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IPC報(bào)告顯示北美PCB市場(chǎng)規(guī)模和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)好轉(zhuǎn)

　　IPC上周發(fā)布的《2018年北美PCB行業(yè)年度報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示PCB行業(yè)在2017年出現(xiàn)好轉(zhuǎn)，并影響到各個(gè)細(xì)分行業(yè)?！　?bào)告中有個(gè)重要數(shù)據(jù)，IPC對(duì)北美PCB市場(chǎng)規(guī)模的初步估計(jì)表明2017年行業(yè)增長(zhǎng)率接近9個(gè)百分點(diǎn)。自2010年行業(yè)開(kāi)始復(fù)蘇以來(lái)，2017年成為增長(zhǎng)最快的一年。2017年北美PCB生產(chǎn)的初步數(shù)據(jù)也顯示了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的增長(zhǎng)強(qiáng)勁。另一個(gè)值得注意的變化可以從2017年剛性PCB和撓性PCB的市場(chǎng)增長(zhǎng)中看到。自2011年以來(lái)，剛性PCB市場(chǎng)增長(zhǎng)速度首次超過(guò)撓性PCB的增長(zhǎng)?！　≤姽ず秃娇蘸教焓袌?chǎng)仍
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基于ADV212的無(wú)人機(jī)遙感紅外視頻壓縮系統(tǒng)設(shè)計(jì)　

針對(duì)無(wú)人機(jī)遙感紅外相機(jī)傳輸視頻實(shí)時(shí)性以及機(jī)載存儲(chǔ)空間有限等問(wèn)題，提出了一種FPGA結(jié)合專用芯片ADV212的視頻壓縮處理方案，該方案可對(duì)720×576分辨率的紅外視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)壓縮并可通過(guò)串口接收外部命令調(diào)整視頻壓縮比，F(xiàn)PGA配置ADV212初始化以及接收ADV212壓縮后的視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)FPGA處理后傳輸?shù)綑C(jī)載收發(fā)信機(jī)并傳回地面設(shè)備。測(cè)試結(jié)果表明，系統(tǒng)工作穩(wěn)定可控，視頻壓縮實(shí)時(shí)性強(qiáng)，可廣泛應(yīng)用于無(wú)人機(jī)遙感領(lǐng)域。
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低功耗FPGA讓傳感器“耍小聰明”

　　網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算革命蓄勢(shì)待發(fā)，不過(guò)，只有具備AI系統(tǒng)專長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)人員方可駕輕就熟。隨著用戶尋求更高級(jí)別的智能，對(duì)于靠近IoT(物聯(lián)網(wǎng))數(shù)據(jù)源的低功耗推理的需求將與日俱增。這些傳感器端尤其是超低功耗的傳感器端如何實(shí)現(xiàn)人工智能?　　近日，萊迪思半導(dǎo)體公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁先生稱其低功耗FPGA將與MCU(微控制器)競(jìng)爭(zhēng)，主攻低功耗、對(duì)計(jì)算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市場(chǎng)?！　∧男﹫?chǎng)景需要傳感器“耍小聰明”?　　如果說(shuō)控制是rule d
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加速實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)邊緣低功耗人工智能應(yīng)用

　　架構(gòu)轉(zhuǎn)變和網(wǎng)絡(luò)邊緣日益增長(zhǎng)的智能需求　　自第一臺(tái)電腦發(fā)明以來(lái)，尋求最理想系統(tǒng)架構(gòu)的路途始終充滿坎坷。從計(jì)算發(fā)展史中可以看出，系統(tǒng)架構(gòu)始終在計(jì)算資源遠(yuǎn)離用戶的集中式架構(gòu)和處理資源靠近用戶的分布式架構(gòu)之間反復(fù)搖擺。曾于20世紀(jì)70年代和80年代流行的基于服務(wù)器的方案則采用高度集中化的方法積蓄計(jì)算資源和存儲(chǔ)能力。但是這一理念很快在低成本個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的80和90年代衰落了。在這種新的架構(gòu)模式下，計(jì)算任務(wù)不斷向個(gè)人電腦傾斜?！　@個(gè)人電腦構(gòu)建的高度分布式方案似乎無(wú)懈可擊，直到以智能手機(jī)、平板電腦和
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80后工程師獨(dú)白：我的工程師生涯還要從紅白機(jī)中的PCB板說(shuō)起

