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基于模糊優(yōu)化的PID直流無刷電機(jī)控制
- 為抑制無刷直流電動機(jī)的高度非線性和大量隨機(jī)擾動,根據(jù)模糊優(yōu)化的PID控制方法設(shè)計多變量的無刷直流電機(jī)(BLDCM)的控制方案。該控制方案采用模糊算法在線自動整定傳統(tǒng)的PID參數(shù),可用來設(shè)計多自由度機(jī)器人手臂關(guān)節(jié)控制器。詳細(xì)闡述系統(tǒng)的組成和運行模式。實驗結(jié)果表明,該控制方案使系統(tǒng)的響應(yīng)時間和以前相比縮短50%,超調(diào)量降低5%,轉(zhuǎn)矩擾動減小30%,更能有效地提高系統(tǒng)控制的精確度、柔韌性和魯棒性。
- 關(guān)鍵字: 電機(jī) 控制 直流 PID 模糊 優(yōu)化 基于
多變量系統(tǒng)辨識及其PID解耦控制的研究
- 現(xiàn)代工業(yè)過程中面臨越來越多的結(jié)構(gòu)復(fù)雜的多變量系統(tǒng),傳統(tǒng)的單變量PID控制方法已無法滿足要求,為了解決多變量系統(tǒng)的控制問題,以兩輸入兩輸出系統(tǒng)為例,提出一種基于階躍響應(yīng)的多變量頻域模型辨識方法,并將此種方法與對角矩陣解耦控制方法相結(jié)合應(yīng)用于多變量PID控制系統(tǒng)中。最后對滯后環(huán)節(jié)近似部分和對角矩陣解耦方法進(jìn)行仿真驗證。結(jié)果表明該方法能夠更好的控制系統(tǒng)變量,誤差減小50%以上。
- 關(guān)鍵字: 解耦 控制 研究 PID 及其 系統(tǒng) 辨識 變量
數(shù)字顯示調(diào)節(jié)儀PID參數(shù)自整定功能分析
- 各種智能型數(shù)字顯示調(diào)節(jié)儀,一般都具有PID參數(shù)自整定功能。儀表在初次使用時,可通過自整定確定系統(tǒng)的最佳P、I、D調(diào)節(jié)參數(shù),實現(xiàn)理想的調(diào)節(jié)控制。在自整定啟動前,因為系統(tǒng)在不同設(shè)定值下整定的參數(shù)值不完全相同,應(yīng)
- 關(guān)鍵字: PID 數(shù)字顯示 調(diào)節(jié)儀 參數(shù)
基于數(shù)字PID和89C52單片機(jī)的溫度控制系統(tǒng)
- 針對在工業(yè)生產(chǎn)過程中經(jīng)常需要高穩(wěn)定度的恒溫環(huán)境,傳統(tǒng)模擬式儀表結(jié)合簡單的PID控制較難達(dá)到目標(biāo)的情況,提出了基于數(shù)字PID控制算法和89C52單片機(jī)的溫度控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過溫度傳感器DSl820對溫度進(jìn)行采樣和轉(zhuǎn)換,然后執(zhí)行數(shù)字PID控制,輸出控制量來調(diào)節(jié)可控硅觸發(fā)端的通斷,從而實現(xiàn)對溫度的控制。水溫可以在一定范圍內(nèi)由人工設(shè)定,并能在環(huán)境溫度降低時實現(xiàn)自動調(diào)整。結(jié)果表明:通過將數(shù)字PID算法和89C52單片機(jī)結(jié)合使用,使整個控制系統(tǒng)的溫度控制精度提高了10%,輸出溫度的誤差小于2%,不僅滿足了對溫度控制
- 關(guān)鍵字: 溫度 控制系統(tǒng) 單片機(jī) 89C52 數(shù)字 PID 基于 收發(fā)器
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器及仿真
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器實現(xiàn)了兩種算法本質(zhì)的結(jié)合,借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí),自組織能力,可實現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整,控制器自適應(yīng)性好;該算法不要求被控對象有精確的數(shù)學(xué)模型,擴(kuò)大了應(yīng)用范圍,控制效果良好;在合理選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)的情況下,該算法有很強(qiáng)的泛化能力?;谝陨蟽?yōu)點,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器具有很好的發(fā)展應(yīng)用前景。
基于ADUC7026的數(shù)字PID算法在基站功率控制中的應(yīng)用
- 前言 數(shù)字PID控制在生產(chǎn)過程中是一種最普遍采用的控制方法,其特點是結(jié)構(gòu)簡單,穩(wěn)定性好,工作可靠,調(diào)整方便,多被應(yīng)用到被控對象的結(jié)構(gòu)和參數(shù)不能完全掌握或得不到精確數(shù)學(xué)模型的環(huán)境中。將數(shù)字PID控制算法應(yīng)用于基站發(fā)射功率控制,可以極大地提高基站發(fā)射功率的穩(wěn)定性和可靠性,控制輸出功率在覆蓋允許范圍內(nèi),不至過小無法滿足網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時的覆蓋距離要求,而減少小區(qū)覆蓋范圍,又不會產(chǎn)生過強(qiáng)的輸出信號對相鄰基站造成干擾。本文首先分析數(shù)字PID控制算法中的兩種常見算法,而后重點討論它們在基于ADUC7026的基站功率
- 關(guān)鍵字: ADI 基站 PID
上海交通大學(xué)SmartStar隊技術(shù)報告(節(jié)選)
- 本文以Freescale 16位單片機(jī)MC9S12DG128為核心控制器,在CodeWarrior IDE開發(fā)環(huán)境中進(jìn)行軟件開發(fā),要求賽車在未知道路上沿著黑線以最快的速度完成比賽。整個系統(tǒng)涉及車模機(jī)械結(jié)構(gòu)調(diào)整、傳感器電路設(shè)計及信號處理、控制算法和策略優(yōu)化等多個方面。為了提高智能賽車的行駛速度和可靠性,對比了不同方案的優(yōu)缺點,并結(jié)合LabVIEW仿真平臺進(jìn)行了大量底層和上層測試,最終確定了現(xiàn)有的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和各項控制參數(shù)。
- 關(guān)鍵字: Freescale 智能車 攝像頭 PID 201001
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