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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 機器視覺

          基于機器視覺技術(shù)的香煙濾棒內(nèi)置物檢測系統(tǒng)設(shè)計

          • 本文進行了一種基于機器視覺技術(shù)的香煙濾棒內(nèi)置物檢測系統(tǒng)設(shè)計,用于檢測香煙濾棒內(nèi)置物可能出現(xiàn)的缺失、偏移等缺陷。搭建了一套基于背光照明的機器視覺檢測系統(tǒng),利用灰度化、興趣區(qū)域定位、投影變換等處理得到內(nèi)置物的投影曲線,根據(jù)曲線波形確定內(nèi)置物的位置和有無。本檢測系統(tǒng)對卷煙材料的生產(chǎn)和質(zhì)量控制有一定的指導(dǎo)意義。
          • 關(guān)鍵字: 濾棒  機器視覺  投影  201902  

          不只有結(jié)構(gòu)光:機器眼中的立體世界 還在發(fā)生若干變化

          •   要說AI技術(shù)里什么最火,機器視覺絕對算一個;而要說機器視覺技術(shù)里什么最火,大概毫無爭議就屬3D機器視覺了。  所謂3D機器視覺,是指在一般的機器視覺技術(shù)的基礎(chǔ)上,加入對立體空間中三維模型的理解。這項技術(shù)不僅涉及AI,而是一門機器視覺、圖形學(xué)與數(shù)據(jù)感知技術(shù)的交叉學(xué)科。想想也知道,讓機器認識3D畫面是非常有價值的。畢竟人的視覺理解就是3D的,想要讓AI盡量貼近真人的感知方式,3D是必須攻克的難題?! ≡诋a(chǎn)業(yè)場景上,3D機器視覺是無人駕駛和高精地圖的重要技術(shù)條件,在VR/AR上應(yīng)用也非常廣泛,而無人機航拍與
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          機器視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢

          • 機器視覺技術(shù)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在機器人自主導(dǎo)航、機器人手眼一體伺服控制等領(lǐng)域中。
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          OpenVINO? 工具套件助力加速英特爾? 平臺計算機視覺開發(fā)

          • 物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 市場增長迅猛,為世界各地的公司和開發(fā)商創(chuàng)造數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新機會。其背后的一項重要驅(qū)動因素是企業(yè)希望借助人工智能 (AI) 技術(shù)獲得更深入的洞察 — 邊緣計算機視覺解決方案的急劇增長便是最好的例證。最近的行業(yè)報道:到 2023 年,計算機視覺市場總體規(guī)模預(yù)計將達到 173.8 億美元[1],到 2022 年,視頻分析市場估計將達到 111.7 億美元[2],深度學(xué)習(xí)收入預(yù)計將從 2016 年的 6.55 億美元增長到 2025 年的 350 億美元[3]。OpenVINO? 工具套件介紹為
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          利用機器視覺防治草莓苗期雜草的研究

          • 草莓富含多種營養(yǎng)元素,是一種重要的水果。隨著我國種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整,草莓種植面積逐年擴大。由于草莓基肥施用量大、需水多,雜草生長茂盛。另外
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          機器視覺中的光源照明設(shè)計

          • 摘要 介紹了光源照明技術(shù)在機器視覺中的重要性。通過對光源照明設(shè)計中光源種類和基礎(chǔ)照明等諸多技術(shù)的理論分析,結(jié)合光源照明技術(shù)在工程案例中的應(yīng)用技
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          機器視覺的五大典型架構(gòu)和應(yīng)用案例

          •   如今,隨著工業(yè)4.0的到來,機器視覺技術(shù)在工業(yè)自動化中逐漸起著十分重要的地位,機器視覺技術(shù)的不斷創(chuàng)新,推動了工業(yè)自動化、智慧安防以及人工智能等行業(yè)的進步,機器視覺技術(shù)的發(fā)展為這項技術(shù)所能應(yīng)用的領(lǐng)域也帶來了更多發(fā)展?jié)摿εc機會?! 〈蠹叶颊f人類感知外界信息的80%是通過眼睛獲得的,圖像包含的信息量是最巨大的。那么機器視覺技術(shù)的出現(xiàn),就是為機器設(shè)備安上了感知外界的眼睛,使機器具有像人一樣的視覺功能,從而實現(xiàn)各種檢測、判斷、識別、測量等功能?! 〗裉欤蹅兙蛠砀惺芤幌聶C器視覺技術(shù)的魅力。  機器視覺的五大典型
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          資本市場也盯上機器視覺?這里頭并不簡單

          • 許多機器視覺企業(yè)紛紛抓住這一機遇,融資事件接踵而至,可見機器視覺技術(shù)受資本家的青睞程度之高。
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          一文讀懂圖像識別,真的前景不可限量?

