gpu 文章 進(jìn)入gpu技術(shù)社區(qū)
受制于產(chǎn)能！英特爾GPU采用臺(tái)積電6nm工藝
- 芯研所消息，隨著Intel正式進(jìn)軍GPU，關(guān)于其制程和代工問題一直備受關(guān)注。近日消息，Intel Arc品牌的繪圖處理器（GPU）已確定將由臺(tái)積電6納米操刀生產(chǎn)，對(duì)此選擇，英特爾高級(jí)主管近期接受海內(nèi)外媒體訪問時(shí)，透露決策的關(guān)鍵原因：產(chǎn)能。針對(duì)該決策，英特爾首席架構(gòu)師暨資深副總裁Raja Kodur 提到，主要是考慮產(chǎn)能，英特爾和臺(tái)積電簽訂6納米制程制造Arc GPU的決定主要是考慮到生產(chǎn)力，具體而言，如果英特爾要自行生產(chǎn)該款產(chǎn)品，就需要減少其他芯片的生產(chǎn)，否則沒有足夠的產(chǎn)能。面對(duì)媒體詢問，Raja也說，委
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壁仞科技啟動(dòng)新產(chǎn)品線，國(guó)產(chǎn)圖形GPU賽道迎來“種子選手”
- （9月6日消息）通用智能芯片初創(chuàng)企業(yè)壁仞科技今日宣布，在包括人工智能訓(xùn)練和推理的通用計(jì)算產(chǎn)品線之外，正式啟動(dòng)圖形GPU新產(chǎn)品線研發(fā)，為更多的應(yīng)用場(chǎng)景提供具有強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力的國(guó)產(chǎn)通用算力產(chǎn)品。壁仞科技聯(lián)合創(chuàng)始人焦國(guó)方（Golf Jiao），擔(dān)任新的圖形GPU產(chǎn)品線總經(jīng)理。 業(yè)內(nèi)人士分析，以GPU為代表的通用計(jì)算處理器主要有兩大應(yīng)用領(lǐng)域：以人工智能訓(xùn)練及推理為代表的通用計(jì)算任務(wù)，以及以圖形渲染為核心的圖形處理任務(wù)。壁仞科技的首款通用計(jì)算產(chǎn)品即將流片，此次正式啟動(dòng)的圖形GPU產(chǎn)品線，將進(jìn)一步完善其產(chǎn)品矩陣、形成“A
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搭載M1X：蘋果新款MacBook Pro曝光 14、16寸雙發(fā)
- 最新消息稱，蘋果推出的14英寸MacBook Pro和更新的16英寸MacBook Pro都將使用相同的M1X芯片，預(yù)計(jì)兩個(gè)型號(hào)的速度相當(dāng)?！ ∠⑷耸客嘎?，雖然蘋果通常在其較大的MacBook Pro型號(hào)中包括一個(gè)獨(dú)立的GPU，但在其他M1 Mac發(fā)布中缺乏獨(dú)立GPU，迄今為止蘋果Apple Silicon構(gòu)建的系統(tǒng)當(dāng)中也沒有任何一臺(tái)支持eGPU，這也表明蘋果自身不會(huì)在2021年包括獨(dú)立圖形芯片。 由于具有相似的性能，這些型號(hào)之間唯一真正的區(qū)別可能是物理尺寸，盡管這可能會(huì)給消費(fèi)者帶來價(jià)格上的不同。
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英特爾推進(jìn)全新架構(gòu)，面向數(shù)據(jù)中心、HPC-AI和客戶端計(jì)算
- 英特爾推出兩大x86 CPU內(nèi)核、兩大數(shù)據(jù)中心SoC、兩款獨(dú)立GPU，以及變革性的客戶端多核性能混合架構(gòu) 本文作者：Raja M.Koduri英特爾公司高級(jí)副總裁兼加速計(jì)算系統(tǒng)和圖形事業(yè)部總經(jīng)理 架構(gòu)是硬件和軟件的“煉金術(shù)”。它融合特定計(jì)算引擎所需的先進(jìn)晶體管，通過領(lǐng)先的封裝技術(shù)將它們連接，集成高帶寬和低功耗緩存，在封裝中為混合計(jì)算集群配備高容量、高帶寬內(nèi)存和低時(shí)延、可擴(kuò)展互連，并確保所有軟件無縫地加速。披露面向新產(chǎn)品的架構(gòu)創(chuàng)新，是英特爾架構(gòu)師在每年架構(gòu)日上的期許，今年舉辦的第三屆英特爾架構(gòu)日令人
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GPU與NNA賦能智能座艙與自動(dòng)駕駛
- 1? ?趨勢(shì)和技術(shù)挑戰(zhàn)是什么？對(duì)于現(xiàn)代的電動(dòng)汽車（EV），我們所看到的趨勢(shì)本身就是問題所在。作為未來交通出行的主流工具，即使是在入門級(jí)電動(dòng)汽車中，也可以看到更多的屏幕和更高的分辨率，同時(shí)更先進(jìn)的駕駛輔助和自動(dòng)駕駛工具也會(huì)被安裝在車輛中。隨著顯示屏亮度的增加和分辨率的提高，它們不僅需要更高的功率，還需要功能更強(qiáng)大的圖形處理器（GPU）。這就帶來了一個(gè)問題，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的GPU 往往功能強(qiáng)大，但功率效率不高，這意味著在電動(dòng)汽車平臺(tái)上，它們可能會(huì)對(duì)電池產(chǎn)生明顯影響。對(duì)于自動(dòng)駕駛功能，也存在同樣的
