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微軟預(yù)報(bào)！將在今年5月份推出全新AI功能

4月11日消息，根據(jù)周三發(fā)布的議程，微軟計(jì)劃在今年5月的年度Build開發(fā)者大會上，展出旨在為個(gè)人電腦和云計(jì)算帶來創(chuàng)新的全新人工智能工具。今年1月，微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）向分析師預(yù)告，到2024年，“人工智能將成為每一臺個(gè)人電腦最重要的組成部分”。此次Build開發(fā)者大會的議程正體現(xiàn)了這一目標(biāo)的重要性。微軟之前的財(cái)報(bào)中提到，使用Azure公共云運(yùn)行人工智能模型的客戶所帶來的營收有顯著增長，微軟希望通過向開發(fā)者提供新的人工智能功能，持續(xù)這一增長趨勢。微軟人工智能部門的新任
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Arm推出新一代Ethos-U AI加速器及全新物聯(lián)網(wǎng)參考設(shè)計(jì)平臺，加速推進(jìn)邊緣AI發(fā)展進(jìn)程

新聞重點(diǎn)：●? ?全新Arm Ethos-U85 NPU性能提升四倍，為工廠自動化和商用或智能家居攝像頭等高性能邊緣?AI?應(yīng)用提供有力的支持?！? ?全新Arm物聯(lián)網(wǎng)參考設(shè)計(jì)平臺Corstone-320集成了前沿的嵌入式?IP?和虛擬硬件，可加速語音、音頻和視覺系統(tǒng)的部署?！? ?擁有超過1500萬名基于Arm計(jì)算平臺的全球開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)，憑借廣泛的軟件支持和工具簡化了開發(fā)流程，從而輕松擴(kuò)展邊緣?
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國產(chǎn)GPU供不應(yīng)求——國產(chǎn)之光性能超乎想象

AI屆春晚—英偉達(dá)GTC大會在3月召開，B100/B200晶片的亮相，刷新了計(jì)算新速度，隨著人工智能技術(shù)的日新月異，從數(shù)據(jù)處理到算法優(yōu)化，再到應(yīng)用場景的拓展，每一步都可能帶來新的市場機(jī)會。從智能硬件到云計(jì)算，再到物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域，AI技術(shù)的深入應(yīng)用都將成為市場的關(guān)注焦點(diǎn)。AI對算力的要求是需要大量的并行及重復(fù)計(jì)算，GPU正好有這個(gè)專長，時(shí)勢造英雄，因此GPU就出山擔(dān)此重任。臺積電董事長劉德音預(yù)測：未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍，GPU 晶體管數(shù)破萬億就在近期，在一則對英偉達(dá)CEO黃仁勛
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韓國計(jì)劃到 2027 年在 AI 半導(dǎo)體領(lǐng)域投資 9.4 萬億韓元，目標(biāo)成為 AI 技術(shù)三強(qiáng)

IT之家 4 月 10 日消息，據(jù)韓聯(lián)社消息，韓國總統(tǒng)尹錫悅在昨日舉行的韓國“半導(dǎo)體領(lǐng)域待審問題會議”上表示，韓國政府計(jì)劃到 2027 年在 AI 半導(dǎo)體領(lǐng)域投資 9.4 萬億韓元（IT之家備注：當(dāng)前約 502.9 億元人民幣）。除了直接投資外，韓國還計(jì)劃創(chuàng)建一筆價(jià)值 1.4 萬億韓元（當(dāng)前約 74.9 億元人民幣）的基金，幫助 AI 半導(dǎo)體創(chuàng)企的發(fā)展。尹錫悅稱當(dāng)前的半導(dǎo)體競爭是“一場工業(yè)領(lǐng)域的戰(zhàn)爭，一場國家層面的戰(zhàn)爭”，因此韓國需要在未來 30 年在 AI 領(lǐng)域建立如現(xiàn)在存儲產(chǎn)業(yè)的影響力。為此
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英特爾(INTC.US)推出新一代AI芯片Gaudi 3 采用臺積電5nm工藝

周二，英特爾(INTC.US)在其Intel Vision 2024產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會上，面向客戶和合作伙伴作出了一系列重磅宣布。這些宣布包括推出全新的Gaudi 3人工智能加速器、全新的至強(qiáng)6品牌，以及包括開放、可擴(kuò)展系統(tǒng)和下一代產(chǎn)品在內(nèi)的全棧解決方案，還有多項(xiàng)戰(zhàn)略合作。據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測，到2030年，全球半導(dǎo)體市場規(guī)模將達(dá)到1萬億美元，人工智能將是主要的推動力。然而，截至2023年，僅有10%的企業(yè)成功將其AI生成內(nèi)容(AIGC)項(xiàng)目商業(yè)化。英特爾的最新解決方案旨在幫助企業(yè)克服推廣AI項(xiàng)目時(shí)遇到的挑戰(zhàn)，加
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谷歌推新款A(yù)RM架構(gòu)CPU用于AI，聲稱性能比頂級ARM對手高30%

