神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文章進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)社區(qū)

基于計算機(jī)視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的煙葉品質(zhì)智能識別方法

摘要：在對煙葉品質(zhì)進(jìn)行圖像處理過程中，借助MATLAB圖像處理工具箱和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對各種類型的煙葉的數(shù)字圖像進(jìn)行計算機(jī)視覺分析，包括邊緣檢測、輪廓提取、用圖像工具箱抽取煙葉數(shù)字圖像特征，將待測煙葉樣本與標(biāo)
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ARM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的通信方案設(shè)計

摘要：基于ARM芯片和FPGA的特點，設(shè)計了一種ARM與FPGA人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器之間的通信方案。該方案采用ARM的ZDMA控制器對數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行控制，完成ARM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的控制寄存器組、分布式存儲器、樣本存儲器等存儲體
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基于Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng)

基于Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng),摘要介紹了一種基于雙核DSP Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng)。討論了系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件實現(xiàn)流程，以及基于Hpofield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車牌識別的方法及過程。首先對視頻圖像進(jìn)行解碼，以獲取圖像的亮度信號;然后通過
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中國首款智能語音神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片測試成功

2016年中國（成都）電子展參展商成都啟英泰倫科技有限公司（Chipintelli Technology Co., Ltd.）宣布，該公司開發(fā)的中國首款智能語音神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片CI1006已測試成功，即將投入量產(chǎn)。
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我國研發(fā)的世界首款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器寒武紀(jì)有望明年面世

　　北京中科寒武紀(jì)科技有限公司首席執(zhí)行官陳天石與中科曙光副總裁聶華26日簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將在人工智能領(lǐng)域展開深入合作。　　中科院計算所所長孫凝暉表示，計劃今年先以“寒武紀(jì)”IP盒的形式嵌入客戶端、手機(jī)端。天使投資的資金到位后開發(fā)一個云端的芯片。這個云端的芯片希望能在明年推出。曙光與“寒武紀(jì)”合作，能讓深度學(xué)習(xí)技術(shù)為更多行業(yè)領(lǐng)域所用，并促進(jìn)大規(guī)模生產(chǎn)和供應(yīng)。　　陳天石表示，“寒武紀(jì)”處理器正在走產(chǎn)業(yè)化之路，“寒
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清華教授談人工智能：BAT還算不上偉大公司

　　清華大學(xué)教授鄧志東最近明顯“忙了起來”。他向新浪科技展示了最近的時間表：第二天有一場報告，報告結(jié)束后趕飛機(jī)去蕪湖，周末深夜再回北京…… 　　“人工智能終于到了風(fēng)口”，一見面，鄧志東就這樣說。　　從1992年來到清華開始博士后研究，再到2016年春天，鄧志東見證了人工智能基礎(chǔ)研究從高峰到低谷再到復(fù)興的全過程。作為國內(nèi)很早一批開始研究深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)者，他在人工智能領(lǐng)域鉆研已經(jīng)超過了20年，所研究的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是讓機(jī)器學(xué)會
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焦點科普：人工智能真的“萬能”嗎？

雖然人工智能在計算能力、可靠性等方面遠(yuǎn)超人類，但仍存在大量有待突破的技術(shù)瓶頸，在諸多領(lǐng)域，人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能挑戰(zhàn)人類，贏了圍棋大師，這并不能說明什么，人類社會可不是僅僅依靠高智慧維持起來，機(jī)器最終取代人類，這種狀況暫時還不會出現(xiàn)。
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盤點：未來這四種機(jī)器人有市場

　　人類的未來什么樣?站在此刻暢想未來，機(jī)器人一定是這幅圖景中的一抹濃彩。這種以自動化技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)為主體、有機(jī)融合各種現(xiàn)代信息技術(shù)和制造技術(shù)的產(chǎn)品，經(jīng)過了半個多世紀(jì)的發(fā)展，如今已經(jīng)在國防、航空航天、工業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)、醫(yī)療康復(fù)、教育甚至普通家庭生活中都得到了廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)在，科學(xué)家還在構(gòu)想類人腦機(jī)器人，未來，也許每個家庭都會有一臺外形和思維都與人一樣的機(jī)器人。　　作為高技術(shù)領(lǐng)域中重要的前沿技術(shù)之一，機(jī)器人技術(shù)具有前瞻性、先導(dǎo)性的特點，對學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)升級、培養(yǎng)創(chuàng)新意識、保障國家安全、引領(lǐng)未來經(jīng)濟(jì)社會的
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基于FPGA的脫機(jī)手寫體漢字識別系統(tǒng)

