機器視覺 文章 進入機器視覺技術(shù)社區(qū)
高性能圖像傳感器如何選？關(guān)鍵在于這7大維度
- 根據(jù) Expert Market Research 的報告，2023 年全球機器視覺市場規(guī)模達到了約 108.8 億美元。預計 2024 年至 2032 年期間，該市場將以 7.90% 的復合年增長率 (CAGR) 增長，到 2032 年將達到近 215.1 億美元的規(guī)模。工業(yè) 4.0 和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 等先進創(chuàng)新技術(shù)的采用和實施，是推動機器視覺市場增長的主要動力之一。為了能推進實時決策、提高生產(chǎn)效率和自動化水平，各行各業(yè)都越來越關(guān)注裝備計算機視覺設(shè)備、嵌入式軟件、
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機器視覺如何辨別「黑白」
- 傳統(tǒng)的機器視覺通常包括兩個步驟 —— 預處理和物體檢測。而溝通二者的橋梁則是圖像分割（Image Segmentation）。圖像分割通過簡化或改變圖像的表示形式，使得圖像更易于分析。舉個例子，食品加工廠新進了一批肉雞，想通過視覺檢測其美味程度。機器在預處理優(yōu)化完圖像之后，要先把圖像中的雞肉和背景分開，并對感興趣的區(qū)域單獨進行分析，才能做出快速準確的判斷。食品加工廠的視覺處理然而，圖像分割對愚蠢的AI來說并不容易。聰明的人類一眼就能看出下圖中哪些東西能吃、哪些不能吃。但計算機要把這些東西分開卻得花費一番功
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AI+機器視覺成趨勢，圖文詳解N大應(yīng)用場景
- 機器視覺廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，涵蓋眾多應(yīng)用場景。在制造業(yè)中，利用機器視覺執(zhí)行的任務(wù)有：對子組件進行最終檢查，查驗零件有無潛在制造缺陷等等。在自動化領(lǐng)域，機器視覺在引導機器人方面發(fā)揮著重要作用。此外，它還用于驗證數(shù)據(jù)矩陣碼、檢查食品包裝和讀取條形碼。機器視覺白皮書將全面介紹機器視覺系統(tǒng)及市場，本文為第一部分，將重點介紹系統(tǒng)用途、市場趨勢、系統(tǒng)實現(xiàn)。系統(tǒng)用途機器視覺利用攝像頭從環(huán)境中收集視覺數(shù)據(jù)，然后通過硬件和軟件聯(lián)合處理這些數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合各種應(yīng)用的格式。機器視覺技術(shù)經(jīng)常采用專門的光學元件來捕獲圖像，以
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以高性能圖像傳感器加速機器視覺應(yīng)用落地
- 根據(jù)Expert Market Research的報告，2023 年全球機器視覺市場規(guī)模達到了約 108.8 億美元。預計 2024 年至 2032 年期間，該市場將以 7.90% 的復合年增長率 (CAGR) 增長，到 2032 年將達到近 215.1 億美元的規(guī)模。工業(yè) 4.0 和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 等先進創(chuàng)新技術(shù)的采用和實施，是推動機器視覺市場增長的主要動力之一。為了能推進實時決策、提高生產(chǎn)效率和自動化水平，各行各業(yè)都越來越關(guān)注裝備計算機視覺設(shè)備、嵌入式軟件、先進傳感器和機器人的智能工廠，從而
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VisionChina2024（上海）機器視覺展圓滿閉幕，共繪工業(yè)智能化新藍圖
- 2024年7月10日，由機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦，慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦，為期三天的中國（上海）機器視覺展暨機器視覺技術(shù)及工業(yè)應(yīng)用研討會【VisionChina2024（上海）】在上海新國際博覽中心圓滿閉幕！現(xiàn)場人頭攢動，國際交流的熱烈氛圍如同盛夏的烈日般熾熱，各國參展商與觀眾之間，大模型、通用機器視覺、工業(yè)元宇宙成為共通的語言，AI+視覺系統(tǒng)的應(yīng)用也將繼續(xù)引領(lǐng)機器視覺行業(yè)高速的發(fā)展。今年，展示面積再創(chuàng)新高，近30,000㎡，國內(nèi)外機器視覺參展企業(yè)近300家。VisionChina2024（上海）與慕
