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AI依賴度提升 智慧邊緣為物聯(lián)終端加分
- 在今日，AI正逐步深入生活中的各種不同應用層面，許多裝置都漸漸要求更高的運算效能。事實上，智能生活相關(guān)的裝置，越來越多都普遍依賴AI算法。這些應用場景對低功耗和安全性都有很高的要求，這就展現(xiàn)出了邊緣運算的重要性。對于許多的邊緣運算物聯(lián)網(wǎng)裝置來說，有許多是采用電池供電，因此對于系統(tǒng)的功耗有很高的要求，才能用來延長系統(tǒng)的工作時間。此外，這些裝置往往需要處理個人隱私數(shù)據(jù)，比如臉部特征、聲音特征等，因此必須對隱私數(shù)據(jù)進行充分的保護，讓核心運算在邊緣端可以更安全的實現(xiàn)。為邊緣運算提供智能物聯(lián)網(wǎng)的應用對于未來智能化系
- 關(guān)鍵字： 智慧邊緣 物聯(lián)終端 NXP Arm
Arm與車企合作 推出面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構(gòu)
- 近日，Arm宣布通過與汽車供應鏈領(lǐng)先企業(yè)展開協(xié)作，推出新的軟件架構(gòu)和參考實現(xiàn)——面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構(gòu)（Scalable Open Architecture for Embedded Edge, SOAFEE），以及兩款新的參考硬件平臺，旨在加速實現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)軟件定義的未來。Arm新技術(shù)助力汽車產(chǎn)業(yè)擁抱軟件定義的未來 隨著汽車電子電氣架構(gòu)和功能的演進，汽車開發(fā)者致力于提供先進駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、車載信息娛樂系統(tǒng)（IVI）、電氣化動力系統(tǒng)和自動駕駛
- 關(guān)鍵字： Arm 嵌入式邊緣
AI與機器學習發(fā)展迅速，F(xiàn)PGA可提供高能效和靈活性
- 1? ?為什么AI/ML發(fā)展如此迅速？多年來，人工智能（AI）/機器學習（ML）市場一直以指數(shù)級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機器人和其他機械系統(tǒng)的預測故障算法、電子商務中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標檢測、電子交易中的風險緩解到DNA測序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。那么，為什么AI/ML發(fā)展如此迅速呢？據(jù)IDC、Gartner和其他市調(diào)機構(gòu)的分析，全球大約80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電子郵件、照片、語音郵件、視頻和許多其他數(shù)據(jù)源每天都在堆積。無論
- 關(guān)鍵字： AI 機器學習 FPGA
軟件定義汽車 硬件經(jīng)久耐用力提升
- 隨著行駛里程數(shù)的累積，軟件定義汽車將帶給車主更好的使用經(jīng)驗。但以軟件為中心的設計方法代表開發(fā)典范的改變，以及經(jīng)久可用的硬件能力。 圖一 : 軟件定義汽車能夠提供車主更細致、回饋更好的車主體驗。（source：Arm）軟件定義汽車，讓車界長期認定的「新車交車那刻就是車況的巔峰」不再適用。今日汽車市場的新參與者正在顛覆這個產(chǎn)業(yè)鐵律，并向新車買家承諾其用車體驗會越來越好。軟件定義汽車的吸引力相當明顯。藉由智能型裝置的使用，消費者已經(jīng)體驗到智能型裝置可以輕松升級，應用程序及錯誤也可以透過無線方式進行更新
- 關(guān)鍵字： 軟件定義汽車 Arm ECU
基于FPGA的一種DDR4存儲模塊設計
- 5G通信的主要特征包括“高速率、大帶寬”，為了滿足高速率、大帶寬數(shù)據(jù)的傳輸要求，需要一種存儲技術(shù)對數(shù)據(jù)進行存儲。本文就存儲技術(shù)結(jié)合DDR4協(xié)議，設計了一種DDR4傳輸機制，本研究采用高性能的XCVU9P系列的FPGA芯片作為控制芯片，使用其內(nèi)部自帶的DDR4 SDRAM（MIG）IP核進行例化核設計。經(jīng)過驗證，實現(xiàn)在250 MHz時鐘下對DDR4 SDRAM的讀/寫操作，數(shù)據(jù)無丟失，能夠保證高速率、大帶寬數(shù)據(jù)正常傳輸，該傳輸機制具有良好的可靠性、適用性及有效性。
