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          一種基于FPGA的實時紅外圖像放大模塊

          作者: 時間:2011-11-22 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          摘要:為了提高紅外成像系統(tǒng)圖像放大算法的資源利用率和實時性。在此基于傳統(tǒng)線性插值算法,充分考慮紅外探測器信號的輸出方式,并根據(jù)紅外成像平臺的結(jié)構(gòu)特點。提出了一種適用于的改進型線性插值算法,該算法基于并行流水線方式實現(xiàn),充分發(fā)揮了的高速并行處理能力。該算法已應(yīng)用于工程實踐中,經(jīng)過大量的實驗和實際應(yīng)用,穩(wěn)定可靠,成像質(zhì)量較好。與以往傳統(tǒng)的實現(xiàn)方法相比,圖像質(zhì)量沒有變化,實時性得到了很大的提高,資源占用少,具有很大的創(chuàng)新性和實用性。
          關(guān)鍵詞:紅外成像系統(tǒng);圖像放大;插值;

          紅外成像技術(shù)是目前非常有用的新型高科技,具有極強抗干擾能力,屬于被動式觀測裝備,隱蔽性很強。長波紅外可不受煙霧等的影響,分辨率高。另外,紅外成像不受地面和海面的多徑效應(yīng)影響,具有多目標全景觀察、追蹤及識別能力,具有很廣闊的應(yīng)用前景和價值。
          本文采用的紅外系統(tǒng)為凱邁廣微160×120系列,由于原始圖像大小為160×120,在某些應(yīng)用場合其分辨率很難滿足需要,必須對圖像進行放大。
          圖像放大是一種常用的數(shù)字圖像處理技術(shù),在日常社會生活的許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,因此數(shù)字圖像的放大是圖像處理的基本操作之一。數(shù)字圖像放大多用軟件來實現(xiàn)。但隨著現(xiàn)場可編程門陣列技術(shù)的突飛猛進,F(xiàn)PGA也逐漸進入數(shù)字信號處理領(lǐng)域,尤其在實時圖像處理方面FPGA無可比擬的并行處理能力,所以國內(nèi)外愈來愈多的實時處理應(yīng)用都轉(zhuǎn)向了FPGA平臺。本文正是介紹了一種基于FPGA的固定倍率。

          1 圖像放大算法
          目前圖像放大處理通常都采用軟件方法來實現(xiàn),雖然其算法種類多樣,且圖像放大后的質(zhì)量也比較高,但是,由于其運算時間往往較長,因此在某些實時性要求較高的數(shù)字圖像處理場合不宜采用軟件方法而適合采用硬件方法。硬件方法實現(xiàn)圖像放大,其處理速度可大大提高,不過,采用硬件實現(xiàn)時,由于資源非常有限,許多處理算法因過于復(fù)雜而無法通過硬件實現(xiàn)。目前在進行硬件圖像處理過程中,通常采用插值算法,利用圖像的像素點間存在著的相關(guān)性進行插值而實現(xiàn)圖像的放大。常用的差值算法包括最近鄰域插值法(Nearest Neighbor Interpolation),雙線性插值法(Linear Interpolation),雙三次插值法(Bieubie interpolation)。
          1.1 最近鄰域插值法
          從計算量的角度來說,最近鄰插值是最簡單的插值。在這種算法下,每個插值輸出像素的值就是在輸入圖像中與其最臨近采樣點的值。算法的數(shù)字表示為:
          f(x)-f(xk),1/2(xk-1+xk)x1/2(xk+xk+1)
          1.2 雙線性插值法
          雙線性插值法的輸出像素時它在圖像中2×2鄰域采樣點的平均值,它根據(jù)某個像素周圍4個像素(m,n),(m+l,n),(m,n+1),(m+1,n+1)的灰度值在水平和垂直2個方向?qū)ζ洳逯怠?br /> 設(shè)mim+1,njn+l,a=i-m,b=j-n,i’和j’是要插值的點的坐標,則雙線性插值的公式為:
          e.jpg
          把按照上式計算出來的值賦予圖像的幾何變換對應(yīng)于處的像素,即可實現(xiàn)雙線性插值。
          1.3 雙三次插值法
          雙三次插值的插值核為三次函數(shù),其插值鄰域的大小為4×4。它的插值效果比較好但相應(yīng)計算量也大。


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