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CMVU在上海成功召開了第十二屆機器視覺標準會議（CVSM）
- 2024年7月10日，CMVU在上海成功召開了第十二屆機器視覺標準會議（CVSM）。本次會議由“系統(tǒng)組”進行了《外觀檢測機器視覺系統(tǒng)測評標準（暫定名）》團體標準的第二次討論。本標準由北京阿丘科技有限公司牽頭編制，旨在針對外觀檢測應(yīng)用，從定義系統(tǒng)評價指標、提出測試樣本制備標準方法、規(guī)范系統(tǒng)驗收流程三個方面，為視覺系統(tǒng)供應(yīng)商、設(shè)備商與最終用戶提供一套兼具科學性與可操作性的視覺系統(tǒng)效能綜合測評與驗收方案。同時CMVU標委會決定，即日開啟“高速相機”術(shù)語定義與測試測評新團體標準的技術(shù)論證工作。
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VisionChina2024（上海）機器視覺展盛大開幕！
- 2024年7月8日，中國（上海）機器視覺展覽會暨機器視覺技術(shù)及工業(yè)應(yīng)用研討會【VisionChina2024（上海）】在上海新國際博覽中心E1、E2館盛大開幕。此次盛會由機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU）主辦，慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦，匯聚了近300家業(yè)界翹楚，共同探索機器視覺技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。展區(qū)規(guī)模翻倍，行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)齊聚本屆VisionChina2024（上海）機器視覺展實現(xiàn)了規(guī)模上的重大突破，邁上了新的歷史臺階。從歷屆的一個半展館華麗升級，擴展至如今兩個完整的展館（E1、E2），更將展區(qū)面積大幅度提
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工業(yè)質(zhì)檢市場增速，AI智能機器視覺行業(yè)受益
- 機器視覺是AI的一個分支，它主要是通過光學裝置和非接觸的傳感器自動地接收和處理一個真實物體的圖像，并以此來獲取所需信息或用于控制機器的運動。通過于此，機器視覺用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟的各個行業(yè)。消費電子行業(yè)是機器視覺的主要應(yīng)用領(lǐng)域，消費電子生產(chǎn)過程中需要大量種類繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面對復雜的生產(chǎn)工藝、高精
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AI助力工業(yè)領(lǐng)域，給機器裝上“眼睛”
- 隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，驅(qū)使視覺識別技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在數(shù)字表示中感知圖像和電影的方法被稱為計算機視覺。計算機視覺用于機器學習和AI，以訓練模型以檢測特定模式并將數(shù)據(jù)存儲在其人工存儲器中，然后可用于預測現(xiàn)實生活中的結(jié)果。人類視覺類似于計算機視覺，除了人們有一個良好的開端。人類的視覺受益于一生的上下文，教它如何區(qū)分物體，它們有多遠，它們是否在移動，以及圖像是否不正確。?????? 計算機視覺教計算機執(zhí)行類似的任務(wù)，但使用相機，數(shù)據(jù)和算法
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AI在計算機視覺中的應(yīng)用