- 關(guān)鍵字： DDR4 高速率 大帶寬 FPGA 202108
NVIDIA收購ARM受阻 英國將展開深入調(diào)查
- 芯研所消息，去年9月，英偉達與軟銀達成協(xié)議，將以約400億美元的價格從軟銀手中收購ARM。而近日，英國反壟斷部門“競爭和市場管理局”（CMA）建議對英偉達收購英國芯片設計公司ARM交易展開深入調(diào)查。據(jù)了解，英國反壟斷部門表示，懷疑該交易存在“嚴重的競爭擔憂”。在CMA公布的一份向英國政府提交的調(diào)查報告顯示，英偉達收購英國芯片設計公司ARM可能“扼殺多個市場的創(chuàng)新”。CMA在報告中表示，ARM的芯片設計對手機市場至關(guān)重要，并授權(quán)給了英偉達的許多競爭對手。如果收購ARM，英偉達就可能限制競爭對手獲得ARM的知
- 關(guān)鍵字： NVIDIA ARM
毫米波5G接收機多速率數(shù)據(jù)設計與研究
- 針對5G毫米波通信宏基站、微基站等設備的研發(fā)、生產(chǎn)、預認證、維修保障等測試需求，設計一款可應用于“5G新基建”通信設備產(chǎn)業(yè)鏈多環(huán)節(jié)所需儀表的高效多速率信號接收機處理模塊。采用先進的并行多相濾波技術(shù)和任意速率比FFT處理技術(shù)，基于FPGA算法平臺實現(xiàn)毫米波5G接收機多路信號接收時域/頻域并行變速率處理邏輯電路，提高5G復雜波形接收機信號解析的實時性。實驗結(jié)果表明，該電路能高效完成5G復雜波形接收機信號的時域/頻域解析，適合作為毫米波5G接收機多速率數(shù)據(jù)處理實施方案，滿足毫米波5G接收機的功能設計要求。
- 關(guān)鍵字： FPGA 5G 毫米波 接收機 202105
基于EG4A20BG256和AD7403的電流采樣電路設計
- AD7403是一種Σ-Δ型模數(shù)轉(zhuǎn)換器，廣泛應用于需要電氣隔離的伺服控制電機相電流采集場合。EG4A20BG256是一種國產(chǎn)FPGA，適用于伺服控制系統(tǒng)信號采集﹑接口擴展等應用場景。本文基于EG4A20BG256 FPGA設計了AD7403模數(shù)轉(zhuǎn)換器接口電路，采集永磁同步電機相電流，并與伺服控制電路內(nèi)霍爾電流傳感器和DSP采樣結(jié)果進行了對比。結(jié)果表明，EG4A20BG256 FPGA可以通過AD7403模數(shù)轉(zhuǎn)換器實現(xiàn)對永磁同步電機相電流的準確采集。
- 關(guān)鍵字： AD7403 EG4A20BG256 FPGA DSP 永磁同步電機 202105
英偉達發(fā)布新ARM演示 為RTX GPU Chromebook鋪平道路
- 北京時間7月20日早間消息，據(jù)報道，英偉達正在努力大規(guī)模擴展其RTX GPU的支持范圍，該公司在GDC 2021上發(fā)布了新的視頻，展示其高端游戲技術(shù)，例如DLSS和光線跟蹤照明，這些技術(shù)都運行在ARM硬件之上?！ 【唧w來說，該視頻演示了《德軍總部：新血脈》（Wolfenstein：Youngblood）和英偉達的《The Bistro》這兩款游戲，兩款游戲都運行在RTX 3060 GPU和聯(lián)發(fā)科Kompanio 1200 ARM處理器（聯(lián)發(fā)科的旗艦級處理器，計劃用于新一代功能更強大的Chromeboo
- 關(guān)鍵字： 英偉達 ARM
ARM建議引入庫米定律：每瓦性能可取代摩爾定律
- ARM的研究員及技術(shù)總監(jiān)Rob Aitken稱芯片生產(chǎn)范式正在改變，其建議將每瓦性能作為芯片設計的指標，取代原先的摩爾定律。7月19日消息，ARM的研究員及技術(shù)總監(jiān)Rob Aitken稱：芯片生產(chǎn)范式正在改變，其建議將每瓦性能作為芯片設計的指標，取代原先的摩爾定律。每瓦性能是其引入新范式標準，該標準旨在讓工程師以更少的功耗達到指定的性能指數(shù)。根據(jù)摩爾的說法，芯片上的晶體管密度每18個月就會翻一番，隨之而來的便是芯片性能的翻倍。Rob Aitken表示目前芯片領(lǐng)域遇到瓶頸，因為目前工藝逼近原子水平，
- 關(guān)鍵字： ARM 庫米定律 摩爾定律
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