機器視覺 文章 進入機器視覺技術(shù)社區(qū)
引入機器視覺設(shè)備要知道哪些知識？
- 機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。 如今，隨著工業(yè)4.0的到來，機器視覺技術(shù)在工業(yè)自動化中逐漸起著十分重要的地位，機器視覺技術(shù)的不斷創(chuàng)新，推動了工業(yè)自動化、智慧安防以及人工智能等行業(yè)的進步，機器視覺技術(shù)的發(fā)展為這項技術(shù)
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機器視覺常用的三種目標(biāo)識別方法解析
- 隨著機器視覺技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)很多需要人工來手動操作的工作，漸漸地被機器所替代。傳統(tǒng)方法做目標(biāo)識別大多都是靠人工實現(xiàn)，從形狀、顏色、長度、寬度、長寬比來確定被識別的目標(biāo)是否符合標(biāo)準(zhǔn)，最終定義出一系列的規(guī)則來進行目標(biāo)識別。這樣的方法當(dāng)然在一些簡單的案例中已經(jīng)應(yīng)用的很好，唯一的缺點是隨著被識別物體的變動，所有的規(guī)則和算法都要重新設(shè)計和開發(fā)，即使是同樣的產(chǎn)品，不同批次的變化都會造成不能重用的現(xiàn)實?！ 《S著機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，很多肉眼很難去直接量化的特征，深度學(xué)習(xí)可以自動學(xué)習(xí)這些特征，這就是深度學(xué)習(xí)
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機器視覺在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用
- 機器視覺在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用較少，但在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量等級、檢測、農(nóng)田病蟲害蟲害控制、農(nóng)業(yè)自動采集系統(tǒng)、農(nóng)作物生長過程檢測、農(nóng)業(yè)機器導(dǎo)航等方面都取得了突破。機器視覺技術(shù)在農(nóng)作物、農(nóng)產(chǎn)品等認(rèn)識方面比眼睛具有更客觀、更標(biāo)準(zhǔn)的特征，但由于農(nóng)田環(huán)境的復(fù)雜多變和非結(jié)構(gòu)性特性，機器視覺用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還不成熟。 一、在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量分類和檢驗中的應(yīng)用 農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量等級可以決定農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和農(nóng)產(chǎn)品的商品價值。人工分類耗時長，分類準(zhǔn)確度不高，利用機器視覺檢測技術(shù)處理農(nóng)產(chǎn)品圖像，根據(jù)預(yù)設(shè)的分級標(biāo)準(zhǔn)完成自動分級，不僅能達到良好的分級和
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機器視覺表面缺陷檢測
- 機器視覺技術(shù)是一種無觸碰、沒有受損的的自動識別技術(shù)性，是完成機器設(shè)備自動化技術(shù)、智能化和精準(zhǔn)操縱的合理方式，具備可以信賴、頻帶回應(yīng)覆蓋面廣、在嚴(yán)酷條件下長期工作中、提高效率的優(yōu)勢。機器視覺檢測系統(tǒng)軟件根據(jù)合理的光源和圖像感應(yīng)器(CCD監(jiān)控攝像頭)獲得商品的表面圖像，應(yīng)用對應(yīng)的圖像解決優(yōu)化算法獲取圖像的特點信息，隨后依據(jù)特點信息對表面缺點開展精準(zhǔn)定位、鑒別、歸類和統(tǒng)計分析、儲存、查看等。視覺系統(tǒng)表面視覺檢測系統(tǒng)軟件的基礎(chǔ)構(gòu)成 主要包含圖像收集控制模塊、圖像解決控制模塊、圖像剖析控制模塊、數(shù)據(jù)庫管理和工
