算法 文章 進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)
【算法研究】如何對電機(jī)進(jìn)行精確控制?
- 電機(jī)作為各種電器和機(jī)械的動力源,無論在工業(yè)應(yīng)用還是個人項(xiàng)目上,幾乎每位工程師和電子愛好者都會接觸,可謂小電機(jī)大作用,今天我們就一起聊聊電機(jī)運(yùn)動控制算法?! ∫弧SP與TI 為什么提到電機(jī)控制很多人首先會聯(lián)想到DSP?而談到DSP控制總繞不過TI,首先DSP芯片是一種具有特殊結(jié)構(gòu)的微處理器。該芯片的內(nèi)部采用程序和數(shù)據(jù)分開的哈佛結(jié)構(gòu),具有專門的硬件乘法器,提供特殊的指令,可以用來快速地實(shí)現(xiàn)各種數(shù)字信號處理算法?;贒SP芯片構(gòu)成的控制系統(tǒng)事實(shí)上是一個單片系統(tǒng),因此整個控制所需的各種功能都可由DSP芯片
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斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)公開課筆記9--偏差/方差、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險最小化、聯(lián)合界、一致收斂
- 本篇與前面不同,主要內(nèi)容不是算法,而是機(jī)器學(xué)習(xí)的另一部分內(nèi)容——學(xué)習(xí)理論。主要包括偏差/方差(Bias/variance)、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險最小化(Empirical Risk Minization,ERM)、聯(lián)合界(Union bound)、一致收斂(Uniform Convergence)?! g對學(xué)習(xí)理論的重要性很是強(qiáng)調(diào),他說理解了學(xué)習(xí)理論是對機(jī)器學(xué)習(xí)只懂皮毛的人和真正理解機(jī)器學(xué)習(xí)的人的區(qū)別。學(xué)習(xí)理論的重要性在于通過它能夠針對實(shí)際問題更好的選擇模型,修改模型。
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斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)公開課筆記5——生成學(xué)習(xí)、高斯判別、樸素貝葉斯
- 本篇博客為斯坦福ML公開課第五個視頻的筆記,主要內(nèi)容包括生成學(xué)習(xí)算法(generate learning algorithm)、高斯判別分析(Gaussian DiscriminantAnalysis,GDA)、樸素貝葉斯(Navie Bayes)、拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing)。  
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中國象棋搜索算法優(yōu)化
- 引言 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷普及,種 類繁多、迅速便捷的電腦娛樂已然成為人們?nèi)粘I钪斜夭?可少的重要組成部分。在眾多日常休閑娛樂活動中,電腦休 閑游戲憑借它的快捷性、益智性、互動性、簡單性等眾多優(yōu) 點(diǎn),成為第一選擇。作為中華文化博大精深的代表之一,中國象棋不僅流 傳久遠(yuǎn),而且工具簡單,操作方便,是一項(xiàng)很好的智力運(yùn) 動,可豐富文化生活,陶冶情操,培養(yǎng)品格,開發(fā)智力,啟 迪思維。下中國象棋時,紅色方先走,黑色方后走,之后紅 黑兩方輪流走。當(dāng)一方的將(帥
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一種融合社會化標(biāo)簽的協(xié)同過濾推薦算法
- 推薦系統(tǒng)是為解決信息過載和發(fā)掘長尾物品而提出的一種有效的工具,它與搜索引擎相互配合,共同為用戶提 供可靠便捷的服務(wù)。推薦系統(tǒng)可以應(yīng)用在很多場合,比如電 影、音樂、圖書、文章、新聞、網(wǎng)頁和廣告等領(lǐng)域。代表性 網(wǎng)站有亞馬遜、Netflix、豆瓣、LastFM、YouTube、Facebook 以及淘寶等。推薦系統(tǒng)可以提供個性化的推薦,滿足用戶隨 時變化和差異化的需求 社會化標(biāo)簽作為Web2.0發(fā)展的產(chǎn)物,是一種非常有效 的網(wǎng)絡(luò)資源
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基于直方圖的圖像增強(qiáng)算法(HE、CLAHE、Retinex)之(二)
- 作為圖像增強(qiáng)算法系列的第二篇文章,下面我們將要介紹功能強(qiáng)大、用途廣泛、影響深遠(yuǎn)的對比度有限的自適應(yīng)直方圖均衡(CLAHE,Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)算法。盡管最初它僅僅是被當(dāng)作一種圖像增強(qiáng)算法被提出,但是現(xiàn)今在圖像去霧、低照度圖像增強(qiáng),水下圖像效果調(diào)節(jié)、以及數(shù)碼照片改善等方面都有應(yīng)用。這個算法的算法原理看似簡單,但是實(shí)現(xiàn)起來卻并不那么容易。我們將結(jié)合相應(yīng)的Matlab代碼來對其進(jìn)行解釋。希望
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圖像處理中的數(shù)學(xué)原理詳解(Part1 總綱)
- 數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究與開發(fā)對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的要求很高,一些不斷涌現(xiàn)的新方法中,眼花繚亂的數(shù)學(xué)推導(dǎo)令很多期待深入研究的人望而卻步。一個正規(guī)理工科學(xué)生大致已經(jīng)具備了包括微積分、線性代數(shù)、概率論在內(nèi)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。但在分析一些圖像處理算法的原理時,好像還是感覺無從入手。實(shí)際所牽涉出來的問題主要可歸結(jié)為如下幾個原因:1)微積分、線性代數(shù)、概率論這些是非常重要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),但顯示不是這些課程中所有的內(nèi)容都在圖像處理算法中有直接應(yīng)用;2)當(dāng)你將圖像處理和數(shù)學(xué)分開來學(xué)的時候,其實(shí)并沒有設(shè)法建立它們二者的聯(lián)系;3)一些新方法或
