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          高性能MCU解決方案可實(shí)現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界

          • 高性能MCU解決方案可實(shí)現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界-隨著車載信息系統(tǒng)的高度發(fā)展,HMI功能強(qiáng)且精度高的顯示器的需求應(yīng)運(yùn)而生,汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發(fā)展。瑞薩電子與車載信息系統(tǒng)的發(fā)展同步提供能實(shí)現(xiàn)更高性能和高功能的“R-Car”,并且為對(duì)應(yīng)因汽車的檔次和區(qū)域的不同功能要求,正在進(jìn)行R-Car E2、R-Car M2、R-Car H2 3種檔次的展開。本文主要針對(duì)后兩者解決方案在車載信息上的一些優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)做了簡(jiǎn)要介紹。
          • 關(guān)鍵字: 瑞薩電子  MCU  GPU  R-Car  

          工程師分享:基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設(shè)計(jì)

          • 工程師分享:基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設(shè)計(jì)-Synopsys所做的第一步是啟動(dòng)一個(gè)概念驗(yàn)證項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設(shè)計(jì)。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  GPU  智能硬件  

          什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng),為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)

          • 什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng),為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)-  早期嵌入式處理系統(tǒng)通常由一個(gè)微控制器和一系列外設(shè)構(gòu)成。這些系統(tǒng)通常用來完成獲取少量數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、做出決策、基于決策結(jié)果輸出信息等工作。在某些情況下會(huì)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的人機(jī)交互接口如讀取鍵盤并顯示結(jié)果。處理需求、同時(shí)產(chǎn)生需求,以現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)來看似乎微不足道。
          • 關(guān)鍵字: 嵌入式  處理器  GPU  

          被AMD搶奪GPU游戲市場(chǎng) NVIDIA的Drive PX Pegasus開辟新道路

          •   這款新產(chǎn)品加速了NVIDIA汽車領(lǐng)域的發(fā)展,Goldman 預(yù)計(jì)到2030年出租車/租車行業(yè)市場(chǎng)將達(dá)到2850億美元。        據(jù)了解,NVIDIA汽車業(yè)務(wù)是2018財(cái)年第二季度收入最小的貢獻(xiàn)者,只有1.42億美元。當(dāng)NVIDIA明年開始供貨Drive PX Pegasus,那么該部門的收入將會(huì)有大幅度增長(zhǎng)。Drive PX Pegasus是展現(xiàn)NVIDIA野心的車載數(shù)據(jù)中心級(jí)處理器,適用于5級(jí)(全自動(dòng))無人駕駛出租車。在NVIDIA DRIVE PX平臺(tái)現(xiàn)有的225家合作伙
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  GPU  

          報(bào)告:半導(dǎo)體IP市場(chǎng)價(jià)值到2023年將達(dá)6.22萬億美元

          •   根據(jù)新的研究報(bào)告“IP設(shè)計(jì)IP(IP處理器IP,接口IP,內(nèi)存IP)”顯示,半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2023年將達(dá)到6.22萬億美元,2017 - 2023年之間的復(fù)合年增長(zhǎng)率為4.87% 。驅(qū)動(dòng)這個(gè)市場(chǎng)的主要因素包括消費(fèi)電子行業(yè)的多核技術(shù)的進(jìn)步,以及對(duì)現(xiàn)代SoC設(shè)計(jì)的需求增加,導(dǎo)致市場(chǎng)增長(zhǎng),以及對(duì)連接設(shè)備的需求也不斷增長(zhǎng)。   消費(fèi)電子在預(yù)測(cè)期間占據(jù)半導(dǎo)體IP市場(chǎng)的最大份額   各地區(qū)消費(fèi)電子產(chǎn)品的使用量的增加正在推動(dòng)消費(fèi)電子行業(yè)半導(dǎo)體IP市場(chǎng)的增長(zhǎng)。此外,APAC和Ro
          • 關(guān)鍵字: IP  SoC  

          相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來?

