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          NVIDIA看準趨勢 成功轉(zhuǎn)型為AI芯片商

          • 讓NVIDIA GPU再度火熱的原因與深度學習有關(guān)
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  AI  

          NVIDIA主導(dǎo)人工智能芯片? 英特爾自信將成AI平臺首選

          •   英特爾(Intel Corporation)執(zhí)行長Brian Krzanich 18日透過官網(wǎng)新聞室發(fā)布社論(注:附圖出自英特爾)指出,人工智能(AI)雖然還處于起步階段, 但英特爾對這項新興技術(shù)可能為社會、就業(yè)以及日常生活帶來的深遠影響抱持樂觀與務(wù)實的看法。 他表示,公司已透過英特爾資本(Intel Capital)對Mighty AI、Data Robot以及Lumiata等新創(chuàng)公司投資逾10億美元,藉此協(xié)助推進AI技術(shù)。   Krzanich相信英特爾將是AI平臺的首選,提供無與倫比的可靠性、
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  人工智能  

          深度學習日益成熟 自駕貨車可望率先上路

          • 長程駕駛運輸環(huán)境單純、運輸時間長,很容易因疲勞駕駛影響行車安全。 在這樣的情況之下,最快實現(xiàn)自動駕駛的場域,將會是商用貨車的物流應(yīng)用。
          • 關(guān)鍵字: 深度學習  NVIDIA  

          分析師稱NVIDIA將不會是AI芯片唯一贏家

          •   美國投資研究機構(gòu)晨星公司(MorningStar)分析師Abhinav Davuluri發(fā)布最新報告針對機器學習和人工智能(AI)研究認為,在芯片市場競爭上,英特爾(Intel)的勝算比NVIDIA更大。   財經(jīng)雜志Barron’s報導(dǎo),在加速器芯片市場中,包括NVIDIA的GPU,以及來自英特爾的FPGA和賽靈思(Xilinx)的芯片,2021年市場規(guī)??赡苓_到200億美元,NVIDIA有能力繼續(xù)受益于人工智能趨勢,但英特爾與同行推出客制化AI解決方案后也能分得市場大餅。   Da
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  AI  

          NVIDIA挑戰(zhàn)100億美元營收 進擊數(shù)據(jù)中心市場是關(guān)鍵

          •   在一個正常運作的資本主義經(jīng)濟環(huán)境,一家具創(chuàng)新能量的公司會協(xié)助開創(chuàng)新市場,對新技術(shù)或產(chǎn)品開發(fā)大舉投資,因而擊敗競爭對手或?qū)⒅频綁?,并從中?chuàng)造獲利,這在當前科技產(chǎn)業(yè)中若要找到范本,NVIDIA無疑當之無愧,因NVIDIA不僅協(xié)助開創(chuàng)將加速運算導(dǎo)入全球數(shù)據(jù)中心的新市場,如今也正借此為公司創(chuàng)造獲利,并掌握相當先進的前瞻技術(shù),因而有助NVIDIA在可預(yù)見的未來于這塊市場站穩(wěn)腳步。   根據(jù)The Next Platform網(wǎng)站報導(dǎo),NVIDIA借由在其數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線中推出Tesla加速器產(chǎn)品線,充分有助該
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  深度學習  

          NVIDIA挑戰(zhàn)100億美元營收 進擊數(shù)據(jù)中心市場是關(guān)鍵

          •   在一個正常運作的資本主義經(jīng)濟環(huán)境,一家具創(chuàng)新能量的公司會協(xié)助開創(chuàng)新市場,對新技術(shù)或產(chǎn)品開發(fā)大舉投資,因而擊敗競爭對手或?qū)⒅频綁牵闹袆?chuàng)造獲利,這在當前科技產(chǎn)業(yè)中若要找到范本,NVIDIA無疑當之無愧,因NVIDIA不僅協(xié)助開創(chuàng)將加速運算導(dǎo)入全球數(shù)據(jù)中心的新市場,如今也正借此為公司創(chuàng)造獲利,并掌握相當先進的前瞻技術(shù),因而有助NVIDIA在可預(yù)見的未來于這塊市場站穩(wěn)腳步。   根據(jù)The Next Platform網(wǎng)站報導(dǎo),NVIDIA借由在其數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線中推出Tesla加速器產(chǎn)品線,充分有助該
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  AMD  

          加密貨幣將成為繪圖芯片下一個競技場

          •   自2013年推出兼具能源效率和繪圖性能的Haswell架構(gòu)芯片以來,英特爾(Intel)在繪圖芯片市場的市占率便一路攀升至60%以上,另外兩家大廠NVIDIA與超微(AMD)則不到20%。不過后兩者在2016年的PC繪圖芯片市場都頗有斬獲,迫使英特爾不得不采取降價策略確保領(lǐng)先優(yōu)勢。  根據(jù)Seeking Alpha報導(dǎo),NVIDIA主要提供電腦游戲、虛擬實境、云端深度學習和自駕車等尖端應(yīng)用使用的芯片,全球規(guī)模最大的幾家云端服務(wù)業(yè)者都采用NVIDIA的芯片。這個規(guī)模達1,210億美元的云端服務(wù)
          • 關(guān)鍵字: 芯片  NVIDIA  

          NVIDIA不著急 12nm Volta顯卡今年沒戲?

