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基于FPGA的FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)與仿真

　　實(shí)現(xiàn)數(shù)字化是控制系統(tǒng)的重要發(fā)展方向，而數(shù)字信號(hào)處理已在通信、語(yǔ)音、圖像、自動(dòng)控制、雷達(dá)、軍事、航空航天等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。數(shù)字信號(hào)處理方法通常涉及變換、濾波、頻譜分析、編碼解碼等處理。數(shù)字濾波是重要環(huán)節(jié)，它能滿足濾波器對(duì)幅度和相位特性的嚴(yán)格要求，克服模擬濾波器所無(wú)法解決的電壓和溫度漂移以及噪聲等問(wèn)題。而有限沖激響應(yīng)FIR濾波器在設(shè)計(jì)任意幅頻特性的同時(shí)能夠保證嚴(yán)格的線性相位特性。利用FPGA可以重復(fù)配置高精度的FIR濾波器，使用VHDL硬件描述語(yǔ)言改變?yōu)V波器的系數(shù)和階數(shù)，并能實(shí)現(xiàn)大量的卷積運(yùn)算算法。結(jié)合MA
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基于XC2V1000型FPGA的FIR抽取濾波器的設(shè)計(jì)

　　1 引言　　抽取濾波器廣泛應(yīng)用在數(shù)字接收領(lǐng)域,是數(shù)字下變頻器的核心部分。目前,抽取濾波器的實(shí)現(xiàn)方法有3種：?jiǎn)纹ㄓ脭?shù)字濾波器集成電路、DSP和可編程邏輯器件。使用單片通用數(shù)字濾波器很方便,但字長(zhǎng)和階數(shù)的規(guī)格較少,不能完全滿足實(shí)際需要。使用DSP雖然簡(jiǎn)單,但程序要順序執(zhí)行,執(zhí)行速度必然慢?，F(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)有著規(guī)整的內(nèi)部邏輯陣列和豐富的連線資源,特別適用于數(shù)字信號(hào)處理,但長(zhǎng)期以來(lái),用FPGA實(shí)現(xiàn)抽取濾波器比較復(fù)雜,其原因主要是FPGA中缺乏實(shí)現(xiàn)乘法運(yùn)算的有效結(jié)構(gòu)。現(xiàn)在,FPGA集成了乘法器
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二維FIR濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)

　　O 引言　　二維有限長(zhǎng)單位脈沖響應(yīng)濾波器(2D—FIR)用于對(duì)二維信號(hào)的處理，如在通信領(lǐng)域中廣泛采用2D-FIR完成對(duì)I、Q兩支路基帶信號(hào)的濾波[1]。由于涉及大量復(fù)數(shù)運(yùn)算并且實(shí)時(shí)性要求高，如果不對(duì)算法作優(yōu)化在技術(shù)上很難實(shí)現(xiàn)。目前主要設(shè)計(jì)方案是利用FPGA廠商提供的一維FIR知識(shí)產(chǎn)權(quán)核(IP)，組成二維濾波器[2]。這種方案沒(méi)有考濾復(fù)數(shù)運(yùn)算的特點(diǎn)，不可能在算法上優(yōu)化，而且IP核的內(nèi)部代碼是不可修改的，因此在不同廠商的器件上不可移植。2D_FIR的復(fù)數(shù)運(yùn)算都需轉(zhuǎn)成實(shí)數(shù)運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而其中
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基于FPGA分布式算法的低通FIR濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

　　0 引言　　傳統(tǒng)數(shù)字濾波器硬件的實(shí)現(xiàn)主要采用專用集成電路(ASIC)和數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)來(lái)實(shí)現(xiàn)。FPGA內(nèi)部的功能塊中采用了SRAM的查找表(lo-ok up table，LUT)結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)特別適用于并行處理結(jié)構(gòu)，相對(duì)于傳統(tǒng)方法來(lái)說(shuō)，其并行度和擴(kuò)展性都很好，它逐漸成為構(gòu)造可編程高性能算法結(jié)構(gòu)的新選擇。　　分布式算法是一種適合FPGA設(shè)計(jì)的乘加運(yùn)算，由于FPGA中硬件乘法器資源有限，直接應(yīng)運(yùn)乘法會(huì)消耗大量的資源。本文利用了豐富的存儲(chǔ)器資源進(jìn)行查找表運(yùn)算，設(shè)計(jì)了一種基于分布式算法低通FI
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基于FPGA 的FIR 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方案

