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Nvidia聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能鞏固其GPU芯片地位
- 盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會(huì)推出，但在本周開幕的GPU Technology Conference(GTC)大會(huì)上，Nvidia把重點(diǎn)放在了一系列新設(shè)備和新服務(wù)上，旨在鞏固自身芯片在計(jì)算機(jī)圖形、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的領(lǐng)先地位?！ ”局茉诿绹タ死e行的年度GTC大會(huì)上，Nvidia推出了旨在加速數(shù)據(jù)科學(xué)的工作站新產(chǎn)品，以及基于RTX實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)的服務(wù)器新產(chǎn)品。RTX是Nvidia去年底推出的一項(xiàng)技術(shù)，用于提供電影級(jí)質(zhì)量的圖像，以制作視頻游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)?！ ∵@次新推
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【E問E答】顯示芯片是干嘛的，為什么這么難造？
- 提到顯示芯片，我們首先想到的是英偉達(dá)，沒錯(cuò)，顯示芯片就是一個(gè)壟斷的行業(yè)。顯示芯片是顯卡的核心芯片，它的性能好壞直接決定了顯卡性能的好壞，它的主要任務(wù)就是處理系統(tǒng)輸入的視頻信息并將其進(jìn)行構(gòu)建、渲染等工作。顯示主芯片的性能直接決定了顯示卡性能的高低。不同的顯示芯片，不論從內(nèi)部結(jié)構(gòu)還是其性能，都存在著差異，而其價(jià)格差別也很大。
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MathWorks 增加對(duì) NVIDIA GPU Cloud (NGC) 和 DGX 系統(tǒng)的支持
- MathWorks 今天宣布為 DGX 系統(tǒng)和其他支持 NGC 平臺(tái)，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊(cè)表提供新的 GPU 加速容器。研發(fā)人員現(xiàn)在可以利用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)中或受支持云服務(wù)提供商的多個(gè) GPU ，或選擇 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU，應(yīng)用 MATLAB 中的深度學(xué)習(xí)工作流程?！ ?gòu)建 AI 解決方案的研發(fā)人員需要訪問云和 HPC 資源，最大限度地縮短訓(xùn)練時(shí)間。利用來自 NGC 的 GPU 來加速 MATLAB 容器，用戶能夠大大加快深度學(xué)
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NVIDIA公布圖靈架構(gòu)SDK開發(fā)包：新時(shí)代來了
- Turing圖靈架構(gòu)帶來了前所未有的實(shí)時(shí)光線追蹤等全新特性，NVIDIA CEO黃仁勛稱之為2006年引入CUDA統(tǒng)一渲染核心以來最大的革命，甚至是近20年來計(jì)算機(jī)圖形行業(yè)最大的飛躍之一。 現(xiàn)在，NVIDIA已經(jīng)正式公布了圖靈架構(gòu)的SDK開發(fā)包，開發(fā)者們可以盡情挖掘這一革命性架構(gòu)了。 圖靈SDK的內(nèi)容十分豐富，包含深度學(xué)習(xí)SDK、NVIDIA RTX、NVIDIA VRWorks和諸多開發(fā)工具。 深度學(xué)習(xí)SDK又可以分為五個(gè)部分，其中CUDA 10完全支持圖靈GPU，內(nèi)含性能優(yōu)化庫、新的同步任務(wù)
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多管齊下反擊Nvidia，英特爾在AI芯片市場(chǎng)還有機(jī)會(huì)嗎？
- 8月27日，英特爾已經(jīng)是x86服務(wù)器市場(chǎng)的壟斷者，成功遮住了雙眼，它忽視了移動(dòng)設(shè)備的崛起，對(duì)GPU加速系統(tǒng)大爆炸反應(yīng)遲鈍，最終，當(dāng)奄奄一息的AI再獲新生、變成一個(gè)前景可觀的市場(chǎng)時(shí)，Nvidia成為主角，英特爾落選?！ I就是下一代計(jì)算，Nvidia制定了清晰的AI戰(zhàn)略，它用歷史數(shù)據(jù)來認(rèn)證自己的觀點(diǎn)：GPU已經(jīng)打破摩爾定律設(shè)置的障礙。有些人甚至開始高呼“黃仁勛定律”。黃仁勛正是Nvidia的創(chuàng)始人。在過去3年里，Nvidia營收翻了一倍，股價(jià)更是上漲10倍?！ ∫郧?，在英特爾眼里Nvidia只是小角色
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直面NVIDIA/AMD！Intel預(yù)告獨(dú)立顯卡產(chǎn)品2020年推出
- SIGGRAPH2018大會(huì)期間，Intel Graphics官推發(fā)布了一段最新視頻，最后落腳是“In 2020，We will set our graphics free，and that's just the beginning“，也就是再次強(qiáng)調(diào)，Intel將在2020年發(fā)布獨(dú)立顯卡產(chǎn)品，而且不是打一槍就走?！ 念A(yù)覽的輪廓來看，和目前的獨(dú)顯甚至Xeon加速卡如出一轍，依然采用PCIe接口(有可能上5.0規(guī)范?)。有網(wǎng)友說獨(dú)顯是很薄的單槽，但渲染圖也僅供參考了?！ ∮腥さ氖牵谝曨l下方，從