　　“夢(mèng)想這東西和經(jīng)典一樣，永遠(yuǎn)不會(huì)因?yàn)闀r(shí)間而褪色，反而更顯珍貴!　　----獻(xiàn)給所有有夢(mèng)想的人　　我是一個(gè)平凡的工程師，標(biāo)準(zhǔn)的80后，從事單片機(jī)及嵌入式相關(guān)工作已經(jīng)有幾年有余。每天忙忙碌碌，上班下班，既有做出產(chǎn)品時(shí)的開(kāi)心，也有調(diào)試程序時(shí)的痛苦。一個(gè)平凡的人，做著一些平凡的事，每天過(guò)著平凡的生活?！　∮腥苏f(shuō)做電子工程師是年輕人的活，過(guò)了30還不轉(zhuǎn)管理無(wú)論是體力上還是精力上都無(wú)法勝任了。這句話有一定的道理，但如果興趣依舊為何不繼續(xù)追尋自己的夢(mèng)想呢?從小我就對(duì)機(jī)械、電子方面的東西感興趣。聽(tīng)父母說(shuō)，每次買(mǎi)回的玩
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高云半導(dǎo)體設(shè)立北美銷(xiāo)售辦事處加速拓展美洲業(yè)務(wù)

　　美國(guó)加州圣何塞，2018年5月21日，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的低功耗、小封裝和性能驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件(FPGA)供應(yīng)商廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司(如下簡(jiǎn)稱“高云半導(dǎo)體”)，近日宣布在硅谷設(shè)立北美銷(xiāo)售辦事處，以順應(yīng)北美地區(qū)在消費(fèi)電子、通信、工業(yè)、汽車(chē)電子和醫(yī)療領(lǐng)域?qū)PGA持續(xù)快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求，加速高云半導(dǎo)體在美洲地區(qū)的市場(chǎng)拓展與銷(xiāo)售增長(zhǎng)?！　〈送?，高云半導(dǎo)體還與Fahrner-Miller Associates簽署協(xié)議，這家具有代表性的電子制造商將推進(jìn)高云半導(dǎo)體在加利福尼亞北部和內(nèi)華達(dá)北部FPGA產(chǎn)品線
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蘋(píng)果開(kāi)啟主板技術(shù)革命，PCB 廠商的未來(lái)在哪里？

　　一直以來(lái)，蘋(píng)果公司是手機(jī)乃至整個(gè)消費(fèi)電子行業(yè)的技術(shù)引領(lǐng)者。蘋(píng)果的每一次技術(shù)革新，都會(huì)給產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)舉足輕重的影響。去年，iPhone 8/8P和iPhone X的相繼發(fā)布，又在整個(gè)業(yè)界刮起一陣“旋風(fēng)”?！　≡谟布夹g(shù)上，iPhone 8/8P 和 iPhone X 的最大亮點(diǎn)是其帶來(lái)的 A11 仿生處理器。據(jù)集微網(wǎng)了解，A11 延用了 A10 處理器所用的 TSMC InFoWLP 工藝，但制程從 16nm 縮減至 10nm，這也是其體積變小、性能提升的重要原因之一。值得注意的是，在 10nm 制程相對(duì)
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英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

　　新特性：在近日舉行的 Microsoft Build 大會(huì)上，Microsoft推出了基于 Project Brainwave 的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽。客戶可以使用 Azure 大規(guī)模部署的英特爾? FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列)技術(shù)，為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能?！　　白鳛橐患艺w技術(shù)提供商，我們通過(guò)與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于
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解讀中國(guó)芯片真實(shí)水平，與世界頂尖差多少？

我國(guó)缺乏技術(shù)積累，沒(méi)有辦法很快趕上去。關(guān)鍵是缺乏這方面的人才，很多時(shí)候，人才靠錢(qián)來(lái)挖都是挖不到的。
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中國(guó)萬(wàn)能芯片獲突破可用于相控陣?yán)走_(dá) 打破西方壟斷

本次中國(guó)電子和中國(guó)電科在FPGA上取得的成績(jī)，則充分說(shuō)明了，自主研發(fā)的路是完全能夠走通的。
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Dialog拓展可配置混合信號(hào)IC領(lǐng)先地位，出貨量超35億套器件

