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          采用模糊邏輯設(shè)計(jì)基于DSP發(fā)動機(jī)控制器

          • 越來越多企業(yè)開始使用變速驅(qū)動發(fā)動機(jī)來減少能源的消耗。這需要通過從微分(PID)控制器轉(zhuǎn)向基于模糊邏輯算法的系統(tǒng)來簡化設(shè)計(jì),縮短開發(fā)時(shí)間,并消除復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式。   但是,這對發(fā)動機(jī)提出了新的挑戰(zhàn)。當(dāng)使用傳統(tǒng)
          • 關(guān)鍵字: DSP  模糊  邏輯設(shè)計(jì)  發(fā)動機(jī)控制器    

          基于模糊控制的客車烘房溫控儀

          • 0 引 言
            目前,國內(nèi)客車烘房有燃油、燃?xì)?天然氣)、電加熱,以及蒸汽烘房等。烘房的溫度是生產(chǎn)工藝的一項(xiàng)重要指標(biāo)。本課題研究的烘房類型為熱風(fēng)對流型烘房,熱源為200℃的過熱蒸汽,溫度控制采用較為傳統(tǒng)的PI
          • 關(guān)鍵字: 溫控  客車  控制  模糊  基于  

          二級倒立擺的模糊控制研究

          • 倒立擺系統(tǒng)是多變量、非線性、強(qiáng)耦合的控制系統(tǒng)。采用模糊控制理論研究二級倒立擺控制問題。運(yùn)用最優(yōu)控制方法設(shè)計(jì)融合函數(shù)以降低模糊控制器的維數(shù),減少模糊控制規(guī)則數(shù),進(jìn)而提高模糊控制器的性能品質(zhì)。理論和實(shí)驗(yàn)都表明該模糊控制算法是有效,可行的。
          • 關(guān)鍵字: 研究  控制  模糊  倒立  二級  

          環(huán)境實(shí)驗(yàn)室溫、濕度模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          • 傳統(tǒng)的溫、濕度閉環(huán)控制通常采用開關(guān)控制或PID控制,前者實(shí)現(xiàn)簡單但精度差,后者精度高,但需建立數(shù)學(xué)模型,參數(shù)整定要求較高,而在溫濕度非線性復(fù)雜變化的環(huán)境下,不易精確建模。模糊控制理論是能夠模擬人腦智
          • 關(guān)鍵字: 控制系統(tǒng)  設(shè)計(jì)  模糊  濕度  實(shí)驗(yàn)  室溫  環(huán)境  

          基于FPGA的溫度模糊自適應(yīng)PID控制器的設(shè)計(jì)

          • 針對某恒溫箱控制系統(tǒng)中存在的非線性、時(shí)變等特點(diǎn),結(jié)合傳統(tǒng)PID與現(xiàn)代模糊控制理論,以EP1C12型FP-GA為核心控制器,采用模塊化思想,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)溫度模糊自適應(yīng)PID控制。實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表明,采用該方法可明顯改善控制效果,在簡化設(shè)計(jì)的同時(shí),也可提高系統(tǒng)的運(yùn)算速度和可靠性。
          • 關(guān)鍵字: PID  控制器  設(shè)計(jì)  適應(yīng)  模糊  FPGA  溫度  基于  

          基于提升小波變換的模糊圖像融合算法研究

          • 針對傳統(tǒng)小波計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性差的缺點(diǎn),使用提升格式的小波進(jìn)行圖像融合,計(jì)算量明顯減少,實(shí)時(shí)性也明顯提高。在分析比較幾種小波的基礎(chǔ)上,選出一種更適合于圖像分解的小波基。同時(shí),針對低頻和高頻系數(shù)不同的情況選擇不同的融合規(guī)則。從融合效果可以看出,采用該算法得到的模糊圖像融合效果較好.
          • 關(guān)鍵字: 提升小波  變換  模糊  算法研究    

          基于模糊控制的機(jī)器人尋線控制系統(tǒng)改進(jìn)設(shè)計(jì)

          加熱爐溫度控制系統(tǒng)模糊智能實(shí)現(xiàn)

          • 傳統(tǒng)PID控制對于突然溫度變化控制不夠及時(shí),因此加熱效果不好,采用模糊控制能夠很好解決各種工況干擾引起的溫度波動問題,可以實(shí)現(xiàn)波動實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)。文章對于軋鋼加熱控制有著很大參考和借鑒意義。
          • 關(guān)鍵字: 智能  實(shí)現(xiàn)  模糊  控制系統(tǒng)  溫度  加熱爐  

          液壓位置伺服系統(tǒng)的模糊PID控制研究

          • 針對液壓位置伺服系統(tǒng)中參數(shù)時(shí)變和非線性等特點(diǎn),本文使用模糊PID控制算法實(shí)現(xiàn)對PID參數(shù)的在線自調(diào)整。Matlab仿真表明,與傳統(tǒng)PID控制相比,模糊PID控制具有超調(diào)小、穩(wěn)態(tài)精度高、魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn)。
          • 關(guān)鍵字: 控制  研究  PID  模糊  位置  伺服系統(tǒng)  液壓  