　　本文簡(jiǎn)要介紹了FIR數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和基本原理，提出基于FPGA和DSP Builder的FIR數(shù)字濾波器的基本設(shè)計(jì)流程和實(shí)現(xiàn)方案。　　在Matlab/Simulink環(huán)境下，采用DSP Builder模塊搭建FIR模型，根據(jù)FDATool工具對(duì)FIR濾波器進(jìn)行了設(shè)計(jì)，然后進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)仿真和ModelSim功能仿真，其仿真結(jié)果表明其數(shù)字濾波器的濾波效果良好。通過(guò)SignalCompiler把模型轉(zhuǎn)換成VHDL語(yǔ)言加入到FPGA的硬件設(shè)計(jì)中，從QuartusⅡ軟件中的虛擬邏輯分析工具SignalT
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DSP編程技巧之33---答疑解惑哪家強(qiáng)之（8）

　　答疑解惑哪家強(qiáng)?當(dāng)屬我們EEPW最強(qiáng)。。。接下來(lái)繼續(xù)了解一下與編譯器和鏈接器的常見(jiàn)錯(cuò)誤、警告有關(guān)的問(wèn)題原因和解決方法。　　46. Tag_Memory_Model attribute value of "1" that is different than one previously seen ("2"); combining incompatible files，是神馬意思? 　　這個(gè)錯(cuò)誤表明鏈接器所鏈接的目標(biāo)文件中存在不同的內(nèi)存模式，比如說(shuō)有的目標(biāo)文件
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DSP編程技巧之32---答疑解惑哪家強(qiáng)之（7）

　　答疑解惑哪家強(qiáng)?當(dāng)屬我們EEPW最強(qiáng)。。。接下來(lái)繼續(xù)我們的答疑解惑。這次我們主要來(lái)看一下與編譯器和鏈接器的常見(jiàn)錯(cuò)誤、警告有關(guān)的問(wèn)題原因和解決方法。　　40. 如何快速定位錯(cuò)誤信息? 　　在CCS V4及以上版本里，在編譯、鏈接之后有一些錯(cuò)誤和警告是包含有鏈接的，如下圖所示。　　此時(shí)可以點(diǎn)擊帶下劃線的超鏈接，從而顯示出詳細(xì)的錯(cuò)誤信息，如下圖所示。　　這個(gè)功能目前還沒(méi)有非常智能化，例如下面的錯(cuò)誤就沒(méi)有更詳細(xì)的提示信息。此時(shí)需要我們根據(jù)錯(cuò)誤描述去嘗試解決了。　　上面的錯(cuò)誤解決起來(lái)也容易，它
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零基礎(chǔ)學(xué)FPGA（五）Verilog語(yǔ)法基基礎(chǔ)基礎(chǔ)(下)

　　9、關(guān)于任務(wù)和函數(shù)的小結(jié)，挑幾點(diǎn)重要的說(shuō)一下吧　　(1)任務(wù)具有多個(gè)輸入、輸入/輸出和輸出變量，在任務(wù)重可以使用延遲、事件和時(shí)序控制結(jié)構(gòu)，在任務(wù)重可以調(diào)用其它任務(wù)和函數(shù)。與任務(wù)不同，函數(shù)具有返回值，而且至少要有一個(gè)輸入變量，而且在函數(shù)中不能使用延遲、事件和時(shí)序控制結(jié)構(gòu)，函數(shù)可以條用函數(shù)，但是不能調(diào)用任務(wù)。　　(2)在聲明函數(shù)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)的生成一個(gè)寄存器變量，函數(shù)的返回值通過(guò)這個(gè)寄存器返回到調(diào)用處。　　(3)函數(shù)和任務(wù)都包含在設(shè)計(jì)層次中，可以通過(guò)層次名對(duì)他們實(shí)行調(diào)用。這句話什么意思啊?
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零基礎(chǔ)學(xué)FPGA（四）Verilog語(yǔ)法基基礎(chǔ)基礎(chǔ)(中)

