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          適用于 TMAG5170 SPI 總線(xiàn)接口、高精度線(xiàn)性 3D 霍爾效應(yīng)傳感器的評(píng)估模塊

          • TMAG5170UEVM 是一個(gè)易于使用的平臺(tái),用于評(píng)估 TMAG5170 的主要特性和性能。此評(píng)估模塊 (EVM) 包含圖形用戶(hù)界面 (GUI),用于讀取和寫(xiě)入寄存器以及查看和保存測(cè)量結(jié)果。還包括一個(gè) 3D 打印旋轉(zhuǎn)和推送模塊,用于通過(guò)單個(gè)器件測(cè)試角度測(cè)量和按鈕的常用功能。特性· GUI 支持讀取和寫(xiě)入器件寄存器以及查看和保存測(cè)量結(jié)果· 3D 打印旋轉(zhuǎn)和推送模塊· 可分離式 EVM 適用于定制用例· 方便通過(guò)常見(jiàn)的 micro-USB 連接器充電
          • 關(guān)鍵字: 精密數(shù)模轉(zhuǎn)換器  霍爾效應(yīng)傳感器  3D  

          Temenos調(diào)查:AI正改變銀行的客戶(hù)體驗(yàn)與商業(yè)模式

          • Temenos與經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(kù)發(fā)布了一份報(bào)告:「銀行業(yè)改變游戲規(guī)則:金融服務(wù)中的 AI」。報(bào)告發(fā)現(xiàn),81% 的銀行業(yè) IT 高階主管同意,能否從 AI 中釋放價(jià)值將會(huì)區(qū)分出贏家和輸家,而且78% 的人認(rèn)為,將 AI 融入其組織的產(chǎn)品和服務(wù)將有助于他們實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)重點(diǎn)。接受訪問(wèn)的銀行家認(rèn)為,隱私和安全問(wèn)題為運(yùn)用和整合 AI 技術(shù)最明顯的障礙。這對(duì)于母公司資產(chǎn)低于 100 億美元的較小型組織尤其重要。相反,較大的銀行更有可能在法遵、復(fù)雜性或不確定性或技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的限制方面遇到困難。該報(bào)告發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)和新
          • 關(guān)鍵字: Temenos  AI  銀行  智慧金融  

          AI效益發(fā)威 邊緣人工智能持續(xù)進(jìn)化

          • 雖然人工智能還是有一些缺點(diǎn),但在今天仍舊對(duì)作業(yè)質(zhì)量和生產(chǎn)力帶來(lái)重大的影響性。無(wú)論是醫(yī)療保健、國(guó)防,還是電子商務(wù),都可以透過(guò)人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的自動(dòng)化。另一方面,在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)成長(zhǎng)背景下,各種的大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來(lái),進(jìn)而推動(dòng)了邊緣運(yùn)算技術(shù)的發(fā)展。邊緣運(yùn)算是云端整體運(yùn)算系統(tǒng)的重要組成部分,可以將部分的特殊處理和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存,從云端系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到邊緣網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),而這些節(jié)點(diǎn)在物理基礎(chǔ)上,可以合理地就近將數(shù)據(jù)提供給終端用戶(hù)。這種「終端式」的人工智能系統(tǒng),不需要連接到云端執(zhí)行本地的任務(wù)和操作。相反,這些單位都
          • 關(guān)鍵字: AI  邊緣人工智能  

          簡(jiǎn)化嵌入式邊緣 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)的步驟

          • 如果嵌入式處理器供貨商沒(méi)有合適的工具和軟件,設(shè)計(jì)節(jié)能的邊緣人工智能 (AI) 系統(tǒng),同時(shí)加快上市時(shí)間可能會(huì)變得窒礙難行。挑戰(zhàn)包括選擇正確的深度學(xué)習(xí)模型、訓(xùn)練和優(yōu)化模型以實(shí)現(xiàn)性能和準(zhǔn)確度目標(biāo),以及學(xué)習(xí)用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專(zhuān)有工具。從模型選擇到處理器部署,TI 提供免費(fèi)工具、軟件和服務(wù),協(xié)助完成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 開(kāi)發(fā)工作流程的每一個(gè)步驟。逐步選擇模型、隨處訓(xùn)練模型,并無(wú)縫部署到 TI 處理器上,完全不需要任何手工制作或手動(dòng)程序設(shè)計(jì),藉以進(jìn)行軟件加速推論。步驟 1:選擇模型邊緣 AI 系統(tǒng)
          • 關(guān)鍵字: 嵌入式  邊緣 AI  TI  

