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挑戰(zhàn)GPU地位，富士通深度學(xué)習(xí)加速卡DLU曝光

　　富士通在正在進(jìn)行的東京論壇2018活動(dòng)中，展示了自家開發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領(lǐng)域的市場地位。　　富士通表示，這款DLU將于明年初上市。此前在2016年，富士通就有消息傳出要研發(fā)專門用于AI的芯片，據(jù)了解DLU使用的技術(shù)曾經(jīng)用在超級(jí)計(jì)算機(jī)“京”上，富士通針對(duì)深度學(xué)習(xí)對(duì)其重新設(shè)計(jì)
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GPU優(yōu)勢大于CPU？CPU將消失？

　　GPU是替代不了CPU的，同樣，CPU也替代不了GPU。如果形象點(diǎn)理解，GPU就像一群螞蟻，這些螞蟻都做著同樣的事，而CPU就像一只猴子，這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同，且有不同側(cè)重點(diǎn)，也有著不同的性能特性，在某些工作中CPU執(zhí)行得更快，另一工作中或許GPU能更好?！　‘?dāng)你需要對(duì)大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時(shí)，GPU更合適，當(dāng)你需要對(duì)同一數(shù)據(jù)做很多事情時(shí)，CPU正好?！　∪欢趯?shí)際應(yīng)用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么?關(guān)于圖形方面的以及
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英偉達(dá)暫停無人車研發(fā) 卻高調(diào)發(fā)布了史上最大GPU

　　北京時(shí)間3月28日凌晨，英偉達(dá)創(chuàng)始人&CEO黃仁勛在CTC 2018(英偉達(dá)CPU技術(shù)大會(huì))上發(fā)表演講，并發(fā)布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震驚的是，黃仁勛緊接著宣布，暫定自動(dòng)駕駛路測。　　隨后英偉達(dá)股價(jià)應(yīng)聲下跌3.8%。　　高調(diào)發(fā)布史上最大GPU后，英偉達(dá)卻宣布暫停自動(dòng)駕駛研發(fā) 　　大會(huì)一開場，黃仁勛便推出光線追蹤RTX技術(shù)(ray-tracing)，該技術(shù)可提供電影級(jí)畫質(zhì)的實(shí)時(shí)渲染，渲染出逼真的反射、折射和陰影畫面。　　隨后，英偉達(dá)發(fā)
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Imagination宣布為PowerVR GPU的性能分析工具 PVRTune添加強(qiáng)大的新功能

Imagination Technologies宣布，推出PowerVR GPU 的性能分析工具PVRTune的新版本，它可為開發(fā)人員提供深度信息，來幫助他們充分了解其應(yīng)用在移動(dòng)與嵌入式設(shè)備上的動(dòng)態(tài)。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能，開發(fā)人員可通過充分發(fā)揮底層硬件的功能來創(chuàng)建應(yīng)用與游戲，進(jìn)而能以可獲得的最低功耗來實(shí)現(xiàn)最佳效能。
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怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”？GPU、FPGA還是專用芯片？

　　計(jì)算機(jī)發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時(shí)代。但要是想實(shí)現(xiàn)影視作品中那樣充分互動(dòng)的人工智能與人機(jī)互動(dòng)系統(tǒng)，就不得不提到深度學(xué)習(xí)。　　深度學(xué)習(xí)　　深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！　∩疃葘W(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動(dòng)編碼器深
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深度學(xué)習(xí)框架只為GPU? 答案在這里

　　目前大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會(huì)針對(duì)GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實(shí)上無論是運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的處理器還是優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，都不單只針對(duì)GPU，代號(hào)為“Skylake”的英特爾至強(qiáng)SP處理器就證明了這一點(diǎn)。　　機(jī)器學(xué)習(xí)軟件在英特爾至強(qiáng)SP系列白金版上的一系列基準(zhǔn)測試性能表現(xiàn)與在GPU上非常相近，了解了底層架構(gòu)之后，我們可以看到，在性能如此接近的情況下，使用GPU加速器更像是在購買一種“奢侈品&rdq
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AMD的“挖礦”生意，能引領(lǐng)GPU業(yè)務(wù)走向成功？

