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          中國(guó)GPU崛起!4K、GDDR6X通殺!只可惜一點(diǎn)

          • 一直以來(lái)中國(guó)在高性能GPU上面都是短板,更別提我國(guó)自主生產(chǎn)的GPU芯片了,雖然中國(guó)在整個(gè)GPU市場(chǎng)上還處于較為落后的位置,但中國(guó)一些優(yōu)秀的企業(yè)也在猛追,前不久芯動(dòng)科技就推出了一款專門針對(duì)于5G數(shù)據(jù)中心定制的高性能顯卡GPU芯片“風(fēng)華一號(hào)”。據(jù)悉“風(fēng)華1號(hào)”搭載GDDR6X和chiplet技術(shù),支持PUF 技術(shù)、PCIe 4.0、HDMI2.1、DP/eDP 1.4等,支持4K,支持Linux、安卓、Windows,支持OpenGL/OpenGLES/OpenCL/Vulkan/DX等圖形API等。不過(guò)這些
          • 關(guān)鍵字: GDDR6X  GDDR6  GPU  

          四連擊!AMD主動(dòng)曝光下代GPU架構(gòu):APU史詩(shī)級(jí)變臉

          • 我們都知道,AMD正在準(zhǔn)備下一代RDNA3 GPU架構(gòu),我們也知道,預(yù)計(jì)包含Navi 31、Navi 32、Navi 33等不同核心,但現(xiàn)在,終于有了比較明確的證據(jù),而且是AMD主動(dòng)放出來(lái)的。近日,AMD更新了開源的編程語(yǔ)言編譯器工具合集LLVM項(xiàng)目,加入了四個(gè)新的GPU ID,都隸屬于新的GFX11系列,分別是GFX1101、GFX1102、GFX1103、GFX1104。GFX10系列對(duì)應(yīng)RDNA2 RX 6000系列,GFX11自然就是RDNA3 RX 7000系列,而且不只是獨(dú)立顯卡。在以往,某個(gè)
          • 關(guān)鍵字: AMD  GPU  

          英特爾 Arctic Sound-M GPU 兼容 AV1 編碼,可減少 30% 的數(shù)據(jù)中心比特率損失

          • 4 月 28 日消息,隨著英特爾最新的 Arc Alchemist / DG2 系列顯卡(ACM)的推出,該公司開始大力宣傳 DG2 GPU 系所支持的 AV1 視頻編碼特性,畢竟這是目前任何 AMD 和 NVIDIA 消費(fèi)級(jí) GPU 都沒(méi)有的功能。AV1 視頻編碼目前仍處于起步階段,除了少數(shù)型號(hào)外少有支持。當(dāng)然,目前大多數(shù) GPU 能夠解碼 AV1( AMD Navi 24 GPU 除外)。英特爾 Arctic Sound-M 采用了 DG2 (ACM-G11) GPU,具備 128
          • 關(guān)鍵字: GPU  英特爾  

          GPU暴跌,是缺芯潮結(jié)束的信號(hào)嗎?

          • 路透社4月25日消息稱,最近GPU價(jià)格的大幅下降使得一些機(jī)構(gòu)作出了全球芯片危機(jī)結(jié)束在即的預(yù)測(cè)。這場(chǎng)持續(xù)了幾年的危機(jī)已經(jīng)成為了智能手機(jī)行業(yè)和汽車制造業(yè)等相關(guān)行業(yè)頭上不散的陰云。英特爾、高通和其他芯片制造公司不得不面對(duì)越來(lái)越多近對(duì)供應(yīng)鏈到負(fù)面影響的因素:全球范圍內(nèi)發(fā)生的通脹;疫情導(dǎo)致的封鎖;俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)導(dǎo)致的供應(yīng)鏈阻塞。而最近GPU價(jià)格下降則可能是打破籠罩在行業(yè)上空數(shù)年之久的“缺芯”烏云的一縷陽(yáng)光。金融機(jī)構(gòu)Baird在最近GPU價(jià)格下跌后將GPU制造廠商英偉達(dá)的評(píng)級(jí)下調(diào)至“中性”。2022年以來(lái),英偉達(dá)的股價(jià)已經(jīng)
          • 關(guān)鍵字: GPU  暴跌  缺芯潮  

