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使用高速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器快速取得成功的關鍵
- 無論是設計測試和測量設備還是汽車激光雷達模擬前端（AFE），使用現(xiàn)代高速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的硬件設計人員都面臨高頻輸入、輸出、時鐘速率和數(shù)字接口的嚴峻挑戰(zhàn)。問題可能包括與您的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）相連、確信您的首個設計通道將起作用或確定在構建系統(tǒng)之前如何對系統(tǒng)進行最佳建模。本文中將仔細研究這些挑戰(zhàn)。快速的系統(tǒng)開發(fā)開始新的硬件設計之前，工程師經(jīng)常會在自己的測試臺上評估最重要的芯片。一旦獲得了運行典型評估板所需的設備，組件評估通常會在理想情況的電源和信號源下進行。TI大多數(shù)情況下會提供車載電源和時鐘，以便您可使
- 關鍵字： RF AMI AFE FPGA ADC
Ashling宣布RiscFree支持Arm和RISC-V的同時調(diào)試
- Ashling是一家嵌入式開發(fā)工具提供商，日前宣布在Ashling的RiscFree中為異構多核Arm和RISC-V開發(fā)提供高級支持IDE和調(diào)試器。該解決方案允許復雜的多架構、多核異構項目的開發(fā)人員使用連接到多核目標設備的單個調(diào)試探針?！ ≡絹碓蕉嗟脑O計師開始轉(zhuǎn)向多核設計，并將不同的處理器架構（即異構內(nèi)核）集成到單個SoC上。隨著工業(yè)、汽車、醫(yī)療、電信、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)設計的發(fā)展和需求，SoC設計變得越來越復雜，需要組合多個CPU核（如Arm和RISC-V）已成為一種必須，而不僅僅是奢侈品，以滿足新興
- 關鍵字： RISC-V Arm
AMD欲擲重金收購賽靈思？今年半導體并購大手筆不斷
- 如果英偉達、Analog Devices和AMD交易落地，2020年將輕松超過2016年，成為半導體并購最多的第二年。 2020年下半年，半導體行業(yè)迎來并購大潮?！ ±^英偉達9月宣布400億美元收購芯片IP大廠ARM后，AMD也被報道稱或?qū)⒊赓Y超300億美元收購FPGA（Field Programmable Gate Array，現(xiàn)場可編程邏輯陣列）龍頭賽靈思。加上模擬芯片龍頭ADI今年7月宣布200億美元收購美信(Maxim），今年半導體行業(yè)并購規(guī)模將超900億美元。 美國當?shù)貢r間10月8日，有
- 關鍵字： 英偉達 AMD FPGA 賽靈思
外媒：多家芯片公司反對Nvidia收購Arm
- 據(jù)外媒Fudzilla報道，多個消息靈通的消息人士告訴他們，針對擬議的Nvidia-ARM收購，硅谷發(fā)生了大規(guī)模起義。Fudzilla進一步表示，他們已經(jīng)與多家技術公司的人員進行了交談，根據(jù)討論，除了ARM和Nvidia外的所有人都認為這單交易將對行業(yè)不利。而來自中國和歐盟的監(jiān)管機構可能對此表示強烈反對，但這是一個未來的問題，因為傳統(tǒng)上需要18到24個月才能完成重大合并。報道進一步指出，由英特爾，高通，特斯拉和芯片市場上其他一些主要參與者組成的令人興奮的聯(lián)盟正在商討中，以采取協(xié)調(diào)一致的行動，并向美國和全球
- 關鍵字： Nvidia Arm 芯片
該換手機了！ARM將于2022年開始放棄對32位軟件支持
- 早在2013年蘋果公司就發(fā)布了64位的A7處理器，iPhone 5S之后的蘋果手機都使用64位的處理器。無論是軟件還是硬件64位相比于32位在性能等方面都有著更大提升，根據(jù)最新的ARM Cortex-A CPU內(nèi)核細節(jié)顯示，代號為Matterhorn和Makalu的內(nèi)核停止對32位軟件的支持，這也從側(cè)面標志著32位時代的結束，智能手機64位軟硬件生態(tài)將全面普及。安卓相比于iOS在64位生態(tài)布局上稍慢，特別是硬件生態(tài)方面。2014年的安卓5.0系統(tǒng)版本就開始支持64位，2019年谷歌才宣布旗下Pla