- 對象識別計算機視覺AI的這個分支涉及檢測圖像或視頻中的一個或多個事物。例如，監(jiān)控攝像頭可以智能地識別人類及其活動（沒有運動，槍支或刀具等東西），因此這些可疑活動被標記。圖像分割圖像分割是一種像素級計算機視覺技術(shù)，用于確定給定圖像中的內(nèi)容。它不同于圖像識別（使用一個或多個標簽標記完整圖像）和對象檢測（通過在圖像周圍創(chuàng)建邊界框來定位圖像內(nèi)的內(nèi)容）。圖像分割提供有關(guān)圖像內(nèi)容的更細粒度的信息。圖像分類圖像分類是根據(jù)圖像周圍的視覺內(nèi)容對圖像進行分類的過程。該過程需要專注于相鄰像素之間的關(guān)系。具有預定模式的數(shù)據(jù)庫組成
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利用AI缺陷檢測系統(tǒng)提高PCB質(zhì)量
- 傳統(tǒng)的PCB制造商通常使用基于規(guī)則的機器視覺算法進行缺陷檢測，而由于PCB上大約有2-3個電氣元件對比度低，無法從3D攝像頭捕獲的數(shù)據(jù)中準確識別，每個PCB在自動目視檢查后仍需要技術(shù)高超的檢查員進行復檢。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，AOI篩選的漏判率達70-80%?？蛻裟繕宋覀兊目蛻羰且患抑腜CB制造商，在中國和日本擁有三個大型制造中心，該客戶計劃利用AI技術(shù)提高其雙列直插式封裝（DIP）和SMT生產(chǎn)線的成品率。項目挑戰(zhàn)為提高成品率，客戶決定采用深度學習CNN，取代現(xiàn)有的基于規(guī)則的 AOI方法。平均而言，AI計劃從原型
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“看透”工業(yè)生產(chǎn)，機器視覺讓制造更精準
- 機器視覺其實是一種通過計算機和數(shù)字圖像處理技術(shù)（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種），實現(xiàn)對物體、場景等視覺信息的自動識別、分析和處理的技術(shù)。它利用計算機處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對物體形狀、顏色、紋理、位置、運動等特征的提取和分析，將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而實現(xiàn)對物體的識別、分類、跟蹤、測量、檢測等任務(wù)。剛才提到了圖像處理技術(shù)，目前的圖像處理的主流技術(shù)可以包括以下幾種。數(shù)字圖像處理，這是機器
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機器視覺檢測技術(shù)在焊接質(zhì)量檢測中的應(yīng)用
- 機器視覺檢測在焊接質(zhì)量檢測中的應(yīng)用廣泛，主要是因為焊接是工業(yè)制造中的重要連接工藝，其質(zhì)量直接影響到產(chǎn)品的安全性能和使用壽命。傳統(tǒng)的焊接質(zhì)量檢測方法存在一些局限性，如檢測效率低下、精度不高、易受人為因素影響等。相比之下，機器視覺檢測技術(shù)具有非接觸、高精度、高效率等優(yōu)點，因此在焊接質(zhì)量檢測中得到了廣泛應(yīng)用。應(yīng)用背景機器視覺檢測在焊接質(zhì)量檢測中的應(yīng)用背景是多方面的。首先，隨著工業(yè)自動化技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的生產(chǎn)線開始采用自動化焊接設(shè)備。為了確保自動化焊接的質(zhì)量，需要采用機器視覺檢測技術(shù)對焊接過程進行實時監(jiān)測
- 關(guān)鍵字： 焊接 機器視覺 檢測
Teledyne FLIR IIS宣布推出用于為成像系統(tǒng)選擇最佳機器視覺組件的新在線平臺
- Teledyne FLIR IIS宣布推出SightBase??，一個先進的軟件即服務(wù)（SaaS）平臺，可加速成像系統(tǒng)的設(shè)計周期并減少客戶支出。這個新平臺包含一個虛擬實驗室，可提高用戶在選擇系統(tǒng)配置以滿足其視覺應(yīng)用需求時的信心?！拔覀兊氖姑亲寵C器視覺技術(shù)對客戶來說變得簡單。我們希望將相機選擇和設(shè)計過程加快到幾分鐘和幾小時，而不是幾個月和幾年?！盩eledyne FLIR IIS總經(jīng)理Sadiq Panjwani表示，“SightBase讓我們的客戶擁有塑造成像解決方案的選擇。讓我們努力工作，豐
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機器視覺介紹
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細 ]
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