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          機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢分析 全球市場將超192億美元

          •   機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng),它通過光學裝置和非接觸傳感器自動獲取目標對象的圖像,并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析,以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對某些現(xiàn)場設(shè)備進行運動控制。機器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設(shè)備一般都采用計算機,所以機器視覺有時也稱為計算機視覺。  機器視覺市場規(guī)模預(yù)測  近年來,為了讓機器更像人,能夠認知事物,從而進行判定和深度學習,計算機視覺技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速,全球機器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究
          • 關(guān)鍵字: 機器視覺  和深度學習  

          食用油激光噴碼視覺檢測分揀系統(tǒng) 

          • 當前食用油激光噴碼檢測方法仍是傳統(tǒng)的人工燈檢法,存在成本高、不穩(wěn)定、精度低、人員調(diào)動等問題,已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)商和消費者的要求,為此設(shè)計一種基于機器視覺和自動化控制技術(shù)的食用油激光噴碼檢測分揀系統(tǒng)。借助Matlab Script節(jié)點,采用LabVIEW和MATLAB軟件混合編程的方法實現(xiàn)噴碼字符檢測,LabVIEW軟件實現(xiàn)圖像采集、人機界面制作和數(shù)據(jù)分析功能,MATLAB軟件實現(xiàn)圖像處理和字符識別功能,充分發(fā)揮各軟件優(yōu)勢,降低編程開發(fā)難度。LabVIEW通過VISA串口將噴碼質(zhì)量信息傳輸至PLC(Progr
          • 關(guān)鍵字: 激光噴碼  機器視覺  混合編程  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  字符識別  自動分揀  201806  

          2017年電子及半導體領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展規(guī)模

          • 在半導體工業(yè)大規(guī)模集成電路日益普及的帶動下,行業(yè)內(nèi)對產(chǎn)量的要求和質(zhì)量的苛求日益劇增,在需要減少生產(chǎn)力成本的前提下,機器視覺技術(shù)就扮演著不可或缺的角色,對機器視覺技術(shù)的要求也不斷推陳出新。
          • 關(guān)鍵字: 機器視覺  連接器  

          機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢分析 全球市場將超過192億美元

          •   機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng),它通過光學裝置和非接觸傳感器自動獲取目標對象的圖像,并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析,以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對某些現(xiàn)場設(shè)備進行運動控制。機器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設(shè)備一般都采用計算機,所以機器視覺有時也稱為計算機視覺。   機器視覺市場規(guī)模預(yù)測   近年來,為了讓機器更像人,能夠認知事物,從而進行判定和深度學習,計算機視覺技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速,全球機器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中。據(jù)
          • 關(guān)鍵字: 機器視覺    

          Yole:2023年機器視覺產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達40億美元

          •   根據(jù)Yole Développement調(diào)查,機器視覺相機整體市場規(guī)模將從2017年的20億美元成長到2023年的40億美元左右,整體年復(fù)合成長率為12%,機器視覺是這一波產(chǎn)業(yè)自動化的核心。 工業(yè)和自動化的機器視覺不僅限于機器人技術(shù),還涉及制造生產(chǎn)有關(guān)的幾乎各項工作。   Yole技術(shù)和市場分析師Alexis Debray表示,對質(zhì)量的要求推動汽車、電子、半導體、食品和包裝行業(yè)的機器視覺。 圖表所示是機器視覺的主要應(yīng)用,將從2017年的14億美元成長到2023年的28億美元,事實上,機
          • 關(guān)鍵字: 機器視覺  

          機器視覺-今日洞察和未來展望

          •   為了比競爭對手更好地服務(wù)其目標客戶,當今的嵌入式設(shè)計團隊正在尋求機器學習(ML)和深度學習(DL)等新技術(shù),以便在有限的資源下按時向市場開發(fā)和部署復(fù)雜的機器和設(shè)備。借助這些技術(shù),團隊可以使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法構(gòu)建復(fù)雜的單系統(tǒng)或多系統(tǒng)模型。?ML和DL算法不是使用基于物理學的模型來描述系統(tǒng)的行為,而是透過數(shù)據(jù)推斷出系統(tǒng)的模型。?傳統(tǒng)ML算法適用于處理數(shù)據(jù)量相對較小且問題的復(fù)雜度較低的情況。?但如果是像自動駕駛汽車這樣的大數(shù)據(jù)問題呢??解決這個挑戰(zhàn)需要采用DL技術(shù)。&n
          • 關(guān)鍵字: 機器視覺  機器學習  