          NVIDIA CloudXR 和 RTX GPU 賦能平行云超寫實(shí)數(shù)字人 Judy 的交互體驗(yàn)

          • 人工智能熱潮激發(fā)了諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新與成就,隨著軟硬件解決方案的日益成熟,行業(yè)生態(tài)的豐富性與包容性讓元宇宙及其重要組成部分——數(shù)字人受到了前所未有的關(guān)注。NVIDIA RTX GPU的強(qiáng)勁算力能夠滿足數(shù)字人的大規(guī)模實(shí)時(shí)計(jì)算需求,通過(guò)海量數(shù)據(jù)賦予數(shù)字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR則可以支持將數(shù)字人傳輸至用戶的輕型終端設(shè)備,讓數(shù)字人的呈現(xiàn)不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱為“平行云”)借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU,讓能夠在線訪問(wèn)的超寫實(shí)、高智能數(shù)字人 Jud
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          從繪制像素到邁向Z級(jí)計(jì)算,英特爾獨(dú)立顯卡背后寓意深遠(yuǎn)

          • 本文中,英特爾院士 Aditya Navale 將分享圖形處理器從實(shí)現(xiàn)更好的像素繪制到解決人類復(fù)雜計(jì)算挑戰(zhàn)的演進(jìn)歷程。- Aditya Navale,英特爾院士,GPU 核心 IP 架構(gòu)總監(jiān)事實(shí)上,我們和大家一樣期待英特爾進(jìn)軍獨(dú)立顯卡市場(chǎng)。英特爾院士 Aditya Navale 表示:“我一直希望英特爾能夠進(jìn)入獨(dú)顯市場(chǎng)?!盇ditya Navale 在英特爾工作了 30 年,其中 20 多年都深耕于圖形技術(shù)。不久前,英特爾發(fā)布了英特爾銳炫? 移動(dòng)端獨(dú)立顯卡,并將在今年推出應(yīng)用于臺(tái)式機(jī)的獨(dú)立顯卡。這標(biāo)志著英
          • 關(guān)鍵字: GPU  英特爾  

          消息稱英偉達(dá) RTX 40 系列 GPU 將基于臺(tái)積電 4nm 打造

          • 4 月 25 日消息,根據(jù)爆料者 @Moore's Law is Dead 的最新消息,下一代 NVIDIA GeForce RTX 40 系列游戲顯卡采用的 Ada Lovelace GPU 核心基于臺(tái)積電 4nm 工藝制造,在節(jié)點(diǎn)上要比 AMD 的 RDNA 3 更有優(yōu)勢(shì)。在過(guò)去的幾年里,臺(tái)積電的 N5 節(jié)點(diǎn)幾乎被蘋果芯片獨(dú)攬。但隨著臺(tái)積電產(chǎn)能逐漸增加,開始有越來(lái)越多的公司采用新的工藝技術(shù),臺(tái)積電也被迫努力提高其產(chǎn)能。根據(jù) DigiTimes 的一份報(bào)告,臺(tái)積電今年將增加其 N5 產(chǎn)能約 25
          • 關(guān)鍵字: GPU  英偉達(dá) RTX 40  臺(tái)積電  4nm  

          芯片設(shè)計(jì)新紀(jì)元:人工智能與 GPU 加速

          • NVIDIA 是一提到顯卡就會(huì)想到的第一個(gè)名字,它在設(shè)計(jì)高級(jí)硅片的同時(shí)在許多領(lǐng)域投入了大量時(shí)間。這家科技巨頭正在尋找使用其生產(chǎn)的硅來(lái)改進(jìn)芯片設(shè)計(jì)過(guò)程的方法。綠色團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)集成電路設(shè)計(jì)的復(fù)雜性將在未來(lái)幾年呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這就是為什么利用 GPU 計(jì)算單元的力量將很快從一個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)樗行酒圃焐痰谋匦杵?。NVIDIA 首席科學(xué)家兼研究高級(jí)副總裁 Bill Dally 在今年的GPU 技術(shù)大會(huì) (GTC)上談了很多關(guān)于使用 GPU 來(lái)加速現(xiàn)代 GPU 和其他 SoC 背后的設(shè)計(jì)過(guò)程的各個(gè)階段的問(wèn)題。N
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          開始測(cè)試 NVIDIA RTX 4000 系列 GPU

