asic ip核 文章 進入asic ip核技術(shù)社區(qū)
ASIC設(shè)計的這些問題不可忽視
- 本文結(jié)合NCverilog,DesignCompile,Astro等ASIC設(shè)計所用到的EDA軟件,從工藝獨立性、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、復雜性的角度對比各種ASIC的設(shè)計方法,介紹了在編
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MEMS制造是產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的瓶頸還是潛力股?
- MEMS產(chǎn)業(yè)增長潛力巨大,而MEMS制造是產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的瓶頸還是將潛力兌現(xiàn)成現(xiàn)實的關(guān)鍵路徑?據(jù)麥姆斯咨詢報道,漫長的開發(fā)周期、繁多的制造平臺、研發(fā)期間的用量少帶來的高報價是阻礙新產(chǎn)品快速研發(fā)的主要絆腳石。了解MEMS制造的特殊特性,清楚眾多生態(tài)系統(tǒng)的選擇,將有助于您在面臨挑戰(zhàn)時發(fā)展路線清晰,從而更快速地開發(fā)出具有特色的新產(chǎn)品?! EMS器件種類繁多,要求不一。一種器件就是一套工藝流程,這是MEMS制造面臨巨大挑戰(zhàn)的根結(jié)所在。雖然單一的方法不適合所有公司,但利用不同公司專業(yè)知識形成生態(tài)系統(tǒng)是解決這些挑
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聯(lián)發(fā)科掘金ASIC市場,領(lǐng)先業(yè)界去打造下一個增長新引擎
- 憑借過去20年在SoC上的經(jīng)驗,聯(lián)發(fā)科技累積了豐富的IP和先進的工藝制程,這為聯(lián)發(fā)科在ASIC芯片市場打下很好的基礎(chǔ),使得聯(lián)發(fā)科可以快速為大型客戶量身打造專用定制化芯片(ASIC),去年聯(lián)發(fā)科ASIC團隊已順利搶下思科訂單,開始與博通等國際廠商展開競爭。 4月24日,聯(lián)發(fā)科在其深圳分公司舉行媒體溝通會,向記者展示了業(yè)界首個7nm 56G PAM4 SerDes IP ASIC。聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰表示,ASIC將會是高速成長的市場,未來幾年,希望ASIC芯片能扮演聯(lián)發(fā)科業(yè)
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工程師20年經(jīng)驗總結(jié):ASIC芯片的成本計算
- 大規(guī)模集成電路芯片, 比如SoC(System on chip),由多核CPU和GPU組成,用于智能手機主芯片、車載多媒體和導航系統(tǒng),或者特定用途的集成電路芯片ASIC(Application specified integrated circuit),用于電子控制模塊的信號處理,算法運行和控制執(zhí)行部件, 比如自動泊車、啟動安全氣囊、自動駕駛的雷達信號分析等。這些芯片是未來數(shù)字化、智能化的核心元件。但是,它們的成本是怎樣構(gòu)成? 客戶所能知道的就是半導體公司或芯片貿(mào)易商(Distributor)的報價。
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瀘州倍賽達迅速完成首個ASIC工程項目
- 瀘州倍賽達科技有限公司宣布其團隊完成了第一項客制化ASIC項目,并于上周投片?! ≡摴こ添椖渴菫橐粴W洲客戶定制的,應(yīng)用為新一代利用光波作數(shù)據(jù)傳輸,而且可以在消費或工業(yè)終端設(shè)備上使用,在單價及功耗這些要素上都必需用ASIC來實現(xiàn)。 此項目在FPGA上作原型機,需要把設(shè)計轉(zhuǎn)移至ASIC標準單元(standard cell),而且在功能及性能要與原來的FPGA一致?! ∶绹鳥aySand總裁兼首席執(zhí)行官Salah Werfelli先生表示:“此項目將在亞洲某個世界級晶圓代工廠生
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ASIC、FPGA、GPU,三種深度學習硬鑒方案哪種更被看好?
- 今天被羅振宇的跨年演講刷爆了朋友圈。不過他講深度學習和GPU的時候,真讓人虐心。 顯卡的處理器稱為圖形處理器(GPU),它是顯卡的“心臟”,與CPU類似,只不過GPU是專為執(zhí)行復雜的數(shù)學和幾何計算而設(shè)計的,這些計算是圖形渲染所必需的?! ι疃葘W習硬件平臺的要求 要想明白“深度學習”需要怎樣的硬件,必須了解深度學習的工作原理。首先在表層上,我們有一個巨大的數(shù)據(jù)集,并選定了一種深度學習模型。每個模型都有一些內(nèi)部參數(shù)需要調(diào)整,以便學習數(shù)據(jù)。而這種參數(shù)調(diào)整實際上可以歸結(jié)為優(yōu)化問題,在調(diào)整這些參數(shù)時,就相
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BaySand以EfinixTMQuantumTM可編程加速器技術(shù)擴展其《Programmable-In-ASIC》計劃
- 加利福尼亞州圣克拉拉市及圣何塞市-可配置標準單元ASIC解決方案的領(lǐng)導者,BaySand Inc.宣布與Efinix合作,以Efinix的Quantum可編程加速器技術(shù)平臺提供ASIC/SoC設(shè)計服務(wù)?! aySand金屬可配置標準單元(MCSC)的功耗、性能、面積屬性非常接近標準單元ASIC, 同時為客戶的設(shè)計降低了光罩成本并縮短了進入市場的時間。 Efinix的Quantum可編程加速器技術(shù)之功耗、性能、面積,明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的可編程技術(shù)四倍以上。這一突破性優(yōu)勢使Efinix的
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機器學習成長速度驚人,F(xiàn)PGA和ASIC芯片有望成為新主力
- 在2016年初,機器學習仍被視為科學實驗,但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機器人等應(yīng)用領(lǐng)域。在這短短一年的時間內(nèi),機器學習的成長速度超乎外界預期。 Deloitte Global 最新的預測報告指出,在 2018 年,大中型企業(yè)將更加看重機器學習在行業(yè)中的應(yīng)用。和 2017 年相比,用機器學習部署和實現(xiàn)的項目將翻倍,并且 2020 年將再次翻倍。 目前,有越來越多的類型開
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asic ip核介紹
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