　　近日，高度集成電源管理、AC/DC電源轉(zhuǎn)換、充電、固態(tài)照明(SSL)和藍(lán)牙低功耗技術(shù)供應(yīng)商Dialog半導(dǎo)體公司宣布，其可配置混合信號(hào)IC(CMIC)產(chǎn)品總出貨量已超過(guò)35億套。該里程碑印證了Dialog的可配置技術(shù)，包括非常成功的GreenPAK鈩?產(chǎn)品系列，已經(jīng)成為市場(chǎng)的首要選擇。　　Dialog的CMIC能夠幫助設(shè)計(jì)工程師以更簡(jiǎn)單的方式快速開(kāi)發(fā)新型電子產(chǎn)品。為了進(jìn)一步支持設(shè)計(jì)工程師使用GreenPAK CMIC，Dialog推出了一系列的開(kāi)發(fā)工具，包括支持近期發(fā)布的GreenPAK SLG4
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在FPGA的編程語(yǔ)言里，這是你最容易犯的錯(cuò)誤

　　我知道，我對(duì)與電子有關(guān)的所有事情都很著迷，但不論從哪個(gè)角度看，今天的現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個(gè)智能時(shí)代，在這個(gè)領(lǐng)域，想擁有一技之長(zhǎng)的你還沒(méi)有關(guān)注FPGA，那么世界將拋棄你，時(shí)代將拋棄你。本公眾號(hào)作者ALIFPGA，多年FPGA開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，所有文章皆為多年學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)之總結(jié)?！　∵壿媽?xiě)多了，有時(shí)候一些基本的錯(cuò)誤忘了避免了?！　∽蛱煸O(shè)計(jì)邏輯的時(shí)候就不小心觸雷了，有個(gè)信號(hào)有激勵(lì)沒(méi)響應(yīng)，后來(lái)看了時(shí)序報(bào)告，有這么一句話?！　?nbsp; &nbs
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FPGA的圖像處理是怎么做到的？

　　基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性，尤其是計(jì)算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應(yīng)用的平臺(tái)。許多圖像處理本身就是并行計(jì)算的，并且FPGA的編程硬件，本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進(jìn)行圖像處理存在很多的困難，需要學(xué)到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎(chǔ)的圖像處理算法思想?！　畏鶊D像的點(diǎn)操作是圖像處理中最簡(jiǎn)單的操作，輸出值只取決于輸入值，與位置無(wú)關(guān)，可以看作是一個(gè)函數(shù)的映射。從硬件實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)說(shuō)，最簡(jiǎn)單的方式就是通過(guò)一個(gè)實(shí)現(xiàn)函數(shù)的模塊對(duì)輸入的每個(gè)像素進(jìn)行依次處
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Digi-Key 提供對(duì)Ultra Librarian EDA/CAD 模型的無(wú)限制訪問(wèn)

　　全球電子元器件分銷(xiāo)商 Digi-Key Electronics 宣布，現(xiàn)在可從 digikey.com 無(wú)限制訪問(wèn) Ultra Librarian 符號(hào)、封裝和 3D STEP 模型?！　igi-Key 應(yīng)用工程副總裁 Randall Restle 指出，“為了更好地服務(wù)我們的客戶，我們與 EMA 合作，取消了對(duì) Ultr
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超實(shí)用70個(gè)問(wèn)答的高頻PCB電路設(shè)計(jì)（二）

　　41、怎樣通過(guò)安排疊層來(lái)減少 EMI 問(wèn)題?　　首先，EMI 要從系統(tǒng)考慮，單憑 PCB 無(wú)法解決問(wèn)題。層迭對(duì) EMI 來(lái)講，我認(rèn)為主要是提供信號(hào)最短回流路徑，減小耦合面積，抑制差模干擾。另外地層與電源層緊耦合，適當(dāng)比電源層外延，對(duì)抑制共模干擾有好處?！　?2、為何要鋪銅?　　一般鋪銅有幾個(gè)方面原因。1，EMC.對(duì)于大面積的地或電源鋪銅，會(huì)起到屏蔽作用，有些特殊地，如 PGND 起到防護(hù)作用。2，PCB
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