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          基于FPGA的圖像調(diào)焦系統(tǒng)研究

          作者: 時間:2010-09-07 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          摘要:采用基于圖像技術(shù)的自動調(diào)焦方法,根據(jù)圖像分析出圖形的質(zhì)量,完成圖像預(yù)處理、清晰度判別,獲得當(dāng)前的成像狀況。通過控制電機,完成調(diào)焦操作。其中核心技術(shù)是分析圖像質(zhì)量評價函數(shù)。針對調(diào)焦算法計算量大、計算復(fù)雜等問題,采用中值濾波和灰度線性變換的圖像預(yù)處理方法,流水線作業(yè),“乒乓”操作,雙蝶形處理器復(fù)用,基-2FFT算法相結(jié)合的工作模式。實驗結(jié)果證實,本方法解決了自動調(diào)焦算法復(fù)雜系統(tǒng)控制的速度問題。
          關(guān)鍵詞:自動調(diào)焦;圖像處理;調(diào)焦操作

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/191584.htm

          基于圖像技術(shù)的自動調(diào)焦方法,是從與傳統(tǒng)的自動調(diào)焦技術(shù)完全不同的角度出發(fā),直接對拍攝的圖像采用圖像處理技術(shù),對圖像進行成像質(zhì)量分析,得到系統(tǒng)當(dāng)前的對焦?fàn)顟B(tài),然后通過驅(qū)動機構(gòu)調(diào)整成像系統(tǒng)鏡頭的焦距實現(xiàn)自動調(diào)焦過程。

          1 調(diào)焦算法分析
          一幅圖像是否聚焦,反映在空域上是圖像的邊緣及細(xì)節(jié)是否清晰,而圖像的邊緣及細(xì)節(jié)信息可以通過對圖像進行微分來獲取。因此,利用信息作為聚焦的判據(jù)。這種提取圖像邊緣信息的函數(shù)稱為聚焦評價函數(shù),圖像經(jīng)其處理后所得到的量值能夠反映圖像的清晰度。
          聚焦評價函數(shù)應(yīng)具有以下幾個特性:無偏性、單峰性、高靈敏度、較高信噪比、較小計算量。

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          因此,采用圖像處理方法實現(xiàn)自調(diào)焦,重要的就是找到一個理想的圖像清晰度評價依據(jù),所以本系統(tǒng)的核心算法就是圖像的清晰度評價函數(shù)實現(xiàn)算法和調(diào)焦實現(xiàn)算法。在圖像的清晰度算法中主要對圖像進行了圖像的預(yù)處理過程,清晰度評價算法,電機控制算法3個部分。


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