聚焦面向Smarter視覺的Zynq SoC

　　OPENCV庫

　　賽靈思還推出了OpenCV(CV就是計算機視覺的縮寫)庫，進一步完善了Smarter視覺技術(shù)。OpenCV是OpenCV.org發(fā)布的一種業(yè)界標準的開源算法庫，可供嵌入式視覺開發(fā)人員用于迅速創(chuàng)建視覺系統(tǒng)。世界各地的嵌入式視覺開發(fā)人員都積極為該庫貢獻新算法，目前該庫已包含有2,500多種使用C、C++、Java和Python語言編寫完成的算法(見第24頁的OpenCV報道)。庫中的算法復(fù)雜程度各個不同，從圖像濾波器等簡單功能到動作檢測等高級分析功能，無所不有。

　　Alvarez表示，這些OpenCV算法所針對的幾乎是用任何商用微處理器和DSP實現(xiàn)的方案。由于Zynq SoC使用的是ARM處理系統(tǒng)，因此可在其處理器上實現(xiàn)這些采用C++語言編寫的算法。

　　Alvarez指出，有了Vivado HLS，用戶可以用C或C++語言編寫這些算法，將函數(shù)調(diào)用從OpenCV改為HLS，然后使用Vivado HLS，將算法綜合成或者編譯成為便于Zynq-7000 SoC的邏輯部分實現(xiàn)而優(yōu)化的RTL代碼。在Vivado環(huán)境中使用OpenCV，便于Smarter視覺架構(gòu)師方便地比較設(shè)計方案中的給定算法到底是在處理器還是Zynq-7000 All Programmable SoC的FPGA邏輯部分運行效率最佳。賽靈思開源庫的推出可為客戶提供一個良好的設(shè)計開端。賽靈思使用Vivado HLS，已經(jīng)編譯了OpenCV庫中30多種最常用的嵌入式視覺算法?？蛻裟軌蛟谙到y(tǒng)級快速權(quán)衡處理器與邏輯，并且立即在Zynq-7000 All Programmable SoC中運行，為給定應(yīng)用提供最理想的系統(tǒng)。

　　賽靈思及其聯(lián)盟成員將積極不斷地從OpenCV庫移植更多功能，按季提供給賽靈思的用戶群。由于開發(fā)人員可以在幾乎任何商用處理器上運行OpenCV庫，視覺設(shè)計人員將能夠比較運行在各種芯片器件上的算法的性能并為之建立基準。

　　作為Smarter視覺計劃的一部分，賽靈思還開發(fā)出了SmartCORE IP套件，以滿足各種細分市場的Smarter視覺設(shè)計要求，為新一代產(chǎn)品帶來Smarter視覺功能。借助賽靈思最新推出的IP Integrator工具，客戶能夠?qū)martCORE IP套件提供的內(nèi)核和OpenCV庫提供的算法迅速實現(xiàn)在設(shè)計中。這種新工具是一種新型即插即用IP環(huán)境，方便客戶在原理圖環(huán)境中工作，或者如果需要的話也支持在命令行環(huán)境中工作。

　　目標平臺意識

　　Alvarez指出，自Vivado設(shè)計套件誕生后，賽靈思讓該套件的設(shè)計具有器件意識，這樣就能充分發(fā)揮每款器件的功能。Alvarez稱，有了IP Integrator，Vivado設(shè)計套件不僅具有器件意識，現(xiàn)在還具有目標平臺意識，支持所有Zynq SoC和7系列FPGA開發(fā)板以及套件。具有目標平臺意識，就意味著Vivado設(shè)計套件現(xiàn)在能配置和應(yīng)用特定開發(fā)板的設(shè)計規(guī)則檢查，從而確?？焖偻瞥銮袑嵖尚械南到y(tǒng)。

　　舉例來說，當設(shè)計人員選擇賽靈思Zynq-7000 SoC視頻及成像套件，并在IP Integrator中實例化Zynq SoC處理系統(tǒng)時，Vivado設(shè)計套件則會用恰當?shù)耐庠O(shè)、驅(qū)動程序和存儲器映射對處理系統(tǒng)進行預(yù)配置，從而為開發(fā)板提供支持。嵌入式設(shè)計團隊現(xiàn)在能針對雙核ARM處理系統(tǒng)和高性能FPGA邏輯更迅速地識別、重用并集成IP軟/硬核。

　　用戶可使用一系列對話框設(shè)定處理系統(tǒng)及其邏輯之間的接口。IP Integrator隨后自動生成RTL，并針對性能或面積進行優(yōu)化。接下來用戶可添加自己的定制邏輯，或使用Vivado IP目錄完成設(shè)計。

　　到目前賽靈思客戶使用賽靈思FPGA已經(jīng)開發(fā)出怎樣的Smarter視覺系統(tǒng)，是非常值得一看的。Zynq-7000 All Programmable SoC和強大的Smarter視覺環(huán)境的問世，為開發(fā)更令人叫絕的新產(chǎn)品提供了保障。