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IBM + X-POWER + 源卓微納：以AI會友，共創(chuàng)制造業(yè)智能化故事2.0

"極致數(shù)字化"的時(shí)代已然拉開帷幕，全新水平的復(fù)雜數(shù)據(jù)和生成式 AI 的"化學(xué)效應(yīng)"，正在加速提升自動化工作流的智能水平，幫助企業(yè)擁有更廣泛且有競爭力的業(yè)務(wù)影響，同時(shí)通過實(shí)時(shí)洞察和決策來加速和擴(kuò)展企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的議程。據(jù)IBM 商業(yè)價(jià)值研究院近期針對全球范圍內(nèi)2,000 多名首席級高管開展的一項(xiàng)AI和自動化調(diào)研的洞察報(bào)告顯示，在生成式 AI 采用和數(shù)據(jù)主導(dǎo)式創(chuàng)新領(lǐng)域處于前沿的企業(yè)已經(jīng)收獲了巨大的回報(bào)，其年凈利潤要比其他組織高出 72%，年收入增長率要高出
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'一個(gè)芯片超越一個(gè)小型GPU數(shù)據(jù)中心'：又一家AI芯片公司想挑戰(zhàn)Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級專業(yè)化的AI芯片

多倫多AI芯片初創(chuàng)公司Taalas以5000萬美元的資金從隱匿中現(xiàn)身，并立志顛覆由Nvidia主導(dǎo)的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng)立，他們之前都來自Tenstorrent（Grayskull的創(chuàng)建者）。Taalas正在開發(fā)一種自動流程，能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉(zhuǎn)化為定制硅。該公司聲稱，由此產(chǎn)生的Hardcore Models比它們的軟件對應(yīng)物效率高1000倍。
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Rebellions尋求成為首家大規(guī)模生產(chǎn)人工智能芯片以支持語言模型的韓國初創(chuàng)企業(yè)

在位于首爾南部的一座辦公大樓里，一打芯片并排放在架子上，每個(gè)芯片旁邊都有自己的電風(fēng)扇來降溫。這些名為ATOM的芯片是韓國初創(chuàng)企業(yè)Rebellions開發(fā)的最新神經(jīng)處理單元（NPU），目標(biāo)是擁有多達(dá)70億個(gè)參數(shù)的人工智能模型。它們的性能正在進(jìn)行測試，并與同一樓層上另一個(gè)房間里的幾個(gè)Nvidia的A100 GPU進(jìn)行比較。作為下一代人工智能芯片，NPU是針對同時(shí)進(jìn)行矩陣運(yùn)算進(jìn)行優(yōu)化的處理器，意味著它們在深度學(xué)習(xí)方面比通用中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）更進(jìn)一步。2020年由五名韓國工程師共同創(chuàng)立
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人工智能開創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)安全新紀(jì)元：2024 年預(yù)測

近幾年來，人工智能 (AI) 一直是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的賭注，但大型語言模型 (LLM) 的廣泛采用使 2023 年成為尤其令人興奮的一年。事實(shí)上，大型語言模型已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變網(wǎng)絡(luò)安全的整個(gè)格局。然而，它也產(chǎn)生了前所未有的挑戰(zhàn)。一方面，大型語言模型使處理大量信息變得容易，讓每個(gè)人都可以利用人工智能。大型語言模型可以為管理漏洞、防止攻擊、處理警報(bào)和響應(yīng)事故提供驚人的效率、智能和可擴(kuò)展性。另一方面，攻擊者也可以利用大型語言模型來提高攻擊效率，利用大型語言模型引
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遭企業(yè)家、投資者強(qiáng)烈反對后，印度擱置 AI 模型發(fā)布審批計(jì)劃

3 月 16 日消息，印度在收到諸多當(dāng)?shù)睾蛧H企業(yè)家和投資者的批評之后，宣布擱置此前的 AI 審核計(jì)劃：任何企業(yè)發(fā)布 AI 模型之前需要經(jīng)過審批。電子和信息技術(shù)部本周五發(fā)布了一份最新的人工智能咨詢意見，不再要求他們在向南亞市場用戶推出或部署人工智能模型之前獲得政府批準(zhǔn)。根據(jù)修訂后的指導(dǎo)原則，建議企業(yè)在未經(jīng)充分測試和不可靠的人工智能模型上貼上標(biāo)簽，告知用戶這些模型可能存在的缺陷或不可靠之處。印度信息技術(shù)部在本月早
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AI視覺軟件在打印機(jī)零部件檢測中的應(yīng)用

