摘要：基于遺傳算法的組合邏輯電路的自動設(shè)計，依據(jù)給出的真值表，利用遺傳算法自動生成符合要求的組合邏輯電路。由于遺傳算法本身固有的并行性，采用軟件實現(xiàn)的方法在速度上往往受到本質(zhì)是串行計算的計算機制約，因
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FPGA 算法 電路設(shè)計 組合邏輯
當今的編解碼電路已經(jīng)朝著高度集成化和微電腦化發(fā)展。像普通的固定編解碼芯片如MCl45026/145027、PT2262/2272等已被廣泛應(yīng)用于公用系統(tǒng)中,給生活帶來了方便。然而這些芯片不能保證系統(tǒng)的安全性。由于這些系統(tǒng)每次發(fā)送
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及其 單片機 實現(xiàn) 算法 加密 KEELOQ 改進 基于
摘要：醫(yī)學超聲液性病變圖像多見數(shù)個無回聲區(qū)，呈“蜂窩狀”，邊界不清晰，為了清晰地提取醫(yī)學超聲液性病變圖像的邊緣，進一步為臨床診斷提供可靠依據(jù)，在此將幾種不同的邊緣檢測算法應(yīng)用于醫(yī)學超聲液態(tài)病
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邊緣檢測 算法 圖像 中的應(yīng)用
摘要：根據(jù)經(jīng)典的APIT算法特點，將其擴展到三維空間中實現(xiàn)節(jié)點的定位。針對APIT算法的不足，提出了一種改進的TDAPIT算法，并從節(jié)點定位誤差和定位覆蓋率兩個方面分析算法的性能。在改進的算法中利用了循環(huán)的思想，大
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三維定位 算法 網(wǎng)絡(luò) 傳感器 APIT 無線 基于
摘要：對G．729語音編解碼算法的原理進行了簡要分析，并提出了一種基于DSP芯片TMS320VC5510的語音編解碼算法的實現(xiàn)方法。針對算法特征及體系結(jié)構(gòu)的特點，提出了一些有效的優(yōu)化措施。實驗結(jié)果表明，運算復雜度大大降低
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DSP 實現(xiàn) 基于 研究 編碼 算法 語音
1.引言從逆變器誕生之日起人們就把改善輸出波形，消除諧波，提高波形質(zhì)量作為一項重要的研究內(nèi)容,所以對SPWM波形的諧波分析有著十分重要的意義[1]。對于實時計算的PWM控制方法常常需要建立數(shù)學模型，較為常用的是采樣
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DSP 實現(xiàn) 及其 算法 波形 優(yōu)化 SPWM
基于數(shù)據(jù)可視化處理的嵌入式智能查詢算法,數(shù)據(jù)在許多研究領(lǐng)域都可采用圖形來表示，圖形和圖形理論為人工智能決策提供了有效的可視化工具、體系化準則和相關(guān)技術(shù)。本文以交通線路自動調(diào)整系統(tǒng)為例，說明在嵌入式智能查詢算法中如何利用圖形對數(shù)據(jù)進行可視化處
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智能 查詢 算法 嵌入式 處理 數(shù)據(jù) 可視化 基于
摘要 為使PDN阻抗曲線能在一個較寬的頻率范圍內(nèi)不超過目標阻抗曲線，對去耦電容器種類的選擇至關(guān)重要。因此，提出了基于自諧振頻率電容器種類的選擇算法，該算法已經(jīng)用于工程實際中，效果理想。
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選擇 算法 種類 電容器 諧振 頻率 基于
摘要：設(shè)計了一款嵌入FPGA的乘法器，該乘法器能夠滿足兩個18 b有符號或17 b無符號數(shù)的乘法運算。該設(shè)計基于改進的布斯算法，提出了一種新的布斯譯碼和部分積結(jié)構(gòu)，并對9-2壓縮樹和超前進位加法器進行了優(yōu)化。該乘法器
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FPGA 算法 嵌入式 乘法器
IP 協(xié)議采用統(tǒng)一的校驗算法，其計算比較簡單：設(shè)校驗和初值為0，然后對數(shù)據(jù)每16位求異或，結(jié)果取反，便得校驗和。校驗時將數(shù)據(jù)（含校驗和）按同樣的算法求和，結(jié)果為0則數(shù)據(jù)正確，不為0表示通訊出錯，需要丟棄該數(shù)
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程序源碼 算法 校驗 協(xié)議 IP
CRC工作原理及算法研究,CRC檢驗 CRC校驗實用程序庫 在數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)通訊領(lǐng)域，為了保證數(shù)據(jù)的正確，就不得不采用檢錯的手段。在諸多檢錯手段中，CRC是最著名的一種。CRC的全稱是循環(huán)冗余校驗，其特點是:檢錯能力極強，開銷小，易于用編
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研究 算法 原理 工作 CRC
21ic訊 維肯電子面向安全認證、安全通信及嵌入式軟件IP保護應(yīng)用，推出多總線接口的安全微處理器VK8001，可以為各類嵌入式設(shè)備，例如游戲機、金融設(shè)備、UKEY、認證服務(wù)器、機頂盒、多功能打印機、密碼鍵盤、移動電話等
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總線 接口 算法 ECC 推出 支持 電子
摘要：時間同步是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)融合、TDMA調(diào)度、定位等基本應(yīng)用的基礎(chǔ)。從時間同步的概念和定義出發(fā)，首先對幾種經(jīng)典的常用的時間同步算法及新型的螢火蟲同步和梯度同步算法進行了介紹，然后主要分析分布式
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研究 探討 算法 同步 傳感器 網(wǎng)絡(luò) 無線
摘要：基于高斯動態(tài)時間規(guī)整核函數(shù)(Gaussian Dynamic Time Warping kernel)的支持向量機(GDTW-SVM)在聯(lián)機手寫識別中有較高的識別率，但是存在計算復雜度高的問題。結(jié)合聯(lián)機手寫識別中特征向量的特點，提出了通過引入
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GDTW-SVM 算法 聯(lián)機 識別
算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運算及規(guī)定的運算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計好的有限的確切 [
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