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          智能化藥物運輸機器設(shè)計*

          作者:徐威,余胤翔,孫福源(遼寧科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)院,遼寧鞍山 114051) 時間:2023-06-25 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏
          編者按:多功能可移動的智能化藥物運輸機器,具有無線充電,自動行駛,人機交互的功能,實現(xiàn)對藥物的自動化運送功能。使用基于LCC補償電路的無線充電方式達到無線充電功能,使用基于蟻群算法柵欄地圖的路徑規(guī)劃進行規(guī)劃最優(yōu)路徑,并用MT9V034攝像頭,DRV8701驅(qū)動模塊達到自動行駛功能。通過usart hmi串口屏,HC05藍牙模塊,LD3320語音模塊實現(xiàn)人機交互功能,實現(xiàn)智能化運送藥物。

          *基金項目:遼寧科技大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目,項目編號:S202210146037

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202306/447909.htm

          隨著我國自動化技術(shù)和醫(yī)療技術(shù)的不斷進步,近年來國內(nèi)自動化藥房技術(shù)進一步成熟,在國內(nèi)多家知名大型醫(yī)院成功應(yīng)用[1]。自動化藥房不僅能提高醫(yī)院藥房服務(wù)效率,而且能滿足醫(yī)院數(shù)字化的要求,彌補了傳統(tǒng)藥房的很多不足之處[2]。針對實現(xiàn)藥房自動化問題,設(shè)計了智能化藥物運輸機器。提高了工作效率,減輕了護士的勞動強度[3]。

          1 結(jié)構(gòu)設(shè)計

          該機器主要由主控裝置,驅(qū)動裝置,接收裝置,裝置來組成。

          image.png

          圖1 機械結(jié)構(gòu)示意圖

          image.png

          圖2 發(fā)射裝置及線圈示意圖

          1.1 主控裝置

          主控是由TC264 來完成。

          1.2 驅(qū)動裝置

          驅(qū)動是由DRV8701 驅(qū)動模塊、有刷電機、編碼器組成,DRV8701 驅(qū)動模塊控制有刷電機運行,編碼器做到閉環(huán)pid 控制有刷電機轉(zhuǎn)速。

          1.3 接收裝置

          接收裝置有HC05 藍牙模塊、ld3320 語音模塊、MT9V034 攝像頭、usart hmi 串口屏。HC05 藍牙模塊用來和電腦上插入的HC05 藍牙模塊進行藍牙通信,以獲取電腦上傳來的信息。ld3320 語音模塊用來與病人及其家屬交流的,以獲取病人及其家屬傳來的信息。MT9V034 攝像頭用來檢測道路的,讓機器不會偏離航線,獲取道路信息,避讓行人。usart hmi 串口屏用來接收醫(yī)生和護士所需要傳遞藥品的信息。

          1.4 裝置

          無線充電裝置是由無線充電接收裝置、超級電容來組成。接通了直流電源的無線充電發(fā)射裝置通過功率半橋生成方波信號源給初級線圈,初級線圈耦合初級線圈能量,通過LCC 補償電路后整流濾波,再通過穩(wěn)壓器生成各路穩(wěn)定電壓儲存在超級電容中,給機器供電。

          2 系統(tǒng)設(shè)計

          2.1 控制流程

          該機器用usart hmi 串口屏用串口通信或是HC05 藍牙模塊用無線通信的方式獲取訂單信息,傳輸給TC264單片機,通過基于蟻群算法柵欄地圖的進行規(guī)劃最優(yōu)路徑,使用基于LCC 補償電路的無線充電收發(fā)裝置進行充電,儲存在超級電容中。充足電后,MT9V034 攝像頭通過大津法和細化算法進行循跡及避障,DRV8701 驅(qū)動模塊驅(qū)動有刷電機道路行駛,到底送藥終點處后,LD3320 語音模塊將事先通過電腦藍牙無線通信傳輸?shù)牟∪藸顩r告知病人及病人家屬。完成任務(wù)后回到起點,等待下次命令。

