- 要點: 新思科技與瑞薩電子(Renesas)合作,將DSO.ai設計系統引入先進汽車芯片設計創(chuàng)新的強化學習技術可大幅擴展對芯片設計工作流程中的選項探索 DSO.ai已被證明可自動收斂到性能、功耗、面積(PPA)目標,從而可提高設計團隊的整體效率新思科技(Synopsys, Inc.)近日宣布,其屢獲殊榮的自主人工智能(AI)設計系統DSO.ai?已被瑞薩電子引入到先進的汽車芯片設計環(huán)境。借助DSO.ai的強化學習技術,瑞薩電子可提升其搜索巨大設計空間的能力,以實現更好PPA解決方案,從
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新思科技 DSO.ai 瑞薩電子 汽車芯片
- 近日,Habana Labs宣布美國圣地亞哥超算中心為Voyager研究計劃選擇了Habana Lab AI 加速器。后者是典型的ASIC(專用芯片),但是可與英偉達的GPU在AI訓練市場一比高低。為何Habana Lab AI 加速器有如此強大的威力?未來的超算架構會青睞哪種AI芯片?
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AI ASIC GPU 202105
- 作為傳感器領域風頭最勁的企業(yè),ams(艾邁斯半導體)通過技術積累和持續(xù)的并購戰(zhàn)略逐漸成為各類傳感器領域的領導者,特別是經過收購歐司朗之后,進一步實現了公司業(yè)務規(guī)模的擴大和業(yè)務領域的平衡,使得ams在各個核心領域上都有非常好的市場地位。 經過對歐司朗的收購之后,ams聚焦在三大核心技術領域,主要包括傳感、照明(光源)以及可視化,即visualization、illumination和Sensing。ams大中華區(qū)銷售和市場高級副總裁陳平路表示,隨著5G時代帶來的技術和產業(yè)的革新非??春胕ToF、
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ams ArcSoft 3D dToF 安卓手機
- 意法半導體宣布進一步擴大資源豐富的STM32MP1*雙核微處理器開發(fā)生態(tài)系統,增加新軟件包,系統可支持最先進的開源安全計劃。通過提供實現OP-TEE(開放式便攜式受信任執(zhí)行環(huán)境)和TF-A(可信固件-A)項目等安全機制的軟件代碼,意法半導體幫助STM32MP1開發(fā)人員分析解決在實際應用開發(fā)中遇到的重要的信息安全概念:機密性、完整性、可用性和真?zhèn)悟炞C。此外,意法半導體還與Sequitur Labs公司合作擴大嵌入式安全授權合作伙伴名單。Sequitur Labs 的EmSPARK? Security Sui
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STM32MP1 STM32 AI IoT
- 騰訊證券3月10日訊,高科技是投資領域中備受青睞的寵兒,能為投資者提供無與倫比的尖端時尚和長期的股票回報。這是可以理解的:在數字化的世界里,科技與人們日常生活的融合程度已經到了相當緊密的程度,而科技公司無論大小,顯然都有能力從這一趨勢中獲益,它們提供的產品和創(chuàng)新將促進和擴大我們高科技足跡的增長。人工智能技術(AI)走在了科技浪潮的前沿,這種技術使得機器能夠從經驗中學習,適應變化,并比以往任何時候都更快地處理更多的信息,因此正在推動技術的發(fā)展。新的人工智能系統正在令自動駕駛汽車成為可能,使銷售和營銷變得個性
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AI 美股
- 國微集團作為老牌的國產芯片設計公司,對中國集成電路產業(yè)發(fā)展做出過貢獻,并以國產化集成電路芯片在國際和國內專用市場獲得成功。通過其所積累的豐富的半導體設計經驗,結合國產芯片產業(yè)鏈中關鍵環(huán)節(jié)的需求,持續(xù)專注于芯片設計的全流程EDA系統開發(fā)與應用,具備產業(yè)化推廣和應用能力。國微集團通過產學研合作促進技術發(fā)展和人才支撐,與多所知名大學通過建立聯合實驗室和項目合作,推進EDA教育體系完善。
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視密卡 CAM CA EDA AI 仿真 全流程 驗證1 202102
- 寒武紀公告,公司預計2020年年度實現歸屬于母公司所有者的凈利潤將出現虧損,實現歸屬于母公司所有者的凈利潤預計虧損3.5億元到5.2億元。與上年同期(法定披露數據)相比,虧損收窄金額為6.59億元到8.29億元,較上年同期收窄55.89%到70.31%。
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寒武紀 AI 智能芯片
- 1? ?2020—2021市場評估2020 年對集成電路產業(yè)來說是不平靜的一年。新冠肺炎疫情的爆發(fā)對行業(yè)造成了一定的沖擊,但也因而催生出了新的業(yè)態(tài)和機遇??v觀對產業(yè)帶來的影響,我們發(fā)現2020 年這一年,來自疫情以及中美關系等多重因素對我們這個產業(yè)造成的深層次影響也是前所未有的。疫情初期,由于疫情流控造成的正常產品市場流動停滯,暫歇性產業(yè)停工等給年初的市場和供貨產生了一定影響。但我們也看到在傳統產品市場受阻的同時,一些新型細分型應用需求帶動產業(yè)繼續(xù)前行,例如帶動了以測溫芯片為代表的醫(yī)療
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AI RFID 202101
