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英特爾FPGA 支持阿里云的加速即服務(wù)
- 今天,英特爾?宣布英特爾現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA) 為阿里巴巴集團(tuán)的云計(jì)算部門(mén)—阿里云的加速即服務(wù)(Acceleration-as-a-Service)提供支持。加速服務(wù)可通過(guò)阿里云網(wǎng)站提供,支持客戶在云中開(kāi)發(fā)與部署加速器解決方案,以便應(yīng)用到人工智能推理、視頻流分析、數(shù)據(jù)庫(kù)加速和需要密集型計(jì)算的其他領(lǐng)域。 英特爾 FPGA 支持的加速即服務(wù)也被稱作阿里云 F1 實(shí)例,支持用戶通過(guò)即購(gòu)即用的模式獲得云加速服務(wù),從而節(jié)省前期的硬件投資?! ?/li>
- 關(guān)鍵字: 英特爾 FPGA
EDA技術(shù)與FPGA設(shè)計(jì)應(yīng)用詳解
- 摘 要:eda技術(shù)是現(xiàn)代電子設(shè)計(jì)技術(shù)的核心,它在現(xiàn)代集成電路設(shè)計(jì)中占據(jù)重要地位。隨著深亞微米與超深亞微米技術(shù)的迅速發(fā)展,fpga設(shè)計(jì)越來(lái)越多地采用基于vhdl的設(shè)計(jì)方法及先進(jìn)的eda工具。本文詳細(xì)闡述了eda技術(shù)與fpga設(shè)計(jì)應(yīng)用。 關(guān)鍵詞:電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化;現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列;復(fù)雜可編程邏輯器件;專(zhuān)用集成電路;知識(shí)產(chǎn)權(quán);甚高速集成電路硬件描述語(yǔ)言 引言 ---21世紀(jì)是電子信息產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,信息領(lǐng)域正在發(fā)生一場(chǎng)巨大變革,其先導(dǎo)力量和決定性因素正是微電子集成電路。硅片技術(shù)的日益成
- 關(guān)鍵字: EDA FPGA
高品質(zhì)開(kāi)關(guān)電源的可靠性設(shè)計(jì)技巧
- 高品質(zhì)開(kāi)關(guān)電源的可靠性設(shè)計(jì)技巧-開(kāi)關(guān)電源一般采用單端正激式、單端反激式、雙管正激式、雙單端正激式、雙正激式、推挽式、半橋、全橋等八種拓?fù)?,首先我們要選擇最適合的電路拓?fù)洹?/li>
- 關(guān)鍵字: PWM 開(kāi)關(guān)電源
詳解FPGA開(kāi)發(fā)流程中每一環(huán)節(jié)的物理含義和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)
- 詳解FPGA開(kāi)發(fā)流程中每一環(huán)節(jié)的物理含義和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)-FPGA的開(kāi)發(fā)流程是遵循著ASIC的開(kāi)發(fā)流程發(fā)展的,發(fā)展到目前為止,F(xiàn)PGA的開(kāi)發(fā)流程總體按照?qǐng)D1進(jìn)行,有些步驟可能由于其在當(dāng)前項(xiàng)目中的條件的寬度的允許,可以免去,比如靜態(tài)仿真過(guò)程,這樣來(lái)達(dá)到項(xiàng)目時(shí)間上的優(yōu)勢(shì)。
- 關(guān)鍵字: FPGA
相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來(lái)?
- 相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來(lái)?-相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計(jì)算的能力和高效的能耗,F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒(méi)有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí),算法設(shè)計(jì)工具日漸成熟,如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習(xí)框架已成為可能。未來(lái),F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì),從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實(shí)現(xiàn)。
- 關(guān)鍵字: 機(jī)器學(xué)習(xí) FPGA GPU GPP
基于FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法
- 基于FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法-AI因?yàn)槠銫NN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?;镜腃NN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程師) 在2016年OpenPower峰會(huì)上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長(zhǎng)的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國(guó)各大學(xué)研究CNN的一些成果。
- 關(guān)鍵字: 機(jī)器學(xué)習(xí) FPGA
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