深度解析：Mobileye為何終止與Tesla合作？

　　和Intel與BMW合作

　　2016年7月1日Mobileye、Intel與BMW三家企業(yè)宣布，希望可以一起建立起下一代自動駕駛的標準平臺。這一幕讓人感到熟悉，不禁讓人想起微機時代的IBM, Intel, Microsoft的合作。據(jù)悉，Mobileye將會把算法集成到Intel最新的自動駕駛計算平臺上，而不再與意法半導(dǎo)體合作生產(chǎn)自己的芯片。

　　我們可以清晰得看到Mobileye準備走的路：提供標準的傳感器安裝方式+地圖數(shù)據(jù)云服務(wù)+軟件體系平臺構(gòu)建。

　　似乎這一切都是那么完美，但是問題是：好伙伴Tesla怎么不見了?

　　Tesla的自動駕駛之路

　　可以說Tesla是所有車廠里走得最快的，通過Tesla車主的每一次測試，Autopilot積累的里程已經(jīng)遠遠甩開了其他的公司，包括技術(shù)上最領(lǐng)先的Google。通過實際的道路實踐(或者稱為測試)，Tesla可以通過其3G模塊得到每一段Tesla車主行駛過的道路的情況，包括車道線的清晰度，車流多少，是否存在車道誤檢等情況，并不斷得更新其數(shù)據(jù)庫。Tesla的車主驚奇地發(fā)現(xiàn)，平時都需要接管的某個路口，在一段時間后，Tesla可以不再需要接管修正，而順暢地通過該路口。這就是通過在線收集數(shù)據(jù)的眾包模式優(yōu)化自動駕駛體驗。

　　可以明顯地看出，這種方式和Mobileye的REM系統(tǒng)有異曲同工之處。但Tesla由于隔著一個Mobileye的EyeQ3芯片這個黑盒，只能在體驗上進行提升，而無法從根本上得到適合自動駕駛的地圖。如果Tesla需要建立自己的地圖，就需要加入Mobileye的REM項目，所得數(shù)據(jù)將由所有項目成員共享……作為積累里程以及數(shù)據(jù)最多的Tesla當(dāng)然不愿意白白把數(shù)據(jù)共享給別的車廠，尤其是那些傳統(tǒng)車廠。

　　既然問題在EyeQ3這個黑盒子上，Tesla于是開始自己研發(fā)圖像算法以及圖像處理芯片。

　　早在2015年5月，就有人在Tesla總部邊拍到一輛掛滿相機的Model S：

　　并且Tesla還邀請到了CV領(lǐng)域的大神David Nist′er加入，作為其自動駕駛副總裁。David Nist′er是CV中受眾很廣的五點法的發(fā)明者，并且因為其關(guān)于Vocabulary Tree的研究獲得了今年CVPR的Longuet-Higgins Prize。

　　除了視覺算法的投入，Tesla還招來了曾經(jīng)主導(dǎo)AMD Athlon芯片以及Apple A4/A5芯片開發(fā)的核心設(shè)計師Jim Keller作為自動駕駛硬件工程副總裁。可以看到Tesla在研發(fā)視覺識別芯片上的決心。