- 作為全球工業(yè)機器視覺領域的領導者之一,康耐視公司近日宣布推出In-Sight 3D-L4000 嵌入式視覺系統。這是一款采用3D激光位移技術的創(chuàng)新型智能相機,能幫助用戶快速、準確且經濟高效地解決自動化生產線上的一系列檢測應用難題?!耙恢币詠?,3D檢測系統對于大多數用戶來說面臨兩個問題:產品操作復雜、使用成本昂貴,”康耐視3D事業(yè)部經理John Keating表示,“而In-Sight 3D-L4000視覺系統很好的解決了這兩個痛點,其提供了大量的3D視覺工具套件,使3D檢測能夠像行業(yè)先進的In-
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In-Sight 3D-L4000視覺系統 嵌入式視覺系統 3D圖像處理 無斑點藍色激光光學元件 3D視覺工具
- 大事記人工智能① 世界AI強國排名:中國以85.8分排名第三,第一、二名分別是美國和歐洲韓國知名研究機構IITP近日對外發(fā)布了一組調研數據,通過對于科研專家進行的問卷調查,將全世界范圍內的AI強國來了一次評分排座次,最終結果顯示中國位列全球第三,日韓位列四五名。這份調查問卷將美國作為了#人工智能#的標準參照,以美國為100分,據此標準,歐洲得分為89.5,中國則為85.8分。韓國的部分專家學者認為,韓國在感官智能方面有一定的領先,但在更多的AI領域里,韓國都要落后于日本和中國。② "下一代超級計
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AI
- 12月28日上午消息,阿里巴巴達摩院發(fā)布2021十大科技趨勢,這是達摩院成立三年以來第三次發(fā)布年度科技趨勢?! 〔牧鲜且磺锌萍及l(fā)展的基礎,新材料技術已推動多輪科技革命。然而,受限于成本高昂、生產工藝不成熟等問題,諸多新型材料未能實現大規(guī)模應用。達摩院認為,未來幾年,以氮化鎵和碳化硅為代表的第三代半導體材料將在材料生長、器件制備等技術上實現突破,并應用于5G基站、新能源汽車、特高壓、數據中心等新基建場景,大幅降低整體能耗?! ⌒虏牧系膬r值遠不止提供更優(yōu)的性能,它還能突破傳統材料物理極限,達摩院預測,碳基
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AI 腦機接口 科技 趨勢
- · SSD使用了支持串行ATA的TDK自有控制器 GBDriver GS2· 配置了3D NAND(TLC或pSLC)閃存· 新一代產品包括5個系列共計6個尺寸TDK株式會社(TSE:6762)將于2020年12月推出新一代閃存產品,該產品擁有5個系列,并針對工業(yè)、醫(yī)療、智能電網、交通和安全等應用進行了優(yōu)化。5個系列全部采用了支持串行ATA的TDK自有NAND閃存控制IC“GBDrive
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TDK 3D NAND 閃存 SSD
- 用電腦這么多年,大家現在能分清CPU和處理器的關系嗎?很多年中,大家默認處理器就等于CPU,后者全稱是中央處理器,一個人就能演完整場戲,不過現在的處理器可要復雜得多了,不只是有CPU的份兒了。以Intel為例,他們對自家酷睿的叫法是“智能處理器”,多年來不斷地豐富處理器的內涵,從單純的CPU開始,之后增加了核顯GPU,最近幾代則是增加了AI核心,成為名副其實的智能處理器,特別是在Tiger Lake十一代酷睿處理器上。目前在x86處理器中,只有Intel的酷睿處理器是做到了CPU、GPU、AI三位一體的,
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處理器 AI Intel
IT之家了解到,美光表示其 176 層 3D NAND 已開始批量生產,并已在某些英睿達的消費級 SSD 產品中出貨。
- 11 月 10 日消息 全球頂級半導體峰會之一的 Flash Memory 峰會將于 2020 年 11
月 10 日在美國加州圣克拉拉會議中心舉行。而在 11 月 9 日晚,美光宣告了自己最新的第五代 3D NAND 閃存技術,該技術具有 176
層存儲單元堆疊。新的
176 層閃存是美光與英特爾分手以來所研發(fā)的第二代產品,上一代 3D NAND 則是 128
層設計,算是美光的過渡節(jié)點。而目前在三星的存儲技術大幅度領先之下,美光 128 層 3D NAND 并沒有特
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美光 3D NAND
- 人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)將把人類帶往何方? 最壞的結果,可能就是《黑客帝國》中的境況——現實世界由一個被稱作“母體”的人工智能系統控制,人們的身體由AI飼養(yǎng),而他們的意志則被麻醉在虛擬世界,沒有自由和思想,但也沒有痛苦。 一個永恒的命題出現了,這時你會選擇吞下紅色藥丸還是藍色藥丸。紅色帶你通往殘敗的現實世界,它要求你反抗;而藍色意味著留在舒適的虛擬空間,它只需你服從。 盡管我們暫且不用像電影中的基努·里維斯(Keanu Reeves)一樣煩惱這個終極
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算法 AI
3d ai介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條3d ai!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對3d ai的理解,并與今后在此搜索3d ai的朋友們分享。
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