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算法 文章 進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)
2021年智源人工智能前沿報(bào)告（AI Frontiers Report）發(fā)布
- 2021年對(duì)于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，依舊是不平凡的一年。隨著算力、數(shù)據(jù)、算法等要素逐漸齊備，先進(jìn)的算法結(jié)構(gòu)不斷涌現(xiàn)，各個(gè)研究方向研究成果層出不窮，成熟的AI技術(shù)逐漸向代碼庫(kù)、平臺(tái)和系統(tǒng)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和商業(yè)層面的落地應(yīng)用，推動(dòng)人工智能發(fā)展邁向新階段。在新的一年即將到來(lái)之際，智源研究院采用案例征集、專家咨詢等方法，向高校和科研機(jī)構(gòu)專家學(xué)者征集2021年度人工智能動(dòng)態(tài)、案例等內(nèi)容，并通過(guò)向?qū)I(yè)人士咨詢的形式匯總觀點(diǎn)及建議，形成2021-2022年度人工智能前沿報(bào)告（AI Frontiers Report）。報(bào)告專
- 關(guān)鍵字： AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法
人工智能算法可還原烤肉香味 網(wǎng)友：看吃播可以聞味道了？
- 近年來(lái)，人造肉發(fā)展迅速，不過(guò)與真肉相比，人造肉在口感味道上還存在明顯的差距?！ 〗眨患胰鹗棵小胺颐酪狻钡墓就瞥隽艘豢钔ㄟ^(guò)人工智能算法、計(jì)算調(diào)配出香味的替代肉，能夠還原真實(shí)肉類的味道?！ ∫曨l中，你看著一塊塊牛排，烤制過(guò)程中散發(fā)出濃郁的肉香。然而這些讓人垂涎三尺的牛排，并不是肉做的，而是用植物蛋白做出來(lái)的肉類替代品?！ 【W(wǎng)友看后表示： 以后看吃播可以聞味道了？？？ 黑客帝國(guó)時(shí)代，正式到臨 是不是可以，吃著肉，減著肥？ 這家公司是全球領(lǐng)先的香料制造公司，調(diào)味品負(fù)責(zé)人布斯特拉恩表示，公司擁有
- 關(guān)鍵字： 人造肉 算法 香味
告別視頻通話“渣畫質(zhì)”，英偉達(dá)新算法最高壓縮90%流量
- 為了讓網(wǎng)速慢的用戶用上高清通話，英偉達(dá)可謂絞盡腦汁。他們開(kāi)發(fā)的新AI算法，可以將視頻通話的流量最高壓縮90%以上。 和其他視頻相比，通話的場(chǎng)景比較單一，基本上只有人的頭部在運(yùn)動(dòng)。因此只要能把頭像數(shù)據(jù)大規(guī)模壓縮，就能大大節(jié)約流量。 英偉達(dá)的新算法face vid2vid正是從這一點(diǎn)出發(fā)。只要一張圖片，就能實(shí)現(xiàn)重建各種頭部姿勢(shì)圖片。 H.264視頻所需的帶寬是這種新算法的2~12倍，從前面的演示也能看出，如果讓二者使用相同比特率，那么H.264視頻幾乎不可用?！ ∞D(zhuǎn)動(dòng)面部不扭曲 英偉達(dá)提供
- 關(guān)鍵字： 英偉達(dá) 算法
算法與活法：當(dāng)你不再被需要
- 人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）將把人類帶往何方？ 最壞的結(jié)果，可能就是《黑客帝國(guó)》中的境況——現(xiàn)實(shí)世界由一個(gè)被稱作“母體”的人工智能系統(tǒng)控制，人們的身體由AI飼養(yǎng)，而他們的意志則被麻醉在虛擬世界，沒(méi)有自由和思想，但也沒(méi)有痛苦?！ ∫粋€(gè)永恒的命題出現(xiàn)了，這時(shí)你會(huì)選擇吞下紅色藥丸還是藍(lán)色藥丸。紅色帶你通往殘敗的現(xiàn)實(shí)世界，它要求你反抗；而藍(lán)色意味著留在舒適的虛擬空間，它只需你服從。 盡管我們暫且不用像電影中的基努·里維斯（Keanu Reeves）一樣煩惱這個(gè)終極
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為什么高端掃地機(jī)器人會(huì)“思考”？其實(shí)都是算法的功勞
- 掃地機(jī)器人，作為一種便捷的智能家電，正逐漸走入我們的生活。不過(guò)，也正因?yàn)槭且环N新興的智能家居，大多數(shù)用戶對(duì)于掃地機(jī)器人的了解也十分稀少。雖然通過(guò)商家的宣傳，我們能夠注意到吸力、地刷設(shè)計(jì)、塵盒容積等硬件上的差異，但是內(nèi)部算法的區(qū)別長(zhǎng)久以來(lái)卻被忽視，殊不知這其中也有著天差地別。眾多傳感器加身 沒(méi)有算法支持也白搭就如同人類使用掃帚、吸塵器等作為工具一樣，對(duì)于掃地機(jī)器人來(lái)說(shuō)，地刷、塵盒等硬件也只是它所使用的工具而已，作為“智能”的核心，一套成熟的算法，決定著掃地機(jī)器人的行為。如何規(guī)劃路徑、如何避免障礙、陷入困境時(shí)