在現(xiàn)代制造業(yè)中，打印機(jī)的零部件裝配是一個(gè)復(fù)雜而關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。由于零部件種類繁多，傳統(tǒng)的人工視覺檢測方式難以滿足高效率、高準(zhǔn)確性的需求。漏裝、反裝、錯裝等問題可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量缺陷，影響生產(chǎn)效率。因此，引入AI視覺軟件進(jìn)行自動化檢測成為提高裝配過程質(zhì)量的一種創(chuàng)新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統(tǒng)的人工檢測環(huán)節(jié)，由于人工疲勞、視覺差異等因素，漏檢率相對較高，導(dǎo)致一些裝配缺陷未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)。根據(jù)過去的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的人工檢測漏檢率約為5%。2. AI視覺檢測原理AI機(jī)器視覺系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，主要基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（
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歐洲新建芯片工廠：有人歡喜有人憂愁？

歐盟版“芯片法案”已于去年正式通過生效，該法案計(jì)劃調(diào)動430億歐元的公共和私人投資，吸引全球芯片公司赴歐洲投資建廠，2030年歐洲芯片產(chǎn)量占世界份額將從10%上升到20%。德國、意大利等國將擔(dān)任重要角色，它們將通過利好政策積極招攬各大芯片廠商投資與布局。近期，半導(dǎo)體新創(chuàng)公司Silicon Box宣布計(jì)劃與意大利合作，投資36億歐元在意大利北部建設(shè)先進(jìn)封測產(chǎn)能。Silicon Box意大利工廠將引入面板級封裝、芯粒集成等技術(shù)，面向AI、大模型、電動汽車等領(lǐng)域提供封測服務(wù)。意大利工業(yè)部長阿道夫·烏爾索表示，意
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基于GD32H759的Profinet工業(yè)以太網(wǎng)解決方案

工業(yè)通信是自動化系統(tǒng)中極其重要的一環(huán)，可稱為自動化系統(tǒng)的“大動脈”。工業(yè)通信經(jīng)過多年的發(fā)展，協(xié)議眾多，優(yōu)勢各異，各系統(tǒng)之間如何兼容成為了難題。在目前國產(chǎn)化需求日益增加的大背景下，兆易創(chuàng)新和驥遠(yuǎn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，推出基于GD32H759的多協(xié)議通訊模塊—Xone嵌入式從站歸一板。方案介紹Xone 通訊板采用GD32H759IMK6作為主控芯片，GD32H7系列MCU主頻高達(dá)600MHz，提供了大容量存儲空間，最高支持3840KB的片上Flash及1024KB的SRAM。還配備了TMU三角函數(shù)加速器、Σ-模塊等外設(shè)資
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基于Qt for MCUs的工業(yè)HMI解決方案

近年來，隨著工業(yè)生產(chǎn)的自動化程度不斷提高，許多工業(yè)企業(yè)都開始將自動化技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)和操作中，HMI（Human-Machine Interface，人機(jī)界面）作為工業(yè)自動化系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間的信息交互和指令傳遞，對于提高生產(chǎn)效率和操作便捷性起到了至關(guān)重要的作用?，F(xiàn)代工業(yè)對工業(yè)HMI的需求也隨著數(shù)字化和智能化的快速發(fā)展在不斷演進(jìn)。用戶對HMI的期望越來越高，需要開放性、靈活性和可定制性更強(qiáng)的解決方案，還希望能夠通過直觀、快速的操作方式來高效地操作設(shè)備和系統(tǒng)。因此，工業(yè)HMI系統(tǒng)需要
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工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng) | 基于GD32F470的單芯片EtherCAT主站解決方案

在今天工業(yè)控制系統(tǒng)已經(jīng)大量應(yīng)用工業(yè)現(xiàn)場總線，從而降低應(yīng)用成本與提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。進(jìn)入工業(yè)4.0時(shí)代后，工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)工業(yè)總線應(yīng)用也逐步占據(jù)工業(yè)現(xiàn)場總線的主導(dǎo)地位，例如由西門子公司主導(dǎo)的PROFINET總線、倍福公司主導(dǎo)的EtherCAT總線、羅克韋爾公司主導(dǎo)的Ethernet/IP總線等等。工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)總線逐步成為新一代工業(yè)控制系統(tǒng)的主流配置，同時(shí)成為進(jìn)入工業(yè)數(shù)字化時(shí)代的基礎(chǔ)。1EtherCAT工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)總線以其高性能、高穩(wěn)定性、高響應(yīng)等特點(diǎn)快速在工業(yè)控制系統(tǒng)中得以廣泛應(yīng)用，目前EtherCAT主站在
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基于GD32H759的嵌入式運(yùn)動控制系統(tǒng)解決方案

