模型文章進(jìn)入模型技術(shù)社區(qū)

研華正式發(fā)布國(guó)產(chǎn)化昇騰AI Box與Deepseek R1模型部署全流程！

隨著深度求索（DeepSeek）大模型的發(fā)布引發(fā)行業(yè)熱議，研華科技基于昇騰Atlas平臺(tái)邊緣AI Box MIC-ATL3S正式發(fā)布與Deepseek R1模型的部署流程。該平臺(tái)依托昇騰芯片的強(qiáng)大異構(gòu)計(jì)算能力，結(jié)合研華邊緣AI Box高可靠特點(diǎn)，通過(guò)模型輕量化、算子適配等技術(shù)實(shí)現(xiàn)大模型邊緣端部署。硬件部署■ CPU：Atlas 310P□ 10個(gè)DaVinciV200 AI core，主頻最高達(dá)1.08GHz□ 16個(gè)64位TaishanV200M處理器核，核主頻最高1.9GHz□ 8個(gè)DaVinciV2
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李彥宏迪拜最新講話(huà)：創(chuàng)新的本質(zhì)就是更低的成本（附實(shí)錄）

過(guò)去大半個(gè)月，DeepSeek成為海內(nèi)外AI行業(yè)最受矚目的話(huà)題。2月11日，在阿聯(lián)酋迪拜舉辦的World Governments Summit 2025峰會(huì)上，百度創(chuàng)始人李彥宏被問(wèn)及DeepSeek的出現(xiàn)是否在意料之中。他表示，“創(chuàng)新是不能被計(jì)劃的”，所能做的是營(yíng)造一個(gè)有利于創(chuàng)新的環(huán)境。DeepSeek以低成本直追OpenAI后，引發(fā)了華爾街對(duì)AI基建投資的廣泛質(zhì)疑。對(duì)此，李彥宏的表態(tài)和谷歌、微軟、Meta等巨頭的回應(yīng)頗為相似。他稱(chēng)，“當(dāng)技術(shù)發(fā)展如此之快，你無(wú)法停止投資。你必須投資，以確保處于這場(chǎng)
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讓AI用視覺(jué)認(rèn)識(shí)世界，豆包發(fā)布并開(kāi)源VideoWorld視頻生成模型

2月10日，豆包大模型團(tuán)隊(duì)聯(lián)合北京交通大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，發(fā)布了視頻生成模型——VideoWorld，并且已開(kāi)源代碼與模型。與Sora、DALL-E等主流多模態(tài)模型不同，VideoWorld開(kāi)辟了新的路徑，打破對(duì)語(yǔ)言模型的依賴(lài)，實(shí)現(xiàn)僅靠“視覺(jué)信息”認(rèn)知世界。就像幼兒能在不依賴(lài)語(yǔ)言的情況下理解真實(shí)世界一樣，VideoWorld通過(guò)瀏覽視頻數(shù)據(jù)，讓機(jī)器掌握推理、規(guī)劃和決策等復(fù)雜能力。在僅有300M參數(shù)量時(shí)，它就已展現(xiàn)出可觀的性能，達(dá)到專(zhuān)業(yè)5段9x9圍棋水平，還能在多種環(huán)境中執(zhí)行機(jī)器人任務(wù)。在模型構(gòu)建方面，
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研華AIR-030部署DeepSeek R1，開(kāi)啟邊緣智能新探索！

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，邊緣智能正成為推動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展的重要力量。作為全球范圍的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商，研華科技始終致力于技術(shù)創(chuàng)新與突破，為用戶(hù)帶來(lái)更加高效、智能的解決方案。近日，研華在其高性能邊緣計(jì)算平臺(tái)AIR-030上探索運(yùn)行了深度求索人工智能(DeepSeek)的R1模型，并基于開(kāi)源框架AnythingLLM，為用戶(hù)展示了本地AI知識(shí)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景。AIR-030作為研華科技的一款明星產(chǎn)品，以其出色的性能和低功耗設(shè)計(jì)，廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器視覺(jué)、智能零售等多個(gè)領(lǐng)域。此次探索，是為了測(cè)試Deep
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OpenAI新模型GPT-5或?qū)o(wú)緣明年發(fā)布

AI的下一個(gè)飛躍似乎沒(méi)法準(zhǔn)時(shí)報(bào)道了。據(jù)外媒報(bào)道，OpenAI在推進(jìn)其下一代核心模型GPT-5（代號(hào)Orion）的開(kāi)發(fā)正面臨重重困難，該項(xiàng)目已開(kāi)發(fā)超過(guò)18個(gè)月，成本花費(fèi)巨大卻仍未取得預(yù)期成果。內(nèi)部消息透露OpenAI已經(jīng)完成了至少兩次大型訓(xùn)練運(yùn)行，希望通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練來(lái)改進(jìn)模型。然而，訓(xùn)練進(jìn)程較預(yù)期滯后，預(yù)示著更大規(guī)模的訓(xùn)練任務(wù)不僅耗時(shí)冗長(zhǎng)，而且經(jīng)濟(jì)成本高昂。估算顯示，GPT-5一次為期6個(gè)月的訓(xùn)練僅計(jì)算成本就高達(dá)約5億美元。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）則表示，未來(lái)的AI
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谷歌DeepMind發(fā)布Genie 2模型可一鍵生成超逼真3D互動(dòng)世界