          • 人工智能前景不可限量,圖像識別作為AI技術(shù)的支撐,是一種強有力的識別方式,隨著AI在場景上的深入,圖像識別應(yīng)用領(lǐng)域會越來越廣 。
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          一文看懂英特爾2018視覺解決方案及策略,OpenVINO是關(guān)鍵

          • 五月份時,英特爾宣布推出OpenVINO工具包,它主要應(yīng)用于將計算機圖形和深度學(xué)習(xí)技術(shù)整合到前沿的視覺應(yīng)用中。OpenVINO全稱為開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化(Open Visual Inference & Neural Network Optimization),其前身是英特爾計算機視覺SDK(Computer Vision SDK),通過工具包中集成的三個全新API:深度學(xué)習(xí)部署工具包、通用的深度學(xué)習(xí)推理工具包以及OpenCV和OpenVX的優(yōu)化功能,支持TensorFlow\MXNet和C
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          詳細分析USB3.0接口標(biāo)準(zhǔn)在機器視覺上的應(yīng)用趨勢

          • USB3.0作為行業(yè)全新的技術(shù)規(guī)范,其推動了對帶寬有更高要求的其他相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,提高了多設(shè)備應(yīng)用帶寬。由于USB3.0具有諸多技術(shù)優(yōu)勢,展望其發(fā)展前景
          • 關(guān)鍵字: USB3.0  接口標(biāo)準(zhǔn)  機器視覺  

          歐洲勞動力昂貴,勞動力短缺?中國AI產(chǎn)品或?qū)硇缕鯔C

          •   近日,英媒FoodBev Media報道了中國著名人工智能獨角獸企業(yè)DeepBlue深蘭科技在2018意大利Venditalia上的出色表現(xiàn)。DeepBlue深蘭科技應(yīng)用自主知識產(chǎn)權(quán)的機器視覺、深度學(xué)習(xí)、生物識別等人工智能技術(shù)研發(fā)的AI自販柜可以大幅度的降低成本、提高收益,十分適合在勞動力昂貴的歐洲推行?! ∮⒚紽oodBev Media采訪深蘭科技相關(guān)負責(zé)人  據(jù)國際知名的美世人力資源咨詢公司公布的一份歐洲勞動力價格比較報告,西歐國家的勞動力是全世界最貴的,而在西歐國家中,比利時又是最貴的,其后依次
          • 關(guān)鍵字: AI  機器視覺  人工智能  

          L-com推出用于連續(xù)運動的高柔性編織屏蔽以太網(wǎng)線纜組件新產(chǎn)品

          •   有線和無線連接產(chǎn)品首選制造商美國L-com Global Connectivity公司(“L-com”)今日宣布推出一系列具有高柔性編織屏蔽線纜結(jié)構(gòu)的以太網(wǎng)線纜組件新產(chǎn)品。  此類獨特的超高柔性線纜組件,專為常規(guī)跳線無法適用的連續(xù)運動及自動化應(yīng)用而設(shè)計,其在1.82英寸(46.4毫米)彎曲半徑下的額定彎曲次數(shù)為1000萬次?! ∩鲜鼍€纜新產(chǎn)品系列包括:組件兩端均為屏蔽RJ45連接器且采用超5類線纜的TRD855HFB;組件一端為RJ45連接器,另一端為RJ45 GigE連接器(帶鎖)的TRG515-P
          • 關(guān)鍵字: L-com  高柔性線纜  安全連接  鍍錫銅編織屏蔽層  機器視覺  

          機器視覺走俏工業(yè)AI市場 市場猛增37%

          •   作為人工智能的一個分支,中國機器視覺市場規(guī)模在智能制造的催化下加速擴張?! ongkong研究顯示,2016-2017年中國智能制造市場細分領(lǐng)域中,機器視覺產(chǎn)品增速約37%,為近十年來最高增速,市場呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢?! ≈档靡惶岬氖牵m然中國機器視覺起步較晚,但隨著全球制造中心向國內(nèi)轉(zhuǎn)移,市場發(fā)展迅猛,已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場。  2015-2017年,僅工業(yè)領(lǐng)域,中國機器視覺市場規(guī)模分別達到了16億元、19億元和26億元?! ?數(shù)據(jù)來源:gongkong市場研究部)  現(xiàn)今機
          • 關(guān)鍵字: 機器視覺,工業(yè)AI  

          智能圖像處理 讓機器視覺及其應(yīng)用更智能高效

          • 無論是“中國制造2025”還是“工業(yè)4.0”都離不開人工智能,離不開計算機視覺,而智能圖像處理是機器視覺的核心技術(shù),隨著圖像處理水平的不斷提高,一定會有力地推動機器視覺的迅速發(fā)展。
          • 關(guān)鍵字: 機器視覺  圖像分割  
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          機器視覺介紹

          機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和 CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征,進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。   機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細 ]

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