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人臉識(shí)別出錯(cuò)導(dǎo)致無(wú)辜路人被捕，但被AI冤枉過(guò)的可能不只他一個(gè)
- 美國(guó)一名男子被 AI 列為一起盜竊案的嫌疑人。盡管調(diào)查報(bào)告明確指出，人臉識(shí)別匹配只能作為調(diào)查線索，不是明確證據(jù)，當(dāng)?shù)鼐饺匀粚⑺?。這是已知的第一宗在美國(guó)發(fā)生的同類案件，但他可能未必是第一個(gè)被冤枉的人。圖片來(lái)源：Sarah Grillo / Axios 對(duì)于威廉姆斯（Robert Julian-Borchak Williams）來(lái)說(shuō)，今年 1 月糟糕的部分不只有新冠疫情的出現(xiàn)，還有一通來(lái)自警察局的電話?！ ∧?/li>
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英特爾發(fā)布神經(jīng)形態(tài)芯片超算 效率比傳統(tǒng)CPU高一萬(wàn)倍
- 據(jù)報(bào)道，近日，在底特律美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）2019 電子復(fù)興峰會(huì)上，芯片巨頭英特爾推出一款能夠模擬800萬(wàn)神經(jīng)元的64芯片計(jì)算機(jī)，被命名為“Pohoiki Beach”系統(tǒng)。Pohoiki Beach包含64個(gè)128核心，14納米制程的Loihi神經(jīng)形態(tài)芯片。英特爾實(shí)驗(yàn)室總監(jiān) Rich Uhlig 表示，Pohoiki Beach 已經(jīng)免費(fèi)向 60 個(gè)研究伙伴提供。這些機(jī)構(gòu)正在使用新類型的芯片挑戰(zhàn)最尖端領(lǐng)域的研究，其中包括可擴(kuò)展 AI 算法，如冗余編碼和路徑規(guī)劃。
- 關(guān)鍵字： 英特爾 Pohoiki Beach AI 算法
全新算法助機(jī)器學(xué)習(xí)抵抗干擾
- 機(jī)器學(xué)習(xí)模型受到攻擊將產(chǎn)生嚴(yán)重的后果，但如果對(duì)這一情形提前預(yù)防呢？就像人類針對(duì)即將到來(lái)的病毒去接種疫苗一樣。據(jù)澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織（CSIRO）官方網(wǎng)站消息，該機(jī)構(gòu)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)，日前開(kāi)發(fā)了一套人工智能（AI）最新算法，可幫助機(jī)器學(xué)習(xí)抵御可能遇到的干擾。
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核心算法缺位，人工智能發(fā)展面臨“卡脖子”窘境
- “中國(guó)有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中？”日前，在上海召開(kāi)的院士沙龍活動(dòng)中，中國(guó)工程院院士徐匡迪等多位院士的發(fā)問(wèn)引發(fā)業(yè)界共鳴，被稱為“徐匡迪之問(wèn)”。
- 關(guān)鍵字： 徐匡迪 數(shù)學(xué)家 孔德興 算法 人工智能
從算法到硬件以最高效率實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的AI應(yīng)用
- 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在自動(dòng)駕駛汽車、智能手機(jī)、智能穿戴、通信、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的驅(qū)動(dòng)下迎來(lái)了新一輪發(fā)展高潮，但同時(shí)其復(fù)雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的，過(guò)去將近十年，核心CPU的運(yùn)算速度和功耗已經(jīng)達(dá)到極致，滿足特定領(lǐng)域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能領(lǐng)域，需要利用新的設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)工具加速芯片設(shè)計(jì)。
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從算法到硬件以最高效率實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的AI應(yīng)用