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機器視覺的來源與發(fā)展
- 視覺是人類強大的感知方式，它為人們提供了關(guān)于周圍環(huán)境的大量信息，使人們能有效地與周圍環(huán)境進行交互。據(jù)統(tǒng)計，人類從外界接收的各種信息中80％以上是通過視覺獲得的，人類有50％的大腦皮層參與視覺功能運轉(zhuǎn)?！ ￡P(guān)于視覺有很多有趣的發(fā)現(xiàn)，比如螳螂蝦的眼睛能探測到偏振光。人眼以及普通相機只能感受到光的強度信息而不能探測到光的偏振信息。澳大利亞昆士蘭大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)，螳螂蝦的復(fù)眼（見圖1-2）能探測到偏振光。根據(jù)生物醫(yī)學(xué)及光學(xué)方面的理論知識，生物組織特性與偏振信息有關(guān)，所以螳螂蝦的眼睛是能夠“診斷”出生物組織的
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在一個小型嵌入式解決方案上為流式傳輸4x應(yīng)用制作原型的步驟
- 空間內(nèi)容納更多的功能。當(dāng)這些系統(tǒng)在邊緣做出決策時，這往往十分有利。為了使這樣的系統(tǒng)成為可能，包括實現(xiàn)快速制作原型的能力，Teledyne FLIR 推出了 Quartet? TX2 嵌入式解決方案。這款定制的載板可輕松集成最多 4 個全帶寬 USB3 機器視覺相機。為了強調(diào)預(yù)裝了 Spinnaker SDK 的 Quartet 可以實現(xiàn)的功能，我們介紹了受 ITS（交通系統(tǒng)）啟發(fā)制作原型所采取的步驟，這個原型可以同時運行四個相似的應(yīng)用，其中三個使用深度學(xué)習(xí)。具體如下：●? ?應(yīng)用 1：
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AMS紅外點陣投射器 為Luxonis機器人3D視覺系統(tǒng)點睛
- 艾邁斯歐司朗（AMS）與Luxonis建立新的合作伙伴關(guān)系。Luxonis為自動導(dǎo)引車（AGV）、機器人、無人機等提供3D感測解決方案，協(xié)助創(chuàng)建高質(zhì)量3D地圖，用于物體偵測和避障等應(yīng)用。該3D感測解決方案的核心組成部分包括紅外光源，采用了艾邁斯歐司朗的Belago 1.1紅外點陣投射器。Belago 1.1將VCSEL芯片、專有的光學(xué)系統(tǒng)、緊湊結(jié)實的封裝加以整合，非常適合于主動立體視覺（ASV）應(yīng)用。艾邁斯歐司朗紅外點陣投射器Belago 1.1，為Luxonis新型機器人3D視覺系統(tǒng)點睛透過主動立體視覺
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一種基于機器視覺的模糊圖像復(fù)原算法*
- 在加工件位置發(fā)生移動的情況下，嘗試用機器視覺分析的技術(shù)來獲取均勻運動的被測物表面的細(xì)節(jié)信息。由于相機和被捕獲物體之間的相對運動，圖像可能會變得模糊。因此，在后續(xù)分析之前，必須通過消除運動引起的失真來恢復(fù)和還原圖像，從而可以以特定的算法來還原和識別原始圖像，以實現(xiàn)深層的研究目的。
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將機器視覺提速20倍！瑞薩DRP是怎么做到的？
- 工業(yè)生產(chǎn)要實現(xiàn)自動化，必然離不開機器視覺的幫忙。RZ/A2M集成了瑞薩特有的DRP（動態(tài)可重新配置處理器）技術(shù)，擁有超高性能的圖形圖像處理能力。DRP在擁有硬件級別運算能力的同時，也能夠從軟件層面對運算邏輯進行實時修改，保證了靈活性的同時也擁有不俗的圖像處理能力。本文中，我們將重點介紹RZ/A2M在工業(yè)自動化領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢，包括更高的圖像處理能力以及超低的功耗。【video】視頻中的機械臂之所以能夠如此靈活的識別并抓取目標(biāo)物體，是因為有RZ/A2M獨有的DRP模塊對機器視覺的圖像處理過程進行加速。外接的顯
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高產(chǎn)能生產(chǎn)線的正確打開方式，研華EPC-U2217機器視覺解決方案