          • 我們預(yù)計(jì) NVIDIA 將在今年秋天發(fā)布其代號(hào)為 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。這就是該公司及其生產(chǎn)合作伙伴測(cè)試新圖形處理器的時(shí)候了。GPU 泄漏的重要來(lái)源Kopite7Kimi表示,這些測(cè)試過(guò)程已經(jīng)開始。通常,GPU 的開發(fā)過(guò)程需要一年多的時(shí)間。因此,根據(jù)目前的表格,NVIDIA 應(yīng)該在去年夏天就購(gòu)買了 AD102 處理器的第一批樣品。但是,芯片和驅(qū)動(dòng)程序和驅(qū)動(dòng)程序現(xiàn)在應(yīng)該已經(jīng)準(zhǔn)備好了。過(guò)去的泄漏表明,這家科技巨頭將通過(guò)RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是,我們預(yù)計(jì)功耗會(huì)出
          • 關(guān)鍵字: GPU   NVIDIA  RTX 4000  

          GPU顯卡市場(chǎng)格局改變:Intel開發(fā)全新3D游戲技術(shù)

          • 芯研所4月24日消息,Intel推出Arc游戲顯卡之后,GPU顯卡市場(chǎng)的格局已經(jīng)改變了,由原來(lái)的AMD、NVIDIA兩家爭(zhēng)霸變成了三國(guó)戰(zhàn),Intel競(jìng)爭(zhēng)準(zhǔn)備開發(fā)全新的3D游戲技術(shù),比兩家現(xiàn)在的光線追蹤技術(shù)還要厲害。Intel的這個(gè)項(xiàng)目由加速計(jì)算及圖形部門的副總裁Anton Kaplanyan領(lǐng)導(dǎo),他也是一位GPU技術(shù)大牛,去年加入Intel,之前在Facebook的首席科學(xué)家,從事超級(jí)神經(jīng)采樣方面的研究,多年來(lái)都是在研發(fā)計(jì)算機(jī)圖形學(xué),涉及神經(jīng)渲染、游戲引擎等等。不過(guò)他最引人注目的從業(yè)經(jīng)歷是在NVIDIA,
          • 關(guān)鍵字: GPU  Intel  3D游戲技術(shù)  

          多處理引擎的異構(gòu)系統(tǒng)引領(lǐng)邊緣AI高效部署

          • 在過(guò)去的兩年里,邊緣人工智能(Edge AI)實(shí)現(xiàn)了加速發(fā)展,這主要得益于小型化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的進(jìn)步,從而可以在微控制器級(jí)(MCU)的器件上實(shí)現(xiàn)高精度。這增加了邊緣AI 應(yīng)用和設(shè)備的數(shù)量,這些應(yīng)用和設(shè)備可以通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)以較低的成本實(shí)現(xiàn)。這方面的一個(gè)示例就是關(guān)鍵字識(shí)別,它已經(jīng)成為智能家居設(shè)備交互的標(biāo)準(zhǔn)方式。邊緣AI 可以體現(xiàn)為多種形態(tài),從非常小型的、低功耗的推理引擎,到高功耗的、具有特定功能的、與基站或智慧城市視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)源同處一方的大型方案。在這些更大型的裝置中,異構(gòu)架構(gòu)(即針對(duì)特定任務(wù)的專業(yè)加速器)正在
          • 關(guān)鍵字: 202204  GPU  邊緣AI  