          算力三巨頭的虎年正月:關(guān)于并購(gòu)引發(fā)的新格局

          • 算力的三巨頭NVIDIA,AMD和Intel在虎年春節(jié)期間,圍繞著收購(gòu)產(chǎn)生的話(huà)題,似乎會(huì)成為影響未來(lái)一年競(jìng)爭(zhēng)格局的基調(diào),更將是未來(lái)算力競(jìng)爭(zhēng)中產(chǎn)生不小變化的起因
          • 關(guān)鍵字: 算力  AI  Intel  AMD  NVIDIA  arm  收購(gòu)  

          英特爾創(chuàng)新技術(shù) “閃耀”冬奧會(huì)開(kāi)幕式

          • 北京2022年冬奧會(huì)拉開(kāi)帷幕。開(kāi)幕式上,人文與科技在國(guó)家體育場(chǎng)上交相輝映,為全世界獻(xiàn)上一場(chǎng)空靈浪漫的藝術(shù)盛宴。作為奧運(yùn)會(huì)全球TOP合作伙伴,英特爾正用創(chuàng)新技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)開(kāi)幕式節(jié)目關(guān)鍵創(chuàng)意。英特爾以基于英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器的3DAT技術(shù),聯(lián)合第三方專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)定制開(kāi)發(fā)了“基于人工智能技術(shù)的演出實(shí)時(shí)特效系統(tǒng)”,應(yīng)用在《致敬人民》和《雪花》兩個(gè)節(jié)目中。憑借先進(jìn)的AI算法,僅通過(guò)4臺(tái)攝像機(jī)就覆蓋了全場(chǎng),并讓演員與現(xiàn)場(chǎng)鋪設(shè)的大屏實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng),達(dá)到了僅靠排練無(wú)法達(dá)成的流暢效果,將唯美藝術(shù)和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
          • 關(guān)鍵字: 英特爾  冬奧會(huì)開(kāi)幕式  AI  

          學(xué)貫中西(3):欣賞AI的推論技能

          • 0? ?引言上一期[1] 說(shuō)明了在人們學(xué)習(xí)知識(shí)的過(guò)程中,除了會(huì)記憶(背)之外,還會(huì)進(jìn)行歸納、抽象,然后對(duì)眼前或腦海里想象的新事物進(jìn)行推論(如鑒往知來(lái)),甚至能舉一反三。本期將以唐詩(shī)的4 種平仄韻律為例,與您一起來(lái)欣賞AI 的初步推論技能:見(jiàn)微知著。也就是,從部分信息推測(cè)(Predict)出全貌。1? ?復(fù)習(xí):分類(lèi)型特征編碼回憶一下,在前2 期[1-2] 里曾經(jīng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的特征(feature)含義;也說(shuō)明了2 種主要特征:數(shù)值型(numerical)與分類(lèi)型(c
          • 關(guān)鍵字: 202201  AI  

          技術(shù)預(yù)測(cè):2022年及更遠(yuǎn)的未來(lái)

          • 本文為Imagination Technologies營(yíng)銷(xiāo)長(zhǎng)David Harold針對(duì)即將來(lái)臨的2022年,甚至更遠(yuǎn)的未來(lái)的技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè),包括擴(kuò)增實(shí)境(AR)、數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛、人工智能(AI)及互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)展。 2022年,擴(kuò)增實(shí)境(AR)終于迎來(lái)了自己的時(shí)代? 雖然AR在2021 年展現(xiàn)了正向的發(fā)展趨勢(shì),但是廣泛采用沉浸式技術(shù)仍然存在著一個(gè)最大的阻礙,亦即缺乏良好的用戶(hù)體驗(yàn)。傳言稱(chēng),一家領(lǐng)先的智能型手機(jī)制造商將在2022年推出AR產(chǎn)品,同時(shí)許多廠商也會(huì)將其相關(guān)產(chǎn)品推向市場(chǎng)。 我們已經(jīng)看到了
          • 關(guān)鍵字: Imagination  AR  AI  

          摩爾定律如何繼續(xù)延續(xù):3D堆疊技術(shù)或許是答案

          • 按照摩爾定律進(jìn)一步縮減晶體管特征尺寸的難度越來(lái)越大,半導(dǎo)體工藝下一步發(fā)展走到了十字路口。在逼近物理極限的情況下,新工藝研發(fā)的難度以及人力和資金的投入,也是呈指數(shù)級(jí)攀升,因此,業(yè)界開(kāi)始向更多方向進(jìn)行探索。
          • 關(guān)鍵字: 摩爾定律  3D  堆疊技術(shù)  

