算法 文章 進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)
2021年汽車AI芯片行業(yè)深度研究報告
- 經(jīng)測算，2020年我國汽車AI芯片市場規(guī)模為14億美元，隨著汽車EE架構(gòu)加速升級，域控制器/中央計算平臺被廣泛使用，到2025年AI芯片市場規(guī)模達(dá)92億美元，CAGR為45.0%，到2030年將達(dá)181億美元，十年復(fù)合增速28.8%?！ 〗鹑谌?nèi)那些人和事兒！戳破金融圈高大上外殼，雙手奉上投行精英狗血八卦，讓我們少點(diǎn)套路、赤誠以待、精致裝逼?！ ?. 汽車智能化時代來臨，車規(guī)級 AI 芯片黃金賽道 1.1. AI 芯片是智能汽車時代關(guān)鍵變量 汽車由分布式架構(gòu)向域控制/中央集中式架構(gòu)方向發(fā)展。傳統(tǒng)分布式
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2021年智源人工智能前沿報告（AI Frontiers Report）發(fā)布
- 2021年對于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，依舊是不平凡的一年。隨著算力、數(shù)據(jù)、算法等要素逐漸齊備，先進(jìn)的算法結(jié)構(gòu)不斷涌現(xiàn)，各個研究方向研究成果層出不窮，成熟的AI技術(shù)逐漸向代碼庫、平臺和系統(tǒng)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和商業(yè)層面的落地應(yīng)用，推動人工智能發(fā)展邁向新階段。在新的一年即將到來之際，智源研究院采用案例征集、專家咨詢等方法，向高校和科研機(jī)構(gòu)專家學(xué)者征集2021年度人工智能動態(tài)、案例等內(nèi)容，并通過向?qū)I(yè)人士咨詢的形式匯總觀點(diǎn)及建議，形成2021-2022年度人工智能前沿報告（AI Frontiers Report）。報告專
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人工智能算法可還原烤肉香味 網(wǎng)友：看吃播可以聞味道了？
- 近年來，人造肉發(fā)展迅速，不過與真肉相比，人造肉在口感味道上還存在明顯的差距?！ 〗?，一家瑞士名叫“芬美意”的公司推出了一款通過人工智能算法、計算調(diào)配出香味的替代肉，能夠還原真實(shí)肉類的味道?！ ∫曨l中，你看著一塊塊牛排，烤制過程中散發(fā)出濃郁的肉香。然而這些讓人垂涎三尺的牛排，并不是肉做的，而是用植物蛋白做出來的肉類替代品?！ 【W(wǎng)友看后表示： 以后看吃播可以聞味道了？？？ 黑客帝國時代，正式到臨 是不是可以，吃著肉，減著肥？ 這家公司是全球領(lǐng)先的香料制造公司，調(diào)味品負(fù)責(zé)人布斯特拉恩表示，公司擁有
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告別視頻通話“渣畫質(zhì)”，英偉達(dá)新算法最高壓縮90%流量
- 為了讓網(wǎng)速慢的用戶用上高清通話，英偉達(dá)可謂絞盡腦汁。他們開發(fā)的新AI算法，可以將視頻通話的流量最高壓縮90%以上?！ 『推渌曨l相比，通話的場景比較單一，基本上只有人的頭部在運(yùn)動。因此只要能把頭像數(shù)據(jù)大規(guī)模壓縮，就能大大節(jié)約流量?！ ∮ミ_(dá)的新算法face vid2vid正是從這一點(diǎn)出發(fā)。只要一張圖片，就能實(shí)現(xiàn)重建各種頭部姿勢圖片。 H.264視頻所需的帶寬是這種新算法的2~12倍，從前面的演示也能看出，如果讓二者使用相同比特率，那么H.264視頻幾乎不可用?！ ∞D(zhuǎn)動面部不扭曲 英偉達(dá)提供
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算法與活法：當(dāng)你不再被需要
- 人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）將把人類帶往何方？ 最壞的結(jié)果，可能就是《黑客帝國》中的境況——現(xiàn)實(shí)世界由一個被稱作“母體”的人工智能系統(tǒng)控制，人們的身體由AI飼養(yǎng)，而他們的意志則被麻醉在虛擬世界，沒有自由和思想，但也沒有痛苦?！ ∫粋€永恒的命題出現(xiàn)了，這時你會選擇吞下紅色藥丸還是藍(lán)色藥丸。紅色帶你通往殘敗的現(xiàn)實(shí)世界，它要求你反抗；而藍(lán)色意味著留在舒適的虛擬空間，它只需你服從?！ ”M管我們暫且不用像電影中的基努·里維斯（Keanu Reeves）一樣煩惱這個終極
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為什么高端掃地機(jī)器人會“思考”？其實(shí)都是算法的功勞
- 掃地機(jī)器人，作為一種便捷的智能家電，正逐漸走入我們的生活。不過，也正因?yàn)槭且环N新興的智能家居，大多數(shù)用戶對于掃地機(jī)器人的了解也十分稀少。雖然通過商家的宣傳，我們能夠注意到吸力、地刷設(shè)計、塵盒容積等硬件上的差異，但是內(nèi)部算法的區(qū)別長久以來卻被忽視，殊不知這其中也有著天差地別。眾多傳感器加身 沒有算法支持也白搭就如同人類使用掃帚、吸塵器等作為工具一樣，對于掃地機(jī)器人來說，地刷、塵盒等硬件也只是它所使用的工具而已，作為“智能”的核心，一套成熟的算法，決定著掃地機(jī)器人的行為。如何規(guī)劃路徑、如何避免障礙、陷入困境時
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英特爾發(fā)布神經(jīng)形態(tài)芯片超算 效率比傳統(tǒng)CPU高一萬倍
- 據(jù)報道，近日，在底特律美國國防部高級研究計劃局（DARPA）2019 電子復(fù)興峰會上，芯片巨頭英特爾推出一款能夠模擬800萬神經(jīng)元的64芯片計算機(jī)，被命名為“Pohoiki Beach”系統(tǒng)。Pohoiki Beach包含64個128核心，14納米制程的Loihi神經(jīng)形態(tài)芯片。英特爾實(shí)驗(yàn)室總監(jiān) Rich Uhlig 表示，Pohoiki Beach 已經(jīng)免費(fèi)向 60 個研究伙伴提供。這些機(jī)構(gòu)正在使用新類型的芯片挑戰(zhàn)最尖端領(lǐng)域的研究，其中包括可擴(kuò)展 AI 算法，如冗余編碼和路徑規(guī)劃。