          機器視覺電子電路設(shè)計圖集錦 —電路圖天天讀(82)

          • 機器視覺電子電路設(shè)計圖集錦 —電路圖天天讀(82)-介紹了機器視覺系統(tǒng)中PWM/電壓輸出電路、I\O 口電路與QEP 電路設(shè)計,使得開發(fā)人員可以通過電路介紹將數(shù)字技術(shù)與攝像頭、傳感器、電機和其他外設(shè)集成來輕松構(gòu)建 3D 點云。
          • 關(guān)鍵字: 機器視覺  智能硬件  控制電路  

          機械手視覺系統(tǒng)外圍電路設(shè)計攻略 —電路圖天天讀(79)

          • 機械手視覺系統(tǒng)外圍電路設(shè)計攻略 —電路圖天天讀(79)-機械手的三塊控制器的控制芯片都為2407DSP,雖然三塊控制器實現(xiàn)的功能不同,但在硬件電路設(shè)計時按照DSP 管腳的功能,設(shè)計外圍電路如下。
          • 關(guān)鍵字: 機器視覺  接口電路  單片機  DSP  

          解讀兩種機器視覺系統(tǒng)電路設(shè)計方案 —電路圖天天讀(77)

          • 解讀兩種機器視覺系統(tǒng)電路設(shè)計方案 —電路圖天天讀(77)-電路通過運用555構(gòu)成的多諧振蕩電路,同步計數(shù)器74LS196,七段譯碼器74LS248,雙JK觸發(fā)器等基本單元電路。通過上述基本電路的級聯(lián)組合,構(gòu)成機器人行走電路。
          • 關(guān)鍵字: 機器視覺  振蕩電路  智能硬件  

          基于機器視覺的汽車智能駕駛系統(tǒng)

          • 基于機器視覺的汽車智能駕駛系統(tǒng)-本文把機器視覺技術(shù)為主要的路況感知手段應(yīng)用到車輛自動駕駛中去,為實現(xiàn)車輛智能化駕駛提供一個不同的思考角度。
          • 關(guān)鍵字: 機器視覺  汽車電子  

          借力MEMS傳感器,機器人將越來越智能

          • 借力MEMS傳感器,機器人將越來越智能-機器人變得越來越智能。在工廠,工業(yè)機器人需要感測到工人的存在,以避免對工人造成傷害。此外,它們還應(yīng)該能夠檢測到異常情況,例如可能造成損壞的劇烈震動。服務(wù)機器人,無論是守衛(wèi)倉庫或作為遠程工作人員的網(wǎng)真裝置,都需要進行自主導航。
          • 關(guān)鍵字: 機器視覺  傳感器  圖像識別  

          新型嵌入式機器視覺系統(tǒng)的設(shè)計研究

          • 新型嵌入式機器視覺系統(tǒng)的設(shè)計研究-機器視覺系統(tǒng)是一種非接觸式的光學傳感系統(tǒng)。它同時集成軟硬件,能夠自動地從所采集到的圖像中獲取信息或者產(chǎn)生控制動作。自起步發(fā)展到現(xiàn)在,機器視覺已有15年的歷史,主要經(jīng)歷了數(shù)字電路組成、PC機和輸出設(shè)備組成、嵌入式三個階段。
          • 關(guān)鍵字: 嵌入式  機器視覺  Linux  

          一文讀懂計算機視覺和機器人視覺

          • 一文讀懂計算機視覺和機器人視覺-計算機視覺與機器人視覺有很多的相似之處,兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的,但計算機視覺與機器人視覺研究的最終目的不同:前者主要研究視覺檢驗,精度要求高,速度不是主要考慮的問題;而機器人視覺主要研究在視覺引導下機器人對環(huán)境的作用,有實時性的要求。
          • 關(guān)鍵字: 計算機視覺  機器視覺  

          機器視覺中光源選型的基本要素

          • 機器視覺中光源選型的基本要素-在機器視覺中,獲得一張高質(zhì)量的可處理圖像至關(guān)重要。機器視覺系統(tǒng)之所以成功,首先要保證圖像質(zhì)量好,特征明顯。反之,如果圖像質(zhì)量不好,特征不明顯,會使機器視覺系統(tǒng)變得不可靠或魯棒性不高,甚至導致項目失敗。因此,光源選擇技能是必須的,下面為大家介紹光源選型的基本要素:
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          機器視覺介紹

          機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和 CCD 兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。   機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細 ]

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