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Nvidia：GPU激發(fā)轉(zhuǎn)型 突破過去無法達(dá)成的分析工作
- 數(shù)據(jù)科學(xué)家Deborah Tylor，堅(jiān)持不懈的運(yùn)用正確的工具，達(dá)成原本以為做不到的事情。Deborah Tylor負(fù)責(zé)整理美國(guó)國(guó)稅局 (IRS) 超過 300 TB 的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，從中找出可能有助于發(fā)現(xiàn)身份盜用和其它詐欺行為的模式。但就算她在一大排 CPU 服務(wù)器上徹夜運(yùn)行整理工作，依舊摸不著頭緒。她隔天早上發(fā)現(xiàn)沒有成功，于是又試了一次，結(jié)果再次失敗。 最新版的 Cloudera Data Platform 加上由 NVIDIA 加快運(yùn)行速度的 Spark 3.0，協(xié)助一支團(tuán)隊(duì)提升作業(yè)
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沐露晨曦之博大“芯”懷所望
- 1? ?智能化不斷催生智慧的芯移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得算力對(duì)人們生活的方方面面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，并且與人均GDP 具有高度相關(guān)性，因此，算力基礎(chǔ)設(shè)施在“新基建”中發(fā)揮著舉足輕重的作用，而算力提供者也成為不斷推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的核心引擎?？商峁?qiáng)大算力的是性能卓越的高端處理器，所面向的是越來越復(fù)雜的邊緣計(jì)算。根據(jù)Gartner 分析，過去5 年來，全球邊緣計(jì)算復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到87.4%，2020 年市場(chǎng)規(guī)模超過424億美元。然而，高端處理器芯片由少數(shù)國(guó)際廠商壟斷的格局在行業(yè)內(nèi)
- 關(guān)鍵字： 202106 GPU GPGPU
下一代RDNA或采用2+1設(shè)計(jì) 類似Zen架構(gòu)
- RDNA2顯卡的表現(xiàn)相當(dāng)不錯(cuò)，這對(duì)于AMD來說非常重要，接下來AMD將要把移動(dòng)市場(chǎng)視為重點(diǎn)。當(dāng)然RDNA2還是有提升空間，比如光追表現(xiàn)。此前AMD官方并沒有公布太多關(guān)于下一代RDNA3的消息，只是說效能相比RDNA2提升50%。如今關(guān)于RDNA3的爆料出現(xiàn)了。消息顯示，RDNA3的Navi31大核心可能會(huì)采用2+1設(shè)計(jì)，即2個(gè)計(jì)算核心和1個(gè)IO核心，前者采用5nm工藝，后者采用7nm工藝。這種計(jì)算核心與IO核心分離的設(shè)計(jì)，比較方便在計(jì)算核心上堆料。Zen2和Zen3架構(gòu)就是很好的例子。 &nb
- 關(guān)鍵字： RDNA Zen架構(gòu) AMD GPU
NVIDIA兩款全新GPU首秀：刷新AI推理紀(jì)錄、性能314倍于CPU
- 時(shí)隔半年，MLPerf組織發(fā)布最新的MLPerf Inference v1.0結(jié)果，V1.0引入了新的功率測(cè)量技術(shù)、工具和度量標(biāo)準(zhǔn)，以補(bǔ)充性能基準(zhǔn)，新指標(biāo)更容易比較系統(tǒng)的能耗，性能和功耗?！ 1.0版本的基準(zhǔn)測(cè)試內(nèi)容云端推理依舊包括推薦系統(tǒng)、自然語言處理、語音識(shí)別和醫(yī)療影像等一系列工作負(fù)載，邊緣AI推理測(cè)試則不包括推薦系統(tǒng)。MLPerf Inference v1.0 所有主要的OEM都提交了MLPerf測(cè)試結(jié)果，其中，在AI領(lǐng)域占有優(yōu)勢(shì)地位的NVIDIA此次是唯一一家提交了從數(shù)據(jù)中心到邊緣所有ML
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GPU芯片設(shè)計(jì)公司沐曦完成數(shù)億元PreA+輪融資