　　1設(shè)計摘要　　1.1項目背景　　漢字作為非字母化、非拼音化的文字，在當(dāng)今高度信息化的社會里，如何快速高效地將漢字輸入計算機(jī)，已成為影響人機(jī)交流信息效率的一個重要瓶頸。目前，漢字輸入主要分為人工鍵盤輸入和機(jī)器自動識別輸入兩種，其中人工鍵入速度慢且勞動強(qiáng)度大。自動識別輸入分為語音識別和漢字識別兩種，其中漢字識別是將漢字點陣圖形轉(zhuǎn)換成電信號，然后輸入給數(shù)字信號處理器或計算機(jī)進(jìn)行處理，依據(jù)一定的分類算法在漢字字符集合中識別出與之相匹配的漢字。因此，研究脫機(jī)手寫體漢字識別的目的就是解決漢字信息如何高速輸
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無位置傳感器無刷直流電機(jī)驅(qū)動設(shè)計

1實機(jī)測試實驗系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖5所示。扭矩儀的測量范圍是10kg-cm。在這個控制系統(tǒng)里的電動勢估計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過閘流量軟測量研究

摘要：由于過閘流量與其影響因素(上游水位、閘門開度等)存在著復(fù)雜的非線性關(guān)系，給水流量的精確測量帶來了困難。本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)良的非線性映射能力，建立了一個基于BP網(wǎng)絡(luò)過閘流量軟測量模型，并運用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱以及碧口水電站實際數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練與驗證。
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成為“鋼鐵俠”不是夢神經(jīng)形態(tài)芯片產(chǎn)出

　　看過電影《鋼鐵俠》的觀眾，對于主人公的人工智能電腦助手“賈維斯”應(yīng)該并不陌生。在電影中，“賈維斯”就像是鋼鐵俠的另一個大腦，它除了能夠接收指令、感知并收集外界信息外，還能據(jù)此做出相應(yīng)的分析及響應(yīng)。　　很多人可能都期盼著有朝一日能擁有一個像“賈維斯”一樣的智能助手。如今，隨著科技的不斷進(jìn)步，人們在朝著實現(xiàn)這個愿景的路上又邁進(jìn)了一步。瑞士研究人員日前研發(fā)出的“神經(jīng)形態(tài)芯片”，可實時模擬人類大腦處理信息的過程
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型辨識的機(jī)器人迭代學(xué)習(xí)控制方法研究

引言焊接機(jī)械手的軌跡跟蹤是焊接機(jī)器人控制的難點。機(jī)械手是一個典型的非線性動力系統(tǒng)，具有大慣性和大延遲。目前對機(jī)械手的控制，主要采用傳統(tǒng)PID控制。由于系統(tǒng)復(fù)雜性較高，設(shè)計人員為建立系統(tǒng)模型做出各種假設(shè)和簡
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新技術(shù)將引發(fā)行業(yè)變革

　　1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用　　盡管多核處理仍受限于馮諾伊曼架構(gòu)本身的串行存取特性，但其卻已成為現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一個重要趨勢。在實際情況中，這表明依靠大量數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序例如模式識別程序無法進(jìn)行恰當(dāng)分區(qū)或?qū)崟r響應(yīng)。　　象CogniMem公司這樣的半導(dǎo)體設(shè)計公司都致力于設(shè)計用于高速和并行模式識別的元件，行業(yè)稱之為“認(rèn)知計算”芯片，主要用于運行大量數(shù)據(jù)集。盡管2007年推出的CM1K芯片僅有1024個“神經(jīng)元”，但因公司需要處理的數(shù)據(jù)量
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽油機(jī)故障診斷

1引言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在學(xué)習(xí)速度、適應(yīng)性、非線性映射等性能上有獨特的優(yōu)勢,能夠進(jìn)行有效的監(jiān)督分類,因此常...
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