          • Pascal(帕斯卡)顯卡家族已經(jīng)成型很久了,Volta(伏特)架構(gòu)也在高性能計算領(lǐng)域現(xiàn)身,但是對于游戲顯卡市場,NVIDIA看起來一點也不著急,下代產(chǎn)品還遠著呢,至少今年肯定沒戲。
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  Volta  

          NVIDIA Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心工作站軟件助力Tesla GPU服務(wù)器變身強大的工作站

          •   NVIDIA公司宣布推出全新虛擬化軟件功能,可將NVIDIA? Tesla? GPU加速服務(wù)器變身為強大的工作站,并為IT部門提供所需的資源,以滿足企業(yè)級虛擬辦公環(huán)境的需求?! VIDIA Quadro?擁有數(shù)百個專業(yè)工作站應(yīng)用程序的認證,長期以來可謂企業(yè)中專業(yè)可視化的行業(yè)標準?,F(xiàn)在,NVIDIA Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心工作站軟件(Quadro vDWS)可在NVIDIA Tesla加速數(shù)據(jù)中心中的任何一臺虛擬工作站或筆記本電腦上運行虛擬
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  Quadro  

          NVIDIA反超聯(lián)發(fā)科 擠進IC設(shè)計TOP3

          •   目前主流的半導(dǎo)體或者IC(集成電路)公司可以劃分為三種,一是既設(shè)計又制造的全能型,如Intel、三星,二是僅設(shè)計無Fab,如高通、AMD、NVIDIA等,三就是單純的代工廠,比如臺積電、中芯國際等。   如果全部算上來排名的話,營收第一的是三星,其次Intel,再次臺積電。   當然,這其中其實技術(shù)含量最高的是IC設(shè)計,據(jù)Digitimes報道,TRI(Topology Research Institute)就以二季度營收為參考,對IC設(shè)計公司進行了排名。        結(jié)果顯
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  聯(lián)發(fā)科  

          地表最強GPU!NVIDIA向清華北大贈送Tesla V100

          •   加速卡是計算機性能皇冠上的明珠,而在這一領(lǐng)域,NVIDIA事實做到了第一。   以6月份的超算TOP500為例,使用加速卡的方案中,NVIDIA拿下74套,而Intel的XeonPhi只有17套,AMD僅1套。   目前,NV旗下最強的加速卡就是TeslaV100。   V100基于下一代Volta(伏特)架構(gòu)打造,臺積電12nmFFN工藝,核心擁有5120個CUDA、640個Tensor,面積達815平方毫米,集成了210億個晶體管,最高浮點性能半精度30TFlops、單精度15TFlops、
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  V100  

          NVIDIA向北大清華等AI研究機構(gòu)贈送GPU加速器

          •   繼7月NVIDIA在美國檀香山宣布將大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球頂尖的 AI 研究人員之后,8 日晚間在澳洲雪梨舉辦的國際機器學習大會(International Conference on Machine Learning,ICML)上又再次表示,將贈送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球 AI 研究機構(gòu)。   這次獲贈 GPU 加速器的院校機構(gòu)包括卡內(nèi)基美隆大學、華盛頓大學、麻省理工學院、牛津大學、斯坦福大學、加州大
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  GPU加速器  

          MTK營收大減 未來在哪里?

          •   日前,有市場調(diào)查機構(gòu)研究了5月份中國市場暢銷手機的數(shù)據(jù)。在排行榜中前20名的手機中,使用聯(lián)發(fā)科芯片的手機僅有3款,使用高通驍龍芯片的手機達11款,差距懸殊。剩余的使用華為海思芯片和蘋果芯片的手機也各有3款。MTK的地位很尷尬。   實際上,MTK的窘境去年就出現(xiàn)了,2014年雖然聯(lián)發(fā)科市場份額達到高位,營收也大增近三成,但是其毛利率卻是創(chuàng)下4年來新低,2015年,聯(lián)發(fā)科的毛利率為43%,到了2016年則下跌至35.6%。而今年聯(lián)發(fā)科的毛利率可能持續(xù)下滑。   營收方面,剛剛公布的MTK的2017年
          • 關(guān)鍵字: MTK  nVIDIA  

          AMD起步太晚,在AI領(lǐng)域又要被NVIDIA吊打?

          • 現(xiàn)在,NVIDIA幾乎拿下了70%離散式的桌面GPU市場份額,AMD則占領(lǐng)了剩下的份額。并且桌面圖形處理器又是兩家公司的重要業(yè)務(wù),下一階段的兩冤家的拼殺很可能在人工智能處理器上。
          • 關(guān)鍵字: AMD  NVIDIA  

          Nvidia探索將多GPU封裝到一塊:輕松打破舊架構(gòu)極限

          •   商業(yè)計算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求,不斷推升著對現(xiàn)代 GPU 的性能需求。根據(jù)一份近期的研究報告,Nvidia 認為正在迅速接近當前 GPU 架構(gòu)模型的極限,因此需要尋找新的方法去攻堅。當前這個想法仍處于模擬階段,但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念,有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。        在意識到 Nvidia 將很快難以通過當前架構(gòu)榨取 GPU 性能之后,亞利桑那州立大學、英偉達、德州大學奧斯汀分校、以及
          • 關(guān)鍵字: Nvidia  GPU  
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          nvidia drive介紹

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