機器視覺 文章 進入機器視覺技術(shù)社區(qū)
以機器代替人，研華EPC-P3066嵌入式工控機助力打造倉庫自動化和智能物流
- 智能識別的技術(shù)越來越隨處可見，悄然影響著我們的生產(chǎn)與生活，通過機器代替人眼來實現(xiàn)高效率、高精度、無疲勞的運作，尤其在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境，或人工視覺難以滿足工藝、工程要求的場合，或大批量重復性生產(chǎn)的工業(yè)應用中，利用機器視覺提高生產(chǎn)效率，已經(jīng)成為如今產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大趨勢。機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，一般機器視覺系統(tǒng)由：工業(yè)相機，光源，工控機，圖像分析軟件等構(gòu)成。機器視覺不僅僅是去“看”，還需要對所看到信息進行理解，并協(xié)助機械系統(tǒng)和機器人自主去實現(xiàn)相關(guān)的功能和動作，最終實現(xiàn)智能化。技術(shù)
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機器視覺應用大盤點：哪一個領(lǐng)域能率先“上車”？
- 機器視覺起源于上世紀50年代 —— Gilson提出了“光流”這一概念，并基于相關(guān)統(tǒng)計模型發(fā)展了逐像素的計算模式，標志著2D影像統(tǒng)計模式的發(fā)展。相對于人類視覺而言，機器視覺在量化程度、灰度分辨力、空間分辨力和觀測速 度等方面存在顯著優(yōu)勢。其利用相機、鏡頭、光源和光源控制系統(tǒng)采集目標物體 數(shù)據(jù)，借助視覺控制系統(tǒng)、智能視覺軟件和數(shù)據(jù)算法庫進行圖形分析和處理，軟 硬系統(tǒng)相輔相成，為下游自動化、智能化制造行業(yè)賦予視覺能力。隨著深度學習、3D視覺技術(shù)、高精度成像技術(shù)和機器視覺互聯(lián)互通技術(shù)的發(fā)展，機器視覺性能優(yōu)勢進一
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機器視覺 + 運控控制——自動化產(chǎn)線升級的利器
- 機器視覺是計算機視覺的一個分支，工業(yè)自動化領(lǐng)域中的視覺控制或視覺應用，主要指的是通過前端光學攝像頭，從采集到的數(shù)字化圖像中提取相關(guān)信息，進行分析處理之后，用于對生產(chǎn)線流程或質(zhì)量的控制，以代替重復性人工操作。目前，機器視覺在工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的實際應用包括：對生產(chǎn)工件的完整性質(zhì)量檢測、識別、分類、零件位置及方向、尺寸測量、讀碼識別追溯、表面/色差檢測、自動化流水線作業(yè)等等。可以說，機器視覺為流水產(chǎn)線、自動化設備安裝上了一雙“眼睛”，能夠提供全天候、高一致性、高可靠性的檢測結(jié)果，增添了工廠生產(chǎn)的智能化水平，因而也
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三年前打敗了柯潔的人工智能 真的改變這個世界了嗎？
- 文/李婷婷 來源：資本偵探（ID：deep_insights） 核 心 要 點 近幾年人工智能風口再起，實際上是技術(shù)發(fā)展、數(shù)據(jù)沉淀以及場景延展等多個因素，厚積薄發(fā)的結(jié)果?！ ∪斯ぶ悄苌虡I(yè)化變現(xiàn)困難的根本原因，仍是底層研究的制約下難以規(guī)?；涞氐默F(xiàn)實。 新基建的加持，對于人工智能底層研究的投入、應用場景的拓展等將大有裨益。 能讓馬云、馬化騰、李彥宏等業(yè)界大佬共同看好的方向，除了人工智能，可能很難找到第二個。 在7月9日舉行的2020世界人工智能大會云
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“原子樂高”搭出類腦視覺傳感器
- 在人腦處理的信息中，超過80%都是通過眼睛獲得的。人眼不僅可以進行信息的探測和同步處理，而且整體功耗極?。ㄟh小于20瓦）。相比而言，傳統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)需要先探測再處理，使用的圖像傳感器在探測目標圖像的同時會產(chǎn)生大量冗余信息，此類信息通過有限的帶寬傳輸給所連接的計算機進行處理和分析，從而導致較大的時間延遲和較高的功耗。因此，構(gòu)建一個可以媲美人眼、具備同步進行信息探測和處理功能的類腦視覺傳感器是人們一直追求的夢想，對于智能工業(yè)、自動駕駛、智能安防等應用的發(fā)展也至關(guān)重要。近日，南京大學物理學院繆峰教授團隊基
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杰和機器視覺新品ISC-661助力產(chǎn)業(yè)智能化升級
- 2020年，經(jīng)濟增長增速的逐步放緩，中國制造業(yè)的平均利潤率從2010的6.2%，到2019年底的2.59%。與此同時，中國工人的生產(chǎn)成本，隨著30年的急速發(fā)展，從不足發(fā)達國家3%，增加到了目前接近發(fā)達國家30%。在人口紅利支持下的勞動密集型生產(chǎn)大潮平息之時，機器視覺需要更有效的替代人工，才能穩(wěn)固立足。在實際的設備生產(chǎn)中，大量的客戶就機器視覺的應用，對杰和科技提出了新的需求：要求更多的拓展能力，更快的響應速度，更優(yōu)秀的工業(yè)品質(zhì)。為了及時響應市場需求，杰和科技專為機器視覺行業(yè)用戶推出了一款性能強勁、多擴展接口
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華為安防開啟“機器視覺”之旅，會是產(chǎn)業(yè)智能化的新開端嗎？
