檢測(cè) 文章進(jìn)入檢測(cè)技術(shù)社區(qū)

創(chuàng)科視覺引領(lǐng)革新，助力汽車?yán)走_(dá)組裝與全檢無縫對(duì)接

相對(duì)于傳統(tǒng)的汽車?yán)走_(dá)組裝質(zhì)量檢測(cè)主要依賴人工目檢和簡(jiǎn)單的測(cè)試設(shè)備不同，機(jī)器視覺技術(shù)以其高效、精準(zhǔn)、非接觸式的特點(diǎn)，正逐漸成為汽車?yán)走_(dá)組裝質(zhì)量檢測(cè)的新選擇。通過引入機(jī)器視覺系統(tǒng)，我們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)組裝過程中多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的自動(dòng)化檢測(cè)，包括但不限于：零件有無、組件定位與識(shí)別、PCB針腳、外觀缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量等。創(chuàng)科視覺雷達(dá)項(xiàng)目組裝全檢測(cè)試機(jī)外膽有無/ 探芯面檢測(cè)檢測(cè)項(xiàng)目：1.外膽有無檢測(cè)，2.探芯面缺陷檢測(cè)；3.探芯顏色。檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)：1.具備RGB識(shí)別功能；2.劃痕>2mmx0.2mm，顆粒>0.2
關(guān)鍵字：汽車檢測(cè)

中科融合自主研發(fā)的MEMS微振鏡投射芯片，看芯片“小強(qiáng)”如何精準(zhǔn)打光

芯片跌落測(cè)試可以評(píng)估芯片在跌落或沖擊情況下的機(jī)械強(qiáng)度和可靠性、檢測(cè)芯片封裝材料和焊接的可靠性、驗(yàn)證芯片內(nèi)部結(jié)構(gòu)和連接的穩(wěn)定性，以防止內(nèi)部部件松動(dòng)或脫落、評(píng)估芯片在實(shí)際使用中受到物理沖擊時(shí)的性能損壞情況。本次中科融合MEMS芯片直接跌落演示為極端場(chǎng)景演示，沖擊性遠(yuǎn)高于常規(guī)跌落測(cè)試強(qiáng)度。MEMS微振鏡投射芯片是實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)光條紋投影的核心部件，其每秒鐘會(huì)產(chǎn)生數(shù)萬次的振動(dòng)，整個(gè)生命周期需要振動(dòng)數(shù)千億次，且每一次光學(xué)掃描都要非常精準(zhǔn)，對(duì)可靠性、準(zhǔn)確性要求極其苛刻。生而強(qiáng)悍：高可靠超精準(zhǔn)中科融合自主研發(fā)的MEMS
關(guān)鍵字：芯片半導(dǎo)體檢測(cè)

視覺龍動(dòng)力電池裝配線體視覺解決方案

隨著全球“雙碳”有力推進(jìn)，以及國(guó)家政策的推動(dòng)，我國(guó)動(dòng)力鋰電池的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展很快，動(dòng)力鋰電池的技術(shù)也有了快速地提升。動(dòng)力鋰電池因具備高比容量、使用壽命長(zhǎng)、自放電率低等優(yōu)勢(shì)而被廣泛應(yīng)用。動(dòng)力電池的成本和質(zhì)量是市場(chǎng)需求的關(guān)鍵推手，視覺龍?zhí)峁┑慕鉀Q方案大大提高了品質(zhì)和產(chǎn)能，能有效降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。項(xiàng)目介紹鋰電池的生產(chǎn)流程多，工藝相對(duì)復(fù)雜。從整個(gè)制作流程來看，大致可以分為極片制作、電池單元（電芯）制作和電池組裝三個(gè)工段。本次主要針對(duì)第三個(gè)組裝工段提供視覺線體解決方案。視覺龍結(jié)合客戶實(shí)際情況，提供了一套性價(jià)
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節(jié)卡機(jī)器人基于機(jī)器視覺的車燈接插件視覺檢測(cè)系統(tǒng)

