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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai gpu mi300

          智慧工廠HMI的三大趨勢 高彈性、視覺性、可靠性

          • 隨著元宇宙題材發(fā)酵,制造業(yè)智能工廠在AI、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、AR/VR等技術(shù)導(dǎo)入后,人機(jī)接口(HMI)智能化腳步也愈來愈快。其中,高彈性、視覺性、可靠性,將是其發(fā)展的三大趨勢。麥肯錫(McKinsey)發(fā)布最新報告指出,全球企業(yè)與消費者2022年投入元宇宙有關(guān)的投資金額已超過1200億美元,預(yù)估2030年年度支出總額可能高達(dá)5兆美元;彭博情報(Bloomberg Intelligence)預(yù)估,2024年元宇宙市場規(guī)模將達(dá)8000億美元,跨產(chǎn)業(yè)鏈商機(jī)涵蓋資通訊、半導(dǎo)體、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)等領(lǐng)域
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          Arm力推全新頂級GPU IP TCS22再度拉升手機(jī)性能極限

          • 最近年中了,arm又開始慣例性的年度性能提升了,跟年度最頂級內(nèi)核Cortex-X3一同到來的,還有首次發(fā)布的頂級GPU內(nèi)核Immortalis-G715,很明顯在arm的內(nèi)部性能定位上,同樣屬于TCS2022平臺的Mali-715就只能屈居中游了。根據(jù)arm自己的表述,TCS22平臺包含Cotrex-X3、A715及A510 v2處理器,還有Immortalis-G715、Mali-G715 和 Mali-G615等GPU,號稱游戲性能提升28%,功耗降低了16%,內(nèi)存帶寬要求也減少了23%。新問世的頂級
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          英特爾發(fā)布開源AI參考套件

          • 英特爾正式推出了首套開源AI參考套件,旨在讓企業(yè)能夠在本地、云端和邊緣環(huán)境中都更易于部署AI。這些在英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(Intel Vision)上率先公布的參考套件包括AI模型代碼、端到端機(jī)器學(xué)習(xí)管道說明、庫和用于跨架構(gòu)運行的英特爾oneAPI組件,讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)者能夠?qū)W習(xí)如何更快速、更簡單地在醫(yī)療、制造、零售和其他行業(yè)部署準(zhǔn)確性更高、性能更優(yōu)和總落地成本更低的AI。 英特爾副總裁兼人工智能和分析部門總經(jīng)理李煒博士表示:“在開放和眾創(chuàng)的環(huán)境中,創(chuàng)新才能蓬勃發(fā)展。不管是包括各種已優(yōu)化的流
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          于Zen4架構(gòu)的AMD超級APU 峰值算力達(dá)到200億億次

          •     AMD日前宣布,將于明年推出下一代加速計算卡“Instinct MI300”。除了工藝升級5nm,架構(gòu)升級CDNA3,還會首次融入CPU核心,基于最新的Zen4架構(gòu),還有Infinity Fabric高速總線、nfinity Cache無限緩存、HBM高帶寬內(nèi)存等,通過3D小芯片立體封裝合為一體。    AMD宣稱,MI300 AI訓(xùn)練性能提升預(yù)計可以超過8倍,AI能效則提升超過5倍。近日,在美國橡樹嶺國家實驗室舉辦的第79屆高性能計算用戶論壇上,
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          首推硬件光追!Arm 2022全面計算解決方案深度賦能沉浸式游戲體驗

          • 通信世界網(wǎng)消息(CWW)游戲是文化與科技的融合的重要陣地之一,隨著移動終端設(shè)備性能的不斷升級,游戲產(chǎn)業(yè)與5G、AR、VR等技術(shù)的融合加快,移動游戲發(fā)展迎來機(jī)遇期。近日,Arm推出2022全面計算解決方案 (TCS22),可提供不同級別的性能、效率和可擴(kuò)展性,以完善各類終端市場的用戶體驗。2022年,Arm全面計算解決方案被賦予了新價值。其一,GPU產(chǎn)品的革新成為此戰(zhàn)略的最大看點,Immortalis GPU將顯著優(yōu)化安卓游戲體驗,提供更真實、流暢的游戲3D視效體驗。其二,最新的Armv9 CPU將峰值和效
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          具有24Gbps處理速度 三星16Gb GDDR6顯存正式開始出貨