          • 相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來?-相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計(jì)算的能力和高效的能耗,F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí),算法設(shè)計(jì)工具日漸成熟,如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習(xí)框架已成為可能。未來,F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì),從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實(shí)現(xiàn)。
          • 關(guān)鍵字: 機(jī)器學(xué)習(xí)  FPGA  GPU  GPP  

          GPU的作用及工作原理

          • GPU的作用及工作原理-  在上一篇文章《什么是GPU?GPU有什么用?》曾提及可編程著色器,可編程著色器對(duì)于 3D 游戲的設(shè)計(jì)者來說可謂有巨大的優(yōu)點(diǎn),不過同時(shí)也給 GPU 工程師帶來了一些和 CPU 類似的有趣的問題。因需要發(fā)送指令(instruction)運(yùn)行,解碼(decode)和執(zhí)行指令(execute)過程必不可少,而著色器代碼中判斷語句和循環(huán)語句也會(huì)引起執(zhí)行次序的小問題等等。
          • 關(guān)鍵字: GPU  處理器  電源  

          科普:深度解析GPU 知道不一定就懂

          • 科普:深度解析GPU 知道不一定就懂-除了 CPU(中央處理器)以外,SoC(System On a Chip:片上系統(tǒng))另一個(gè)重要的組成部分是圖像處理單元(Graphical Processing Unit),就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它,但具體發(fā)揮什么作用也許說不清楚,這回我們就來揭開 GPU 的神秘面紗。
          • 關(guān)鍵字: GPU  CPU  ARM  

          如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法

          • 如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法-  當(dāng)前,AI因?yàn)槠銫NN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?;镜腃NN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程師)在2016年OpenPower峰會(huì)上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長(zhǎng)的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國(guó)各大學(xué)研究CNN的一些成果。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  GPU  AuvizDNN  

          如何在EDK中使用自己的 IP核?

          • 如何在EDK中使用自己的 IP核?-如何在EDK中使用自己的 IP核呢? 這是很多人夢(mèng)寐以求的事情。然而在EDK以及ISE的各種文檔中對(duì)此卻遮遮掩掩,欲語還休。
          • 關(guān)鍵字: 賽靈思  ISE  IP  

          用CORDIC IP產(chǎn)生SINE波形

          • 用CORDIC IP產(chǎn)生SINE波形-以ISE10.1軟件為例,其集成的CORDIC算法IP為V3.0版本,具體步驟如下:
          • 關(guān)鍵字: CORDIC  IP  SINE  

          多核處理器會(huì)取代FPGA嗎?

          • 多核處理器會(huì)取代FPGA嗎?-有人認(rèn)為諸如圖形處理器(GPU)和Tilera處理器等多核處理器在某些應(yīng)用中正逐步替代現(xiàn)場(chǎng)可編程門陳列(FPGA)。理由是這些多核處理器的處理性能要高很多,例如,由于GPU起初主要負(fù)責(zé)圖形繪制,因此,其尤其善于處理單精度(SP)及(某種情況下)雙精度(DP)浮點(diǎn)(FP)運(yùn)算。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  GPU  Tilera  

          揭秘GPU是如何影響VR體驗(yàn)的

          • 揭秘GPU是如何影響VR體驗(yàn)的-今年4月,VR行業(yè)迎來了全球首個(gè)VR技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——20ms延時(shí)、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺儀刷新率,這一標(biāo)準(zhǔn)的出爐就意味著VR頭盔的游戲規(guī)則就此改變了,剛好符合標(biāo)準(zhǔn)的我們稱之為低端VR,沒達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的一律被劃到山寨行列。
          • 關(guān)鍵字: GPU  VR  

          如何評(píng)價(jià)光柵化渲染中光線在場(chǎng)景中的折返?

          • 如何評(píng)價(jià)光柵化渲染中光線在場(chǎng)景中的折返?-對(duì)于那些想要獲得現(xiàn)實(shí)感的藝術(shù)家或開發(fā)人員而言,一款可以模擬光在場(chǎng)景中發(fā)生相互作用(即光反射、光吸收、光折射等)的渲染器(具有創(chuàng)建視覺效果的功能)十分重要。這就需要在處理每個(gè)像素時(shí),對(duì)場(chǎng)景有一個(gè)全方位的了解,這里不是指最常見的渲染技術(shù),而是需要實(shí)時(shí)的光柵化渲染器。
          • 關(guān)鍵字: powervr  gpu  光線追蹤  

          CPU架構(gòu)和GPU分類詳解

          • CPU架構(gòu)和GPU分類詳解-目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營(yíng),一個(gè)是intel、AMD為首的復(fù)雜指令集CPU,另一個(gè)是以IBM、ARM為首的精簡(jiǎn)指令集CPU。
          • 關(guān)鍵字: CPU  GPU  
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          gpu ip介紹

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