- 3月8日，距完成Pre-A輪融資不到一個(gè)月，高性能通用GPU芯片設(shè)計(jì)公司沐曦集成電路（上海）有限公司（下稱“沐曦”）宣布完成由光速中國(guó)和經(jīng)緯中國(guó)聯(lián)合領(lǐng)投的PreA+輪融資，和利資本、紅杉中國(guó)、真格基金等老股東持續(xù)跟投。GPU被稱為芯片行業(yè)“皇冠上的明珠”，是一項(xiàng)復(fù)雜而精密的工程。而高性能GPU，世界范圍內(nèi)僅有nVidia和AMD能提供，技術(shù)難度和工程Know-How門檻極高。沐曦團(tuán)隊(duì)致力于設(shè)計(jì)研發(fā)國(guó)產(chǎn)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)架構(gòu)高性能GPU芯片，填補(bǔ)國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域自主可控的空白。光速中國(guó)助理合伙人朱嘉表示：“中國(guó)企業(yè)日益
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AMD讓三星SoC飛起：GPU性能暴漲2.5倍！完秒A14
- 2019年，三星宣布獲得AMD GPU圖形技術(shù)授權(quán)，將會(huì)集成于自家Exynos SoC，也第一次將AMD GPU帶入手機(jī)市場(chǎng)。今年初，三星在發(fā)布Exynos 2100旗艦處理器的同時(shí)，宣布將在下一代旗艦處理器中首次集成AMD GPU，這就是Exynos 2200。之前有數(shù)據(jù)稱，Exynos 2200的早期樣品在GFXBench測(cè)試中，可以領(lǐng)先A14 24-90％之多，令人驚嘆。根據(jù)最新曝料，Exynos 2200相比于Exynos 2100，不僅會(huì)帶來25％ CPU性能提升，GPU性能更是直接暴漲2.5倍
- 關(guān)鍵字： AMD 三星SoC GPU
英偉達(dá)考慮生產(chǎn)挖礦專用顯卡，可利用紋理單元有缺陷的 GPU 核心
- IT之家1月17日消息據(jù)外媒 TomsHardware 消息，英偉達(dá)首席財(cái)務(wù)官 Colette Kress 在第十九屆摩根大通技術(shù) / 汽車論壇大會(huì)上進(jìn)行了發(fā)言，表示英偉達(dá)考慮生產(chǎn)挖礦專用顯卡。她表示，“如果加密貨幣的需求進(jìn)一步提升，或者公司看到了大量的產(chǎn)品需求，英偉達(dá)將重啟 CMP 挖礦專用顯卡產(chǎn)品線，以滿足挖礦的需求。”這種顯卡沒有顯示輸出功能，專門為大規(guī)模挖礦設(shè)計(jì)，因此性價(jià)比更高?！ ∮ミ_(dá)的 RTX 30 系列顯卡一直供應(yīng)不足，市場(chǎng)價(jià)遠(yuǎn)高于發(fā)行價(jià)。此外，比特幣價(jià)格的持續(xù)走高進(jìn)一步推
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蘇姿豐：蘋果將繼續(xù)與 AMD 在 GPU 方面合作
- IT之家 1 月 14 日消息 昨天，AMD 在 CES 上發(fā)布了銳龍 5000H/U 系列處理器，在會(huì)后，AMD CEO 蘇姿豐接受了外媒采訪，談到了蘋果 M1 芯片相關(guān)的內(nèi)容?！ 「鶕?jù)外媒 AnandTech 的報(bào)道，M1 芯片是蘋果向臺(tái)式機(jī)、工作站和潛在的企業(yè)市場(chǎng)邁進(jìn)的標(biāo)志，這可能會(huì)影響到蘋果和 AMD 之間的關(guān)系，特別是蘋果可能決定采用自己的圖形解決方案。 蘇姿豐表示，從 AMD 的角度來看，PC 領(lǐng)域仍有創(chuàng)新。在 PC 平臺(tái)上，我們會(huì)有更多的選擇，一款處理器可以用在不同的使用環(huán)境中
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RDNA首次殺入手機(jī) 三星與AMD合作的GPU將用于下一款旗艦機(jī)
- 除了發(fā)布Exynos 2100處理器，三星在這次的Exynos活動(dòng)上還確認(rèn)了一件大事，那就是他們與AMD合作了多年的定制GPU很快就要露面了，將用于下一款旗艦機(jī)上?，F(xiàn)在的Exynos 2100處理器使用的是ARM的Mali-G78 GPU核心，總計(jì)14核，所以三星自己開發(fā)的GPU架構(gòu)會(huì)是下一款Exynos處理器，GPU會(huì)是重點(diǎn)，這大概也是Exynos 2100的GPU堆料欠點(diǎn)意思的關(guān)鍵原因。三星LSI業(yè)務(wù)總裁Inyup Kang博士確認(rèn)，與AMD合作的下一代移動(dòng)GPU會(huì)用于下一款旗艦產(chǎn)品，不過他沒有明確是
- 關(guān)鍵字： RDNA 三星 AMD GPU
gpu介紹
GPU概念
GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對(duì)于CPU的一個(gè)概念，由于在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個(gè)專門的圖形的核心處理器。
GPU的作用
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時(shí)也是2D顯示卡 [ 查看詳細(xì) ]
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