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G．723．1編譯碼算法的DSP實(shí)現(xiàn)
- G．723．1編譯碼算法的DSP實(shí)現(xiàn),【摘 要】 介紹了ITU－TG．723．1標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)音編譯碼器的算法及其在ADSP－2181芯片上的實(shí)現(xiàn) 。軟硬件結(jié)合實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音信號(hào)的采樣和實(shí)時(shí)編譯碼，完全符合ITU－TG．723．1標(biāo)準(zhǔn)的定點(diǎn)算法，通過(guò)了ITU－T的所有測(cè)試向量。
- 關(guān)鍵字： 實(shí)現(xiàn) DSP 算法 編譯
一種ASIC硬件圖像匹配最大互相關(guān)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
- 一種ASIC硬件圖像匹配最大互相關(guān)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),圖像匹配是指通過(guò)一定的匹配算法在兩幅或多幅圖像之間識(shí)別同名點(diǎn)，如二維圖像匹配中通過(guò)比較目標(biāo)區(qū)和搜索區(qū)中相同大小的窗口的相關(guān)系數(shù)，取搜索區(qū)中相關(guān)系數(shù)最大所對(duì)應(yīng)的窗口中心點(diǎn)作為同名點(diǎn)。其實(shí)質(zhì)是在基元相似性
- 關(guān)鍵字： 相關(guān) 算法 設(shè)計(jì) 實(shí)現(xiàn) 最大 匹配 ASIC 硬件 圖像 一種
RSSI測(cè)距和距離幾何約束的節(jié)點(diǎn)定位算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- RSSI測(cè)距和距離幾何約束的節(jié)點(diǎn)定位算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),電系統(tǒng)（Micro-Electro-Mechanism System, MEMS）、片上系統(tǒng)（SOC， System on Chip）、無(wú)線通信和低功耗嵌入式技術(shù)的飛速發(fā)展，孕育出無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks, WSN），并以其低功耗、低成本、分布
- 關(guān)鍵字： 定位 算法 設(shè)計(jì) 實(shí)現(xiàn) 節(jié)點(diǎn) 約束 測(cè)距 距離 幾何 RSSI
一種文檔圖像檢索算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
- 一種文檔圖像檢索算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),摘 要： 介紹了一種基于版面結(jié)構(gòu)距離的文檔圖像檢索算法，使用版面特征作為文檔圖像的特征檢索圖像。先將文檔圖像進(jìn)行梯度和最大梯度差（MGD）計(jì)算，然后使用MGD值作為一個(gè)窗口對(duì)文本區(qū)域進(jìn)行融合，將文檔圖像以行線
- 關(guān)鍵字： 設(shè)計(jì) 實(shí)現(xiàn) 算法 檢索 圖像 文檔
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的LEACH算法分析與設(shè)計(jì)
- 摘要：在分析了經(jīng)典的LEACH分簇路由算法，以及基于LEACH算法基礎(chǔ)上的幾種經(jīng)典的改進(jìn)算法后，針對(duì)小規(guī)模無(wú)線測(cè)距網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，在傳輸數(shù)據(jù)量較少、簇首節(jié)點(diǎn)無(wú)需進(jìn)行大量數(shù)據(jù)融合的情況下，對(duì)LEACH算法進(jìn)行改進(jìn)，增加了節(jié)
- 關(guān)鍵字： 分析 設(shè)計(jì) 算法 LEACH 傳感器 網(wǎng)絡(luò) 無(wú)線
FPGA平臺(tái)實(shí)現(xiàn)最小開(kāi)關(guān)損耗的SVPWM算法
- 摘要：詳細(xì)分析了SVPWM的原理，介紹一種根據(jù)負(fù)載的功率因子來(lái)決定電壓空間零矢量的分配與作用時(shí)間的SVPWM算法，使得橋臂開(kāi)關(guān)在通過(guò)其電流最大時(shí)的一段連續(xù)時(shí)間內(nèi)沒(méi)有開(kāi)關(guān)動(dòng)作。這樣在提高開(kāi)關(guān)頻率的同時(shí)減小了開(kāi)關(guān)電
- 關(guān)鍵字： SVPWM FPGA 開(kāi)關(guān)損耗 算法
基于GPU的AES算法實(shí)現(xiàn)
- 摘要：近幾年圖形處理器GPU的通用計(jì)算能力發(fā)展迅速，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為具有巨大并行運(yùn)算能力的多核處理器，而CUDA架構(gòu)的推出突破了傳統(tǒng)GPU開(kāi)發(fā)方式的束縛，把GPU巨大的通用計(jì)算能力解放了出來(lái)。本文利用GPU來(lái)加速AES算
- 關(guān)鍵字： 實(shí)現(xiàn) 算法 AES GPU 基于
動(dòng)態(tài)調(diào)度算法(DSA)
- 動(dòng)態(tài)調(diào)度算法(DSA),動(dòng)態(tài)調(diào)度算法(DSA)包括2 個(gè)方面：動(dòng)態(tài)調(diào)度協(xié)議(DSP)和利用非實(shí)時(shí)間隔重發(fā)控制數(shù)據(jù)。圖1 是該算法的帶寬分配模型，即把帶寬分成N 個(gè)與T1相等的最小間隙，訪問(wèn)每個(gè)間隙的概率為P，每個(gè)間隙又分成實(shí)時(shí)間隔和非實(shí)時(shí)間隔，
- 關(guān)鍵字： DSA 算法 調(diào)度 動(dòng)態(tài)
實(shí)時(shí)系統(tǒng)中混合任務(wù)集的動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)算法
- 實(shí)時(shí)系統(tǒng)中混合任務(wù)集的動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)算法,在實(shí)時(shí)嵌入式系統(tǒng)中，核心處理器的能耗占據(jù)整個(gè)能耗的相當(dāng)大一部分。動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)被看作是降低處理器能耗的關(guān)鍵技術(shù)，介紹實(shí)時(shí)系統(tǒng)和動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)的基本概念，并在CMOS器件功耗理論和實(shí)時(shí)系統(tǒng)下任務(wù)調(diào)度理論的基礎(chǔ)上
- 關(guān)鍵字： 電壓 調(diào)節(jié) 算法 動(dòng)態(tài) 任務(wù) 系統(tǒng) 混合 實(shí)時(shí)
CBS算法的RTAI內(nèi)核調(diào)度器設(shè)計(jì)
- CBS算法的RTAI內(nèi)核調(diào)度器設(shè)計(jì),近年來(lái)基于雙內(nèi)核架構(gòu)增強(qiáng)Linux操作系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的RTAI[1]（RealTime Application Interface）在工業(yè)控制等硬實(shí)時(shí)領(lǐng)域已經(jīng)得到了越來(lái)越多的應(yīng)用。本文提出的調(diào)度器通過(guò)采用基于服務(wù)策略的CBS算法對(duì)RATI內(nèi)核下的EDF調(diào)度
- 關(guān)鍵字： 調(diào)度 設(shè)計(jì) 內(nèi)核 RTAI 算法 CBS
調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)描述
- 調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)描述,先假設(shè)在一個(gè)時(shí)頻資源單元內(nèi)信道是平坦的，不同單元之間的衰落服從獨(dú)立的瑞利分布，不同用戶(hù)的單元間衰落是獨(dú)立的；采用動(dòng)態(tài)資源分配的總吞吐量是所有時(shí)頻資源單元的吞吐量的平均值，算法流程如圖1所示。用戶(hù)的傳輸量
- 關(guān)鍵字： 描述 實(shí)現(xiàn) 算法 調(diào)度
算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。
算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
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