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          液壓位置伺服系統(tǒng)的模糊PID控制研究

          作者: 時間:2009-12-02 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          3.

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/163451.htm

            本文使用方法實現(xiàn)對參數(shù)的在線調(diào)整,的輸入為誤差 和誤差變化率 ,輸出為三個參數(shù)的調(diào)整量△kp 、△ki和△kd。根據(jù)設(shè)定 的基本論域為[0.6,0.6], 的基本論域為[0.3,0.3],其對應(yīng)模糊論域均取為{-3,-2,-1,0,1,2,3},故量化因子 現(xiàn)取誤差e和誤差變化率ec的模糊集E, EC={NB,NM,NS,Z,PB,PM,PB},且其隸屬度函數(shù)均如圖3所示:


          圖3 誤差的隸數(shù)函數(shù)

            模糊控制的輸出△kp 、△ki和△kd的模糊論域分別為{-3,-2,-1,0,1,2,3}、{-0.06,

            -0.04,-0.02,0,0.02,0.04,0.06}、{-0.3,-0.2,-0.1,0,0.1,0.2,0.3},并且其模糊集均為{NB,NM,NS,Z,PB,PM,PB}。三個輸出變量的隸屬函數(shù)同輸入誤差 和誤差變化率 相同,都用三角函數(shù),在此不一一列出。

            在對精確量進(jìn)行模糊化后,根據(jù)各量的模糊集和隸屬函數(shù),采用MAX-MIN模糊推理可以分別推導(dǎo)出模糊輸出變量△kp 、△ki和△kd的模糊規(guī)則表,其中很重要的一點是必須根據(jù)理論知識和工程經(jīng)驗考慮PID三個參數(shù)的作用及相互間的關(guān)系。

            根據(jù)表1、2、3的模糊規(guī)則推理出的模糊輸出量,通過反模糊化即可得到PID三參數(shù)的實際精確量,從而實現(xiàn)對PID的在線調(diào)整。為實現(xiàn)更好的模糊控制效果,本文使用取中位數(shù)的反模糊化方法。

          4. MATLAB仿真結(jié)果

            選取DYC1-40L型電液伺服閥,其參數(shù)為:qn=40L/min,實際供油壓力缸參數(shù)為:。在Matlab中利用Simulink建立PID控制與模糊PID控制的階越響應(yīng)仿真模型,并加入幅值為1的白噪聲干擾來仿真模型的時變。仿真波形如下圖:

          5. 結(jié)論

            仿真結(jié)果顯示,PID設(shè)定參數(shù)相同的情況下,加入模糊控制實時修正PID的參數(shù),可以更好的控制被控對象。由圖4、圖5可以看到,PID參數(shù)一旦固定,在時變狀況下的適用性受到很大制約,而模糊PID通過在線自調(diào)整參數(shù),使控制性能一直保持在最優(yōu)狀態(tài)下,有更好的控制精度和魯棒性。此外,在調(diào)整模糊控制參數(shù)時,應(yīng)特別重視量化因子與比例因子的作用。

          pid控制器相關(guān)文章:pid控制器原理



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