　　我們接著上篇文章繼續(xù)學(xué)習(xí)，上次提到了兩種賦值語(yǔ)句，讓我們接著往下學(xué)。　　1、塊語(yǔ)句　　塊語(yǔ)句包括兩種，一個(gè)是順序塊，一個(gè)是并行塊。　　(1)順序快　　順序快就好比C語(yǔ)言里的大括號(hào)“{ }”，在Verilog語(yǔ)法中，用begin…end代替。這里只需要知道，在begin…end中間的語(yǔ)句是順序執(zhí)行的就行了。　　(2)并行塊　　并行塊可以算是一個(gè)新的知識(shí)點(diǎn)，與順序塊最大的不同就是并行塊中的語(yǔ)句是同時(shí)開(kāi)始執(zhí)行的，要想控制語(yǔ)句的先后順
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零基礎(chǔ)學(xué)FPGA（三）Verilog語(yǔ)法基基礎(chǔ)基礎(chǔ)(上)

　　這幾天復(fù)習(xí)了一下Verilog的語(yǔ)法知識(shí)，就借此寫寫我對(duì)這些東西的想法吧。感覺(jué)呢，是和C語(yǔ)言差不多，具有C語(yǔ)言基礎(chǔ)的朋友學(xué)起來(lái)應(yīng)該沒(méi)什么問(wèn)題，和C語(yǔ)言相同的地方就不說(shuō)了吧，重點(diǎn)說(shuō)一下不同點(diǎn)吧。　　1、模塊的結(jié)構(gòu) 　　模塊呢，是Verilog的基本設(shè)計(jì)單元，它主要是由兩部分組成，一個(gè)是接口，另一個(gè)是邏輯。下面舉一個(gè)小例子說(shuō)明一下：　　module xiaomo (a,b,c,d); 　　input a,b; 　　output c,d; 　　assign c=a|b; 　　assign
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示波器高刷新率是如何煉成的

　　之前有一篇文章提到《為何示波器廠商從不提及刷新率》，講述了市面上各示波器廠商在刷新率參數(shù)上的市場(chǎng)現(xiàn)狀。而很多示波器用戶無(wú)不關(guān)心示波器的刷新率指標(biāo)，近期我司FAE在與客戶交流時(shí)，很多客戶對(duì)ZDS2022示波器具有33萬(wàn)次幀/秒的高刷新率很感興趣，這樣高的刷新率到底是怎樣做出來(lái)的呢? 　　什么是波形刷新率? 　　波形刷新率又叫波形捕獲率，指的是每秒鐘波形刷新的次數(shù)，表示為波形數(shù)每秒(wfms/s)。事實(shí)上，示波器從采集信號(hào)到屏幕上顯示出信號(hào)波形的過(guò)程，是由若干個(gè)捕獲周期組成的。一個(gè)捕獲周期包括采樣時(shí)間
關(guān)鍵字：示波器 ZDS2022 FPGA

基于FPGA的無(wú)損圖像壓縮系統(tǒng)設(shè)計(jì)

　　摘要：本文簡(jiǎn)要介紹了圖像壓縮的重要性和常用的無(wú)損圖像壓縮算法，分析了快速高效無(wú)損圖像壓縮算法(FELICS)的優(yōu)勢(shì)，隨后詳細(xì)分析了該算法的編碼步驟和硬件實(shí)現(xiàn)方案，最后公布了基于該方案的FPGA性能指標(biāo)。和其他壓縮算法相比該方案可極大地減小無(wú)損圖像壓縮系統(tǒng)所需的存儲(chǔ)空間和壓縮時(shí)間。　　引言　　隨著信息技術(shù)的巨大革新，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸開(kāi)始在人類生活中變得越來(lái)越重要，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)因而應(yīng)運(yùn)而生，它不僅能減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的空間還可以緩解傳輸帶寬的壓力。數(shù)據(jù)壓縮可以分為有損壓縮和無(wú)損壓縮兩種，其中有損壓縮技
關(guān)鍵字： FPGA 圖像壓縮像素點(diǎn) GOLOMB-RICE 存儲(chǔ)器 201501

