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結(jié)合超寬帶測距和雷達(dá)功能以實現(xiàn)高級IoT應(yīng)用 11.14珠海｜與泰克共探半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈來這里瞧瞧NXP技術(shù)培訓(xùn)視頻吧>> 來學(xué)習(xí)NXP基于i.MX處理器的工業(yè)解決方案吧！

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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 傳感器。高效環(huán)保

傳感器。高效環(huán)保文章進(jìn)入傳感器。高效環(huán)保技術(shù)社區(qū)

傳感器算法處理:加權(quán)平滑\\簡單移動平均線\\抽取突變

傳感器算法處理:加權(quán)平滑\簡單移動平均線\抽取突變-算法和軟件才是傳感器最基本的要素,在傳感器使用中，我們常常需要對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行各種整理，以下介紹幾種常用的簡單處理方法：加權(quán)平滑\簡單移動平均線\抽取突變.
關(guān)鍵字：算法傳感器

cmos+憶阻器實現(xiàn)高效分布式處理兼存儲功能的傳感器架構(gòu)

cmos+憶阻器實現(xiàn)高效分布式處理兼存儲功能的傳感器架構(gòu)-依靠憶阻器執(zhí)行像素級自適應(yīng)背景提取算法的成像傳感器架構(gòu),與全cmos成像傳感器相比，基于憶阻器的解決方案可取得更小的像素間距和非易失性存儲功能，讓設(shè)計人員能夠使用可編程時間常數(shù)建立圖像背景模型。
關(guān)鍵字： cmos 憶阻器傳感器

三軸地磁傳感器新思路妥善解決高溫可靠性問題

關(guān)鍵字：傳感器電子羅盤無人機

你必須要真正了解的無人駕駛汽車傳感器

你必須要真正了解的無人駕駛汽車傳感器-從傳感器技術(shù)發(fā)展本身來說，要在接下來十年里保證無人駕駛車安全地上路，硬件性能與背后的軟件算法，以及不同傳感器之間的數(shù)據(jù)融合，都是需要提升的地方。
關(guān)鍵字：傳感器無人駕駛

傳感器的主要故障分類及其診斷方法

傳感器的主要故障分類及其診斷方法-傳感器故障主要包括：完全失效故障、固定偏差故障、漂移偏差故障和精度下降四類。從不同角度出發(fā)，故障診斷方法的分類不完全相同?，F(xiàn)簡單地將故障診斷方法分為：基于解析數(shù)學(xué)模型的方法和不依賴于數(shù)學(xué)模型的方法
關(guān)鍵字：傳感器

移動機器人常用傳感器及相關(guān)技術(shù)盤點

移動機器人常用傳感器及相關(guān)技術(shù)盤點-移動機器人是機器人的重要研究領(lǐng)域，人們很早就開始移動機器人的研究，移動機器人智能的一個重要標(biāo)志就是自主導(dǎo)航，而實現(xiàn)機器人自主導(dǎo)航有個基本要求——避障。
關(guān)鍵字：人工智能機器人傳感器

利用半導(dǎo)體結(jié)點壓降測量結(jié)點溫度

利用半導(dǎo)體結(jié)點壓降測量結(jié)點溫度-　　半導(dǎo)體結(jié)點（從IC中數(shù)以百萬計的晶體管到實現(xiàn)高亮度LED的大面積復(fù)合結(jié)點）可能由于不斷產(chǎn)生的熱而在早期發(fā)生故障。當(dāng)特征尺寸縮小且電流要求提高時，這將成為一個非常嚴(yán)重的問題，甚至正常操作也可能聚積熱量，使結(jié)點溫度升高。溫度上升可能增加結(jié)點內(nèi)的缺陷數(shù)量，從而導(dǎo)致器件的性能下降、生命周期縮短。
關(guān)鍵字： LED 傳感器測量儀器

線性霍爾元件的原理及應(yīng)用

線性霍爾元件的原理及應(yīng)用-UGN350lT是一種目前較常用的三端型線性霍爾元件。它由穩(wěn)壓器、霍爾發(fā)生器和放大器組成。用UGN350lT可以十分方便地組成一臺高斯計。其使用十分簡單，先使B=0，記下表的示值VOH，再將探頭端面貼在被測對象上，記下新的示值VOH1。
關(guān)鍵字：傳感器霍爾傳感器

