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          Digi-Key 推出《未來工廠》第 2 季視頻系列

          • 全球供應(yīng)品類豐富、發(fā)貨快速的現(xiàn)貨電子元器件和自動化產(chǎn)品分銷商?Digi-Key Electronics, 日前發(fā)布了《未來工廠》視頻系列第 2 季中的第一集,該視頻系列重點關(guān)注工廠和制造設(shè)施在自動化和控制方面的發(fā)展。?Digi Key 與 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未來工廠》視頻系列第 2 季。?該三集視頻系列由?Siemens、Schneider Electric?和?
          • 關(guān)鍵字: Digi-Key  未來工廠  工業(yè) 4.0  AI  邊緣計算  連通性  

          臺積電宣布聯(lián)手三星、ARM、美光等19個合作伙伴成立OIP 3D Fabric聯(lián)盟

          • 臺積電10月27日宣布,成立開放創(chuàng)新平臺(OIP)3D Fabric聯(lián)盟以推動3D半導(dǎo)體發(fā)展,目前已有三星、美光、SK海力士、日月光、ARM、新思科技、Advantest、世芯電子、Alphawave、Amkor、Ansys、Cadence、創(chuàng)意電子、IBIDEN、西門子、Silicon Creations、矽品精密工業(yè)、Teradyne、Unimicron19個合作伙伴同意加入。據(jù)悉,3DFabric聯(lián)盟成員能夠及早取得臺積電的3DFabric技術(shù),使得他們能夠與臺積電同步開發(fā)及優(yōu)化解決方案,也
          • 關(guān)鍵字: 臺積電  三星  ARM  美光  OIP 3D Fabric  

          維視智造x西安電子科技大學(xué),聯(lián)合授課助力AI產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)

          • 為加速人工智能技術(shù)和人才培養(yǎng)在產(chǎn)業(yè)端的落地,2022年10月維視智造與西安電子科技大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院聯(lián)合舉辦了“機器視覺”線上授課,為2022級研究生帶來機器視覺基礎(chǔ)培訓(xùn)、通用視覺檢測軟件VisionBank實操講解及工業(yè)案例講解演示。 一、機器視覺課堂:解決“真問題”,獲取“硬成果”隨著經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài),人才供給與需求關(guān)系深刻變化,面對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級加快步伐,如何建立適配行業(yè)的人才培養(yǎng)標準,并在高校的教學(xué)實踐中落地,成了校企合作的關(guān)鍵工作。西安電子科技大學(xué)在全球人工智能領(lǐng)域
          • 關(guān)鍵字: 維視智造  西安電子科技大學(xué)  AI  人才培養(yǎng)  

          vivo新一代自研影像芯片亮相,采用AI-ISP架構(gòu)

          • 2022年10月24日,vivo影像戰(zhàn)略發(fā)布會正式召開,新一代自研影像芯片亮相。據(jù)vivo透露,新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構(gòu),將傳統(tǒng)ISP低延時、高能效的特點進一步帶入到AI實時處理運算架構(gòu)中。其定制了10bit MAC 電路,可以高效執(zhí)行10bit運算,推理延遲較傳統(tǒng)NPU最多降低了96%,能效比最高提升了200%?;贏I-ISP架構(gòu)革新,vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級,實現(xiàn)了三大突破:第一、片上內(nèi)存單元的升級,帶來了每秒1.3萬億bit的數(shù)據(jù)吞吐速率,擁有了強大的算力保障
          • 關(guān)鍵字: vivo  影像芯片  AI-ISP架構(gòu)  

          IQE 宣布與全球消費電子領(lǐng)導(dǎo)者達成長期戰(zhàn)略協(xié)議

          • -        長期批量供應(yīng)協(xié)議即刻生效-        為下一代 3D 傳感應(yīng)用開發(fā) VCSEL 技術(shù)-        進一步加強 IQE 作為 3D 傳感市場領(lǐng)導(dǎo)者的地位 IQE plc(AIM 股票代碼:IQE,以下簡稱“IQE”或“集團”),全球領(lǐng)先的化合物半導(dǎo)體晶圓產(chǎn)品和先進材
          • 關(guān)鍵字: IQE  VCSEL   3D 傳感  

