)展動能的驅(qū)動,處于不同發(fā)展水平的領(lǐng)域和行業(yè)也成波次地動態(tài)推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的步伐?! 谋举|(zhì)上說,物聯(lián)網(wǎng)并不是一個很新的技術(shù)
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          斯坦福大學(xué)AI100報告:“人工智能+醫(yī)療”五大場景,人機協(xié)作是大范圍應(yīng)用前提

          • 2014年,斯坦福大學(xué)啟動了“AI100”項目,即“人工智能百年研究”。該項目集結(jié)了各領(lǐng)域頂尖的研究人員,旨在研究并預(yù)測人工智能將如何發(fā)展,及其對人類和社會的影響。
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          IBM:模擬芯片可為機器學(xué)習(xí)加速1000倍

          • 人工智能或許能解決一些科學(xué)和行業(yè)最棘手的挑戰(zhàn),但要實現(xiàn)人工智能,需要新一代的計算機系統(tǒng)。IBM在博客中的一篇文章中指出,通過使用基于相變存儲器(Phase-Change Memory,簡稱PCM)的模擬芯片,機器學(xué)習(xí)可以加速一千倍。
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          機器學(xué)習(xí)算法,攻克難疾的新救星

          •   近日,由劍橋大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的研究人員設(shè)計了一種用于藥物發(fā)現(xiàn)的機器學(xué)習(xí)算法,該算法的效率是工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的兩倍,可以加快開發(fā)新的疾病治療方法的進(jìn)程?!   ⊙芯咳藛T使用他們的算法來識別新的分子,激活了一種被認(rèn)為與阿爾茨海默病和精神分裂癥相關(guān)的蛋白質(zhì)?! ∷幬锇l(fā)現(xiàn)的一個關(guān)鍵問題是預(yù)測一個分子是否會激活特定的生理過程。所以研究人員會構(gòu)建一個統(tǒng)計模型尋找已知的激活過程的分子之間的化學(xué)模式,但是建立這些模型的數(shù)據(jù)是有限的,因為實驗成本很高,并且不清楚哪種化學(xué)模式在統(tǒng)計上是有意義的?! 蚩ㄎ牡鲜矊嶒炇业陌柗āだ畈┦空J(rèn)為
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          AI持續(xù)升溫:2025全球AI制造業(yè)市場規(guī)模將達(dá)172億美元

          •   全球第二大市場研究機構(gòu)MarketsandMarkets日前發(fā)布報告稱,2018年AI制造市場規(guī)模為10億美元,預(yù)計到2025年這一數(shù)字將增長為172億美元,預(yù)測期(2018—2025年)內(nèi)的年復(fù)合增長率為49.5%?!   蟾嬷赋?,大數(shù)據(jù)以及風(fēng)險資本投資的增加是推動AI制造業(yè)市場不斷增長的主要因素。此外,不斷發(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動化也進(jìn)一步推動了AI制造業(yè)市場的增長?! ∽鳛橐豁棙O具發(fā)展前景的前沿領(lǐng)域,人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展,其根本目的是提高效率,降低成本。而現(xiàn)階段AI在制造業(yè)的主要技術(shù)為機器
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          人工智能和機器學(xué)習(xí)帶來的云安全問題

          •   人工智能和機器學(xué)習(xí)并不能解決所有IT世界的安全問題,盡管一些宣傳和炒作可能會暗示這一點。但是,謹(jǐn)慎使用這些技術(shù)可以使安全團隊在大規(guī)模運營時更加輕松?! ∪斯ぶ悄芎蜋C器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為IT行業(yè)的流行術(shù)語,有時會被納入安全性營銷信息中。許多宣傳其算法能力的產(chǎn)品已經(jīng)投放市場,但有些產(chǎn)品的能力讓人質(zhì)疑?! C器學(xué)習(xí)包括收集數(shù)據(jù)、提取數(shù)據(jù)中的特定功能以訓(xùn)練模型,以及對這些模型的應(yīng)用和不斷調(diào)整以確保期望的結(jié)果。很多企業(yè)現(xiàn)在使用這些技術(shù),但在安全性方面,當(dāng)維度相對較小時最有效。機器學(xué)習(xí)在自動化技術(shù)方面尤其有用,這對于云
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          人工智能和機器學(xué)習(xí)會帶來云安全問題

          • 人工智能和機器學(xué)習(xí)并不能解決所有IT世界的安全問題,盡管一些宣傳和炒作可能會暗示這一點。但是,謹(jǐn)慎使用這些技術(shù)可以使安全團隊在大規(guī)模運營時更加輕松。人工智能和機器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為IT行業(yè)的流行術(shù)語,有時會被納入安全性營銷信息中。許多宣傳其算法能力的產(chǎn)品已經(jīng)投放市場,但有些產(chǎn)品的能力讓人質(zhì)疑。
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          2019年趨勢和創(chuàng)新,今年都有哪些看點?

          •   2019年看起來已經(jīng)像是一個不凡之年,一些重要的趨勢和創(chuàng)新似乎正在從多個方面顛覆變半導(dǎo)體行業(yè)。因此我們認(rèn)為,探究一下讓未來12個月變得令人期待的技術(shù)是件很有意思的事情。這篇文章不是意法半導(dǎo)體的產(chǎn)品規(guī)劃,更不是什么市場預(yù)測,而是我們對當(dāng)下行業(yè)流行趨勢的簡單概述?! ?0. 預(yù)測性維護(hù)  由于傳感器等技術(shù)的巨大進(jìn)步,預(yù)測性維護(hù)成為工業(yè)應(yīng)用的新紀(jì)元。舉一個例子,現(xiàn)在用ISM330DLC等電容式MEMS傳感器替代壓電式MEMS器件開發(fā)系統(tǒng),在節(jié)省成本的同時對性能的影響微乎其微。隨著預(yù)測性維護(hù)開始進(jìn)入消費市場,
          • 關(guān)鍵字: 意法半導(dǎo)體  機器學(xué)習(xí)  MEMS  
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          機器學(xué)習(xí)介紹

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