案例背景汽車車燈是汽車照明的關(guān)鍵部件，通常由燈泡、電機(jī)、傳感器等多種不同的電氣部件組成，這些部件需要通過線束和連接器等接插件進(jìn)行連接。如果線束或連接器失效，會(huì)嚴(yán)重影響車燈質(zhì)量和性能。因而，在生產(chǎn)過程中，對(duì)汽車線束和連接器等接插件進(jìn)行檢測(cè)十分重要。人工檢測(cè)痛點(diǎn)：傳統(tǒng)的汽車電子接插件質(zhì)量檢測(cè)工作主要依靠人工目視檢查，存在效率低、檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、檢測(cè)精度低、人力成本高等問題。解決方案節(jié)卡機(jī)器人針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景痛點(diǎn)，打造出標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)主要由JAKA Zu系列/JAKA MiniCobo協(xié)作機(jī)器人以
關(guān)鍵字：檢測(cè) 機(jī)器人汽車

清晰光譜空間：全自動(dòng)可調(diào)波長(zhǎng)系統(tǒng)的高光譜成像優(yōu)勢(shì)

高光譜成像技術(shù)是一種捕獲和分析寬波長(zhǎng)信息的技術(shù)，能夠?qū)Σ牧虾吞卣鬟M(jìn)行詳細(xì)的光譜分析和識(shí)別。高光譜成像技術(shù)的實(shí)現(xiàn)通過高光譜相機(jī)，其工作原理是使用多個(gè)光學(xué)傳感器或光學(xué)濾波器分離不同波長(zhǎng)的光，并捕獲每個(gè)波段的圖像，能夠在一時(shí)間獲得目標(biāo)在不同譜段處的空間圖像信息，即空間光譜分布。圖1 空間光譜分布圖和常見獲取方式如圖1所示，高光譜成像技術(shù)通過兩種較為常見的方式獲取空間內(nèi)光譜分布信息。第一種是空間掃描Spatial scan，收集掃描不同位置下的光譜圖，建立完整的空間光譜分布圖。這種方式的缺點(diǎn)是掃描速度往往較慢，不
關(guān)鍵字：檢測(cè) 精工和光學(xué)

“1+1+1”彈匣式智能控制器AK系列在金剛石切割片檢測(cè)業(yè)務(wù)中的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用

金剛石加工工具（切割片）行業(yè)是一個(gè)非常傳統(tǒng)的行業(yè)，這個(gè)行業(yè)最為重要的特點(diǎn)就是工藝流程長(zhǎng)，包括了制坯、沖孔、印刷等9個(gè)流程。在各個(gè)環(huán)節(jié)，它對(duì)于檢測(cè)的缺陷類型和應(yīng)用條件差異都很大，比如在燒結(jié)的環(huán)節(jié)，需要特別關(guān)注裂紋，因?yàn)樵撊毕莩擞绊懏a(chǎn)品的外觀外，同時(shí)會(huì)帶來安全生產(chǎn)問題。鑒于此，往往需要耗費(fèi)大量的人工進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，成本極高，而且容易出現(xiàn)誤差。針對(duì)該行業(yè)工藝流程長(zhǎng)、檢測(cè)需求多、精度高等特點(diǎn)，以及由于切割盤金屬拉絲背景的干擾，用標(biāo)準(zhǔn)算法不能完全滿足部分工序下的檢測(cè)需求（比如印刷環(huán)節(jié)印刷檢測(cè)，燒結(jié)環(huán)節(jié)的裂紋檢測(cè)），
關(guān)鍵字：金剛石切割檢測(cè)

中達(dá)瑞和基于光譜成像的塑料分類應(yīng)用與研究

隨著塑料工業(yè)的迅猛發(fā)展，以及塑料垃圾的不斷增長(zhǎng)，廢舊塑料再生利用行業(yè)日益興起。但由于塑料品種繁多，應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，所以在回收過程中，很多不同種類及顏色的塑料被混合在一起。不同種類的塑料性能及加工條件是不同的，混合后對(duì)加工和應(yīng)用的影響非常大，所以在廢舊塑料回收過程中進(jìn)行分選是必不可少的環(huán)節(jié)。大多數(shù)塑料回收廠使用不同的技術(shù)，從條形碼閱讀器和RGB相機(jī)到X射線和渦流系統(tǒng)。這些傳統(tǒng)技術(shù)雖然在一定程度上能滿足簡(jiǎn)單、粗放的塑料分選，但識(shí)別材料的能力有限，并不是完美的解決方案。例如，如果塑料瓶缺少條形碼，使用條形碼閱
關(guān)鍵字：檢測(cè) 可回收資源

