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目前市場上AI主要的商業(yè)應用場景有安防監(jiān)控、家居/消費電子和自動駕駛汽車。安防監(jiān)控以及消費電子市場已經(jīng)較為成熟，且國內(nèi)企業(yè)從產(chǎn)品能力到產(chǎn)業(yè)鏈整合能力均占據(jù)優(yōu)勢地位，是目前國內(nèi)人工智能企業(yè)展開競爭的主戰(zhàn)場。本土的汽車主機廠......
一般人們提到的“實時響應的邊緣AI”是指達到人類的實時響應水平（ｍSec/毫秒級)，邊緣是指邊緣計算。而驅(qū)動整個社會、與傳感和控制結(jié)合的產(chǎn)業(yè)的運轉(zhuǎn)，則要求μSec（微秒級）的實時響應。為了將該領(lǐng)域與邊緣計算區(qū)別開來，我們......
AI的部署和應用逐步從云端擴展至邊緣端，也就是直接部署運行在客戶端或物聯(lián)網(wǎng)終端，滿足了一定的實時性和安全性等要求。例如：Apple的Face ID, Andriod離線版人臉識別等，這主要歸功于人工智能AI芯片(或神經(jīng)......
機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理技術(shù)承載著嵌入式處理器下一個主要的市場機會。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預測，全球在人工智能和機器學習方面的支出將從2016年的80億美元增長到2020年的470億美元。AI爆發(fā)式增長的背后有三個主要的驅(qū)......
搭載了虛擬系統(tǒng)的智能設(shè)備將很快無處不在——門鈴、鑰匙、調(diào)溫器、洗衣機、電視機以及更多應用，因此對“終端”上人工智能（AI）處理能力的需求也變得越發(fā)重要。今天，智能設(shè)備主要依賴于基于語音的用戶接口，但是我們將看到它們越來越......
Arm關(guān)注到，目前移動終端用戶和行業(yè)伙伴均對機器學習能力極為看重，即使是入門級移動設(shè)備的消費者也希望自己的設(shè)備能夠具有人工智能，能夠輕松支持臉部識別、手勢識別，能夠享受顯著的美圖技術(shù)。Arm當然對用戶的這一需求義不容辭，......
恩智浦對邊緣側(cè)AI和IoT戰(zhàn)略作用非常重視。我們認為大數(shù)據(jù)、IoT和AI的應用發(fā)展要求邊緣端： 1）對智能家居、工業(yè)互聯(lián)、智慧城市等提供智能化、快速、有效的支持。 2）從作為云端提供數(shù)據(jù)采集和控制反饋的連接通......
邊緣 AI 的發(fā)展日新月異。要想在這樣的環(huán)境中立足并獲得發(fā)展，在所有層面進行靈活應變至關(guān)重要。賽靈思技術(shù)可為邊緣 AI 提供最深度的靈活應變性，能針對不斷變化的要求實現(xiàn)動態(tài)優(yōu)化，甚至可實現(xiàn)晶體管級優(yōu)化。......
在2018年3月上海舉行的“2018汽車技術(shù)日暨新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展論壇”上，來自清華大學汽車工程系主任楊殿閣教授做了主題演講，介紹了高級別自動駕駛所需要的關(guān)鍵技術(shù)。......
為保證鋰離子電池工作在安全工作區(qū)域內(nèi)，必須通過管理系統(tǒng)進行有效控制與管理，充分保證電池的安全性、耐久性和動力性;而電池管理系統(tǒng)本身的功能安全特性、可靠性和耐久性都成為汽車企業(yè)關(guān)注的核心......
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