12月5日消息，美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三，谷歌旗下人工智能研究機(jī)構(gòu)DeepMind推出了一款新模型，能夠創(chuàng)造出“無(wú)窮無(wú)盡”且各具特色的3D世界。這款模型名為Genie 2，是DeepMind在今年早些時(shí)候推出的Genie模型的升級(jí)版。僅憑一張圖片和一段文字描述，例如“一個(gè)可愛(ài)的機(jī)器人置身于茂密的森林中”，Genie 2就能構(gòu)建出一個(gè)交互式的實(shí)時(shí)場(chǎng)景。在這方面，它與李飛飛創(chuàng)立的World Labs以及以色列新興企業(yè)Decart所開(kāi)發(fā)的模型有著異曲同工之妙。DeepMind宣稱(chēng)，Genie 2能夠生成“豐富多樣的3D
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跨多個(gè)數(shù)據(jù)中心和 GPU 架構(gòu)訓(xùn)練生成式 AI 模型

一位行業(yè)分析師最近透露，中國(guó)已經(jīng)開(kāi)發(fā)了跨多個(gè)數(shù)據(jù)中心的單一生成式 AI （GAI）模型，考慮到在單個(gè)數(shù)據(jù)中心使用不同 GPU 的復(fù)雜性，更不用說(shuō)在多個(gè)地理位置使用服務(wù)器了，這是一項(xiàng)巨大的壯舉。Moor Insights & Strategy的首席分析師Patrick Moorhead在X（前Twitter）上表示，中國(guó)是第一個(gè)實(shí)現(xiàn)這一成就的國(guó)家，他是在一次可能無(wú)關(guān)的NDA會(huì)議的對(duì)話(huà)中發(fā)現(xiàn)的。這種在不同地點(diǎn)/架構(gòu)中訓(xùn)練 GAI 的技術(shù)對(duì)于中國(guó)保持其 AI 夢(mèng)想向前發(fā)展至關(guān)重要，尤其是在美國(guó)制裁阻止
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Transformer、RNN和SSM的相似性探究：揭示看似不相關(guān)的LLM架構(gòu)之間的聯(lián)系

通過(guò)探索看似不相關(guān)的大語(yǔ)言模型(LLM)架構(gòu)之間的潛在聯(lián)系，我們可能為促進(jìn)不同模型間的思想交流和提高整體效率開(kāi)辟新的途徑。盡管Mamba等線性循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和狀態(tài)空間模型(SSM)近來(lái)備受關(guān)注，Transformer架構(gòu)仍然是LLM的主要支柱。這種格局可能即將發(fā)生變化：像Jamba、Samba和Griffin這樣的混合架構(gòu)展現(xiàn)出了巨大的潛力。這些模型在時(shí)間和內(nèi)存效率方面明顯優(yōu)于Transformer，同時(shí)在能力上與基于注意力的LLM相比并未顯著下降。近期研究揭示了不同架構(gòu)選擇之間的深層聯(lián)系，包括T
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Meta發(fā)布“前沿級(jí)”開(kāi)源AI模型扎克伯格：不怕競(jìng)爭(zhēng)者使用

7月24日消息，美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二，F(xiàn)acebook母公司Meta推出了一款功能強(qiáng)大的新型人工智能模型，該模型被Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）譽(yù)為“前沿級(jí)”，旨在與OpenAI及谷歌等業(yè)界領(lǐng)先者的類(lèi)似產(chǎn)品展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。這款名為L(zhǎng)lama 3.1的新人工智能模型，Meta歷經(jīng)數(shù)月精心訓(xùn)練，并斥資數(shù)億美元提升計(jì)算能力。該公司表示，這是對(duì)今年早些時(shí)候發(fā)布的Llama 3的重大升級(jí)。扎克伯格在采訪中強(qiáng)調(diào)：“在人工智能助手領(lǐng)域，智能程度是產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的核心。我們正在構(gòu)建的Llam
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恩智浦與NVIDIA合作：將TAO工具套件與eIQ開(kāi)發(fā)環(huán)境無(wú)縫集成，加速人工智能部署！

