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基于DSP的光電搜跟設(shè)備伺服機構(gòu)控制器研究
- 針對光電搜跟設(shè)備對伺服控制機構(gòu)動、靜態(tài)響應(yīng)和跟蹤精度的要求,本文設(shè)計了基于DSP的光電跟蹤設(shè)備伺服機構(gòu)控制器??刂破饕訲MS320C28346為數(shù)據(jù)處理平臺,配置高性能外設(shè)結(jié)構(gòu)模塊和調(diào)理電路,通過合理優(yōu)化軟件流程,并對控制系統(tǒng)實施雙回路閉環(huán)控制,使得系統(tǒng)具有良好的跟蹤性能,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單,性能可靠,可為外場動態(tài)目標的觀測和測試提供便捷和保障。
- 關(guān)鍵字: DSP 光電搜跟 閉環(huán)控制 201705
美高森美發(fā)布Libero SoC v11.8軟件為FPGA設(shè)計人員提供混合語言仿真和同級最佳調(diào)試功能
- 致力于在功耗、安全、可靠性和性能方面提供差異化半導(dǎo)體技術(shù)方案的領(lǐng)先供應(yīng)商美高森美公司(Microsemi Corporation)發(fā)布Libero系統(tǒng)級芯片(SoC)軟件的 v11.8最新版本。這是一款綜合性可編程邏輯器件(FPGA)設(shè)計工具,具有混合語言仿真等重要性能改進,還有同級最佳調(diào)試功能,以及一個全新網(wǎng)表視圖。除此以外,美高森美還提供免費的 License,讓用戶評估美高森美基于Flash的FPGA和SoC FPGA器件?! ∶栏呱繪ibero&nbs
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【E問E答】英特爾的CPU+FPGA能否打敗谷歌TPU?
- 近日,英特爾宣布與科大訊飛達成技術(shù)合作,共同優(yōu)化在機器學習與深度學習領(lǐng)域的離線訓練與在線預(yù)測,并在上周舉辦電博會上進行了展示。本文是網(wǎng)易智能對英特爾技術(shù)專家與科大訊飛深度學習平臺研發(fā)總監(jiān)張致江的采訪,值得一讀。 英特爾AI芯片技術(shù)布局:CPU+FPGA 據(jù)了解,2016年11月,英特爾和訊飛簽署了一個為期是三年的人工智能技術(shù)合作框架。英特爾與科大訊飛的技術(shù)合作涵蓋了深度學習的完整流程,包括數(shù)據(jù)采集,離線訓練(Traning),在線預(yù)測(Inferencing),采集新數(shù)據(jù)組,進行新的離線訓
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【E課堂】幾組實用FPGA原理設(shè)計圖
- FPGA(Field-Programmable?Gate?Array),即現(xiàn)場可編程門陣列,它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為專用集成電路(ASIC)領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的,既解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門電路數(shù)有限的缺點。FPGA的開發(fā)相對于傳統(tǒng)PC、單片機的開發(fā)有很大不同。FPGA以并行運算為主,以硬件描述語言來實現(xiàn);相比于PC或單片機(無論是馮諾依曼結(jié)構(gòu)還是哈佛結(jié)構(gòu))的順序操作有很大區(qū)別,也造成了FPGA開發(fā)入
- 關(guān)鍵字: FPGA 復(fù)位
如何對電機進行精確控制?
- 電機作為各種電器和機械的動力源,無論在工業(yè)應(yīng)用還是個人項目上,幾乎每位工程師和電子愛好者都會接觸,可謂小電機大作用,今天我們就一起聊聊電機運動控制算法?! ∫?、DSP與TI 為什么提到電機控制很多人首先會聯(lián)想到DSP?而談到DSP控制總繞不過TI,首先DSP芯片是一種具有特殊結(jié)構(gòu)的微處理器。該芯片的內(nèi)部采用程序和數(shù)據(jù)分開的哈佛結(jié)構(gòu),具有專門的硬件乘法器,提供特殊的指令,可以用來快速地實現(xiàn)各種數(shù)字信號處理算法?;贒SP芯片構(gòu)成的控制系統(tǒng)事實上是一個單片系統(tǒng),因此整個控制所需的各種功能都可由DSP芯片
- 關(guān)鍵字: 電機 DSP
基于DSP的機載選呼解碼器設(shè)計
- 針對機載電子設(shè)備綜合化的需求,本文以DSP處理器為核心實現(xiàn)了機載選擇呼叫數(shù)字化解碼器系統(tǒng),利用數(shù)字信號處理算法設(shè)計解碼方法及通過狀態(tài)機方法設(shè)計解碼控制流程,完成解碼純軟件化實現(xiàn)。通過在高強度噪聲環(huán)境下仿真實驗及某型飛機試驗室實驗,驗證了系統(tǒng)的有效性。
- 關(guān)鍵字: 選擇呼叫 機載音頻設(shè)備 頻率估計 DSP 201704
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