          1687659168469243.png

          圖3 控制流程

          2.2 工作流程

          機器正常運行之前,需導(dǎo)入地圖信息(機器人運行時所在的樓層地圖),導(dǎo)入病人的個人信息及病情狀況。已將運送的藥品放入藥品框內(nèi)。

          機器正常運行時,從車庫出發(fā),需打開機器人開關(guān),給單片機供電。待接收到藍牙無線通信來得知的運行信息或是從串口屏上串口通信得知的運行信息,自動給無線充電發(fā)射裝置供電,機器開始無線充電。超級電容電滿后,自動關(guān)閉無線充電發(fā)射裝置,并計算最優(yōu)路徑,機器人開始行駛,攝像頭查詢路況,實時控制機器動向。待到底終點后,機器會等待。病人或病人家屬取走藥品,并向機器詢問完病人的狀況后,按下回去按鍵,機器就會自動回到藥房,將車子停入指定的車庫(車子尾部的無線充電接收裝置對準(zhǔn)無線充電發(fā)射裝置),并等待下一次命令。

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          圖4 工作流程

          3 方案與核心算法

          3.1 無線充電

          機器上的部件由超級電容供電。相較于傳統(tǒng)電池供電,超級電容的優(yōu)勢在于啟動快、效率高、免維護等優(yōu)點。且超級電容能更適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境。優(yōu)化了傳統(tǒng)電池因低溫等外界條件失效而帶來的風(fēng)險。

          以傳統(tǒng)線圈直接耦合的方式進行充電時,充電的效率近50% ~ 60%,為了節(jié)能起見,在無線充電的兩個線圈兩側(cè)各加上LCC 諧振電路(圖5)。在加裝上諧振電路后,效率接近80%,可見效率得到了明顯的改善。并且不會增加過多的成本。

          3.1.1 無線充電方案規(guī)劃

          當(dāng)藥房傳來信號時,開關(guān)控制無線充電發(fā)射電路進入工作模式,Q1 和Q2 在驅(qū)動器的驅(qū)動下交替導(dǎo)通,在橋臂處形成150 kHz 方波功率源。再通過后邊的不對稱LCC 諧振網(wǎng)絡(luò)把150 kHz 的方波信號源轉(zhuǎn)換成正弦信號后通過線圈發(fā)射出去。

          當(dāng)機器在車庫內(nèi)處于待命狀態(tài)并且接收到電能時,整機的電源電路開始運轉(zhuǎn)。首先,線圈接收到的電能經(jīng)接收部分的LC 接收網(wǎng)絡(luò)后,先經(jīng)過整流器整流為直流電,再使用多路穩(wěn)壓電源為3.3 V、5 V 等電壓,從而滿足整機的供電需求。電容1 次充電應(yīng)略大于跑1 次全程的電能,故需要選用較大的超級電容器。

          3.1.2 方案圖

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          圖5 基于LCC補償 電路的無線充電的大體電路圖

          3.1.3 參數(shù)計算

          輸出負載:RL=10 Ω;對應(yīng)全橋整流

          工作頻率:f=150 kHz

          發(fā)送線圈電感:Lp =29 μH

          兩個線圈之間的互感:M12=9.5 μH

          功率輸出: P=50 W

          傳輸效率:η=0.8

          半橋MOS 工作電壓:Ubus=24 V

          假設(shè)輸出功率: Pout = 50 W

          工作電壓:Ubus = 24 V 。

          對應(yīng)的基波的有效值:

          image.png

          1687659614285693.png

          圖6 方波以及對應(yīng)的基波峰值

          計算需要用到如下公式:

          1687659721660934.png

          計算出的T型LCC網(wǎng)絡(luò)有關(guān)數(shù)據(jù)如下表所示:

          1687659846871242.png

          通過程序計算出的數(shù)據(jù)如圖7。

          1687659897512117.png

          圖7 無線充電LCC部分詳細參數(shù)

          3.2 識別路況

          機器識別路況的問題主要為循跡和避障,為解決這個問題,使用大津法進行二值化處理去除燈光的影響,再進行在選定的范圍內(nèi)對其用細化算法,得出中線,讓機器按照中線的坐標(biāo)去行駛,途中若在另個范圍內(nèi)識別到體積大于設(shè)定值,機器就會停下等待。