不管怎么說，積極的輿論總能給股票帶來炒作的作用。
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承認(rèn)了！英偉達(dá)：“挖礦”讓我們賺了錢

無論是深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)還是加密貨幣，都代表著GPU計(jì)算的時(shí)代正在到來，這是一股超強(qiáng)的趨勢。
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英偉達(dá)賺錢能力創(chuàng)歷史新高 GPU供不應(yīng)求老黃也很急

每個(gè)人都在抱怨，英偉達(dá)的顯卡又貴又難買。
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未來的汽車需要什么樣的GPU？

　　無論是新動(dòng)力系統(tǒng)，車載信息娛樂系統(tǒng)，還是自動(dòng)駕駛汽車，汽車技術(shù)都在以前所未有的速度迅猛發(fā)展。?新的顛覆性技術(shù)和行業(yè)參與者正在向傳統(tǒng)的汽車概念發(fā)起挑戰(zhàn)。明天的駕駛體驗(yàn)將與今天大不相同?！　∧壳霸谀承┑貐^(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了自動(dòng)駕駛汽車，預(yù)計(jì)到2030年，路面上四分之一的汽車將在一定程度上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。未來的駕駛艙會(huì)有什么樣的變化?汽車和駕駛員是怎么溝通的??駕駛員從駕駛責(zé)任中解脫出來，會(huì)給駕駛艙和信息娛樂系統(tǒng)的設(shè)計(jì)帶來怎樣的影響?　　潛在的挑戰(zhàn)　　在2025年左右，汽車將實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化，與今
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黃仁勛：英偉達(dá)GPU不受安全漏洞影響

　　英特爾日前發(fā)布聲明稱，近期的補(bǔ)丁可能對(duì)某些芯片會(huì)造成影響，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)出現(xiàn)比正常情況下重啟更為頻繁的現(xiàn)象。　　GPU的發(fā)明者英偉達(dá)創(chuàng)始人、CEO黃仁勛在CES期間對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者獨(dú)家表示：“英偉達(dá)的圖形芯片GPU不受安全漏洞的影響。” 　　在谷歌研究人員發(fā)現(xiàn)了英特爾和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后，微軟、蘋果、亞馬遜等公司都立即采取優(yōu)化措施，包括更新部署后的識(shí)別、測試和軟件更新改進(jìn)等。　　黃仁勛對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“我們已經(jīng)給軟件驅(qū)動(dòng)打上補(bǔ)丁，因
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為什么臺(tái)灣人工智能可能搶輸大陸？

到了 2020 年，每 3 支手機(jī)，就會(huì)有一支內(nèi)建有 AI 芯片。但目前浮出水面的 AI 芯片新創(chuàng)，幾乎都是大陸公司。為什么臺(tái)灣這回選擇缺席?
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三星在做了定制CPU核心后為何還要自研GPU？

在此前的Exynos處理器中，三星一直都采用ARM的公版GPU核心，通過堆核心數(shù)量的方式來提升GPU的性能，不過三星自研GPU要取得成功并不容易，開發(fā)GPU還涉及到兼容、專利等問題，這都是需要三星面對(duì)的，因此在未來數(shù)年時(shí)間預(yù)計(jì)它將依然采用ARM的Mali的GPU。
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GPU不再主導(dǎo)AI芯片，換ASIC稱王？

GPU 只是當(dāng)前最佳的解決方案，明年 GPU 在 AI 的地位，也許會(huì)遭ASIC取代。
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英偉達(dá)推出新款GPU：售價(jià)2999美元適合人工智能

　　12月11日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，英偉達(dá)顯卡是運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)，而今天，該公司又增加了另一個(gè)高端的以計(jì)算為中心的顯卡：Titan V.這張基于英偉達(dá)Volta架構(gòu)的顯卡支持110teraflops的原始計(jì)算能力，是其前身的9倍，售價(jià)為2,999美元。　　　　這是個(gè)適合機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員、開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的芯片，他們希望能夠在桌面計(jì)算機(jī)上構(gòu)建和測試機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。　　GPU擅長于執(zhí)行訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的計(jì)算類型，而英偉達(dá)的Volta架構(gòu)旨在為這些任
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