機器學習算法可以通過概括示例來確定如何執(zhí)行重要任務。手動編程很難完成這樣的目標,所以機器學習通常是可行且成本有效的。隨著更多數(shù)據(jù)的出現(xiàn),可以解決更加雄心勃勃的問題。因此,機器學習被廣泛應用于計算機真誠等領域。然而,開發(fā)成功的機器學習應用程序需要大量的“黑色藝術”,這在教科書中很難找到?! ?. 學習=表示+評價+優(yōu)化 所有的機器學習的算法通常包括三個組成部分: 表示:一個分類器必須用計算機能夠處理的一些正式語言來表示。相反,為學習者選擇一種表示方式就等同于選擇一組可以學習的分類器。這個集合被稱為學
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機器學習 算法
介紹了基于心理聲學的低音增強算法的原理,算法以及在平板電視上實現(xiàn)方法。經(jīng)過實驗證明,本算法在原有聲音系統(tǒng)的基礎上很大的提升了小尺寸揚聲器的低音效果。
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心理聲學 低音 提升 算法 201811
數(shù)字通信網(wǎng)中,幀同步是同步復接設備中最重要的部分,他包括幀同步碼的產(chǎn)生和幀同步碼的識別,其中接收端的幀同步識別電路的結構對同步性能的影響是主
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VHDL 幀同步 算法
AI商業(yè)生態(tài)大規(guī)模爆發(fā),僅靠單方面力量難以實現(xiàn),多廠商聯(lián)手合作結盟勢在必行。只有將算法與芯片融會貫通,打造推動終端智能化內(nèi)核,才能成為撬動整個行業(yè)的新支點,從而推動終端產(chǎn)業(yè)升級,為終端用戶帶來更多便利。
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算法 芯片
iCareTech首創(chuàng)的TrueSpO2血氧測量技術、TruePR心率測量技術及精確算法連續(xù)測量全天的體征參數(shù)變化;配合C+生活APP,可實時測量、查歷史數(shù)據(jù)、進行健康分
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算法 AFE4404
無線通信網(wǎng)絡的不斷升級以及機器學習、圖像識別等技術的快速發(fā)展,將越來越多的人工智能(AI)應用帶入我們的生活。除了大家熟知的語音助手、AI下棋、AI預測等,隨著AI融入各行各業(yè),AI養(yǎng)殖、無人駕駛、智能制造等也開始興起和落地。雖然我們對于AI還充滿了未知和擔憂,但是AI已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢,在我們的生產(chǎn)和生活中扮演日漸重要的角色?! I技術的興起,使得無人駕駛成為時下最熱門的應用之一。而就在人們對無人駕駛的技術成熟度和安全性等展開質(zhì)疑與討論之時,無人貨運憑借較為簡單的應用場景、廣闊的市場空間以及全
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人工智能 算法
如果你初來乍到,大數(shù)據(jù)看起來很嚇人!根據(jù)你掌握的基本理論,讓我們專注于一些關鍵術語以此給你的約會對象、老板、家人或者任何一個人帶來深刻的印象。
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大數(shù)據(jù) 關鍵術語 算法
????????人們都曾看過機器控制了世界而人類被毀滅的電影。好在這些電影是娛樂性的,而且人們都認為這些場景是不會發(fā)生的。然而,一個更應該關注的現(xiàn)實問題是:算法偏見?! ??算法偏見帶來的問題 所謂“算法偏見”是指在在看似沒有惡意的程序設計中帶著創(chuàng)建者的偏見,或者所采用的數(shù)據(jù)是帶有偏見的。結果當然是帶來了各種問題,例如,被曲解的谷歌搜索,合格的候選人被禁止進入醫(yī)學院,聊天機器人在推特上發(fā)布種族主義和性別歧視信息等。
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人工智能 算法
如果你初來乍到,大數(shù)據(jù)看起來很嚇人!根據(jù)你掌握的基本理論,讓我們專注于一些關鍵術語以此給你的約會對象、老板、家人或者任何一個人帶來深刻的印象?! ∽屛覀冮_始吧: 1.算法?!八惴ā比绾闻c大數(shù)據(jù)相關?即使算法是一個通用術語,但大數(shù)據(jù)分析使其在當代更受青睞和流行?! ?nbsp;
2.分析。年末你可能會收到一份來自信用卡公司寄來的包含了全年所有交易記錄的年終報表。如果你有興趣進一步分析自己在食物、衣服、娛樂等方面具體花費占比呢?那你便是在做“分析”了。你正從一堆原始數(shù)據(jù)中來
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算法
關于LoRaWAN安全性的十四個經(jīng)典問答-LoRaWAN支持源頭認證、完整性和MAC架構重發(fā)保護。LoRaWAN同時支持終端設備和應用服務器之間應用載荷的端對端加密。LoRaWAN支持MAC指令加密的操作。所有這些過程都依賴于高級加密標準(AES)以及128位的密鑰算法。
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Lora lpwan 算法
傳感器算法處理:加權平滑\簡單移動平均線\抽取突變-算法和軟件才是傳感器最基本的要素,在傳感器使用中,我們常常需要對傳感器數(shù)據(jù)進行各種整理,以下介紹幾種常用的簡單處理方法:加權平滑\簡單移動平均線\抽取突變.
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算法 傳感器
沒有算法功力,是不可能成為高手的-算法是計算機科學領域最重要的基石之一,但卻受到了國內(nèi)一些程序員的冷落。許多學生看到一些公司在招聘時要求的編程語言五花八門就產(chǎn)生了一種誤解,認為學計算機就是學各種編程語言,或者認為,學習最新的語言、技術、標準就是最好的鋪路方法。其實大家都被這些公司誤導了。
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算法 編程
人工智能(AI)開始由科研走向行業(yè)應用,其中嵌入式視覺是重要的應用場景,例如汽車、監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實、醫(yī)學診斷、工業(yè)視覺、無人機和移動市場等。為此,筆者探訪了業(yè)內(nèi)部分相關企業(yè),請他們介紹了部分算法、研發(fā)和產(chǎn)品動向。
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視覺 處理 算法 201707
汽車輔助駕駛(DA)系統(tǒng)工程師通常使用 PC 模型來創(chuàng)建復雜的處理算法,以便實現(xiàn)高度可靠的自適應巡航控制、車道偏離警告及行人檢測等功能。開發(fā)人員高度重視PC算法模型,因為這種模型使他們能夠嘗試使用并快速評估不同的處理算法。不過,說到底,還是需要一款設計合理的電子硬件解決方案,來實現(xiàn)經(jīng)濟有效的大規(guī)模生產(chǎn)與部署。
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汽車輔助駕駛 算法 FPGA
指紋作為人體特征之一,因其重復率極小(約為150億分之一),被稱為“人體身份證”。隨著指紋識別技術的普及,尤其是在手機上的大量應用,以往用于刑偵領域的這一技術如今已經(jīng)商業(yè)化,曾經(jīng)高大上(其實現(xiàn)在仍然高大上哈~)的技術已經(jīng)開始和我們的生活息息相關。從你每天掙扎著關掉手機鬧鐘,解鎖手機看時間的那一刻,你已經(jīng)用你的指紋完成了一項偉大的工作——告訴自己,你還有五分鐘就又要上班遲到了 ~_~
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指紋識別 算法 傳感器 假指紋
算法介紹
算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運算及規(guī)定的運算順序所構成的完整的解題步驟?;蛘呖闯砂凑找笤O計好的有限的確切 [
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