- 關鍵字： ARM 32位
GeForce要替換掉Mali GPU？NVIDIA黃仁勛否認
- 前不久NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司，這件事引發(fā)的業(yè)界轟動還沒完，對ARM的CPU、GPU甚至NPU業(yè)務都會有重大影響。NVIDIA看上ARM的主要是CPU業(yè)務及生態(tài)系統(tǒng)，但ARM的Mali GPU顯然不會入NVIDIA的法眼，在GPU技術上他們才是老大，所以收購ARM之后，有一種看法就是NVIDIA會把自己的GeForce用于ARM的GPU，取代Mali GPU。在日前的ARM DevSummit開發(fā)者峰會上，NVIDIA創(chuàng)始人、CEO黃仁勛也回應了這個說法，他表示ARM被收購之后還會繼
- 關鍵字： GeForce Mali GPU NVIDIA ARM
Arm高管：被收購后，英偉達并不會接觸客戶機密信息
- 英國芯片設計公司Arm知識產(chǎn)權產(chǎn)品部門總裁雷內(nèi)·哈斯(Rene Haas)表示，即使被英偉達收購，該公司也將繼續(xù)使用"防火墻"，以確保其新東家不會接觸到Arm客戶的機密信息，也不會提前接觸到Arm的產(chǎn)品計劃。英偉達斥資400億美元收購Arm的交易將重塑全球半導體行業(yè)，因為后者長期以來始終扮演中立角色，向蘋果、高通和其他芯片公司提供知識產(chǎn)權授權。英偉達承諾，將在整個芯片行業(yè)保留Arm公開授權該公司技術的商業(yè)模式。但由于芯片從想法變成實際產(chǎn)品需要數(shù)年時間，因此Arm的客戶經(jīng)常在與其討論授權
- 關鍵字： Arm 英偉達 NVIDIA
黃仁勛宣布重大舉措：x86能用的ARM平臺上也能用了
- 在日前舉辦的GTC 2020秋季站主題演講中，NVIDIA接連發(fā)布了全新處理器——數(shù)據(jù)處理單元（DPU）、Ampere（安培）架構的RTX A6000、RTX A40兩款專業(yè)圖形卡和計算卡、宣布打造英國最強大超級計算機“劍橋1”等重磅產(chǎn)品和消息。結尾，黃仁勛以NVIDIA與ARM合作的最新進展結束了他的主題演講。NVIDIA上個月宣布以400億美元收購這家英國半導體設計公司。黃仁勛表示：“ARM是世界上最受歡迎的CPU，我們將共同向ARM生態(tài)系統(tǒng)提供NVIDIA加速器和人工智能計算技術?！比ツ辏S仁勛曾宣
- 關鍵字： Arm 英偉達 NVIDIA
誰將成為人工智能芯片領域的王者?
- 近年來，我們看到人工智能（AI）和機器學習（ML）的應用擴展到更廣泛的計算機和移動應用領域?，F(xiàn)在，就像低成本圖形處理單元（GPU）的普及推動了深度學習革命一樣，硬件設計（而不是算法）被預測為下一個重大發(fā)展提供基礎?！ ‰S著大型企業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)等公司爭相建立支持AI生態(tài)系統(tǒng)的基本AI加速器技術，包括知識產(chǎn)權（IP）在內(nèi)的無形資產(chǎn)的保護將成為該領域成功的關鍵方面之一。 近年來，ML模型的size大幅增加（大約每3.5個月翻一番），已成為ML模型準確性增長的主要驅(qū)動力之一。為了保持這種近乎摩爾定
- 關鍵字： 人工智能 AI芯片 英特爾 高通 ARM
英偉達吃下安謀后，黃仁勛定律正式確立取代新摩爾定律！
- 隨著芯片精密到原子大小的電路和電子物理的極限，英特爾（Intel）共同創(chuàng)辦人摩爾（Gordon Moore）所提出的摩爾定律（積體電路上可容納的晶體管數(shù)目，大約每兩年會增加一倍，也表示效能會增強一倍）已經(jīng)放慢，也有人說已經(jīng)結束。但是，另一個定律正在崛起，對電子運算下一個半個世紀同樣重要。這個定律大致是，驅(qū)動人工智慧的硅芯片，每兩年表現(xiàn)可提高逾一倍，效能的提升可歸因于硬件和軟件，但穩(wěn)定發(fā)展之下，已成為大至自駕交通工具，小到個人裝置的臉部，語音和物體識別等各方面的要素。專欄作家Christopher
- 關鍵字： Arm 英偉達 NVIDIA
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