4月10日消息，美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二，谷歌推出了名為Axion的新型芯片，這款芯片功能強(qiáng)大，能夠勝任從YouTube廣告精準(zhǔn)推送到大數(shù)據(jù)分析等復(fù)雜任務(wù)，旨在幫助谷歌應(yīng)對不斷增長的人工智能成本。Axion的問世標(biāo)志著谷歌在自主研發(fā)芯片道路上的重要突破，標(biāo)志著其在大數(shù)據(jù)中心常用芯片領(lǐng)域邁出了關(guān)鍵一步。多年來，谷歌持續(xù)探索新的計(jì)算資源，尤其是針對人工智能領(lǐng)域的專用芯片。自從OpenAI在2022年底發(fā)布ChatGPT并掀起人工智能新競賽以來，谷歌加快了自主研發(fā)芯片的步伐，旨在在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的競爭中占據(jù)有利位置。業(yè)界分
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生成式人工智能：半導(dǎo)體行業(yè)的下一個(gè)S曲線？

隨著ChatGPT和Sora等生成式人工智能（gen AI）應(yīng)用席卷全球，對計(jì)算能力的需求正在飆升。半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)現(xiàn)自己正接近一個(gè)新的S曲線——對于高管來說，一個(gè)迫切的問題是該行業(yè)是否能跟得上。領(lǐng)導(dǎo)者們正在通過承諾大量的資本支出來擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心和半導(dǎo)體制造工廠（晶圓廠），同時(shí)探索芯片設(shè)計(jì)、材料和架構(gòu)的創(chuàng)新，以滿足不斷發(fā)展的gen AI驅(qū)動的商業(yè)格局的需求。為了指導(dǎo)半導(dǎo)體行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者度過這一轉(zhuǎn)型階段，我們制定了幾種gen AI對B2B和B2C市場影響的情景。每個(gè)情景都涉及對計(jì)算和因此晶圓的巨大需求增長。這些情景聚
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2024 AI 輔助研發(fā)的新紀(jì)年

隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與突破，2024年AI輔助研發(fā)正成為科技界和工業(yè)界矚目的焦點(diǎn)。從醫(yī)藥研發(fā)到汽車設(shè)計(jì)，從軟件開發(fā)到材料科學(xué)，AI正逐漸滲透到研發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，變革著傳統(tǒng)的研發(fā)模式。在這一背景下，AI輔助研發(fā)不僅提升了研發(fā)效率，降低了成本，更在某種程度上解決了復(fù)雜問題，推動了科技進(jìn)步。2024年，隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步成熟，AI輔助研發(fā)的趨勢將更加明顯，其潛力也將得到更廣泛的挖掘和應(yīng)用。AI輔助研發(fā)的技術(shù)進(jìn)展2024年，AI輔助研發(fā)領(lǐng)域可能會有以下技術(shù)突破和創(chuàng)新：深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，
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YouTube成AI訓(xùn)練新寵？ OpenAI操作手法曝光

以聊天機(jī)器人ChatGPT一炮而紅的人工智能公司OpenAI，去年發(fā)布功能更強(qiáng)大的GPT-4，成為AI領(lǐng)域的衡量標(biāo)竿。而這樣快速的進(jìn)步或許靠的正是YouTube影片的「幫忙」。據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)導(dǎo)，OpenAI利用AI版權(quán)法的模糊地帶，轉(zhuǎn)錄了超過100萬小時(shí)的YouTube影片，用于訓(xùn)練其先進(jìn)大型語言模型GPT-4。YouTube 是網(wǎng)絡(luò)上最大且最豐富的圖像、音頻與文字記錄來源。在AI技術(shù)迅速發(fā)展之際，數(shù)據(jù)對推動AI模型的進(jìn)步至關(guān)重要，各相關(guān)企業(yè)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求更為迫切。YouTube因此成為科技公司鎖定的
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消息稱三星獲英偉達(dá) AI 芯片 2.5D 封裝訂單

月 8 日消息，據(jù)韓國電子行業(yè)媒體 TheElec 報(bào)道，三星電子成功拿下了英偉達(dá)的 2.5D 封裝訂單。消息人士透露，三星的先進(jìn)封裝 (AVP) 團(tuán)隊(duì)將為英偉達(dá)提供 Interposer（中間層）和 I-Cube，這是其自主研發(fā)的 2.5D 封裝技術(shù)，高帶寬內(nèi)存 (HBM) 和 GPU 晶圓的生產(chǎn)將由其他公司負(fù)責(zé)。據(jù)IT之家了解，2.5D 封裝技術(shù)可以將多個(gè)芯片，例如 CPU、GPU、I / O 接口、HBM 等，水平放置于中間層上。臺積電將這種封裝技術(shù)稱為 CoWoS，而三星則稱之為
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高通驍龍 X Elite 芯片初上手：跑分亮眼、功耗優(yōu)異、AI 性能出色

