神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文章 進入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)社區(qū)
新型類腦芯片在杭州發(fā)布 模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與功能機制
- 由浙江大學牽頭研發(fā)完成的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦芯片“達爾文2”，以及針對該芯片的工具鏈、微操作系統(tǒng)，日前在杭州發(fā)布。杭州電子科技大學與華為中央研究院分別參與了芯片研制與算法和應用場景研究工作。這種芯片模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與功能機制，面向智慧物聯(lián)網(wǎng)應用，展現(xiàn)出獨到優(yōu)勢。
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AI算法復制人類大腦功能？這種AI正通過三種方式欺騙你！
- 針對人工智能(AI)算法的網(wǎng)絡(luò)攻擊新聞已不再罕見，現(xiàn)在幾乎每天都在發(fā)生。研究人員發(fā)現(xiàn)，無論是在實驗室環(huán)境還是在實踐中，算法都十分脆弱。在許多頭條新聞中，我們看到人臉識別系統(tǒng)可能被特殊眼鏡和黑客操縱的醫(yī)療應用程序欺騙，比如AI癌癥診斷系統(tǒng)。
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谷歌AI出品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化技術(shù)MorphNet
- 想要調(diào)整你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成特定任務？這件事并沒有想象中那么簡單。
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英偉達利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精確探測車輛與其他物體間距離
- 據(jù)外媒報道，在汽車上路之前，汽車需要具備的第一個基本能力就是判斷該車與相鄰汽車或是遇到的物體之間的距離。但是，當路上有事情打斷時，甚至有電話打過來時，駕駛員的注意力往往會被分散。為了克服該問題，英偉達的研究人員提出了一個利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案。
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理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否有更好的姿勢？
- 在某一些層面上我們已經(jīng)有很好的了解，而且可能比其它的層面更為重要
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AI助力考古：MIT谷歌用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)破譯失傳古文字
- 人工智能技術(shù)正在被用來破譯失傳已久的古文字。
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外媒：百度與英特爾合作共同開發(fā)AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器
- 百度在AI開發(fā)大會上宣布與英特爾展開新合作，兩間公司將會共同開發(fā)英特爾的Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（Nervana Neural Network Processor for training，NNP-T 1000），結(jié)合兩間公司的專長，致力于發(fā)展能夠快速、高效率訓練AI模型的硬件。
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美媒：人工智能實現(xiàn)“聞聲識人” 但遠未達到完美
- 美媒稱，人工智能(AI)現(xiàn)在可以做到只參考一小段音頻，就能生成一個人面部的數(shù)字圖像。
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保持精度又縮小AI模型，英特爾開發(fā)新的訓練技術(shù)
- 一般來說，人工智能模型的大小與它們的訓練時間有關(guān)，因此較大的模型需要更多的時間來訓練，隨后需要更多的計算。優(yōu)化數(shù)學函數(shù)(或神經(jīng)元)之間的連接是有可能的，通過一個稱為修剪的過程，它在不影響準確性的情況下減少了它們的整體大小。但是修剪要等到訓練后才能進行。
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谷歌做了個機器人，扔東西比人準多了
- 越來越多的訓練開始讓機器人擁有像人一樣的「物理直覺」，這能幫助我們完成更多從前做不到的事情。
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嵌入式人工智能技術(shù)開發(fā)及應用
- Development and application of embedded AI technology作者/畢盛 華南理工大學 計算機科學與工程學院（廣東 廣州 510006） 摘要：人工智能算法如何有效地運行在嵌入式智能終端（即邊緣計算）是近年研究的熱點，本文從嵌入式人工智能技術(shù)研究的意義以及所面臨的問題入手，并從硬件平臺、算法設(shè)計以及算法部署三個方面展開，闡述嵌入式人工智能技術(shù)開發(fā)的思路，最后通過一個應用實例說明此開發(fā)過程。 關(guān)鍵詞：邊緣計算；嵌入式系統(tǒng)；人工智能 1 研究意義 隨著“
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“新人類”即將誕生，AI邁入造人新時代
- 人工智能已經(jīng)可以自動生成以假亂真的人像照片“忽悠”人類了。憑借“對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，人工智能從“學習”和“識別”進化到了“創(chuàng)造”。清華大學計算機系教授、博士生導師鄧志東將此技術(shù)與深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AlphaGo并稱為人工智能的三大發(fā)展。
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基于FPGA的車牌識別系統(tǒng)
- 車牌識別主要包括車牌定位檢測、字符分割和字符識別三個部分，現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)都依托于類似OpenCV這樣的軟件平臺，實際安裝操作非常麻煩，沒有一個專用的處理器來實現(xiàn)車牌識別功能，針對這一現(xiàn)狀，我們設(shè)計了基于紫光PGT180H芯片的車牌識別系統(tǒng)，利用FPGA的靈活性和高速并行的特點，實現(xiàn)了車牌識別的功能，并在紫光同創(chuàng)開發(fā)板上搭建了車牌識別系統(tǒng)。
- 關(guān)鍵字： 圖像處理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) FPGA 實時處理 201903
密歇根大學研究人員研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 助自動駕駛汽車識別和預測行人動作
- 據(jù)外媒報道，美國密歇根大學(University of Michigan)研究人員通過關(guān)注人類的步態(tài)、身體對稱和腳的位置，利用比現(xiàn)在更精確的技術(shù)，教授自動駕駛汽車識別和預測行人的行動。車輛通過攝像頭、激光雷達和GPS收集到的數(shù)據(jù)可讓研究人員能夠捕捉到人類行動的視頻片段，然后在三維計算機模擬中重現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，科學家們創(chuàng)建了一個“生物力學啟發(fā)下的復發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，可對人類行動進行分類。 據(jù)研究人員所說，他們能夠利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測離汽車50碼處的一個或幾個行人的動作和未來位置。車輛要想擁有此種必備的預
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