- 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在自動(dòng)駕駛汽車、智能手機(jī)、智能穿戴、通信、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的驅(qū)動(dòng)下迎來(lái)了新一輪發(fā)展高潮，但同時(shí)其復(fù)雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的，過(guò)去將近十年，核心CPU的運(yùn)算速度和功耗已經(jīng)達(dá)到極致，滿足特定領(lǐng)域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能領(lǐng)域，需要利用新的設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)工具加速芯片設(shè)計(jì)。
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基 2 FFT 算法的模塊化硬件實(shí)現(xiàn)與比較
- 隨著快速傅里葉變化(FFT)在信號(hào)處理應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，不同場(chǎng)合對(duì)硬件實(shí)現(xiàn)的 FFT 算法結(jié)構(gòu)提出了多樣化的要求，針對(duì)這種需求在硬件編程設(shè)計(jì)中將 FFT 分割成模塊化的三部分：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)重排模塊、旋轉(zhuǎn)因子調(diào)用模塊、蝶形運(yùn)算模塊。通過(guò)時(shí)序調(diào)用可組成不同結(jié)構(gòu)的 FFT 處理器，實(shí)現(xiàn)流水結(jié)構(gòu)與遞歸結(jié)構(gòu)兩種方案，分別側(cè)重于處理速度與資源占用量?jī)煞矫娴膬?yōu)勢(shì)。在FPGA硬件設(shè)計(jì)中使用 Verilog 語(yǔ)言完成代碼編程，實(shí)現(xiàn)了兩種結(jié)構(gòu)的 512 點(diǎn)基 2 算法的快速傅里葉變換，使用 Modelsim 完成功能仿真。與
- 關(guān)鍵字： FFT 硬件實(shí)現(xiàn) 基 2 算法 模塊化設(shè)計(jì) 流水線結(jié)構(gòu) 遞歸結(jié)構(gòu) 201902
人民日?qǐng)?bào)：解決算法智能帶來(lái)的問(wèn)題已經(jīng)不可回避
- 算法，曾被描述為一件相當(dāng)溫和的事情——計(jì)算過(guò)程明確，步驟可控，結(jié)果一目了然。近年來(lái)，算法通常與大數(shù)據(jù)結(jié)合，通過(guò)打分、排序、評(píng)級(jí)的方式在用戶、環(huán)境和推薦對(duì)象之間建立聯(lián)系，進(jìn)行自動(dòng)化推薦。搜索引擎中的網(wǎng)頁(yè)呈現(xiàn)，電子商務(wù)中的商品推薦，社交網(wǎng)絡(luò)中“你可能認(rèn)識(shí)的好友”，內(nèi)容推薦引擎中的新聞推薦等，都是算法應(yīng)用的豐富場(chǎng)景。 然而，算法的廣泛應(yīng)用也引發(fā)一些問(wèn)題。不久前，英國(guó)伯明翰地方警局表示正在研發(fā)一套名為“國(guó)家數(shù)據(jù)分析方案”的系統(tǒng)，旨在通過(guò)對(duì)居民個(gè)人數(shù)據(jù)資料的分析，預(yù)測(cè)公民的“犯罪指數(shù)”，引導(dǎo)警方提前干預(yù)。盡管
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人工智能加速期：算法為王還是“場(chǎng)景落地”優(yōu)先？
- 人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別是人工智能應(yīng)用最為人熟知的兩個(gè)領(lǐng)域。智能音箱、人臉門禁也已經(jīng)走進(jìn)不少人的生活。去年大火的無(wú)人貨柜，則用到了“物品識(shí)別”技術(shù)。接下來(lái)，人工智能推廣應(yīng)用會(huì)怎么走?靠算法的不斷提升嗎? 海康威視高級(jí)副總裁徐習(xí)明說(shuō)：“今天的人工智能還是一種弱人工智能?；谏疃葘W(xué)習(xí)的算法精度會(huì)無(wú)限逼近100%，但永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到。隨著‘準(zhǔn)確率’提升，最后競(jìng)爭(zhēng)的更多是場(chǎng)景落地能力?！薄 〈a隆科技首席科學(xué)家黃偉林也認(rèn)同這個(gè)說(shuō)法。碼隆科技是一家聚焦于“物品”圖像識(shí)別的公司，無(wú)人貨柜是其主要應(yīng)用場(chǎng)景之一?！霸谖锲纷R(shí)別領(lǐng)
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算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。
算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
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