          • 三星電子今日官宣旗下首款具有24Gbps處理速度的16Gb GDDR6顯存已經(jīng)正式開始出貨。這款三星目前最快的GDDR6顯存采用了其第三代10納米級(1z)工藝和極紫外光(EUV)技術(shù),能夠顯著提升下一代顯卡、筆記本電腦、游戲機(jī)等設(shè)備的圖形性能。而且,其還采用新的電路設(shè)計,通過引入絕緣材料(高K金屬柵極)盡可能減少電流泄漏當(dāng)該顯存被集成在高端顯卡中后,理論上能夠在一秒內(nèi)傳輸高達(dá)1.1TB的數(shù)據(jù),約等于275部全高清電影。此外,這款GDDR6顯存還搭載動態(tài)電壓開關(guān)(DVS)技術(shù),能夠根據(jù)性能要求調(diào)整工作電壓
          • 關(guān)鍵字: GPU  三星  顯存  

          性能炸裂!AMD新一代Navi 31 GPU曝光:384MB無限緩存

          • 近日,外媒WccfTech援引爆料人 Kepler消息稱,AMD RDNA3 架構(gòu)旗艦GPU Navi 31將通過標(biāo)準(zhǔn)和3D封裝的方式共搭載384 MB無限緩存。值得注意的是,AMD現(xiàn)款RX 6950 XT搭載了128MB的無限緩存據(jù)報道,AMD Navi 31 GPU將采用chiplet封裝設(shè)計,擁有6個MCD(Multi-Cache Dies)緩存芯片。無限緩存架構(gòu)可為 GPU 提供更大帶寬。預(yù)計旗艦Navi 31 GPU將搭載與Radeon RX 7900 XT 顯卡上。
          • 關(guān)鍵字: AMD  GPU  

          游戲技術(shù)的未來?——淺談DLSS技術(shù)

          • 2018年,隨著Nvidia的一項革命性技術(shù)的推出——光線追蹤。Nvidia顯卡正式拋棄了GTX的命名,開始以RTX作為命名前綴。由于光線追蹤技術(shù)占用了大量顯卡算力,就算是配備了專門用于處理光線追蹤的RT Core的RTX20系顯卡,在開啟了光線追蹤之后,幀數(shù)也會暴跌,為了應(yīng)對這種情況,Nvidia為此專門開發(fā)了DLSS 1.0(Deep Learning Super Sampling)技術(shù)。其實,RTX系列顯卡,除了配備專門用于處理光追的RT Core以外,還配備了用于處理光追降噪的Tensor Cor
          • 關(guān)鍵字: Nvidia  光線追蹤  GPU  DLSS  

          助力人工智能邁向新階段 YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目重磅發(fā)布

          • 2022年7月12日,九章云極DataCanvas公司重磅發(fā)布又一突破性開源技術(shù)成果——YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目,并成功舉辦線上發(fā)布會。發(fā)布會以“從預(yù)測到?jīng)Q策,可理解的AI”為主題,特邀因果學(xué)習(xí)&人工智能領(lǐng)域?qū)<遥壕耪略茦ODataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟,CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤,清華大學(xué)計算機(jī)系長聘副教授、博士生導(dǎo)師崔鵬以及YLearn研發(fā)團(tuán)隊,共同探討當(dāng)前因果學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的最新研究成果,共同推動因果科學(xué)的快速發(fā)展。YLearn——打開“自
          • 關(guān)鍵字: AI  智能計算  九章云極  

          從測量入手,判斷 AI 算法的潛力

          • 人工智能(AI)算法包含三個基本核心要素:1) 具備測量能力;2) 知道其中有多少測量需要進(jìn)一步處理;3) 并行處理多路輸入的能力。是德科技全球企業(yè)和產(chǎn)品營銷副總裁 Jeff Harris系統(tǒng)的潛力是指它的可測性以及可達(dá)到的測量深度,而潛力的發(fā)揮則指的是決定系統(tǒng)必須將哪些方面的測量結(jié)果發(fā)送給處理器進(jìn)一步處理。最后,傳感器融合指的是了解如何以正確的比例將不同傳感器的測量結(jié)果合并在一起,算法的智商有多高,推理的潛力有多大,這是我們探索的關(guān)鍵。通過反饋環(huán)路增強(qiáng)傳感器融合,算法將能夠校驗和糾正自身的邏輯
          • 關(guān)鍵字: 是德科技  測量  AI  