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全新算法助機(jī)器學(xué)習(xí)抵抗干擾
- 機(jī)器學(xué)習(xí)模型受到攻擊將產(chǎn)生嚴(yán)重的后果，但如果對這一情形提前預(yù)防呢？就像人類針對即將到來的病毒去接種疫苗一樣。據(jù)澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織（CSIRO）官方網(wǎng)站消息，該機(jī)構(gòu)的一個研究團(tuán)隊(duì)，日前開發(fā)了一套人工智能（AI）最新算法，可幫助機(jī)器學(xué)習(xí)抵御可能遇到的干擾。
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核心算法缺位，人工智能發(fā)展面臨“卡脖子”窘境
- “中國有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中？”日前，在上海召開的院士沙龍活動中，中國工程院院士徐匡迪等多位院士的發(fā)問引發(fā)業(yè)界共鳴，被稱為“徐匡迪之問”。
- 關(guān)鍵字： 徐匡迪 數(shù)學(xué)家 孔德興 算法 人工智能
從算法到硬件以最高效率實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的AI應(yīng)用
- 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在自動駕駛汽車、智能手機(jī)、智能穿戴、通信、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的驅(qū)動下迎來了新一輪發(fā)展高潮，但同時其復(fù)雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運(yùn)算速度和功耗已經(jīng)達(dá)到極致，滿足特定領(lǐng)域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能領(lǐng)域，需要利用新的設(shè)計方法和設(shè)計工具加速芯片設(shè)計。
- 關(guān)鍵字： 算法 機(jī)器學(xué)習(xí) AI
從算法到硬件以最高效率實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的AI應(yīng)用
- 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在自動駕駛汽車、智能手機(jī)、智能穿戴、通信、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的驅(qū)動下迎來了新一輪發(fā)展高潮，但同時其復(fù)雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運(yùn)算速度和功耗已經(jīng)達(dá)到極致，滿足特定領(lǐng)域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能領(lǐng)域，需要利用新的設(shè)計方法和設(shè)計工具加速芯片設(shè)計。
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基 2 FFT 算法的模塊化硬件實(shí)現(xiàn)與比較
- 隨著快速傅里葉變化(FFT)在信號處理應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，不同場合對硬件實(shí)現(xiàn)的 FFT 算法結(jié)構(gòu)提出了多樣化的要求，針對這種需求在硬件編程設(shè)計中將 FFT 分割成模塊化的三部分：數(shù)據(jù)存儲重排模塊、旋轉(zhuǎn)因子調(diào)用模塊、蝶形運(yùn)算模塊。通過時序調(diào)用可組成不同結(jié)構(gòu)的 FFT 處理器，實(shí)現(xiàn)流水結(jié)構(gòu)與遞歸結(jié)構(gòu)兩種方案，分別側(cè)重于處理速度與資源占用量兩方面的優(yōu)勢。在FPGA硬件設(shè)計中使用 Verilog 語言完成代碼編程，實(shí)現(xiàn)了兩種結(jié)構(gòu)的 512 點(diǎn)基 2 算法的快速傅里葉變換，使用 Modelsim 完成功能仿真。與
- 關(guān)鍵字： FFT 硬件實(shí)現(xiàn) 基 2 算法 模塊化設(shè)計 流水線結(jié)構(gòu) 遞歸結(jié)構(gòu) 201902
人民日報：解決算法智能帶來的問題已經(jīng)不可回避
- 算法，曾被描述為一件相當(dāng)溫和的事情——計算過程明確，步驟可控，結(jié)果一目了然。近年來，算法通常與大數(shù)據(jù)結(jié)合，通過打分、排序、評級的方式在用戶、環(huán)境和推薦對象之間建立聯(lián)系，進(jìn)行自動化推薦。搜索引擎中的網(wǎng)頁呈現(xiàn)，電子商務(wù)中的商品推薦，社交網(wǎng)絡(luò)中“你可能認(rèn)識的好友”，內(nèi)容推薦引擎中的新聞推薦等，都是算法應(yīng)用的豐富場景。 然而，算法的廣泛應(yīng)用也引發(fā)一些問題。不久前，英國伯明翰地方警局表示正在研發(fā)一套名為“國家數(shù)據(jù)分析方案”的系統(tǒng)，旨在通過對居民個人數(shù)據(jù)資料的分析，預(yù)測公民的“犯罪指數(shù)”，引導(dǎo)警方提前干預(yù)。盡管
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算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設(shè)計好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
算法電路
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