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非PC領(lǐng)域的GDDR6需求增長(zhǎng)：GeForce 11系成本壓不住？
- 經(jīng)濟(jì)學(xué)中，供需影響價(jià)格是一則基本定理。有望在8月20日于德國科隆發(fā)布的NVIDIA新一代GeForce顯卡此前就傳出不會(huì)便宜，一是因?yàn)?0系庫存量不低，二是GDDR6顯存產(chǎn)能不高導(dǎo)致采購價(jià)高?，F(xiàn)在在GDDR6顯存這點(diǎn)上，又有形勢(shì)上的新變化。 據(jù)EE Times報(bào)道，除了PC客戶，GDDR6顯存芯片的生產(chǎn)商們開始感受到來自汽車自動(dòng)駕駛、AR/VR硬件、視頻處理芯片、數(shù)據(jù)中心/網(wǎng)頁應(yīng)用、加密貨幣、AI/ML產(chǎn)品公司的日益增長(zhǎng)的需求?！ DDR顯存芯片的優(yōu)勢(shì)在于極高的頻率(速度)、帶寬，在現(xiàn)在這個(gè)流媒體
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NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒：融入光線追蹤
- 為了提升渲染畫質(zhì)，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當(dāng)屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應(yīng)性時(shí)間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡(jiǎn)稱ATAA，也就是之前時(shí)間抗鋸齒(TAA)的升級(jí)版，引入了光線追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中抗鋸齒效果低下的缺陷。 NVIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測(cè)試結(jié)果顯示，ATAA
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用AI技術(shù)“返老還童”，Insilico的抗衰老研究已建立250多個(gè)產(chǎn)學(xué)合作
- 隨著醫(yī)療保健行業(yè)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，AI技術(shù)與生物醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的結(jié)合呈現(xiàn)出巨大潛力，不僅在制藥領(lǐng)域中的取得了許多突破，在生物抗衰老的相關(guān)問題上也開始推進(jìn)更深層的研究。 自古以來，中國流傳著長(zhǎng)生不老，求仙問藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫(yī)療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場(chǎng)景走進(jìn)現(xiàn)實(shí)?！ ?014年，Insilico Medicine由創(chuàng)始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運(yùn)用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)新藥，延長(zhǎng)壽命，致力于個(gè)人健康管理和老齡化問題
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NVIDIA發(fā)布HGX-2 AI運(yùn)算性能更上層樓
- 為加速人工智能(AI)發(fā)展，并因應(yīng)未來日益繁重的運(yùn)算需求，NVIDIA于“GTC Taiwan 2018”大會(huì)上宣布推出專為AI與高效能運(yùn)算打造的單一整合運(yùn)算平臺(tái)--NVIDIA HGX-2。該產(chǎn)品透過2 Petaflops計(jì)算能力提升AI運(yùn)算效能，并已獲多家電腦/服務(wù)器制造商，如華碩、宏碁、云達(dá)、聯(lián)想等采用?！ VIDIA 創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛于會(huì)主題演講時(shí)表示，隨著運(yùn)算需求急速攀升，擴(kuò)充CPU的作法已經(jīng)不合時(shí)宜，且打造高效能運(yùn)算(HPC)和AI的服務(wù)器復(fù)雜度不停攀升，幾乎已到了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的極限;而
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NVIDIA黃仁勛：GPU加速運(yùn)算成為延展摩爾定律主要模式
- 在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛期未來10年內(nèi)，每年對(duì)于運(yùn)算需求的規(guī)模將成長(zhǎng)100倍，同時(shí)預(yù)期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級(jí)電腦的GPU運(yùn)算量將在未來5年內(nèi)成長(zhǎng)15倍率，同時(shí)以GPU加速運(yùn)算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式。 黃仁勛在GTC Taiwan再次強(qiáng)調(diào)過去NVIDIA創(chuàng)造CUDA運(yùn)算模式所帶動(dòng)加速效益，同時(shí)說明未來借由GPU加速運(yùn)算的模式將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)期在2028年全球運(yùn)算需求將等同1000萬組Volta架構(gòu)GPU所推動(dòng)效能，若以傳統(tǒng)通過多組CPU堆疊構(gòu)
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