神經(jīng)網(wǎng)絡 文章 進入神經(jīng)網(wǎng)絡技術社區(qū)
可用于自動駕駛領域的神經(jīng)網(wǎng)絡及深度學習
- CEVA 汽車市場營銷主管 Jeff VanWashenova高級輔助駕駛系統(tǒng) (ADAS) 可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離
- 關鍵字： 自動駕駛 神經(jīng)網(wǎng)絡 深度學習
趨勢：人工智能領域十大最具成長性技術
- 日前，在2018世界機器人大會基礎技術與創(chuàng)新論壇中，中國電子學會發(fā)布了《新一代人工智能十大成長性技術展望》，經(jīng)調研走訪了一批在新一代人工智能技術及產(chǎn)業(yè)方面具備領先水平和特色的龍頭企業(yè)，拜訪了來自于知名高校、研究機構的人工智能相關領域專家學者，系統(tǒng)梳理了權威智庫和知名戰(zhàn)略咨詢公司的最新報告，遴選了十項最具特色的成長性技術，結論如下: 對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡。是指由一個不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡模塊與一個持續(xù)判別所產(chǎn)生數(shù)據(jù)是否真實的神經(jīng)網(wǎng)絡模塊組成 的神經(jīng)網(wǎng)絡架構，創(chuàng)造出近似真實的原創(chuàng)圖像、聲音和文本數(shù) 據(jù)的技術。
- 關鍵字： 人工智能 神經(jīng)網(wǎng)絡
斯坦福證明神經(jīng)網(wǎng)絡能直接在光學芯片上訓練
- 日前，美國斯坦福大學的研究人員已經(jīng)證明，可以直接在光學芯片上訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡。 這一重大突破表明，光學電路可以實現(xiàn)基于電子的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的關鍵功能，進而可以以更便宜、更快速和更節(jié)能的方式執(zhí)行語音識別、圖像識別等復雜任務。 斯坦福大學研究團隊的負責人范汕洄表示，相比使用數(shù)字計算機，使用光學芯片進行神經(jīng)網(wǎng)絡計算更有效，能夠解決更復雜的問題，這將增強人工神經(jīng)網(wǎng)絡的能力?！ ‰m然光學人工神經(jīng)網(wǎng)絡最近已經(jīng)得到實驗證明，但此前的研究是在傳統(tǒng)的數(shù)字計算機上使用一個模型進行訓練步驟，然后將最終的設置導入光學電路。
- 關鍵字： 斯坦福 神經(jīng)網(wǎng)絡 光學芯片
人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習之間是什么樣的關系？
- 最近很長的一段時間，人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關注或研究人工智能領域的時候，總是會遇到這樣的幾個關鍵詞：深度學習、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡。那他們之間到底是什么樣的關系呢? 先說人工智能，人工智能是在1956年一個叫達特茅斯會議上提出的。更準確的說是1956年學者們在會議上將他們確定為人工智能，其實關于其具體的一些研究，早就已經(jīng)開始了?！ ∷匀斯ぶ悄芤呀?jīng)是有60多年歷史的一個領域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進入大眾視野呢?其實，這幾年的人工智能浪潮已經(jīng)是人工智能的第三次熱度高漲，并遠
- 關鍵字： 人工智能 機器學習 神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡加速器，加速AI時代
- 據(jù)悉，先進視覺影像SoC應用技術領導廠商Socionext Inc.(以下“索喜科技”或“公司”)宣布推出神經(jīng)網(wǎng)絡加速器 (Neural Network Accelerator engine，縮寫NNA)，用于優(yōu)化人工智能處理中的邊緣計算設備。它具備高速且低功耗的特性，是專用于深度學習中推理處理的加速器。相較以往的處理器，NNA在圖像識別等處理時性能提升約100倍。公司預計于2018年第三季度開始，配合FPGA軟件開發(fā)工具提供產(chǎn)品銷售。此外，搭載有NNA的SoC產(chǎn)品開發(fā)也正在規(guī)劃當中?！ ‰S著消費電子
- 關鍵字： 神經(jīng)網(wǎng)絡 AI
中國人工智能現(xiàn)狀
- 分析了國內AI，包括機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習現(xiàn)狀，解讀了基于AI的工業(yè)市場應用與發(fā)展，并就國內發(fā)展優(yōu)勢及下一步走向進行了研究。
- 關鍵字： AI 云 神經(jīng)網(wǎng)絡 201805
AI = 神經(jīng)網(wǎng)絡？這8個技術就不是！
- AI熱潮中，有關神經(jīng)網(wǎng)絡的聲音最大。然而，AI遠遠不止如此。 目前在AI技術領域中，投入資金最多的當屬對神經(jīng)網(wǎng)絡的研究了。在眾人眼中，神經(jīng)網(wǎng)絡技術貌似就是“程序構造的大腦”(雖然比喻很不準確)。神經(jīng)網(wǎng)絡的概念早在20世紀40年代就被提出，但直到現(xiàn)在，人們對于神經(jīng)元及大腦的工作方式仍然知之甚少，最近幾年，科研界關于神經(jīng)網(wǎng)絡技術創(chuàng)新的呼聲越來越強，渴望重啟神經(jīng)網(wǎng)絡的熱潮……其實，除了神經(jīng)網(wǎng)絡以外，AI領域中還包含很多更有趣、更新穎，更有前景的技術，
- 關鍵字： AI 神經(jīng)網(wǎng)絡
AI = 神經(jīng)網(wǎng)絡？這8個技術就不是！