系統(tǒng)簡介近年來，由于社會高速發(fā)展，對運(yùn)動控制系統(tǒng)的要求越來越高。傳統(tǒng)的基于PC及低端微控制器逐漸滿足不了現(xiàn)代制造的工藝要求。隨著嵌入式技術(shù)的日臻完善，嵌入式運(yùn)動控制器已經(jīng)開始在工業(yè)自動化市場上占據(jù)主導(dǎo)?；贏RM技術(shù)的微處理器具有體積小、低成本、低功耗的特點(diǎn)，在工業(yè)自動化運(yùn)動控制領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展前景。圖1運(yùn)動控制系統(tǒng)原理基于GD32H759系列超高性能MCU優(yōu)秀的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，硬件設(shè)計(jì)方案方案采用ARM+FPGA的架構(gòu)。本運(yùn)動控制系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案，使用MODBUS-RTU/TCP及本公司自定義“太控”協(xié)
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意法半導(dǎo)體高性能微控制器為智能家居和工業(yè)系統(tǒng)新創(chuàng)新掃清障礙

服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,簡稱ST)近日發(fā)布了一款新的集MPU和MCU兩者之長的高性能產(chǎn)品。微處理器(MPU)系統(tǒng)通常更加復(fù)雜，處理性能、系統(tǒng)擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)安全性更高，而微控制器(MCU)系統(tǒng)的優(yōu)勢是簡單和集成度高。取兩者之長，意法半導(dǎo)體新產(chǎn)品越級進(jìn)化。在采用這些新的STM32H7 MCU后，設(shè)備廠商可以更快、更經(jīng)濟(jì)地開發(fā)智能家電、智能樓宇控制器、工業(yè)自動化和個(gè)人醫(yī)療設(shè)備，滿足終端市場用戶日益增長的需求。具體用例包括增加更豐富多彩的圖形用
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NPU是什么？為何它是開啟終端側(cè)生成式AI的關(guān)鍵？

生成式AI變革已經(jīng)到來。隨著生成式AI用例需求在有著多樣化要求和計(jì)算需求的垂直領(lǐng)域不斷增加，我們顯然需要專為AI定制設(shè)計(jì)的全新計(jì)算架構(gòu)。這首先需要一個(gè)面向生成式AI全新設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)，同時(shí)要利用異構(gòu)處理器組合，比如中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。通過結(jié)合NPU使用合適的處理器，異構(gòu)計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)最佳應(yīng)用性能、能效和電池續(xù)航，賦能全新增強(qiáng)的生成式AI體驗(yàn)。正如在工具箱中選擇合適的工具一樣，選擇合適的處理器取決于諸多因素，將增強(qiáng)生成式AI體驗(yàn)。異構(gòu)計(jì)算的重要性生成式AI的多樣化要求和
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英飛凌將Qt圖形用戶界面集成到其微控制器中

Source:?Getty Images/metamorworks根據(jù)1月16日發(fā)布的一篇新聞稿，英飛凌科技日前與Qt集團(tuán)合作，將Qt的圖形用戶界面（GUI）框架集成到其微控制器（MCU）中。此次合作旨在將Qt的輕量級高性能圖形框架無縫集成到英飛凌支持圖形的Traveo T2G集群微控制器中。Qt集團(tuán)微控制器產(chǎn)品總監(jiān)主管Toni Paila表示：“當(dāng)今的全球半導(dǎo)體市場競爭非常激烈，全球制造商正在不斷尋找辦法，以期盡可能快地將他們的產(chǎn)品推向市場。全球微控制器的開發(fā)周期不斷縮短就是最好的證明。但即使
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恩智浦半導(dǎo)體：迎接MCU市場新挑戰(zhàn)

隨著科技的不斷發(fā)展，微控制器（MCU）已成為許多領(lǐng)域的核心組件，從智能家居到汽車制造，從工業(yè) 自動化到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，MCU 都在發(fā)揮著越來越重要的作用。恩智浦半導(dǎo)體邊緣處理事業(yè)部產(chǎn)品總監(jiān)林明分享了恩智浦在 MCU 領(lǐng)域的創(chuàng)新、挑戰(zhàn)以及對未來發(fā)展的看法。1 8位/16位/32位MCU在競爭中共存隨著 32 位 MCU 的普及，8 位 /16 位 MCU 是否會被完全替代的話題屢屢討論不止。但從客戶需求和應(yīng)用的角度來看，8 位還是 32 位并不是主要因素，重點(diǎn)還是從性能、成本、開發(fā)
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