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真女神!“暮光女”發(fā)表人工智能研究論文
- 演藝圈的學(xué)霸可不只有赫敏(艾瑪·沃特森)。同樣出生于1990年的克里斯汀·斯圖爾特,通過遠(yuǎn)程教育讀完高中,1月18日,她以第二作者的身份參與的一篇關(guān)于人工智能的研究論文,在學(xué)術(shù)論文網(wǎng)站arXiv.org上發(fā)表。 該網(wǎng)站由康奈爾大學(xué)支持,涉及物理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域,供已向?qū)W術(shù)期刊投稿的論文獲得正式刊登前率先公開。 與斯圖爾特合作的兩位作者,一位是圖像處理公司Adobe的研究員,另一位是電影制作公司Starlight Studio
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淺析車牌識別技術(shù):原理與應(yīng)用
- 車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等?! ≤嚺谱R別技術(shù)工作原理 車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,并觸發(fā)圖像采集抓拍?! D像采集:通過高清攝像抓拍主機(jī)對通行車輛進(jìn)行實(shí)時、不間斷記錄、采集?! ☆A(yù)處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等?! ≤嚺贫ㄎ唬涸诮?jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,確定車牌
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基于歐氏算法和頻譜結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的RS硬件解碼方案
- 差錯控制編碼技術(shù)對改善誤碼率、提高通信的可靠性具重要作用。RS碼既可以糾正隨機(jī)錯誤,又可以糾正突發(fā)錯誤,具有很強(qiáng)的糾錯能力,在通信系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛。由于RS碼的譯碼復(fù)雜度高,數(shù)字運(yùn)算量大,常見的硬件及軟件譯
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采用歐氏算法和頻譜結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的RS硬件解碼方案設(shè)計(jì)
- 差錯控制編碼技術(shù)對改善誤碼率、提高通信的可靠性具重要作用。RS碼既可以糾正隨機(jī)錯誤,又可以糾正突發(fā)錯誤,具有很強(qiáng)的糾錯能力,在通信系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛。由于RS碼的譯碼復(fù)雜度高,數(shù)字運(yùn)算量大,常見的硬件及軟件譯
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基于歐氏算法和頻譜結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的RS硬件解碼方案介紹
- 差錯控制編碼技術(shù)對改善誤碼率、提高通信的可靠性具重要作用。RS碼既可以糾正隨機(jī)錯誤,又可以糾正突發(fā)錯誤,具有很強(qiáng)的糾錯能力,在通信系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛。由于RS碼的譯碼復(fù)雜度高,數(shù)字運(yùn)算量大,常見的硬件及軟件譯
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基于ACELP語音編譯碼算法的軟件實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
- 摘要:文中針對Tetra通信系統(tǒng)中采用的ACELP算法,分析了該算法的基本原理,介紹了其算法基于VC++6.0的軟件實(shí)現(xiàn)過程,重點(diǎn)闡述了ACELP在網(wǎng)絡(luò)通信中的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用情況。隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展,語音編碼技術(shù)發(fā)展越來越
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從算法和芯片入手 推動人工智能應(yīng)用創(chuàng)新
- 2016年初,一場“人機(jī)大戰(zhàn)”成為萬眾矚目的焦點(diǎn),谷歌AlphaGo大勝世界圍棋冠軍李世石,更是引發(fā)激烈討論。盡管這場世紀(jì)大戰(zhàn)硝煙散盡,但AlphaGo的精彩表現(xiàn)讓由此引發(fā)的人工智能熱潮不減反增。在這股熱潮下,很多行業(yè)都開始向人工智能演進(jìn),人工智能時代已經(jīng)悄然到來,而人工智能也將極大地提升和擴(kuò)展人類的能力邊界,對促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、提升國家競爭優(yōu)勢,乃至推動人類社會發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。 我國人工智能正在向通用應(yīng)用過度 縱觀國內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,在整個產(chǎn)業(yè)鏈上主要由&ldq
- 關(guān)鍵字: 算法 芯片
算法介紹
算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
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