神經(jīng)網(wǎng)絡 文章 進入神經(jīng)網(wǎng)絡技術社區(qū)
基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的FIR濾波器的設計方案
- 引 言 IIR濾波器不易做成線性相位,F(xiàn)IR濾波器只要滿足一定條件就可做成線性相位,F(xiàn)IR濾波器有傳統(tǒng)的設計方法,如窗函數(shù)法、頻率采樣法、切比雪夫逼近法等;曾湊訓熱頌岢雋艘恢只于余弦基神經(jīng)網(wǎng)絡的算法,給出了該
- 關鍵字: FIR 神經(jīng)網(wǎng)絡 濾波器 設計方案
基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性系統(tǒng)觀測器設計
- 根據(jù)非線性系統(tǒng)利用前饋網(wǎng)絡的函數(shù)逼近能力,設計了一種神經(jīng)網(wǎng)絡觀測器,并利用網(wǎng)絡權值校正法,建立Lyapunov函數(shù)對觀測器的穩(wěn)定性進行了分析。為了加快訓練速度,在訓練網(wǎng)絡時采用LM優(yōu)化算法來實現(xiàn),仿真結果不僅證明了所設計的神經(jīng)網(wǎng)絡觀測器的有效性,還證實了神經(jīng)網(wǎng)絡改進算法后的優(yōu)越性。
- 關鍵字: 神經(jīng)網(wǎng)絡 非線性系統(tǒng) 觀測器
一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應學習算法
- 建立了一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應學習模型。該模型事先不需要確定隱層節(jié)點的中心位置和數(shù)量,而是在學習過程中,根據(jù)相應的添加策略和刪除策略,自適應地增加或減少隱層節(jié)點的數(shù)量。最終形成的網(wǎng)絡不僅結構簡單,精度高,而且具有較好的泛化能力。
- 關鍵字: RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡 學習算法
一種神經(jīng)網(wǎng)絡多用戶檢測器
- 本文提出采用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)CDMA多用戶通信系統(tǒng)中多用戶信號的檢測.利用基于檢測序列最大后驗概率最佳多用戶檢測器的似然函數(shù)與Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的能量函數(shù)的對應關系,構造一種離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡多用戶檢測
- 關鍵字: 檢測 用戶 神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡介紹
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