          學(xué)貫中西(12):從因果律看人機協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))

          • 1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當(dāng)今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性,并迅速歸納出規(guī)律性。這項強大的能力,與人類天賦的溯因性推理能力之間,具有巧妙的互補性,就是:●? ?人類的天賦溯因性推理,協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強大的因果性推理能力;●? ?AI 的因果性推理,也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力,激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項,上期已經(jīng)舉例解說了;在本期里,將舉例解說第二項的互補性——人類如何
          • 關(guān)鍵字: 202210  人機協(xié)同  AI  

          何以為貓?可解釋AI從語義層面理解CNN的識別機制

          • 來自北京大學(xué)、東方理工、南方科技大學(xué)和鵬城實驗室等機構(gòu)的研究團隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI)的研究框架,該框架從語義層面解釋了 CNN 的學(xué)習(xí)機制。近年來,CNN 因其優(yōu)異的性能,在計算機視覺、自然語言處理等各個領(lǐng)域受到了研究者們的青睞。但是,CNN 是一個 「黑盒」 模型,即模型的學(xué)習(xí)內(nèi)容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達,這限制了它的預(yù)測可信度和實際應(yīng)用。因此,CNN 的可解釋性受到了越來越多的關(guān)注,研究者們試圖采用特征可視化,
          • 關(guān)鍵字: AI  AI語義識別  CNN學(xué)習(xí)機制  S-XAI  

          Meta 已開發(fā)出無文字語言AI翻譯系統(tǒng),小扎親自演示閩南語翻譯

          •   10月20日消息,世界上大約7000種已知的語言中,有40%沒有標準的書寫系統(tǒng)。這些沒有文字的語言給現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)翻譯系統(tǒng)帶來了一個獨特的問題,因為翻譯通常需要先將口頭語言轉(zhuǎn)換為書面文字,翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布,已經(jīng)通過其最新的開源語言人工智能(AI)解決了這個問題。  Meta公司公布了“第一個由人工智能驅(qū)動的無文字語言的語音翻譯系統(tǒng)”,該系統(tǒng)成功地翻譯了閩南語,這是一種主要在臺灣地區(qū)使用的口頭語言?! ×私獾?,該系統(tǒng)是Meta公司人工智能項目的一部分,被稱為“通用
          • 關(guān)鍵字: Meta  AI  翻譯  

          谷歌開發(fā)乒乓球機器人 可連續(xù)對打340次!

          •   10月20日消息,谷歌公布其正在研究的“乒乓球機器人”項目i-Sim2Real,其機器人在與人類對打時一回合可接球340次?! ?jù)了解,谷歌之所以選擇乒乓球運動,是因為機器人可以與快節(jié)奏以及相對不可預(yù)測的人類行為進行交互?! ⊥瑫r,機器人完成乒乓球動作時,既要求速度又要求精度,這對學(xué)習(xí)算法提出了很高的要求。  乒乓球這類運動具有固定的、可預(yù)測的環(huán)境,使其成為研究人機交互和強化學(xué)習(xí)問題的理想測試平臺?! 〈送?,谷歌的乒乓球機器人可以在模擬環(huán)境中不斷學(xué)習(xí),并將學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于現(xiàn)實世界?! -Sim2Rea
          • 關(guān)鍵字: 谷歌  機器人  AI  

          西門子推軟件解決方案 加快簡化2.5D/3D IC可測試性設(shè)計

          • 西門子數(shù)字化工業(yè)軟件近日推出Tessent Multi-die軟件解決方案,旨在幫助客戶加快和簡化基于2.5D和3D架構(gòu)的新一代集成電路(IC)關(guān)鍵可測試性設(shè)計(DFT)。隨著市場對于更小巧、更節(jié)能和更高效能的IC需求日益提升,IC設(shè)計界也面臨著嚴苛挑戰(zhàn)。下一代組件正傾向于采用復(fù)雜的2.5D和3D架構(gòu),以垂直(3D IC)或并排(2.5D)方式連接多個晶粒,使其能夠作為單一組件運作。但是,這種做法為芯片測試帶來巨大的挑戰(zhàn),因為大部分傳統(tǒng)的測試方法都是基于常規(guī)的2D流程。為了解決這些挑戰(zhàn),西門子推出Tess
          • 關(guān)鍵字: 西門子  2.5D  3D  可測試性設(shè)計   