恩智浦半導(dǎo)體宣布與NVIDIA合作，將NVIDIA經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的人工智能模型通過(guò)eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境部署到恩智浦廣泛的邊緣處理產(chǎn)品組合中。NVIDIA TAO工具套件功能與恩智浦eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境的集成令業(yè)內(nèi)振奮，開(kāi)發(fā)人員能夠在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的人工智能領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)加速開(kāi)發(fā)。恩智浦是首家將NVIDIA TAO API直接集成到其人工智能產(chǎn)品中的半導(dǎo)體供應(yīng)商，以幫助開(kāi)發(fā)人員更輕松地在邊緣部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的人工智能模型。簡(jiǎn)化人工智能模型的訓(xùn)練和部署是當(dāng)今人工智能領(lǐng)域開(kāi)發(fā)人員面臨的重大挑戰(zhàn)之一。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，恩智浦
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2024研華邊緣AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用論壇引爆深滬

隨著新一輪AI浪潮的深入發(fā)展及不斷延伸，一場(chǎng)由數(shù)智化技術(shù)引領(lǐng)的工業(yè)革命呼之欲出。同時(shí)，AI應(yīng)用正在從傳統(tǒng)的云計(jì)算平臺(tái)向邊緣計(jì)算領(lǐng)域擴(kuò)展，形成了新的分支和進(jìn)化方向，即邊緣AI。邊緣AI不僅降低了系統(tǒng)的處理負(fù)載，還解決了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t問(wèn)題，已在視覺(jué)檢測(cè)、產(chǎn)線監(jiān)測(cè)、工廠機(jī)器人、無(wú)人車(chē)、軌道交通等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。2024年5月，研華在深圳（5/7）、上海（5/10）、武漢（5/14）、北京（5/17）四大城市舉辦“激發(fā)AI的力量”研華邊緣AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用論壇，攜手合作伙伴中電港、英偉達(dá)、創(chuàng)新奇智、森云智能分享多模態(tài)大
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TFLite模型的開(kāi)盲盒體驗(yàn)

TFLite模型的開(kāi)盲盒體驗(yàn)之flatbuffer格式介紹相信在嵌入式平臺(tái)上部署過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的伙伴，都不會(huì)對(duì)TFLite格式陌生。TFLite是谷歌推出的一個(gè)輕量級(jí)推理庫(kù)，它的主要目標(biāo)是在移動(dòng)端和嵌入式設(shè)備上部署深度學(xué)習(xí)模型。為了在這些設(shè)備上運(yùn)行，需要將訓(xùn)練好的TensorFlow模型轉(zhuǎn)換成一種特殊的格式，這就是TensorFlow Lite模型。轉(zhuǎn)換過(guò)程包括模型轉(zhuǎn)化、部署和優(yōu)化三個(gè)步驟，旨在提升運(yùn)算速度并減少內(nèi)存、顯存占用。具體來(lái)說(shuō)，這其中最終要的就是以.TFLite為格式的模型文件，其主結(jié)構(gòu)為一個(gè)M
關(guān)鍵字： TFLite 模型推理庫(kù) 深度學(xué)習(xí)

氧化鋯氧傳感器特性及偏移研究

根據(jù)以氧化鋯型陶瓷為基礎(chǔ)的車(chē)用氧傳感器工作原理，利用能斯特方程，分別對(duì)電壓型和電流型輸出的兩種氧傳感器信號(hào)進(jìn)行推導(dǎo)，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，為性能仿真研究與其關(guān)聯(lián)因素提供理論基礎(chǔ)。闡述導(dǎo)致兩種氧傳感器輸出偏移的幾種因素，并給出偏移量的參考評(píng)價(jià)，為氧傳感器信號(hào)分析測(cè)定提供理論依據(jù)。
關(guān)鍵字： 202305 氧傳感器氧化鋯模型偏移

AI的“安卓時(shí)刻”：開(kāi)源大模型正在追上谷歌和ChatGPT

一位計(jì)算機(jī)科學(xué)教授表示，免費(fèi)的AI模型現(xiàn)在在性能上“相當(dāng)接近”谷歌和ChatGPT開(kāi)發(fā)商O(píng)penAI的專(zhuān)有模型，大多數(shù)軟件開(kāi)發(fā)人員最終將選擇使用免費(fèi)的模型。
關(guān)鍵字： AI 開(kāi)源模型谷歌 ChatGPT

數(shù)據(jù)挖掘在用戶(hù)竊電行為識(shí)別中的應(yīng)用

隨著電力事業(yè)的發(fā)展和智能電表的普及，電力體系趨于完善，方便了電力行業(yè)的用電管理工作，然而竊電行為屢禁不止，竊電技術(shù)也日新月異。為了能夠準(zhǔn)確識(shí)別出存在的竊電用戶(hù)，引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使用C4.5算法構(gòu)建用戶(hù)竊電識(shí)別模型，能夠更加準(zhǔn)確有效地對(duì)用戶(hù)的竊電行為進(jìn)行分析。
關(guān)鍵字：竊電數(shù)據(jù)挖掘 C4.5算法模型 202205