          IDC:亞太區(qū)2025年人工智能支出將達(dá)320億美元 硬件占49.8%

          • 根據(jù) IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出,亞太地區(qū)(不含日本)在 AI 系統(tǒng)方面的支出將從2022年的176億美元,增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復(fù)合成長(zhǎng)率(CAGR)為25.2%。其中,硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺(tái)灣在人工智能技術(shù)的預(yù)算支出2022年將達(dá)3.65億美元,以金融服務(wù)、制造與零售流通業(yè)的需求最高。 IDC亞太區(qū)認(rèn)知計(jì)算/人工智能副研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示:「疫情引起的許多變化將持續(xù)下去,我們預(yù)計(jì)遠(yuǎn)程或非接觸式
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  GPU  IDC   

          NVIDIA透過(guò)人工智能 將2D平面照片轉(zhuǎn)變?yōu)?D立體場(chǎng)景

          • 當(dāng)人們?cè)?5年前使用寶麗來(lái) (Polaroid ) 相機(jī)拍攝出世界上第一張實(shí)時(shí)成像照片時(shí),便是一項(xiàng)以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界畫面的創(chuàng)舉。時(shí)至今日,人工智能 (AI) 研究人員反將此作法倒轉(zhuǎn)過(guò)來(lái),亦即在幾秒鐘內(nèi)將一組靜態(tài)影像變成數(shù)字 3D 場(chǎng)景。 NVIDIA Research 透過(guò)人工智能,在一瞬間將 2D 平面照片變成 3D 立體場(chǎng)景這項(xiàng)稱為逆向渲染 (inverse rendering) 的過(guò)程,利用 AI 來(lái)預(yù)估光線在真實(shí)世界中的表現(xiàn),讓研究人員能利用從不同角度拍攝的少量 2D
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          英特爾發(fā)布首款筆電專用Arc GPU 最早用于三星

          •   3月31日消息,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)五年的努力,英特爾在研發(fā)獨(dú)立圖形處理器(GPU)方面的工作終于取得了成果,該公司于美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三發(fā)布了首批專為筆記本電腦視頻游戲設(shè)計(jì)的新產(chǎn)品?! ∵@款新的圖形處理器被稱為Arc 3,雖然芯片本身將用于筆記本電腦,但其背后的技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了視頻游戲的用途。英特爾客戶圖形產(chǎn)品和解決方案副總裁羅杰·錢德勒(Roger Chandler)表示,Arc的架構(gòu)、人工智能(AI)處理能力和支持軟件將由英特爾服務(wù)器和PC業(yè)務(wù)部門共享。每個(gè)單元將能夠采用共同的構(gòu)建模塊,然后將這種技術(shù)提煉成針
          • 關(guān)鍵字: 英特爾  Arc  GPU  

          Imagination在GDC 2022上推出下一代移動(dòng)游戲解決方案

          • Imagination Technologies在“2022游戲開發(fā)者大會(huì)(GDC 2022)”上推出了其下一代移動(dòng)游戲圖形處理解決方案。借助于Open 3D Engine(O3DE)的開源跨平臺(tái)3D引擎,Imagination運(yùn)行了采用硬件加速的全域光照光線追蹤解決方案,它可用于未來(lái)的零售設(shè)備。Imagination的PowerVR開源GPU驅(qū)動(dòng)程序已經(jīng)被Mesa 3D圖形庫(kù)所接受,開啟了為Kernel貢獻(xiàn)代碼的進(jìn)程。這是為開發(fā)者創(chuàng)建開放生態(tài)系統(tǒng)方面的一個(gè)重要里程碑。此外,Imagination還宣布與
          • 關(guān)鍵字: Imagination  GDC 2022  移動(dòng)游戲解決方案  GPU  
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          gpu介紹

          GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit,中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對(duì)于CPU的一個(gè)概念,由于在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)中(特別是家用系統(tǒng),游戲的發(fā)燒友)圖形的處理變得越來(lái)越重要,需要一個(gè)專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”,也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用,它決定了該顯卡的檔次和大部分性能,同時(shí)也是2D顯示卡 [ 查看詳細(xì) ]

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