          高手在民間 世界技能大賽特別賽中國已奪8金 位居第一

          •   10月17日,2022年世界技能大賽特別賽韓國賽區(qū)閉幕式舉行,中國6名選手獲得3枚金牌、1枚銅牌和2個優(yōu)勝獎,實現(xiàn)多個項目上金牌和獎牌零的突破。  本次特別賽韓國賽區(qū)比賽于10月12日開幕,共舉行8個項目的比賽,吸引了來自34個國家和地區(qū)的130余名選手參賽。中國選手參加其中6個項目的角逐?! ∑渲校瑏碜詮V州市工貿(mào)技師學(xué)院的選手楊書明獲得移動應(yīng)用開發(fā)項目金牌,成為本次大賽該新增項目首個金牌獲得者?! 碜陨钲诩紟煂W(xué)院的選手羅凱、陳新源分別獲得3D數(shù)字游戲藝術(shù)項目、云計算項目金牌,實現(xiàn)我國在這兩個項目上
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          TrendForce:存儲器廠聚焦CXL存儲器擴充器產(chǎn)品

          • 據(jù)TrendForce集邦咨詢最新服務(wù)器相關(guān)報告指出,CXL(Compute Express Link)原是希望能夠整合各種xPU之間的性能,進而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本,并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮,但由于可支援CXL功能的服務(wù)器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現(xiàn)階段僅支援至CXL 1.1規(guī)格,而該規(guī)格可先實現(xiàn)的產(chǎn)品則是CXL存儲器擴充(CXL Memory Expander)。因此,TrendForce認為
          • 關(guān)鍵字: TrendForce  集邦咨詢  存儲器  CXL  AI/ML  DRAM  

          AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形

          • 疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型,走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。因此,各產(chǎn)業(yè)對自動光學(xué)檢測(AOI)技術(shù)的需求更為殷切。疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型,走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。導(dǎo)入自動化及AI的過程中,傳統(tǒng)人力逐漸被取代,也改變產(chǎn)線人員配置的傳統(tǒng)生態(tài),其中,可以確保產(chǎn)線及產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測儀器不僅發(fā)揮精準有效的優(yōu)勢,還能針對缺陷或瑕疵及時修復(fù)、舍棄,降低不必要的時間成本與人力成本,快速穩(wěn)定且
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          西門子與聯(lián)華電子合作開發(fā)3D IC混合鍵合流程

          • 西門子數(shù)字化工業(yè)軟件近日與半導(dǎo)體晶圓制造大廠聯(lián)華電子 (UMC) 合作,面向聯(lián)華電子的晶圓堆疊 (wafer-on-wafer) 和芯片晶圓堆疊 (chip-on-wafer) 技術(shù),提供新的多芯片 3D IC?(三維集成電路)?規(guī)劃、裝配驗證和寄生參數(shù)提取 (PEX)?工作流程。聯(lián)電將同時向全球客戶提供此項新流程。通過在單個封裝組件中提供硅片或小芯片?(chiplet)?彼此堆疊的技術(shù),客戶可以在相同甚至更小的芯片面積上實現(xiàn)多個組件功能。相比于在 PCB
          • 關(guān)鍵字: 西門子  聯(lián)華電子  3D IC  混合鍵合流程  

          Intel ON實錄:從工藝到GPU,從6GHz到Geti

          • 9月28日凌晨,英特爾ON技術(shù)創(chuàng)新峰會主題演講環(huán)節(jié)正式開講,英特爾CEO帕特·基辛格帶來了英特爾過去一年中的主要產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展介紹,以及更多的AI創(chuàng)新動態(tài)。
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          3d ai介紹

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