4 月 8 日消息，國外科技媒體 Windows Latest 幾周前受邀前往高通位于圣迭戈的總部，親身體驗(yàn)了驍龍 X Elite 平臺產(chǎn)品，在最新博文中分享了跑分、游戲?qū)崪y和 NPU 性能等相關(guān)信息。跑分該媒體使用 3D Mark、Jetstream 等軟件進(jìn)行了相關(guān)測試，IT之家基于該媒體報(bào)道，附上 23W 驍龍 X Elite 處理器（系統(tǒng)瓦數(shù)，而非封裝瓦數(shù)）和英特爾酷睿 Ultra 7 155H 處理器的跑分對比：跑分 Snapdragon X Elite 23w Intel Core Ultra
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國產(chǎn)AI持續(xù)突破帶動互聯(lián)網(wǎng)智能生態(tài)進(jìn)入正循環(huán)

2022年底ChatGPT橫空出世帶動AI產(chǎn)業(yè)大規(guī)模崛起，人工智能領(lǐng)域技術(shù)如雨后春筍一般迅速發(fā)芽，隨著各領(lǐng)域不斷深入探索AI大模型，該技術(shù)開始發(fā)展成新質(zhì)生產(chǎn)力，在這個(gè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動的新時(shí)代，AI芯片已成為新的戰(zhàn)略資源，國家之間的競爭愈發(fā)激烈?，F(xiàn)代科技巨頭的對決在微觀尺度的芯片上演繹著現(xiàn)代版的權(quán)力游戲。但AI不是炫技，如果不能讓AI技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)，那么所謂的一切概念也只是空中樓閣。全球?qū)τ贏I算力的渴望猶如沙漠中的綠洲，各大企業(yè)和國家紛紛投
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AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦

一、生成式AI的崛起生成式AI是指能夠基于已有數(shù)據(jù)生成全新、具有創(chuàng)造性的內(nèi)容的AI技術(shù)。與傳統(tǒng)的判別式AI相比，生成式AI不僅能夠識別和分析數(shù)據(jù)，還能創(chuàng)造出全新的、前所未有的內(nèi)容。這一特性使得生成式AI在內(nèi)容創(chuàng)作、輔助決策、個(gè)性化服務(wù)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展，生成式AI取得了顯著的進(jìn)步。以自然語言處理為例，現(xiàn)在的生成式AI已經(jīng)可以生成流暢、富有邏輯的文章、對話甚至詩歌。此外，生成式AI還在圖像生成、音頻合成、視頻編輯等領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。二、AIGC：內(nèi)容創(chuàng)作的新革命
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亞馬遜舉辦生成式AI溝通會，消息稱已收到大量中國公司合作需求

4 月 3 日消息，據(jù)晚點(diǎn) LatePost 報(bào)道，4 月 2 日，亞馬遜云科技（AWS 在中國的名稱）在北京舉辦生成式 AI 溝通會，重點(diǎn)展示了一個(gè)月前發(fā)布的 Claude 3 系列大模型。報(bào)道援引一位亞馬遜云科技人士消息，AWS 未在中國境內(nèi)的服務(wù)器上部署 Claude 3。和微軟 Azure 一樣，中國公司可以通過 AWS 全球提供的 Bedrock 服務(wù)，申請調(diào)用在其他地區(qū)部署的 Claude 3 模型并完成計(jì)算。這名科技人士還稱，Claude 3 系列模型發(fā)布后，他們收到了大量中國公司的合作需求
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DGIST研發(fā)模仿人腦效率的下一代AI半導(dǎo)體技術(shù)

韓國大邱慶北科學(xué)技術(shù)院（DGIST）的電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授權(quán)赫俊領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)近日取得重大突破，成功開發(fā)出一種模仿人腦在人工智能和神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)中效率的下一代AI半導(dǎo)體技術(shù)。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，市場對具有快速操作速度的高能效半導(dǎo)體技術(shù)的需求日益增長。然而，傳統(tǒng)的計(jì)算設(shè)備受限于馮·諾依曼架構(gòu)，其計(jì)算和存儲單元的分離導(dǎo)致了數(shù)據(jù)處理過程中的速度和能效瓶頸。為了克服這一問題，模仿生物神經(jīng)元同時(shí)進(jìn)行計(jì)算和存儲的神經(jīng)形態(tài)設(shè)備研究應(yīng)運(yùn)而生。在這項(xiàng)研究中，權(quán)赫俊教授的團(tuán)隊(duì)利用具有強(qiáng)電性能的鉿氧化物和薄層二硫化
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