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          百度VS阿里,巨頭在車(chē)聯(lián)網(wǎng)世界的“代理人戰(zhàn)爭(zhēng)”勝負(fù)已定?

          作者: 時(shí)間:2018-07-31 來(lái)源:品途商業(yè)評(píng)論 收藏
          編者按:汽車(chē)和互聯(lián)網(wǎng)的打通是必然的,而車(chē)載系統(tǒng)隨著人工智能技術(shù)的普及和發(fā)展,也會(huì)成為繼無(wú)人駕駛技術(shù)之后,一個(gè)新的爆發(fā)點(diǎn)。

            小度車(chē)載OS和斑馬,誰(shuí)能提供最優(yōu)車(chē)載方案?

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201807/389791.htm

            車(chē)載系統(tǒng)的服務(wù)從產(chǎn)品上,可以分為硬件和軟件,而服務(wù)千變?nèi)f化,總結(jié)起來(lái)也就這么幾點(diǎn):一是人車(chē)交互,二是車(chē)機(jī)服務(wù),三是延伸功能比如娛樂(lè),游戲。但核心還是人車(chē)交互。

            在駕駛過(guò)程中,人車(chē)交互是最為關(guān)鍵的。所以之前說(shuō)要All in AI,積極推進(jìn)人工智能技術(shù)的落地和實(shí)踐,客觀上已經(jīng)積累了多模交互、人臉識(shí)別等方向的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)。人與人之間的交互,除了語(yǔ)言對(duì)話之外,還包括了形體姿態(tài)、面部表情、語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)等多重維度。因此,更流暢、自然的人車(chē)交互,不應(yīng)僅僅停留在單一的語(yǔ)音交互層面,而是需要擴(kuò)充更多的維度。多模交互,是目前解決方案的瓶頸,也是未來(lái)的必然趨勢(shì)。

            為什么是多模交互呢?我們可以看到,目前很多基于人工智能的系統(tǒng)在理解用戶需求上做的并不到位。由于漢語(yǔ)語(yǔ)言體系的復(fù)雜性,重音、情緒和場(chǎng)景會(huì)對(duì)語(yǔ)義產(chǎn)生很大影響。而多模交互考慮到了這一點(diǎn),實(shí)現(xiàn)主動(dòng)感知用戶的需求,從多個(gè)維度去理解用戶的指令。在多模交互的人工智能下,小度車(chē)載OS甚至能理解“噓”的手勢(shì)。在人工智能上述技術(shù)上的突飛猛進(jìn),也變相打通了語(yǔ)音在汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用和實(shí)踐,加上通過(guò)Apollo開(kāi)放平臺(tái)不斷釋放自己的無(wú)人駕駛技術(shù),百度在這塊也厘清了思路和打法。

            相比下來(lái),斑馬在人工智能這款積累還是不夠,交互模式比較單一,交互的體驗(yàn)方面也沒(méi)有令人驚艷的表現(xiàn),投入也不算大(主要是缺乏數(shù)據(jù)),而且一開(kāi)始對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù)的忽視,導(dǎo)致現(xiàn)在斑馬并沒(méi)有核心的優(yōu)勢(shì),所以現(xiàn)在斑馬加入了很多輔助型功能,比如社交,娛樂(lè)游戲,游戲,現(xiàn)在推出的AR Drive,但根本上沒(méi)有解決核心的問(wèn)題,也就是在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)上的短板。


          百度VS阿里,巨頭在車(chē)聯(lián)網(wǎng)世界的“代理人戰(zhàn)爭(zhēng)”勝負(fù)已定?

            現(xiàn)在車(chē)載系統(tǒng)大家都在做,寶馬,奔馳都推出了自己的車(chē)載系統(tǒng),但為什么選擇和百度合作,我覺(jué)得小度車(chē)載OS的優(yōu)勢(shì)有這么幾點(diǎn):

            一是完整和成熟的服務(wù)體系,支持一站式部署,傳統(tǒng)汽車(chē)直接升級(jí)到智能汽車(chē)。這一套解決方案包括智能后視鏡,小度車(chē)載機(jī)器人,大屏智能車(chē)機(jī),液晶儀表盤(pán)等一整套硬件和軟件服務(wù),包含了人工智能系統(tǒng)所需要的所有能力,支持“一鍵刷機(jī)”。

            二是產(chǎn)品技術(shù)的積累,百度的語(yǔ)音識(shí)別,喚醒率包括人臉識(shí)別技術(shù)上要遠(yuǎn)高于同類產(chǎn)品。舉個(gè)例子,像斑馬智行這樣的產(chǎn)品語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率大概上90%,而小度車(chē)載OS的識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)97%,并且在車(chē)窗打開(kāi),發(fā)動(dòng)機(jī)引擎噪音等嘈雜環(huán)境下,依然能保持很高的準(zhǔn)確識(shí)別率。底層技術(shù)決定功能體驗(yàn)。

            三是對(duì)合作廠商非常友好,底層除了核心代碼之外都開(kāi)放出來(lái),讓車(chē)企可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行定制,這樣的好處是避免了千機(jī)一面,也讓車(chē)企保留了定義權(quán)。

            從這一點(diǎn)上,百度車(chē)聯(lián)網(wǎng)還發(fā)布了車(chē)載語(yǔ)義開(kāi)放平臺(tái),把百度的內(nèi)容和服務(wù)、第三方的內(nèi)容和服務(wù)同合作伙伴的內(nèi)容服務(wù)整合到一起,提供給用戶。讓第三方的專業(yè)開(kāi)發(fā)者以極低的成本把自己的服務(wù)和內(nèi)容接入到汽車(chē)這個(gè)復(fù)雜的生態(tài)體系里面來(lái),也讓車(chē)企OEM用極低的成本接入到平臺(tái)里面,實(shí)現(xiàn)了百度的內(nèi)容和合作伙伴的內(nèi)容、第三方內(nèi)容的完美整合。

            在原有百度豐富的生態(tài)資源基礎(chǔ)上,第三方開(kāi)發(fā)者及OEM可以便捷低成本地創(chuàng)建專屬服務(wù)垂類,這也將打破“千機(jī)一面”的行業(yè)現(xiàn)狀。甚至只需要一分鐘的時(shí)間,車(chē)企就可以打造一個(gè)屬于自己專屬的語(yǔ)義垂類。

            總結(jié)

            從長(zhǎng)久來(lái)看,汽車(chē)和互聯(lián)網(wǎng)的打通是必然的,因?yàn)橹袊?guó)2億的龐大保有量,以及過(guò)去封閉的行業(yè)環(huán)境,注定會(huì)成為BAT等巨頭下一個(gè)新的增長(zhǎng)點(diǎn),而車(chē)載系統(tǒng)隨著人工智能技術(shù)的普及和發(fā)展,也會(huì)成為繼無(wú)人駕駛技術(shù)之后,一個(gè)新的爆發(fā)點(diǎn)。

            而我們也從和百度對(duì)待車(chē)聯(lián)網(wǎng)的態(tài)度和做法能夠清晰地看出,小度車(chē)載OS所搭載的是更加具有科技底蘊(yùn)和全面布局的系統(tǒng)。這與百度在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的長(zhǎng)期深耕分不開(kāi)。不論是車(chē)聯(lián)網(wǎng)還是無(wú)人駕駛,最終的指向都是加速整個(gè)行業(yè)和技術(shù)的發(fā)展,從而徹底將汽車(chē)這個(gè)工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)物拖拽進(jìn)人工智能時(shí)代。


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