汽車上八大傳感器都有那些，起到什么做用

汽車上八大傳感器都有那些，起到什么做用-空氣流量傳感器，進(jìn)氣溫度傳感器，節(jié)氣門位置傳感器，水溫傳感器，凸輪軸位置傳感器，曲軸位置傳感器，爆震傳感器，氧傳感器
關(guān)鍵字：汽車傳感器

室內(nèi)空氣質(zhì)量檢測與傳感器的應(yīng)用

室內(nèi)空氣質(zhì)量檢測與傳感器的應(yīng)用-室內(nèi)空氣品質(zhì)對人的影響至關(guān)重要，利用傳感器檢測空氣質(zhì)量是當(dāng)今流行的一種方法，本文介紹了傳感器在空氣質(zhì)量檢測方面的原理應(yīng)用，分析了當(dāng)前氣體傳感器的優(yōu)點和不足，以及氣體傳感器的發(fā)展趨勢和前景。
關(guān)鍵字：傳感器

接近傳感器的選型以及故障排除

接近傳感器的選型以及故障排除-對于不同的材質(zhì)的檢測體和不同的檢測距離，應(yīng)選用不同類型的接近傳感器，以使其在系統(tǒng)中具有高的性能價格比。本文將會介紹接近傳感器選型需要遵循的原則、選型的要素以及常見的故障排除。
關(guān)鍵字：接近傳感器傳感器

接近傳感器工作原理及分類

接近傳感器工作原理及分類-接近傳感器，是指代替限位開關(guān)等接觸式檢測方式，以無需接觸檢測對象進(jìn)行檢測為目的的傳感器的總稱。其能將檢測對象的移動信息和存在信息轉(zhuǎn)換為電氣信號。
關(guān)鍵字：接近傳感器傳感器

無線傳感網(wǎng)絡(luò)解決案例解析

無線傳感網(wǎng)絡(luò)解決案例解析-現(xiàn)階段，各式的傳感器已經(jīng)在各行各業(yè)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用：工業(yè)檢測、自動化控制系統(tǒng)，汽車傳感器、家用電器傳感器，移動醫(yī)療傳感器、航空航天及遙感技術(shù)等等。國家標(biāo)準(zhǔn)GB7665-87對傳感器的定義是“能感受規(guī)定的被測量并按照一定的規(guī)律轉(zhuǎn)換成可用信號的器件或裝置，通常由敏感元件和轉(zhuǎn)換元件組成”。本文介紹了手機傳感器、聯(lián)華電子CMOS影像傳感器、七巧智能科技UV紫外線傳感器、ADI無線傳感器WSN節(jié)點網(wǎng)絡(luò)解決方案。
關(guān)鍵字：傳感器手機傳感器 adi 紫外線傳感器

多傳感器信息融合的應(yīng)用

多傳感器信息融合的應(yīng)用-1.1 引言目前，多傳感器信息融合系統(tǒng)設(shè)計還缺乏一個統(tǒng)一的規(guī)范，還找不到一個行之有效的方法。信息融合模型主要包括融合的功能模型、結(jié)構(gòu)模型和融合的數(shù)學(xué)模型。功能模型是從融合的過程出發(fā)，描寫信息融合包含哪些功能、數(shù)據(jù)庫以及進(jìn)行信息融合時系統(tǒng)各組成不認(rèn)之間的星湖作用過程；結(jié)構(gòu)模型從融合組成出發(fā)，說明信息融合系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)；數(shù)學(xué)模型則是信息融合算法和綜合邏輯。這三大模型是任何一個融合系統(tǒng)都必須解決的，因此他們構(gòu)成了融合系統(tǒng)的核心問題，其中又以數(shù)學(xué)模型為關(guān)鍵之關(guān)鍵，也是目前研究最多的一部分。
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多傳感器信息融合技術(shù)綜述

多傳感器信息融合技術(shù)綜述-多傳感器信息融合技術(shù)概述一般意義上的信息融合（也稱為數(shù)據(jù)融合）是一種對信息多層次、多方面的處理過程，這個過程是對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合以獲得精確、完整、及時的目標(biāo)屬性及狀態(tài)。單個傳感器提供的信息量較少，信息類別少，也有可能是不正確的。由此多傳感器信息融合技術(shù)應(yīng)運而生，采用多傳感器信息融合技術(shù)來處理來自多個傳感器的數(shù)據(jù)，對態(tài)勢做出正確的估計和判決是未來的趨勢。
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傳感器。高效環(huán)保介紹

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傳感器。高效環(huán)保電路

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