          打破內(nèi)存墻、功耗墻,國產(chǎn)芯片AI-NPU的現(xiàn)在和未來

          • 隨著5G的落地,物聯(lián)網(wǎng)的成本效益顯現(xiàn),工業(yè)數(shù)字化、城市智慧化等演進(jìn)趨勢日益明顯,越來越多的企業(yè)和城市開始在物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中加入數(shù)字孿生這種顛覆性的概念,來提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率、降低成本,加速新型智慧城市的建設(shè)。值得一提的是,數(shù)字孿生技術(shù)已被寫進(jìn)國家“十四五”規(guī)劃,為數(shù)字孿生城市建設(shè)提供國家戰(zhàn)略指引。  關(guān)于數(shù)字孿生,我們可以舉個例子,前幾年亞馬遜和京東推過的無人零售概念型實體店,將線下零售店變成了線上淘寶店,人們?nèi)サ昀镔徫锴爸恍璐蜷_APP,在設(shè)置中完成刷臉登錄,臉部認(rèn)證成功后,在刷臉開門時
          • 關(guān)鍵字: 愛芯元智  AI-NPU  

          全面普及,穩(wěn)定增長:《中國RPA+AI軟件市場份額,2021》研究發(fā)布

          • 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼推進(jìn)的背景之下,RPA+AI能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)工作流程和業(yè)務(wù)流程的自動化、智能化,為企業(yè)的效率提升、成本降低、運營升級提供了堅強(qiáng)的技術(shù)后盾。IDC預(yù)測,“RPA+AI全面普及”、“端到端RPA實現(xiàn)增強(qiáng)”成為自動化市場的重要發(fā)展趨勢。近日,IDC發(fā)布《中國RPA+AI軟件市場份額,2021》報告,主要論述了RPA+AI軟件的市場份額,數(shù)據(jù)顯示, 2021年中國RPA+AI軟件的市場規(guī)模為 2.6 億美元,比上一年增長 52.1%。IDC預(yù)計,未來幾年中國RPA+AI軟件市場都將保持較高增速
          • 關(guān)鍵字: RPA  AI  

          意法半導(dǎo)體NanoEdge AI Studio更新,支持智能傳感器上的設(shè)備端學(xué)習(xí)和診斷

          • 意法半導(dǎo)體擴(kuò)大 NanoEdge AI Studio機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計軟件的支持設(shè)備范圍,新增包含意法半導(dǎo)體嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的智能傳感器。新版擴(kuò)展了這一獨步市場的機(jī)器學(xué)習(xí)工具的功能性,讓AI人工智能模型能夠直接在設(shè)備上學(xué)習(xí),在智能傳感器上發(fā)現(xiàn)異常事件?,F(xiàn)在,設(shè)計人員可以用NanoEdge AI Studio把推理任務(wù)分配給系統(tǒng)微控制器(MCU)和內(nèi)置ISPU的傳感器等多個設(shè)備,從而顯著降低應(yīng)用功耗。在執(zhí)行事件檢測任務(wù)時,內(nèi)置ISPU 的常開傳感器的功耗非常低,僅在傳感器檢測到異常時才會喚
          • 關(guān)鍵字: 意法半導(dǎo)體  NanoEdge AI Studio  智能傳感器  診斷  

          Graphcore 與百度飛槳聯(lián)手閃耀MLPerf,AI性能再創(chuàng)佳績

          • Graphcore?(擬未)正式發(fā)布其參與MLPerf測試的最新結(jié)果。本次提交中,Graphcore使用新發(fā)布的Bow系統(tǒng)分別在圖像分類模型ResNet-50和自然語言處理模型BERT上實現(xiàn)了和上次提交相比高達(dá)31%和37%的性能提升。此外,Graphcore還新增了語音轉(zhuǎn)錄模型RNN-T的提交。?本次MLPerf提交中,首次有第三方使用了Graphcore的系統(tǒng)。百度飛槳使用Graphcore系統(tǒng)進(jìn)行了BERT的提交,并展現(xiàn)出和Graphcore的BERT提交幾乎一致的性能,證明了Graphc
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          傳英偉達(dá)削減臺積電的RTX 40系列GPU訂單,AMD和蘋果也有同樣意愿

          • 最近幾個月以來,隨著通貨膨脹的沖擊以及經(jīng)濟(jì)前景不明朗等因素的影響,消費電子產(chǎn)品市場的需求正迅速放緩,無論是智能手機(jī)、PC還是電視等產(chǎn)品,銷量都出現(xiàn)了不同程度的下滑。因應(yīng)市場環(huán)境的變化,各大廠商也開始對生產(chǎn)進(jìn)行調(diào)整。據(jù)DigiTimes報道,英偉達(dá)、AMD和蘋果都打算修改在臺積電(TSMC)的訂單。英偉達(dá)正面臨顯卡市場過度飽和的狀況,以及下一代GPU需求下降的問題,正考慮削減基于Ada Lovelace架構(gòu)的GeForce RTX 40系列GPU的訂單。目前英偉達(dá)的合作伙伴還有大量GeForce RTX 3
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