          模糊控制在基于CAN總線的數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

          • 介紹了如何把模糊控制算法與CAN總線結(jié)合起來應(yīng)用于控制系統(tǒng);并設(shè)計(jì)了一種智能型模糊控制算法,給出了系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)和現(xiàn)場模糊控制單元的硬件實(shí)現(xiàn)電路及其軟件設(shè)計(jì)思路。系統(tǒng)的仿真結(jié)果表明,該系統(tǒng)實(shí)時(shí)性好、控制精度較高。
          • 關(guān)鍵字: 數(shù)據(jù)采集  控制系統(tǒng)  應(yīng)用  總線  CAN  控制  基于  模糊  CAN  

          基于模糊控制的光伏電池MPPT的設(shè)計(jì)

          • 分析了太陽能光伏發(fā)電過程中最大功率點(diǎn)的原理,以及當(dāng)前獲得最大功率點(diǎn)的幾種主要方法,提出了利用模糊控制來獲取最大功率點(diǎn)的方法,模糊控制能夠有效地克服光伏電池的非線性和時(shí)滯性,跟蹤迅速,而且反應(yīng)靈敏,計(jì)算量小,控制精度高,受外界影響小。并給出模糊控制器的詳細(xì)設(shè)計(jì)過程,進(jìn)行了Matlab仿真,獲得了理想的結(jié)果,對比得出模糊控制方法的優(yōu)越性。
          • 關(guān)鍵字: MPPT  設(shè)計(jì)  電池  控制  模糊  基于  

          基于模糊控制的無人機(jī)應(yīng)急電源快速充電方法

          • 無人機(jī)應(yīng)急電源作用重大但標(biāo)配設(shè)備充電耗時(shí)且不夠安全。通過分析電源的充電特性,根據(jù)模糊控制理論提出了一種通過查表運(yùn)算實(shí)施快速模糊控制的非線性充電方法,并以MC68HC05SR3單片機(jī)為控制核心,設(shè)計(jì)出針對某型無人機(jī)應(yīng)急電源的智能控制充電系統(tǒng),優(yōu)化了充電曲線,提高了充電速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)具有良好的快速響應(yīng)曲線,可實(shí)現(xiàn)充電電流的最優(yōu)控制,安全高效。
          • 關(guān)鍵字: 快速  充電  方法  應(yīng)急電源  無人機(jī)  模糊  控制  基于  轉(zhuǎn)換器  

          旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向鉆井穩(wěn)定平臺前饋模糊算法研究

          • 穩(wěn)定平臺控制系統(tǒng)是調(diào)制式旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向鉆井系統(tǒng)的關(guān)鍵,提出采用前饋模糊算法實(shí)現(xiàn)對穩(wěn)定平臺的控制,設(shè)計(jì)的二維模糊控制器可確定模糊變量的隸屬度函數(shù)及控制規(guī)則,并利用MATLAB軟件進(jìn)行仿真。仿真試驗(yàn)表明穩(wěn)定平臺前饋模糊控制系統(tǒng)在鉆井參數(shù)較大范圍內(nèi)變化,參數(shù)擾動及負(fù)載擾動都具有良好的穩(wěn)定性、自適應(yīng)性、魯棒性和抗干擾能力。
          • 關(guān)鍵字: 模糊  算法  研究  前饋  平臺  導(dǎo)向  鉆井  穩(wěn)定  旋轉(zhuǎn)  

          光電跟蹤伺服系統(tǒng)中模糊控制器的設(shè)計(jì)與仿真

          • 引言:
              近年來,人們廣泛的將模糊控制技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)生活各個(gè)領(lǐng)域。它以其不依靠被控對象的精確數(shù)學(xué)模型、適應(yīng)性好、系統(tǒng)魯棒性好以及易于實(shí)現(xiàn)無超調(diào)控制[1]而受到業(yè)內(nèi)人士青睞。尤其是二維模糊控
          • 關(guān)鍵字: 設(shè)計(jì)  仿真  控制器  模糊  跟蹤  伺服系統(tǒng)  光電  

          電機(jī)軟啟動自整定模糊控制器的研究與設(shè)計(jì)

          • 異步電動機(jī)軟啟動的過程中,傳統(tǒng)的PID控制方法難以達(dá)到理想的控制效果。本文利用自適應(yīng)控制理論和模糊控制理論的特性,結(jié)合二者的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)出一種快速調(diào)節(jié)能力強(qiáng)的基于參數(shù)自整定模糊控制的電動機(jī)軟啟動控制器。利用自整定模糊決策對電動機(jī)啟動過程中的電流大小進(jìn)行控制,優(yōu)化了系統(tǒng)的控制效果。仿真結(jié)果表明,系統(tǒng)具有良好的動靜態(tài)性能,達(dá)到了平穩(wěn)啟動的目的。
          • 關(guān)鍵字: 研究  設(shè)計(jì)  控制器  模糊  啟動  電機(jī)  電源  
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