工業(yè)AI視覺系統(tǒng)以深度學(xué)習(xí)提升圖像處理水平，覆蓋多領(lǐng)域缺陷檢測(cè)場(chǎng)景

工業(yè)AI視覺系統(tǒng)能夠在工業(yè)環(huán)境中進(jìn)行缺陷檢測(cè)、視覺分揀、物流公報(bào)、拆碼垛、工業(yè)上料等應(yīng)用。目前，機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入各個(gè)行業(yè)，尤其在成品質(zhì)量缺陷檢測(cè)方面變得越來越關(guān)鍵。基于機(jī)器視覺的缺陷檢測(cè)通過圖像處理算法，處理產(chǎn)品制造過程中可能存在的缺陷或不良品，該技術(shù)能夠替代人工視覺檢測(cè)，并提高檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性，為相關(guān)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。深眸科技以機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)算法為核心不斷優(yōu)化，自主創(chuàng)新構(gòu)建工業(yè)AI視覺系統(tǒng)解決方案落地主流工廠生產(chǎn)線，持續(xù)保證對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的質(zhì)量控制。工業(yè)AI視覺系統(tǒng)在缺陷檢測(cè)場(chǎng)景的應(yīng)用工
關(guān)鍵字：檢測(cè) 電子組裝木材

進(jìn)球是否有效？讓機(jī)器視覺來幫你做“裁判”

多年來，足球裁判一直依靠機(jī)器視覺系統(tǒng)來協(xié)助他們做出決定。門線技術(shù)和視頻助理裁判可以讓足球決策更加公平，但是運(yùn)動(dòng)中的高速動(dòng)作以及不可預(yù)測(cè)性給系統(tǒng)帶來了許多挑戰(zhàn)。什么是門線技術(shù)(GLT)和視頻助理裁判(VAR)足球是否完全越過了球門線，能否算作有效進(jìn)球——這決定的不僅僅是一場(chǎng)比賽這么簡(jiǎn)單。有時(shí)，它也許會(huì)在未來數(shù)十年成為專家群體的討論話題和大眾茶余飯后的談資。那次決定了1966年世界杯賽果的"溫布利進(jìn)球"無疑就是最著名的例子。多年來，裁判不僅能依靠自身的感官來做決定
關(guān)鍵字：檢測(cè) 體育 VAR

AI視覺軟件在打印機(jī)零部件檢測(cè)中的應(yīng)用

在現(xiàn)代制造業(yè)中，打印機(jī)的零部件裝配是一個(gè)復(fù)雜而關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。由于零部件種類繁多，傳統(tǒng)的人工視覺檢測(cè)方式難以滿足高效率、高準(zhǔn)確性的需求。漏裝、反裝、錯(cuò)裝等問題可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量缺陷，影響生產(chǎn)效率。因此，引入AI視覺軟件進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)成為提高裝配過程質(zhì)量的一種創(chuàng)新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統(tǒng)的人工檢測(cè)環(huán)節(jié)，由于人工疲勞、視覺差異等因素，漏檢率相對(duì)較高，導(dǎo)致一些裝配缺陷未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)。根據(jù)過去的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)漏檢率約為5%。2. AI視覺檢測(cè)原理AI機(jī)器視覺系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，主要基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（
關(guān)鍵字：檢測(cè) AI 打印機(jī)

鋰電池外殼外觀缺陷檢測(cè)的應(yīng)用實(shí)踐

隨著電動(dòng)汽車、便攜式電子設(shè)備等的普及，鋰電池作為一種高效的能源儲(chǔ)存解決方案變得愈發(fā)重要。然而，鋰電池的安全性直接關(guān)系到使用產(chǎn)品的可靠性和用戶安全。外殼外觀缺陷可能導(dǎo)致電池性能下降，甚至引發(fā)安全問題。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法在高速生產(chǎn)線上效率低下，且存在漏檢的風(fēng)險(xiǎn)，因此引入AI機(jī)器視覺系統(tǒng)成為解決這一問題的關(guān)鍵。外觀缺陷種類包括凹陷或突起：表面可能存在凹陷或凸起，可能影響外殼完整性。裂縫或裂紋：可能出現(xiàn)裂縫或裂紋，可能導(dǎo)致電池泄漏。異物或污染：外殼表面可能存在異物或污染，可能影響電池性能。顏色異常：外殼顏色不符合
關(guān)鍵字：檢測(cè) 鋰電安全