基于軟件解調(diào)的新型NAVTEX信號(hào)處理單元研制

　　摘要：本文提出采用DSP和軟件解調(diào)技術(shù)實(shí)現(xiàn)NAVTEX接收機(jī)的方法，應(yīng)用基于短時(shí)快速傅立葉變換的方法實(shí)現(xiàn)了NAVTEX信號(hào)軟件解調(diào)，克服了傳統(tǒng)NAVTEX接收機(jī)硬件相干解調(diào)所具有的受環(huán)境、溫度等外界因素影響而導(dǎo)致誤碼率升高等問(wèn)題，有效地提高了NAVTEX接收機(jī)的環(huán)境適應(yīng)性和工作可靠性。　　引言　　NAVTEX接收機(jī)自動(dòng)接收海岸電臺(tái)發(fā)射的航行告警、氣象告警以及其它安全導(dǎo)航信息，為船舶安全航行提供重要信息保障，是全球海上遇險(xiǎn)和安全系統(tǒng)的重要組成部分[1]。傳統(tǒng)的NAVTEX接收機(jī)的信息解調(diào)部分采用
關(guān)鍵字： NAVTEX DSP 射頻 2FSK 傅立葉變換 201501

2015：工業(yè)與汽車電子展望

　　摘要：通過(guò)走訪部分電機(jī)驅(qū)動(dòng)、汽車電子、測(cè)試測(cè)量的領(lǐng)先廠商，展望了相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。　　電機(jī)驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵詞：高效、一對(duì)多和遠(yuǎn)程控制　　縱觀2014年，電機(jī)控制的發(fā)展速度雖然不像消費(fèi)品那樣迅猛，但是一直在不斷進(jìn)步，比如近兩年大熱的FOC控制和家電變頻化，以及因傳感器的一些弊端引發(fā)的無(wú)傳感器控制需求，業(yè)界都有很強(qiáng)烈的興趣。　　Microchips公司16位單片機(jī)產(chǎn)品部產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理Erlendur Kristjansson指出，在接下來(lái)幾年，采用梯形波或6步逆變器控制的BLDC電機(jī)正轉(zhuǎn)向依靠無(wú)傳感
關(guān)鍵字：汽車電子電機(jī)驅(qū)動(dòng) MCU FPGA 201501

2015：物聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)芯片廠商創(chuàng)新

　　摘要：通過(guò)對(duì)部分行業(yè)有代表性的芯片和軟件廠商的走訪，折射了2015年及今后物聯(lián)網(wǎng)芯片的技術(shù)和產(chǎn)品走勢(shì)。包括從技術(shù)上，不可忽略大數(shù)據(jù)的分析/云計(jì)算。對(duì)部分芯片廠商來(lái)說(shuō)，實(shí)際上更關(guān)心每個(gè)小數(shù)據(jù)的收集是否安全、可靠。另外，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳感器、傳感器樞紐芯片等提出了挑戰(zhàn)，并需要良好的能量采集芯片，也需要系統(tǒng)更加節(jié)能。物聯(lián)網(wǎng)的熱門研發(fā)領(lǐng)域是可穿戴，需要芯片在性能、小型化等方面進(jìn)行創(chuàng)新。　　IoT帶來(lái)兩個(gè)意想不到的趨勢(shì) 　　Altera公司總裁、CEO兼董事會(huì)主席John Daane：當(dāng)我們展望2015年時(shí)，發(fā)
關(guān)鍵字：物聯(lián)網(wǎng) 以太網(wǎng) WiFi FPGA 大數(shù)據(jù) 云計(jì)算 201501