- AI熱潮中，有關神經(jīng)網(wǎng)絡的聲音最大。然而，AI遠遠不止如此。 目前在AI技術領域中，投入資金最多的當屬對神經(jīng)網(wǎng)絡的研究了。在眾人眼中，神經(jīng)網(wǎng)絡技術貌似就是“程序構造的大腦”(雖然比喻很不準確)。神經(jīng)網(wǎng)絡的概念早在20世紀40年代就被提出，但直到現(xiàn)在，人們對于神經(jīng)元及大腦的工作方式仍然知之甚少，最近幾年，科研界關于神經(jīng)網(wǎng)絡技術創(chuàng)新的呼聲越來越強，渴望重啟神經(jīng)網(wǎng)絡的熱潮……其實，除了神經(jīng)網(wǎng)絡以外，AI領域中還包含很多更有趣、更新穎，更有前景的技術，
- 關鍵字： AI 神經(jīng)網(wǎng)絡
國內AI芯片百家爭鳴，何以抗衡全球技術寡頭
- 在人工智能芯片領域，國外芯片巨頭占據(jù)了絕大部分市場份額，不論是在人才聚集還是公司合并等方面，都具有絕對的領先優(yōu)勢。而國內人工智能初創(chuàng)公司則又呈現(xiàn)百家爭鳴、各自為政的紛亂局面。
- 關鍵字： AI 神經(jīng)網(wǎng)絡
MIT宣布新型神經(jīng)網(wǎng)絡芯片功耗降低95%
- 神經(jīng)網(wǎng)絡非常強大，但是它們需要大量的能量。麻省理工學院的工程師們現(xiàn)開發(fā)出了一種新的芯片，可以將神經(jīng)網(wǎng)絡的功耗降低95%，這也許會使得其可在電池驅動的移動設備上運行。 如今智能手機正變得越來越智能，提供了越來越多的人工智能服務，如數(shù)字助理和實時翻譯。但是，為這些服務進行數(shù)據(jù)運算的神經(jīng)網(wǎng)絡通常都在云端，智能手機的數(shù)據(jù)也是在云端來回傳輸。 這并不是一種理想的狀態(tài)，因為這需要大量的通信帶寬，并且這意味著潛在的敏感數(shù)據(jù)正在被傳輸并存儲在不受用戶控制的服務器上。但是，圖形處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡正常運行需要大
- 關鍵字： MIT 神經(jīng)網(wǎng)絡
全新CMSIS-NN神經(jīng)網(wǎng)絡內核讓微控制器效率提升5倍
- 目前，在許多需要在本地進行數(shù)據(jù)分析的“永遠在線”的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備中，神經(jīng)網(wǎng)絡正在變得越來越普及，主要是因為可以有效地同時減少數(shù)據(jù)傳輸導致的延時和功耗。 而談到針對物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備上的神經(jīng)網(wǎng)絡，我們自然會想到Arm Cortex-M系列處理器內核，那么如果您想要強化它的性能并且減少內存消耗，CMSIS-NN就是您最好的選擇?；贑MSIS-NN內核的神經(jīng)網(wǎng)絡推理運算，對于運行時間/吞吐量將會有4.6X的提升，而對于能效將有4.9X的提升。 CMSIS-NN庫包含兩個部分：
- 關鍵字： 神經(jīng)網(wǎng)絡 物聯(lián)網(wǎng)
Imagination發(fā)布神經(jīng)網(wǎng)絡軟件開發(fā)套件 (SDK)
- Imagination Technologies宣布，推出首套 PowerVR CLDNN 開發(fā)工具 (SDK)，可用來在 PowerVR GPU 上開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡應用程序。這一神經(jīng)網(wǎng)絡 SDK 可使開發(fā)人員輕松地利用 PowerVR 硬件打造卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNN)。套件中包含了 API 和 SDK，以及可用來刻錄到 Acer&nbs
- 關鍵字： Imagination 神經(jīng)網(wǎng)絡
面向網(wǎng)絡邊緣應用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡
- 介紹了面向網(wǎng)絡邊緣應用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡——微型二值神經(jīng)網(wǎng)絡，可在保持低功耗的同時減少對存儲器的需求。
- 關鍵字： 二值 神經(jīng)網(wǎng)絡 CNN FPGA 201801
從零開始：教你如何訓練神經(jīng)網(wǎng)絡
- 作者從神經(jīng)網(wǎng)絡簡單的數(shù)學定義開始，沿著損失函數(shù)、激活函數(shù)和反向傳播等方法進一步描述基本的優(yōu)化算法。在理解這些基礎后，本文詳細描述了動量法等當前十分流行的學習算法。此外，本系列將在后面介紹?Adam?和遺傳算法等其它重要的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法?！ .?簡介 本文是作者關于如何「訓練」神經(jīng)網(wǎng)絡的一部分經(jīng)驗與見解，處理神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎概念外，這篇文章還描述了梯度下降(GD)及其部分變體。此外，該系列文章將在在后面一部分介紹了當前比較流行的學習算法，例如： 動量隨機梯度下降法(S
- 關鍵字： 神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡是怎樣理解圖片的？谷歌大腦研究員詳解特征可視化
- 我們總是聽說人工智能在圖像識別上超越了人類，刷臉也逐漸成了生活中司空見慣的事兒。這些圖像識別技術背后，通常是深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 不過，神經(jīng)網(wǎng)絡究竟是怎樣認識圖像的? ? △特征可視化能夠告訴我們神經(jīng)網(wǎng)絡在圖片中尋找的是什么 特征可視化這個強大的工具，就能幫我們理解神經(jīng)網(wǎng)絡內部的世界，知道它們的工作原理。 谷歌研究員Christopher Olah、Alexander Mordvintsev和Ludwig Schubert今天在distill博客上發(fā)文深度探索了特征可
- 關鍵字： 神經(jīng)網(wǎng)絡 谷歌
神經(jīng)網(wǎng)絡介紹
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