AI視覺軟件在PCB板焊點(diǎn)檢測(cè)中的成功應(yīng)用

在電子制造行業(yè)中，保證PCB（Printed Circuit Board）板的焊點(diǎn)質(zhì)量至關(guān)重要，而AI視覺軟件的引入為這一領(lǐng)域帶來了革命性的變化。某電子制造廠一直致力于提高PCB板焊點(diǎn)的質(zhì)量，以確保最終產(chǎn)品的穩(wěn)定性和可靠性。然而，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式效率低，且容易出現(xiàn)漏檢的問題，對(duì)于大規(guī)模生產(chǎn)來說顯然不夠可行。因此，該廠決定引入AI機(jī)器視覺系統(tǒng)，以提升焊點(diǎn)檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。檢測(cè)原理AI機(jī)器視覺系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法，通過學(xué)習(xí)大量樣本數(shù)據(jù)來識(shí)別和分類不同類型的焊點(diǎn)。系統(tǒng)首先對(duì)PCB板進(jìn)行圖像掃描，然后通過神經(jīng)
關(guān)鍵字： AI PCB焊點(diǎn) 檢測(cè)

3D AI工業(yè)外觀檢測(cè)系統(tǒng)：提升質(zhì)量控制與生產(chǎn)效率的關(guān)鍵技術(shù)

工業(yè)檢測(cè)是確保產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的工業(yè)檢測(cè)方法通常依賴于人工操作，存在著時(shí)間長(zhǎng)、成本高、易出錯(cuò)等問題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為工業(yè)檢測(cè)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。英特維科技開發(fā)的智能化精密3DAI工業(yè)檢測(cè)系統(tǒng)，通過結(jié)合先進(jìn)的3D檢測(cè)技術(shù)和人工智能算法，能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的工件檢測(cè)和缺陷分析，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低不良率。此外，該系統(tǒng)能夠與生產(chǎn)線或機(jī)器人系統(tǒng)無縫連接，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)通信和數(shù)據(jù)交換，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率和降低人力成本。通過數(shù)據(jù)分析和報(bào)告生成功能，該系統(tǒng)還能夠?yàn)闆Q策者提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析。英特維3
關(guān)鍵字：檢測(cè) 精工和光學(xué)

鋰電池防爆閥焊接機(jī)視覺設(shè)計(jì)案例分享

項(xiàng)目背景鋰電池的制造工藝較為復(fù)雜，工序繁多。第二工序段設(shè)備主要覆蓋電芯裝配工序，主要包括卷繞機(jī)或疊片機(jī)、電芯入殼機(jī)、注液機(jī)以及封口焊接等設(shè)備。而防爆閥焊接是非常重要的一環(huán)，對(duì)應(yīng)的是電芯預(yù)封裝。防爆閥焊接機(jī)整線工站防爆閥焊接機(jī)，注液孔檢測(cè)工位· 檢測(cè)要求：測(cè)量注液孔的尺寸(2.05mm+0.02) ，并判斷正反和有無，檢出毛刺。· 檢測(cè)流程：相機(jī)和光源固定安裝，相機(jī)從上往下拍照，每次拍照檢測(cè)一個(gè)產(chǎn)品，產(chǎn)品到達(dá)位置后PLC觸發(fā)視覺拍照，檢測(cè)完成后反饋PLC結(jié)果。· 結(jié)構(gòu)安裝· 說
關(guān)鍵字：鋰電池檢測(cè)

MV.C機(jī)器視覺高光譜成像系統(tǒng)及其應(yīng)用

高光譜成像技術(shù)是近些年來迅速發(fā)展起來的、一種全新的影像分析檢測(cè)技術(shù),它是集圖像傳感器、精密光學(xué)，精密機(jī)械、計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)于一體的綜合性技術(shù)。在高光譜數(shù)據(jù)采集過程中,成像光譜儀以納米級(jí)的光譜分辨率,以幾十或幾百個(gè)波段對(duì)檢測(cè)目標(biāo)成像,形成海量數(shù)據(jù)的數(shù)字影像集（也稱數(shù)據(jù)立方體Data Cube），實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)的光譜信息、空間信息及輻射信息的同步獲取,因而在目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用價(jià)值和廣闊的發(fā)展前景。高光譜成像相比傳統(tǒng)的影像技術(shù)有以下的優(yōu)點(diǎn)在相應(yīng)的光譜范圍內(nèi)，具有上百個(gè)光譜通道的影像數(shù)據(jù)，影像上每
關(guān)鍵字： MV.C機(jī)器視覺檢測(cè) 測(cè)量