- 隨著技術(shù)的進步和智能制造的發(fā)展，機器視覺在智能工廠的作用越來越重要。當(dāng)我們以為工廠產(chǎn)線上還都是低技術(shù)的勞動者手動檢測產(chǎn)品外觀、印刷錯誤和產(chǎn)品標(biāo)簽尺寸，每天996地在生產(chǎn)線上當(dāng)螺絲釘。實際上，現(xiàn)代智能工廠生產(chǎn)線里已經(jīng)在利用機器視覺方案，通過大量的信息識別、數(shù)據(jù)積累及處理判斷零部件質(zhì)量是否合格，借此提高生產(chǎn)線的良率。據(jù)Frost ＆ Sullivan 預(yù)計到 2022 年，全球機器視覺設(shè)備市場規(guī)模將增長到 136.2 億美元，亞太地區(qū)將繼續(xù)成為全球最大的市場，因為行業(yè)加大了對質(zhì)量檢驗的需求。研華某客戶為提高生
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深耕機器視覺，Teledyne e2v全局快門圖像傳感器顯威力
- 1? ?機器視覺行業(yè)的全局快門圖像傳感器機會Teledyne e2v 是Teledyne Technologies 旗下公司，也是全球領(lǐng)先的高性能圖像解決方案供應(yīng)商。Teledynee2v 針對機器視覺市場提供高性能圖像傳感器、定制化的攝像頭解決方案以及特定應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。公司研發(fā)的全局快門圖像傳感器，由于其成像質(zhì)量好、噪聲低、幀率高，并且集成了相應(yīng)的處理功能，受到了客戶的廣泛歡迎。現(xiàn)在我們的產(chǎn)品應(yīng)用于工業(yè)相機、智能掃碼、人臉識別、智能交通系統(tǒng)和工業(yè)人工智能等領(lǐng)域，統(tǒng)稱為機器視覺領(lǐng)域。
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賽昉科技重磅發(fā)布全球首款基于RISC-V人工智能視覺處理平臺 ——驚鴻7100
- 近日- RISC-V處理器IP供應(yīng)商賽昉科技有限公司，發(fā)布全球首款基于RISC-V的人工智能視覺處理平臺——驚鴻7100。“驚鴻”一詞取自成語“驚鴻一瞥”，語義雙關(guān)：“驚鴻7100”的推出，不僅驚艷了世界，還以它優(yōu)異的性能，造福于世界。該平臺是全球首款基于RISC-V集深度學(xué)習(xí)、圖像處理、語音識別、機器視覺為一體的多功能平臺，由賽昉科技獨立自主開發(fā)，可廣泛應(yīng)用于自動駕駛、智能無人機、公共安全、交通管理、智能家電、視覺掃地機器人、工業(yè)機器人等智能應(yīng)用領(lǐng)域。“驚鴻7100”的出現(xiàn)，標(biāo)志著RISC-V在智能音視
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用OpenVINO自制簡易控制系統(tǒng)
- 2006 年 11 月任天堂推出新一代電玩主機「Wii」，同時搭配具有「重力傳感器（或稱線性加速度計）」的游戲桿，讓玩電動不再只有香菇頭和按鍵，而是可以透過揮動手把來體驗更仿真的運動類游戲，如網(wǎng)球、桌球等，從此開啟「體感游戲」新世代?！ ‰m然后續(xù)有更多廠商加入，甚至加入了陀螺儀（或稱角加速度器）來偵測手把轉(zhuǎn)動角度、速度，還有利用地磁傳感器來感知玩家面對的方向使得體感游戲更加逼真，但玩家對于手上握著的那個手把仍感到有些累贅?！ ?010 年 11 月微軟為了挽救Xbox360 的銷售業(yè)績推出了「Kine
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研華掌上型嵌入式工控機EPC-C301，專注高性能機器視覺應(yīng)用
- 為了提高檢查過程的效率和準(zhǔn)確度，機器視覺在工業(yè)自動化和運輸領(lǐng)域的應(yīng)用日益普遍。機器視覺可以理解和解釋檢查過程中獲得的圖像。機器視覺市場預(yù)計將在2020年有107億美元的市場規(guī)模，截至2025年將達到147億美元。研華EPC-C301嵌入式工控機搭載Intel?第八代 Core? i7 - 8665UE/i5-8365UE低功耗CPU，可為攝像頭、門控、讀卡器、鍵盤和收據(jù)打印機等外圍設(shè)備提供豐富的I/O接口。EPC-C301不僅擁有多達4LAN及4種擴展方式，它還具有170 x 118 x 70毫米（6.6
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機器視覺介紹
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細(xì) ]
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