          2021最失望與2022最期待的五大科技

          • 揮別2021年,2022年已經(jīng)到來(lái)。揮別新冠疫情的陰霾,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)依然繼續(xù)穩(wěn)步向前邁進(jìn)。從2021年到2022年,有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢(shì)呢?CTIMES編輯團(tuán)隊(duì)也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢(shì),且聽(tīng)本刊編輯部為各位讀者細(xì)說(shuō)道來(lái)。2021年五大失望比特幣 圖一 : 比特幣盡管比特幣是個(gè)非常知名的數(shù)字貨幣,然而由于其給人的印象多半都是網(wǎng)絡(luò)勒索的支付方式,或者淪為炒作的目標(biāo)物,因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實(shí)上加密貨幣推動(dòng)勒索軟件的經(jīng)濟(jì)已不是什么秘密,它的持續(xù)升值
          • 關(guān)鍵字: 比特幣  元宇宙  AI  

          雙目立體賦能3D機(jī)器視覺(jué),銀牛攜芯片模組登陸中國(guó)市場(chǎng)

          • 1? ?幾種3D深度感知技術(shù)比較3D深度感知主要有3個(gè)技術(shù)方向:雙目立體,結(jié)構(gòu)光,飛行時(shí)間(ToF),結(jié)構(gòu)光起步比較早,但是技術(shù)的局限性較大,而雙目立體的發(fā)展速度較快,勢(shì)頭迅猛。從物理原理上,雙目立體和結(jié)構(gòu)光二者都用了三角測(cè)距,但是雙目立體是依靠自然的紅外反射在攝像頭上產(chǎn)生特征點(diǎn),來(lái)計(jì)算對(duì)象物深度的數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)光需要有一個(gè)發(fā)射光的發(fā)射源,帶編碼的光到了對(duì)象物體再反射回來(lái)來(lái)計(jì)算這個(gè)深度。結(jié)構(gòu)光的弱點(diǎn)是在室外時(shí),結(jié)構(gòu)光發(fā)射帶編碼的光經(jīng)常受到環(huán)境的干擾;而雙目立體不容易受到室外光的干擾,因此室
          • 關(guān)鍵字: 3D  雙目  深度  

          以人為本&跨域創(chuàng)新 工研院為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新價(jià)值指路

          • 根據(jù)麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)預(yù)估,2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達(dá)13兆美元,預(yù)計(jì)每年能為全球GDP成長(zhǎng)率貢獻(xiàn)1.2%,其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運(yùn)算芯片、智能醫(yī)療和無(wú)人載具等領(lǐng)域更是明星領(lǐng)域。隨著全球化帶來(lái)的跨域創(chuàng)新,AI人工智能已成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo),以及年輕人職涯首選。工研院今(29)日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇,邀請(qǐng)工研院總營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)余孝先、Appier及iKala科技董事簡(jiǎn)立峰、臺(tái)灣人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應(yīng)用策略
          • 關(guān)鍵字: AI  人工智能  

          AI芯片特點(diǎn)及復(fù)微青龍的特色

          • 顧名思義,AI 芯片是針對(duì)AI 算法的特點(diǎn)設(shè)計(jì)的專(zhuān)用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法,當(dāng)前的AI 算法有3 個(gè)顯著特征:①計(jì)算量巨大,主要以二維卷積計(jì)算為主,往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重;②長(zhǎng)尾算子多,新的AI 模型層出不窮,不同模型都有其特殊的算子,稱(chēng)為長(zhǎng)尾算子;③在實(shí)際應(yīng)用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。上海復(fù)旦微電子集團(tuán)股份有限公司 產(chǎn)品經(jīng)理 陸繼承1? ?復(fù)微青龍系列芯片針對(duì)AI 算法的上述特性,復(fù)旦微電子集團(tuán)于2019年推出了復(fù)微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T(簡(jiǎn)稱(chēng)復(fù)微阡
          • 關(guān)鍵字: 202111  AI  芯片  

          英偉達(dá)GTC大會(huì)上黃仁勛主題演講將聚焦AI

          •   NVIDIA GTC于11月8日至11日在線(xiàn)上舉行。今日下午4點(diǎn),英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講。  據(jù)了解到,英偉達(dá)表示,黃仁勛將在演講中講述英偉達(dá)是如何推進(jìn)AI在各個(gè)行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對(duì)話(huà)式AI和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的最新技術(shù),以及邊緣AI的應(yīng)用,如機(jī)器人、醫(yī)療和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等?! ?jù)介紹,黃仁勛還將探討虛擬世界的新應(yīng)用,以及英偉達(dá)與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個(gè)地區(qū)構(gòu)建數(shù)字孿生?! VIDIA GTC大會(huì)共設(shè)有500余場(chǎng)會(huì)議,會(huì)議主題涵蓋深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、高性能計(jì)算
          • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  GTC  AI  

          AI奏響貝多芬絕唱樂(lè)譜

          • 聽(tīng),人工智能完成的貝多芬第十交響曲。 ——將近200年后,貝多芬的最后交響曲終于完成了。
          • 關(guān)鍵字: AI  貝多芬    
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          3d ai介紹

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