算法 文章 進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)
基于TMS320LF2407的FFT算法的實現(xiàn)
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- 基于TMS320LF2407的FFT算法的實現(xiàn),1 快速傅里葉變換的原理 非周期性連續(xù)時間信號x(t)的傅里葉變換可以表示為
式中計算出來的是信號x(t)的連續(xù)頻譜。但是,在實際的控制系統(tǒng)中能夠得到的是連續(xù)信號x(t)的離散采樣值x(nT)。因此需要利用離散信 - 關(guān)鍵字: 實現(xiàn) 算法 FFT TMS320LF2407 基于
基于MCL算法的無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)
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- 引言 無線傳感器
傳感器 凡是利用一定的物性(物理、化學(xué)、生物)法則、定理、定律、效應(yīng)等把物理量或化學(xué)量轉(zhuǎn)變成便于利用的電信號的器件。傳感器是測量系統(tǒng)中的一種前置部件,它將輸入變量轉(zhuǎn)換成可供測量 - 關(guān)鍵字: 節(jié)點(diǎn) 定位 技術(shù) 網(wǎng)絡(luò) 傳感 MCL 算法 無線 基于
基于MDS技術(shù)與MCL方法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)移動節(jié)點(diǎn)定位算法
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- 在MCL算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合改進(jìn)的基于多維定標(biāo)MDS(Multidimensional Scaling)的定位算法引進(jìn)新的濾波條件,提出了一種移動節(jié)點(diǎn)定位算法。該算法通過在循環(huán)濾波部分引入新的限定條件,可以保留更靠近真實距離的預(yù)測樣本,減小定位誤差。仿真實驗表明,該算法具有更好的定位精度。
- 關(guān)鍵字: 移動 網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn) 定位 算法 傳感器 無線 MDS 技術(shù) MCL
改進(jìn)邊緣檢測算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用
- 摘要:圖像邊緣檢測在醫(yī)學(xué)中有很重要的應(yīng)用,針對此提出了一種新的邊緣檢測方法,首先采用canny算子對圖像進(jìn)行邊緣檢測,然后對檢測后的圖像輪廓跟蹤。實驗表明,與傳統(tǒng)的邊緣檢測算法相比,這種算法能更好地提取圖像
- 關(guān)鍵字: 邊緣檢測 算法 醫(yī)學(xué)圖像 中的應(yīng)用
基于FPGA的自適應(yīng)波束形成算法實現(xiàn)
- 1 引 言 在雷達(dá)及聲納信號處理系統(tǒng)中,波束形成算法通常采用DSP軟件編程實現(xiàn),控制邏輯電路采用CPLD來完成,這種方法具有軟件編程靈活、功能易于擴(kuò)展的優(yōu)點(diǎn),但對于實時性能要求很高的系統(tǒng),如雷達(dá)、聲納探測和
- 關(guān)鍵字: FPGA 自適應(yīng)波束 算法
模擬退火遺傳算法在多用戶檢測技術(shù)中的應(yīng)用
- 將遺傳算法GA(Genetic Algorithm)與模擬退火算法SA(Simulated Annealing)相結(jié)合,提出模擬退火遺傳算法(SAGA),并將其應(yīng)用于MC-CDMA無線通信系統(tǒng)的多用戶檢測技術(shù)中,以求降低多用戶檢測算法在實際應(yīng)用中的復(fù)雜度并同時提高多用戶檢測器的性能。分析了遺傳算法和模擬退火算法的性能,從理論上闡述了模擬退火遺傳算法應(yīng)用于多用戶檢測技術(shù)中的方法和可行性。理論分析表明,基于模擬退火遺傳算法的多用戶檢測器的算法復(fù)雜度比傳統(tǒng)多用戶檢測器低;數(shù)值仿真結(jié)果也表明前者在抗干擾能力上優(yōu)于
- 關(guān)鍵字: 模擬退火 多用 檢測技術(shù) 算法
算法介紹
算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?;蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
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