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基于DSP控制系統(tǒng)的離散模型參考自適應算法在燃料電池車中的實現(xiàn)
- 燃料電池車是以氫氣為燃料，氫氣與大氣中的氧氣發(fā)生化學反應，通過電極將化學能轉(zhuǎn)化為電能，以電能作為動力驅(qū)動汽車前進。燃料電池汽車具有高效率、無
- 關鍵字： DSP 控制系統(tǒng) 離散 模型參考
基于DSP+FPGA+ASIC的實時圖像處理架構設計
- 1.引言 隨著紅外焦平面陣列技術的快速發(fā)展，紅外成像系統(tǒng)實現(xiàn)了高幀頻、高分辨率、高可靠性及微型化，在目標跟蹤、智能交通監(jiān)控中得到了越來越多的應用，并向更加廣泛的軍事及民用領域擴展。實時紅外圖像處理系統(tǒng)一般會包括非均勻校正、圖像增強、圖像分割、區(qū)域特征提取、目標檢測及跟蹤等不同層次的實時圖像處理算法，由于圖像處理的數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)處理相關性高，因此實時紅外圖像處理系統(tǒng)必須具有強大的運算能力。目前有些紅外圖像處理系統(tǒng)使用FPGA實現(xiàn)可重構計算系統(tǒng)[1]，運算速度快，但對于復雜算法的實現(xiàn)難度比較高，且靈活性
- 關鍵字： DSP FPGA ASIC
如何使用一個DSP block實現(xiàn)4個11位浮點型數(shù)據(jù)乘法運算
- 概述 隨著深度學習的發(fā)展，為了解決更加抽象，更加復雜的學習問題，深度學習的網(wǎng)絡規(guī)模在不斷的增加，計算和數(shù)據(jù)的復雜也隨之劇增。INTEL FPGA具有高性能，可編程，低功耗等特點，為AI應用加速提供了一種靈活、確定的低延遲、高通量、節(jié)能的解決方案。Arria10是INTELFPGA第一代集成IEEE754標準單精度硬浮點DSP block，可以為高復雜度的深度學習算法提供高精度，高能效的乘法運算?！ ∩疃葘W習算法復雜度高，需要進行大量的乘法運算，如實現(xiàn)一個卷積核為5*5的特征提取，需要進行25*25次
- 關鍵字： Arria10，DSP
DSP內(nèi)核+ARM核成高性能實時應用首選
- 高速、高密集的數(shù)據(jù)處理需求不斷挑戰(zhàn)著DSP的性能極限，順應這些需求，DSP未來將如何發(fā)展?日前，在與ADI工業(yè)部門市場經(jīng)理陸磊的交流中，筆者找到了些許
- 關鍵字： 開源操作系統(tǒng) 處理器 浮點算法 DSP
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