          3.2.1 大津法

          假設(shè)圖像閾值為T,小于T 的像素為目標(biāo),且目標(biāo)部分像素點占圖像比例為w0, 平均灰度值為u0, 而背景部分的像素點占圖像比例為w1, 平均灰度值為u1。則圖像總的平均灰度值為u[3]。簡化一下,可以得到類間方差g。

          image.png   image.png

          大津法灰度后,圖像展示如圖8。

          1687660142269833.png

          3.2.2 細化算法及避障

          為了選取圖像中線坐標(biāo)組來作為循跡的線,采用細化算法對圖像處理。

          紅框是循跡用的視圖范圍,藍框是避障的試圖范圍。細紅線是細化算法后的中線。

          避障是利用該藍框內(nèi)面積大于預(yù)定值,就停止來進行避障。

          image.png image.png

          圖9 使用細化算法前后的展示

          3.3

          3.3.1 串口屏

          為了方便機器與醫(yī)生之間的任務(wù)傳達,設(shè)計了串口屏。

          使用usart hmi 智能串口屏, 主顯示頁面如圖10。

          image.png

          觸屏點擊工號登錄,可以進入賬號密碼的界面,輸入完正確的賬號密碼后會進入使用界面,使用界面如圖11。

          image.png

          圖11 工號登錄后的使用界面

          其中觸屏點擊庫存查詢,就可以查看庫存;觸屏點擊任務(wù)查詢,就可以查看訂單情況;觸屏點擊修改訂單,就可以刪除已經(jīng)下達的未執(zhí)行的訂單;觸屏點擊配送下單,就可以下達訂單,它的效果如圖12。

          a117f06f60f6d12a83313a76c803304.jpg

          圖12 下達訂單的使用界面

          3.3.2 語音對話

          考慮到與病人、病人家屬的交流時,病人往往并不能很便利使用串口屏與機器交流,為此添加了語音對話功能,使用的是ld3320 語音模塊。

          病人和病人家屬可以需先通過說出設(shè)定后的固定詞語喚醒機器人,例如“你好,悠悠”之類的喚醒詞,機器就會被喚醒,再說出“查詢病人信息,姓名小紅”,機器就會說出最新錄入數(shù)據(jù)庫中的病人小紅信息。

          在機器被喚醒后,30 s 內(nèi)若無再接收到信息也會自動關(guān)機。

          3.4 基于蟻群算法柵欄地圖的

          是移動機器人的“大腦”[4]。在醫(yī)院這種復(fù)雜的場景下,往往會存在許多的障礙物,如墻壁,座椅等,如果不采用規(guī)劃路徑,可能會出現(xiàn)繞著障礙物行走的情況出現(xiàn),同時也為了能更快速地將藥物送到主治醫(yī)生或病人的手上,采用路徑規(guī)劃是很有必要的。

          3.4.1 導(dǎo)入地圖

          地圖構(gòu)建路徑規(guī)劃技術(shù),是按照機器人自身傳感器搜索的障礙物信息,將機器人周圍區(qū)域劃分為不同的網(wǎng)格空間( 如自由空間和限制空間等),計算網(wǎng)格空間的障礙物占有情況,再依據(jù)一定規(guī)則確定最優(yōu)路徑[5]。該機器采用了基于蟻群算法柵欄地圖的路徑規(guī)劃。柵格法是將機器人周圍空間分解為相互連接且不重疊的空間單元[7]。在機器上添加n*m 的矩陣地圖,數(shù)值上用-1 表示障礙物,0 表示空地,然后選擇起點i 與終點j 的各自坐標(biāo)。

          3.4.2 路徑選擇

          每個螞蟻都會隨機選擇1 個城市作為其出發(fā)城市,并會儲存這個路徑記憶向量,用來存放該螞蟻依次經(jīng)過的城市。螞蟻在路徑的每一步選擇中,都是按照1 個隨機比例規(guī)則去選擇下一個要到達的城市。隨機概率按照式(11)來計算的:

          1687660982739808.png

          I,j 分別為起點和終點;

          γij(t) 是時間內(nèi)由j 的信息素強度;

          δij是能見度,i,j 兩點間的距離的倒數(shù);

          allowedk 為尚未訪問的節(jié)點集合;

          αβ是信息素和能見度的加權(quán)值;