- 名字作為品牌形象的第一標識，它的每一次變化，都會牽動用戶的情緒。因改名而引起風波的案例，也是不勝枚舉。
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機器視覺檢測技術(shù)在智能自動化行業(yè)中的應用解析
- 機器視覺檢測技術(shù)是一種基于計算機視覺研究的新興檢測技術(shù)。在當今不斷發(fā)展進步的工業(yè)自動化中，機器視覺技術(shù)已在工業(yè)中得到越來越廣泛的應用，并越來越受到用戶的認可和青睞。
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機器視覺——為人工智能產(chǎn)業(yè)化加速配上“眼睛”
- 機器視覺最早被提出來是在20世紀60年代，直到20世紀80到90年代，機器視覺才迎來了蓬勃發(fā)展，而在21世紀之后，機器視覺技術(shù)才步入成熟期。
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杰和ISC-661工控主機，機器視覺背后的強大支撐
- 在工業(yè)自動化發(fā)展進程中，“機器視覺”作為提升產(chǎn)線生產(chǎn)效率的有效方案，得到了智能制造行業(yè)的高度認可。有了機器視覺的輔助，產(chǎn)線上的檢驗環(huán)節(jié)不再完全依賴低效率的人工檢查，機器可在極短時間內(nèi)，完成對產(chǎn)品外觀、規(guī)格、涂裝等參數(shù)的高效檢驗，并進行記錄存檔。目前”機器視覺“技術(shù)已廣泛應用于汽車制造與檢測、藥品裝配、消費類電子生產(chǎn)、現(xiàn)代物流、食品與各類消費品等多種行業(yè)的實際生產(chǎn)中。得益于優(yōu)秀的圖像解析能力和數(shù)據(jù)分析能力，機器視覺設備能夠快速捕捉圖像，并對圖像進行特征識別，從而揀選出不符合生產(chǎn)標準的產(chǎn)品。除了質(zhì)量出眾的高速
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國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)的技術(shù)市場
- 迎?九?（《電子產(chǎn)品世界》編輯） 摘?要：在2019年8月的“北京機器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會”上，機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席潘津介紹了中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2018年度的企業(yè)調(diào)查報告，并對未來3年進行了展望，探討了未來的技術(shù)趨勢和熱點?！ ￡P(guān)鍵詞：機器視覺；3D；檢測；嵌入式視覺 1 回顧2018年機器視覺市場 2018年我國機器視覺產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值是84億元，從2016年到2018年，年復合增長率是31%。圖1下是2016年到2018年機器視覺行業(yè)的凈利潤額，可見從2016年到2018年是持續(xù)增長的，
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復合型煙支檢測系統(tǒng)設計
- 顧昌鈴 ?。ㄉ虾煵輽C械有限責任公司，上海 201206） 摘要：設計了一種基于機器視覺和光電檢測相結(jié)合煙支檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)將相機采集的圖像信息和光電傳感器掃描得到的電壓信號送入控制器進行合并處理分析，最終識別出待檢煙包是否存在質(zhì)量缺陷。本系統(tǒng)突破的將兩種檢測技術(shù)結(jié)合在一起，優(yōu)勢互補，現(xiàn)已廣泛地應用在煙草包裝機上?！ ￡P(guān)鍵詞：機器視覺；光電檢測；空頭；缺支 0 引言在卷煙加工生產(chǎn)的過程中，煙支的好壞直接影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量，從卷接機輸送到包裝線的煙支因為種種原因會有各種不合格品。為了保證最終煙包內(nèi)的煙
- 關(guān)鍵字： 201906 機器視覺 光電檢測 空頭 缺支
【E問E答】入行機器視覺，視覺技術(shù)到底難不難學
- 如果你以前沒有接觸過機器視覺，而你想要學習機器視覺，你可能就會有第一個疑惑： 機器視覺到底難不難學? 在回答大家這個問題之前，讓我們先了解什么是機器視覺? 一、機器視覺的定義 機器視覺是用機器代替人眼進行測量和判斷?！ 《鴻C器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像捕獲設備，分為CMOS和CCD)將攝取的目標轉(zhuǎn)換為圖像信號，并將其傳輸?shù)綄Ｓ脠D像處理系統(tǒng)以獲得形狀信息目標，根據(jù)像素分布?！ ⒘炼群皖伾刃畔⑥D(zhuǎn)換為數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號執(zhí)行各種操作以提取目標的特征，然后根據(jù)辨別的結(jié)果控制
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機器視覺介紹
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。
機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細 ]
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