          式(11)用于計算當(dāng)前點到每個可能的下一個節(jié)點的概率。分子是信息素強度和可見度的冪乘積, 而分母則是所有分子的和值[6]。

          3.4.3 計算最短距離

          將前面所儲存的每個路徑向量進行計算,算出距離,并在循環(huán)下一一對比,得出該迭代次數(shù)下的最短路徑,并保存在min 中。

          3.4.4 更新信息素

          蟻群在每次經(jīng)過的時候都會留下信息素,1 個螞蟻所攜帶的信息素為1,它所經(jīng)過的每一個長度單位下都會平均地留下信息素,但同時信息素會隨著時間的變化按所設(shè)定的ρ 蒸發(fā)。而螞蟻的選擇路徑的概率也會被信息素所影響,所以隨著迭代次數(shù)D 的不停增加,最終所有的螞蟻都只會走那條最短路徑。M 為螞蟻個數(shù),可以得出,在此次迭代中,實際上揮發(fā)后的信息素量加每只螞蟻留下的信息素量是螞蟻行走距離的倒數(shù),如式(12)

          image.png   (12)

          1688308175558412.png的計算可以采用貪婪算法獲取一個路徑值cn,如式(13)

          3.4.5 得出結(jié)果

          采用以上公式在matlab 中進行了仿真繪圖,得到圖13模擬最短路徑線路圖和圖14 代最短路徑對比圖。

          image.png

          圖13 模擬最短路徑線路圖

          表2 實驗數(shù)據(jù)匯總

          1688308406503144.png

          1688308434915710.png

          圖14 各代最短路徑對比圖

          得出結(jié)果后,會通過該最短數(shù)組集判斷得出每一個岔路口怎么轉(zhuǎn)為才為最短路徑。并已數(shù)組的形式記錄。

          4 測試結(jié)果

          4.1 實物圖

          image.png

          圖15 實物圖

          4.2 無線充電性能測試

          充電完成測試:檢測充電是否結(jié)束,接通電源開始充電后檢測紅燈和藍燈是否同時亮,若同時亮,表示正處于充電狀態(tài);充電完成后,藍燈滅,僅紅燈亮,表示充電完成。

          將小車放置在起點,接通電源充電,60 s 時斷開電源,小車自行啟動,沿引賽道行駛。小車軌道內(nèi)置刻度線,可測量小車行駛距離。

          4.3 路徑規(guī)劃性能測試

          變換起始點和終點位置,記錄計算出最多路徑的迭代次數(shù)。

          1688311629375498.png

          5 結(jié)束語

          基于TC264 核心板,使用無線充電裝置完成供電,再配合HC05 藍牙模塊、ld3320 語音模塊、MT9V034攝像頭、usart hmi 串口屏DRV8701 驅(qū)動模塊等設(shè)計了智能化運送藥物機器,能自主完成無線充電,并規(guī)劃路徑,完成從病房運送藥物到病人處,能夠通過藍牙從計算機處獲得運送任務(wù),并且具有避障,對話等輔助功能?;旧峡梢宰龅秸_運送,且效果穩(wěn)定。

          參考文獻:

          [1] 張學(xué)軍,唐思熠,肇恒躍,等.3D打印技術(shù)研究現(xiàn)狀和關(guān)鍵技術(shù)[J].材料工程,2016,44(2):122-128.

          [2] 王志翔,方素平,蔣海濤.智慧藥房上藥機械手系統(tǒng)送藥裝置的設(shè)計與研究[J].現(xiàn)代制造工程,2020(2):71-75.

          [3] LEONARD J J,DURANT-WHYTE H F. Mobile robot localization by tracking geometric beacons[J].IEEE Transactions on Robotics and Automation,1991,7(3):376-382.

          [4] TOLEDO F J, LUIS J D, TOMAS L M, et al. Map building with ultrasonic sensors of indoor environments using neural networks[C].IEEE Int. Conf Systems, Man, and Cybernetics. Nashville, 2000:920-925.

          [5] WONG S C, MACDONALD B A. A topological coverage algorithm for mobile robots[C].IEEE Int Conf Intelligent Robots System. Las Vegas, 2003:1685-1690.

          [6] 彭林發(fā).基于FPGA控制系統(tǒng)的電火花加工微小孔狀態(tài)檢測及路徑優(yōu)化研究[D].太原:太原理工大學(xué),2021.

          (本文來源于《電子產(chǎn)品世界》雜志社2023年6月期)



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